लेख

आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्सले नयाँ आविष्कारको गतिलाई पहिले कहिल्यै नदेखेको दरले गति दिन लागेको छ

आफ्नो अनुष्ठान पूर्वानुमान पत्रमा, बिल गेट्सले लेखे "कृत्रिम बुद्धिमत्ताले नयाँ आविष्कारको गतिलाई पहिले कहिल्यै नदेखेको गतिमा गति दिनेछ।"

ग्रहको समस्याग्रस्त क्षेत्रहरूमा मानिसहरूको हेरचाहको लागि, कृत्रिम बुद्धिमत्तामा आधारित अनुप्रयोगहरू विकास गर्ने महत्त्व।

अनुमानित पढ्ने समय: 5 मिनुटी

माइक्रोसफ्टका सह-संस्थापक र परोपकारी बिल गेट्सका अनुसार आफ्नो वर्षको अन्त्य सम्मेलनमा, संयुक्त राज्य अमेरिका जस्ता विकसित देशहरूमा "महत्वपूर्ण" हदसम्म आम जनताले आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्स अनुप्रयोगहरूको प्रयोग अर्को 18-24 महिनामा सुरु हुनेछ। । गत हप्ता प्रकाशित पत्र।

उत्पादकता र नवीनता जस्ता चीजहरूमा प्रभाव अभूतपूर्व हुन सक्छ, गेट्स भन्छन्।

"कृत्रिम बुद्धिमत्ताले नयाँ आविष्कारको गतिलाई पहिले कहिल्यै नदेखेको दरमा गति दिने छ," गेट्सले आफ्नो ब्लगमा लेखेका छन्.

गेट्स, उनले मेलिन्डा फ्रेन्च गेट्ससँग स्थापना गरेको गेट्स फाउन्डेशनको एक हिस्सा, विकासशील देशहरूमा कृत्रिम बुद्धिमत्ताको प्रयोगमा आफ्नो टिप्पणीलाई पत्रमा केन्द्रित गरे।

"कृत्रिम बुद्धिमत्ताको क्षेत्रमा गेट्स फाउन्डेशनको प्रमुख प्राथमिकता यी उपकरणहरूले एड्स, क्षयरोग र मलेरिया जस्ता विश्वका गरिबहरूलाई असमान रूपमा असर गर्ने स्वास्थ्य समस्याहरूलाई पनि सम्बोधन गर्ने सुनिश्चित गर्नु हो," गेट्सले लेखे।

गेट्सले विभिन्न देशहरूमा आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्सका धेरै अनुप्रयोगहरू उद्धृत गर्दै व्यावहारिक कार्यान्वयन यो वर्ष नभई यो दशकको अन्तिम वर्षहरूमा हुने कुरामा जोड दिए।

प्लस: २०२३ का यी ५ प्रमुख प्राविधिक विकासहरू सबैभन्दा ठूलो खेल परिवर्तनकर्ता थिए

आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्सको माध्यमबाट "आगामी वर्षमा हुने कामले यस दशकको अन्त्यसम्ममा ठूलो प्रविधिको बूमको लागि चरण तय गरिरहेको छ," गेट्सले लेखे।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनुप्रयोगहरूको उदाहरणहरू

गेट्सले आफ्नो पत्रमा उद्धृत गरेको शिक्षा र रोगसँग लड्न प्रयोगको लागि विकसित गरिएको छ:

