Kunstmatige intelligentie staat op het punt het tempo van nieuwe ontdekkingen te versnellen in een tempo dat nog nooit eerder is gezien

In zijn rituele voorspellingsbrief schrijft Bill Gates: “Kunstmatige intelligentie staat op het punt het tempo van nieuwe ontdekkingen te versnellen in een tempo dat nog nooit eerder is gezien.”

Het belang van het ontwikkelen van toepassingen op basis van kunstmatige intelligentie, voor de zorg voor mensen, in problematische gebieden van de planeet.

Geschatte leestijd: 5 minuti

Volgens Microsoft-medeoprichter en filantroop Bill Gates op zijn eindejaarsconferentie zal het gebruik van kunstmatige-intelligentietoepassingen door de algemene bevolking in ontwikkelde landen zoals de Verenigde Staten in “significante” mate in de komende 18 tot 24 maanden beginnen. . vorige week gepubliceerde brief.

De impact op zaken als productiviteit en innovatie zou ongekend kunnen zijn, zegt Gates.

“Kunstmatige intelligentie staat op het punt het tempo van nieuwe ontdekkingen te versnellen in een tempo dat nog nooit eerder is gezien,” Gates schreef op zijn blog.

Gates, onderdeel van de Gates Foundation die hij samen met Melinda French Gates oprichtte, concentreerde zijn opmerkingen in de brief op het gebruik van kunstmatige intelligentie in ontwikkelingslanden.

“Een belangrijke prioriteit van de Gates Foundation op het gebied van kunstmatige intelligentie is ervoor te zorgen dat deze instrumenten ook gezondheidsproblemen aanpakken die de armsten in de wereld onevenredig zwaar treffen, zoals AIDS, tuberculose en malaria”, schreef Gates.

Gates noemt meerdere toepassingen van kunstmatige intelligentie in verschillende landen, terwijl hij benadrukt dat de praktische implementatie niet dit jaar zal plaatsvinden, maar in de laatste jaren van dit decennium.

Plus: deze vijf grote technologische ontwikkelingen van 5 waren de grootste gamechangers

“Het werk dat het komende jaar zal worden gedaan, bereidt de weg vrij voor een enorme technologische bloei tegen het einde van dit decennium”, schreef Gates.

Voorbeelden van toepassingen van kunstmatige intelligentie

Ontwikkeld voor gebruik in het onderwijs en de bestrijding van ziekten, aangehaald door Gates in zijn brief, zijn onder meer:

• Bestrijding van antibioticaresistentie, oftewel antimicrobiële resistentie (AMR). Een onderzoeker van het Aurum Instituut in Ghana, Afrika, werkt aan een softwaretool die enorme hoeveelheden informatie zal analyseren. In het bijzonder “inclusief lokale klinische richtlijnen en gezondheidstoezichtgegevens over welke pathogenen momenteel het risico lopen resistentie te ontwikkelen in het gebied en suggesties te doen over het beste medicijn, de beste dosering en de duur ervan.”
• Gepersonaliseerd onderwijs op basis van kunstmatige intelligentie, zoals ‘Somanasi’. Een op AI gebaseerd softwareprogramma voor bijles. In Nairobi werd gezegd dat “het werd ontworpen met de culturele context in gedachten, zodat het bekend is bij de studenten die het gebruiken”.
• Verminder de risico's tijdens de zwangerschap, aangezien er wereldwijd gemiddeld “elke twee minuten een vrouw sterft tijdens de bevalling”. Oplossingen omvatten onder meer een ‘Copilot’-softwareprogramma voor zorgverleners. Ontwikkeld in India door Armman voor verpleegkundigen en vroedvrouwen die werken aan: “het verbeteren van de kansen van nieuwe moeders in India” en dat zich aanpast aan het ervaringsniveau van de hulpverlener.
• Een chatbot voor HIV-risicobeoordeling die “fungeert als een onpartijdige, niet-oordelende adviseur die 24 uur per dag advies kan geven.” In het bijzonder voor “gemarginaliseerde en kwetsbare bevolkingsgroepen” die terughoudend zijn om met artsen over hun seksuele geschiedenis te praten.
• Een spraakgestuurde mobiele app voor gezondheidswerkers in Pakistan waarmee ze kunnen spreken met de vraag een medisch dossier in te vullen. Wanneer ze een patiënt in het veld bezoeken, om het gat op te vullen waar ‘veel mensen geen gedocumenteerde medische geschiedenis hebben’.

Lokale toepassingen van kunstmatige intelligentie

Gates legt bijzondere nadruk op AI-toepassingen die in hun respectievelijke landen worden ontwikkeld en die vermoedelijk beter zullen aansluiten bij de realiteit van die landen. Spraakinvoer in de Pakistaanse app voor medische dossiers komt bijvoorbeeld overeen met de gangbare praktijk waarbij mensen gesproken berichten op mobiele apparaten verzenden in plaats van ze te typen.

“We kunnen veel leren van de mondiale gezondheidszorg over hoe we AI rechtvaardiger kunnen maken. De belangrijkste les is dat het product moet worden afgestemd op de mensen die het gaan gebruiken”, schreef Gates.

Gates voorspelt dat de ontwikkelingslanden niet ver achter zullen lopen op de ontwikkelde wereld als het gaat om de adoptie van AI-toepassingen:

Als ik een voorspelling zou moeten doen, zou ik zeggen dat we in landen met een hoog inkomen zoals de Verenigde Staten 18 tot 24 maanden verwijderd zijn van een significant niveau van AI-gebruik onder de algemene bevolking. In Afrikaanse landen verwacht ik over ongeveer drie jaar een vergelijkbaar gebruiksniveau te zien. Er is nog steeds een kloof, maar deze is veel korter dan de vertragingstijden die we bij andere innovaties hebben gezien.

Gerelateerde lezingen

• "Grid of the Future" - Ontdek de macrotrends die de elektriciteitsnetten van de toekomst vormgeven
• WEB-site: dingen om te doen, uw aanwezigheid op zoekmachines verbeteren, Google Mijn Bedrijf - deel VI
• Kunstmatige intelligentie: welke soorten kunstmatige intelligentie u moet kennen
• Waarom kunstmatige intelligentie gebruiken in uw bedrijfscommunicatiestrategie?
• Laravel: Wat zijn laravel-weergaven

Ercole Palmeri