अनुमानित पढ्ने समय: 7 मिनुटी
यदि त्यहाँ विभिन्न स्रोतहरूबाट डाटा आइरहेको छ, चाहे त्यो CRM हो, सामाजिक मिडिया फिडहरू वा व्यवहार घटना डेटा। र यो डाटा सम्भवतः टेक्नोलोजी स्ट्याक (जस्तै लिगेसी प्रणाली, क्लाउड-आधारित उपकरणहरू, र) मा विभिन्न विभिन्न उपकरण र प्रणालीहरूमा भण्डारण गरिएको छ। डाटा गोदाम o नुनीन).
डाटा अर्केस्ट्रेसनको पहिलो चरण भनेको यी सबै विभिन्न स्रोतहरूबाट डाटा सङ्कलन र व्यवस्थित गर्नु हो र यो लक्ष्य गन्तव्यको लागि सही रूपमा ढाँचा गरिएको छ भनी सुनिश्चित गर्नु हो। जसले हामीलाई ल्याउँछ: रूपान्तरण।
डाटा विभिन्न ढाँचाहरूमा उपलब्ध छ। यो संरचित, असंरचित, वा अर्ध-संरचित हुन सक्छ, वा एउटै घटनामा दुई आन्तरिक टोलीहरू बीच फरक नामकरण सम्मेलन हुन सक्छ। उदाहरणका लागि, एउटा प्रणालीले अप्रिल 21, 2022 को रूपमा मिति सङ्कलन र भण्डारण गर्न सक्छ, र अर्कोले यसलाई सङ्ख्यात्मक ढाँचा, 20220421 मा भण्डारण गर्न सक्छ।
यी सबै डेटाको अर्थ बनाउन, कम्पनीहरूले प्राय: यसलाई मानक ढाँचामा रूपान्तरण गर्न आवश्यक छ। डाटा अर्केस्ट्रेसनले यी सबै डाटालाई म्यानुअल रूपमा मिलाउने र तपाईंको संगठनको डाटा प्रशासन नीतिहरू र निगरानी योजनामा आधारित रूपान्तरणहरू लागू गर्ने बोझलाई कम गर्न मद्दत गर्न सक्छ।
डाटा अर्केस्ट्रेसनको एक महत्त्वपूर्ण भाग सक्रियताको लागि डाटा उपलब्ध गराउनु हो। यो तब हुन्छ जब सफा, समेकित डाटा तत्काल प्रयोगको लागि डाउनस्ट्रीम उपकरणहरूमा पठाइन्छ (उदाहरणका लागि, अभियान दर्शकहरू सिर्जना गर्ने वा व्यापार खुफिया ड्यासबोर्ड अपडेट गर्ने)।
डाटा अर्केस्ट्रेशन अनिवार्य रूपमा साइल्ड डाटा र खण्डित प्रणालीहरूको पूर्ववत गर्ने हो। Alluxio सराहना गर्दछ जुन डाटा टेक्नोलोजीमा हरेक ३-८ वर्षमा ठूलो परिवर्तन हुन्छ। यसको मतलब यो हो कि 3 वर्ष पुरानो कम्पनीले स्थापना पछि 8 फरक डाटा व्यवस्थापन प्रणालीहरू मार्फत गएको हुन सक्छ।
डाटा अर्केस्ट्रेशनले तपाईंलाई डाटा गोपनीयता कानूनहरूको पालना गर्न, डाटा बाधाहरू हटाउन, र डाटा शासन लागू गर्न मद्दत गर्दछ - यसलाई लागू गर्नका लागि केवल तीन (धेरै) राम्रो कारणहरू।
GDPR र CCPA जस्ता डेटा गोपनीयता कानूनहरूमा डेटा सङ्कलन, प्रयोग र भण्डारणका लागि कडा निर्देशनहरू छन्। अनुपालनको अंश भनेको उपभोक्ताहरूलाई डेटा सङ्कलनबाट बाहिर निस्कने वा तपाईंको कम्पनीले उनीहरूको सबै व्यक्तिगत डेटा मेटाउन अनुरोध गर्ने विकल्प दिनु हो। यदि तपाइँसँग तपाइँको डाटा कहाँ भण्डार गरिएको छ र कसले यसलाई पहुँच गर्दछ भन्ने बारे राम्रो ह्यान्डल छैन भने, यो माग पूरा गर्न गाह्रो हुन सक्छ।