एन्टिबायोटिक प्रतिरोध, वा एन्टिमाइक्रोबियल प्रतिरोध (AMR) लड्दै। अफ्रिकाको घानामा रहेको ओरम इन्स्टिच्युटका एक शोधकर्ताले एउटा सफ्टवेयर उपकरणमा काम गरिरहेका छन् जसले जानकारीको पुनः विश्लेषण गर्नेछ। विशेष गरी "स्थानीय क्लिनिकल दिशानिर्देशहरू र स्वास्थ्य निगरानी डेटा सहित जसमा रोगजनकहरू हाल क्षेत्रमा प्रतिरोधी क्षमता विकास गर्ने र उत्तम औषधि, खुराक र अवधिमा सुझावहरू दिने जोखिममा छन्।"
कृत्रिम बुद्धिमा आधारित व्यक्तिगत शिक्षा, जस्तै "सोमनसी"। एआई-आधारित ट्यूटोरिङ सफ्टवेयर प्रोग्राम। नैरोबीमा "यो सांस्कृतिक सन्दर्भलाई ध्यानमा राखेर डिजाइन गरिएको थियो ताकि यो प्रयोग गर्ने विद्यार्थीहरूलाई परिचित होस्"।
गर्भावस्थाको समयमा जोखिमहरू कम गर्नुहोस्, विश्वव्यापी रूपमा औसतमा "प्रत्येक दुई मिनेटमा एक महिलाको मृत्यु हुन्छ"। समाधानहरूमा स्वास्थ्य सेवा प्रदायकहरूको लागि "कोपाइलट" सफ्टवेयर कार्यक्रम समावेश छ। नर्सहरू र सुँडेनीहरूका लागि काम गर्ने आर्मम्यानद्वारा भारतमा विकास गरिएको: "भारतमा नयाँ आमाहरूको सम्भावना सुधार गर्नुहोस्" र यसले सहायता कार्यकर्ताको अनुभवको स्तरलाई अनुकूल बनाउँछ।
एक एचआईभी जोखिम मूल्याङ्कन च्याटबोट जसले "एक निष्पक्ष, गैर-निर्णय सल्लाहकारको रूपमा कार्य गर्दछ जुन चौबीसै घण्टा सल्लाह प्रदान गर्न सक्षम छ।" विशेष गरी "सीमान्तकृत र कमजोर जनसंख्या" को लागी जो आफ्नो यौन इतिहास बारे डाक्टरहरु संग कुरा गर्न अनिच्छुक छन्।
पाकिस्तानमा स्वास्थ्यकर्मीहरूका लागि आवाज-सक्रिय मोबाइल एप जसले उनीहरूलाई मेडिकल रेकर्ड भर्न प्रम्प्टसँग बोल्न अनुमति दिन्छ। जब तिनीहरू फिल्डमा बिरामीलाई भेट्छन्, खाली ठाउँ भर्नको लागि जहाँ "धेरै व्यक्तिहरूको कुनै कागजात चिकित्सा इतिहास छैन।"

कृत्रिम बुद्धिमत्ताको स्थानीय अनुप्रयोगहरू

गेट्सले AI अनुप्रयोगहरूमा विशेष जोड दिएका छन् जुन तिनीहरूको सम्बन्धित देशहरूमा विकसित भइरहेका छन् र जुन सम्भवतः ती देशहरूको वास्तविकतासँग मिल्दोजुल्दो हुनेछ। उदाहरणका लागि, पाकिस्तानको स्वास्थ्य रेकर्ड एपमा भ्वाइस इनपुटले टाइप गर्नुको सट्टा मोबाइल उपकरणहरूमा भ्वाइस सन्देशहरू पठाउने मानिसहरूको सामान्य अभ्याससँग मेल खान्छ।

“एआईलाई अझ समतामूलक बनाउने बारे हामीले विश्वव्यापी स्वास्थ्यबाट धेरै कुरा सिक्न सक्छौं। मुख्य पाठ यो हो कि उत्पादन प्रयोग गर्ने मानिसहरूको लागि उपयुक्त हुनुपर्छ, "गेट्सले लेखे।

गेट्सले भविष्यवाणी गरेका छन् कि विकासोन्मुख विश्व एआई अनुप्रयोगहरू अपनाउने सन्दर्भमा विकसित विश्वभन्दा धेरै पछाडि हुनेछैन:

यदि मैले भविष्यवाणी गर्नुपर्‍यो भने, संयुक्त राज्य अमेरिका जस्ता उच्च आय भएका देशहरूमा, म भन्छु कि हामी सामान्य जनसंख्यामा एआई प्रयोगको महत्त्वपूर्ण स्तरबाट 18-24 महिना टाढा छौं। अफ्रिकी देशहरूमा, म लगभग तीन वर्षमा उपयोगको तुलनात्मक स्तर देख्ने आशा गर्छु। यो अझै एक अन्तर छ, तर यो हामीले अन्य आविष्कारहरु संग देखेको ढिलाइ समय भन्दा धेरै छोटो छ।