GDPR लागू भएदेखि, हामीले लाखौं मेटाउने अनुरोधहरू देखेका छौं। को सम्पूर्ण जीवन चक्रको ठोस समझ हुनु आवश्यक छ डाटा केहि पनि बचेको छैन भनेर सुनिश्चित गर्न।
डाटा अर्केस्ट्रेशन बिना बाधाहरू एक निरन्तर चुनौती हो। मानौं कि तपाईं बहु भण्डारण प्रणालीहरू भएको कम्पनी हुनुहुन्छ जुन तपाईंले जानकारीको लागि क्वेरी गर्न आवश्यक छ। यी प्रणालीहरू सोध्नका लागि जिम्मेवार व्यक्तिसँग छानबिन गर्न धेरै अनुरोधहरू हुने सम्भावना छ, यसको मतलब टोलीहरू बीच ढिलाइ हुन सक्छ। कि तिनीहरूलाई आवश्यक छ डाटा र त्यहाँ जो को उनीहरूले प्राप्त गर्छन् प्रभावकारी रूपमा, जसले जानकारीलाई अप्रचलित बनाउन सक्छ।
राम्रो संगठित वातावरणमा, यस प्रकारको स्टार्ट-एन्ड-स्टप हटाइनेछ। तपाईंको डाटा पहिले नै सक्रियताका लागि डाउनस्ट्रीम उपकरणहरूमा डेलिभर गरिनेछ (र त्यो डाटा मानकीकृत हुनेछ, यसको मतलब तपाईं यसको गुणस्तरमा विश्वास गर्न सक्नुहुन्छ)।
धेरै प्रणालीहरूमा डाटा वितरण गर्दा डाटा व्यवस्थापन गर्न गाह्रो हुन्छ। कम्पनीहरूसँग डाटा जीवनचक्रको पूर्ण दृष्टिकोण र डाटा भण्डारण गर्ने बारे अनिश्चितता छैन (जस्तै। ढुकुरले) जोखिमहरू सिर्जना गर्दछ, जस्तै व्यक्तिगत रूपमा पहिचान योग्य जानकारीको पर्याप्त सुरक्षा नगर्ने।
डाटा अर्केस्ट्रेशनले डाटा कसरी व्यवस्थित गरिन्छ भन्ने बारे थप पारदर्शिता प्रदान गरेर यस समस्यालाई समाधान गर्न मद्दत गर्दछ। यसले कम्पनीहरूलाई डाटाबेस वा प्रभाव रिपोर्टिङमा पुग्नु अघि खराब डाटालाई सक्रिय रूपमा ब्लक गर्न र डाटा पहुँचका लागि अनुमतिहरू सेट गर्न अनुमति दिन्छ।
त्यहाँ धेरै चुनौतीहरू छन् जुन डाटा अर्केस्ट्रेसन लागू गर्न प्रयास गर्दा उत्पन्न हुन सक्छ। यहाँ सजग हुन को लागी सबै भन्दा साधारण व्यक्तिहरु छन् र कसरी बच्न सकिन्छ।
डाटा साइलो एक सामान्य हो, यदि हानिकारक छैन भने, व्यवसायहरू बीचको घटना हो। टेक्नोलोजी स्ट्याकहरू विकसित हुँदै जाँदा र विभिन्न टोलीहरूले ग्राहक अनुभवका विभिन्न पक्षहरूको स्वामित्व लिन थालेपछि, विभिन्न उपकरणहरू र प्रणालीहरूमा डेटालाई साइल गर्नका लागि यो सबै धेरै सजिलो छ। तर नतिजा भनेको कम्पनीको कार्यसम्पादनको अपूर्ण बुझाइ हो, ग्राहक यात्रामा अन्धो स्थानदेखि विश्लेषण र रिपोर्टिङको शुद्धतामा अविश्वाससम्म।
व्यवसायहरूसँग जहिले पनि धेरै टचपोइन्टहरूबाट विभिन्न विभिन्न उपकरणहरूमा डाटा प्रवाह हुनेछ। तर यदि यी कम्पनीहरूले आफ्नो डाटाबाट मूल्य प्राप्त गर्न चाहन्छन् भने साइलोहरू तोड्नु आवश्यक छ।
हालका वर्षहरूमा, कम्पनीहरूले कसरी उनीहरूको डेटाको प्रवाह र सक्रियता व्यवस्थापन गर्छन् भन्ने सन्दर्भमा केही प्रवृत्तिहरू देखा परेका छन्। यसको एउटा उदाहरण वास्तविक-समय डेटा प्रशोधन हो, जुन जब डेटा मिलिसेकेन्ड जेनेरेसन भित्र प्रशोधन गरिन्छ। वास्तविक-समय डाटा सबै उद्योगहरूमा महत्त्वपूर्ण भएको छ, मा मुख्य भूमिका खेल्दैIoT (उदाहरणका लागि, कारहरूमा निकटता सेन्सरहरू), स्वास्थ्य सेवा, आपूर्ति श्रृंखला व्यवस्थापन, धोखाधडी पत्ता लगाउने, र नजिकको तत्काल निजीकरण। विशेष गरी मेसिन लर्निङ र आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्समा भएको प्रगतिको साथ, वास्तविक-समय डाटाले एल्गोरिदम रकृत्रिम बुद्धिमत्ता द्रुत गतिमा सिक्न।
अर्को प्रवृत्तिमा आधारित प्रविधिहरूमा परिवर्तन भएको छ बादल। जबकि केही कम्पनीहरू पूर्ण रूपमा सरेका छन् बादल, अरूले अन-प्रिमिस प्रणाली र क्लाउड-आधारित समाधानहरूको मिश्रण जारी राख्न सक्छ।
त्यसोभए, त्यहाँ कसरी सफ्टवेयर निर्माण र तैनात गरिएको छ भन्ने विकास हुन्छ, जसले डेटा अर्केस्ट्रेसनलाई कसरी प्रभाव पार्छ।
- डाटा सफा र प्रमाणीकरण समावेश गर्दैन
- सहज र अनुकूलित प्रक्रियाहरू सुनिश्चित गर्न कार्यप्रवाहहरूको परीक्षण नगर्नुहोस्
- डेटा विसंगति, सर्भर त्रुटिहरू, अवरोधहरू जस्ता मुद्दाहरूमा ढिलाइ प्रतिक्रियाहरू
- डाटा म्यापिङ, डाटा लाइनेज र एक निगरानी योजना सम्बन्धी स्पष्ट कागजातहरू नभएको
डाटा अर्केस्ट्रेसनको ROI मापन गर्न:
- आधारभूत कार्यसम्पादन बुझ्नुहोस्
- डाटा अर्केस्ट्रेसनको लागि लक्ष्यहरू, KPIs र उद्देश्यहरूको स्पष्ट सेट राख्नुहोस्
- समय र आन्तरिक स्रोतहरूको साथमा प्रयोग गरिएको प्रविधिको कुल लागत गणना गर्नुहोस्
- महत्त्वपूर्ण मेट्रिक्स मापन गर्नुहोस् जस्तै समय बचत, प्रशोधन गति र डाटा उपलब्धता, आदि।
BlogInnovazione.it
नौसेना क्षेत्र एक साँचो वैश्विक आर्थिक शक्ति हो, जसले 150 बिलियन बजारमा नेभिगेट गरेको छ ...
गत सोमबार, फाइनान्सियल टाइम्सले OpenAI सँग सम्झौताको घोषणा गर्यो। FT ले आफ्नो विश्व स्तरीय पत्रकारिता लाई लाइसेन्स...
लाखौं मानिसहरूले स्ट्रिमिङ सेवाहरूको लागि भुक्तानी गर्छन्, मासिक सदस्यता शुल्क तिर्छन्। यो आम धारणा छ कि तपाईं…
Veeam द्वारा Coveware ले साइबर जबरजस्ती घटना प्रतिक्रिया सेवाहरू प्रदान गर्न जारी राख्नेछ। Coveware ले फोरेन्सिक र उपचार क्षमताहरू प्रदान गर्दछ ...
