Pivot Tables- အဲဒါတွေက ဘာတွေလဲ၊ Excel နဲ့ Google မှာ ဖန်တီးနည်း။ နမူနာများဖြင့် ကျူတိုရီရယ်

Pivot ဇယားများသည် စာရင်းဇယားခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုနည်းပညာတစ်ခုဖြစ်သည်။

၎င်းတို့သည် ဒေတာကို လျင်မြန်စွာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်စေရန် ဒေတာလုံးဝ အတွေ့အကြုံမရှိသော ပြီးပြည့်စုံသော စတင်သူအား ခွင့်ပြုပေးပါသည်။ 

ဒါပေမယ့် pivot tables တွေက ဘာတွေလဲ၊ သူတို့ ဘယ်လိုအလုပ်လုပ်လဲ။

ခန့်မှန်းခြေ စာဖတ်ချိန်- 9 minuti

ရိုးရိုးရှင်းရှင်းပြောရလျှင် pivot table သည် ကြီးမားသော ဒေတာအတွဲများကို အကျဉ်းချုပ်ပြီး ဒေတာနှင့်ပတ်သက်သော မေးခွန်းများကို ဖြေဆိုရန်အတွက် အသုံးပြုသည့် ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုနည်းပညာတစ်ခုဖြစ်သည်။ Microsoft Excel နှင့် Google Sheets ကဲ့သို့သော spreadsheet အပလီကေးရှင်းများတွင် ရနိုင်သည်။ သင့်ဒေတာကို စုစည်းရန် အလွန်အစွမ်းထက်သော နည်းလမ်းတစ်ခုဖြစ်သည်။

ဤသည်မှာ pivot table တစ်ခုလုပ်သည်ကို ပိုမိုကောင်းမွန်စွာရှင်းပြရန် ဥပမာတစ်ခုဖြစ်သည်။

ငါတို့မှာ သကြားလုံးတစ်ဘူးရှိတယ် စိတ်ကူးကြည့်ရအောင်။

ပြီးတော့ ငါတို့နားလည်ချင်တယ်- အနီရောင်သကြားလုံး ဘယ်လောက်ရှိလဲ။ 

တစ်ရောင်ချင်းစီမှာ သကြားလုံးဘယ်နှစ်ရောင်ရှိလဲ။ 

ပုံသဏ္ဍာန်တစ်ခုစီတွင် သကြားလုံးမည်မျှရှိသနည်း။ 

ထိုသို့ပြုလုပ်ရန် နည်းလမ်းတစ်ခုမှာ ၎င်းတို့ကို တစ်ဦးပြီးတစ်ယောက် ရေတွက်ရန်ဖြစ်သည်။ ဒါက အချိန်အတော်ကြာနိုင်ပါတယ်။ 

အဖြေရရန် အကောင်းဆုံးနည်းလမ်းမှာ ဆုံချက်ဇယားတစ်ခု ဖန်တီးရန်ဖြစ်သည်။ 

PivotTables သည် ရှုပ်ထွေးသောဒေတာအစုံများကို ဇယားတစ်ခုထဲသို့ ပြန်လည်ဖွဲ့စည်းပြီး အကျဉ်းချုံ့နိုင်စေမည့် နည်းလမ်းတစ်ခုဖြစ်ပြီး ဒေတာအစုံနှင့်ပတ်သက်သည့် မေးခွန်းများအတွက် ပုံစံများ သို့မဟုတ် ဖြေရှင်းချက်များကို အလွယ်တကူရှာဖွေနိုင်စေပါသည်။ တစ်နည်းအားဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် dataset တွင် variable များစွာကို အုပ်စုဖွဲ့ထားပါသည်။ ဤလုပ်ဆောင်ချက်ကို ဒေတာပေါင်းစည်းခြင်းဟုလည်း ခေါ်သည်။ 

ဤသကြားလုံးများကို အုပ်စုဖွဲ့ရန် နည်းလမ်းများစွာ ရှိပါသည်။ 

• ၎င်းတို့ကို အရောင်ဖြင့် အုပ်စုဖွဲ့နိုင်သည်။ 
• သူတို့ကို ပုံသဏ္ဍာန်နဲ့ အုပ်စုဖွဲ့လို့ရတယ်။ 
• ၎င်းတို့ကို ပုံသဏ္ဍာန်နှင့် အရောင်ဖြင့် အုပ်စုဖွဲ့နိုင်သည်။

အနှစ်သာရအားဖြင့်၊ ဤသည်မှာ ဆုံချက်ဇယားတစ်ခုဖြစ်သည်။ Groups data သည် သင့်အား ရေတွက်ခြင်းနှင့် summing data ကဲ့သို့သော တွက်ချက်မှုများကို လုပ်ဆောင်နိုင်စေပါသည်။

ဆုံချက်ဇယားများကို ဘာအတွက်အသုံးပြုသနည်း။

PivotTables သည် ကျွန်ုပ်တို့အား အရေးကြီးသော ကောက်ချက်ချနိုင်စေမည့် နားလည်ရလွယ်ကူသောဇယားတစ်ခုအဖြစ် ဒေတာအများအပြားကို အကျဉ်းချုပ်ပြီး ပြန်လည်ဖွဲ့စည်းရန်အတွက် အသုံးပြုပါသည်။ 

လက်တွေ့ဘဝတွင် မဏ္ဍိုင်ဇယားများ၏ ဖြစ်ရပ်/ဥပမာများကို အသုံးပြုပါ-

• နှစ်စဉ်လုပ်ငန်းအသုံးစရိတ်အကျဉ်းချုပ်
• ဖောက်သည်လူဦးရေစာရင်းများ၏ ပျမ်းမျှအသုံးစရိတ်ကို ပြပါ။
• ချန်နယ်များစွာတွင် စျေးကွက်ရှာဖွေရေးအသုံးစရိတ် ဖြန့်ဖြူးမှုကို ပြသသည်။

PivotTables များသည် ဤမေးခွန်းများအတွက် အဖြေကို အမြန်ရရန် SUM နှင့် AVERAGE ကဲ့သို့သော လုပ်ဆောင်ချက်များကို အသုံးပြုပါသည်။

ဆုံချက်ဇယားကို ဘာကြောင့် သုံးတာလဲ။

များပြားလှသော ဒေတာပမာဏနှင့် ရင်ဆိုင်ရသောအခါတွင် နစ်မွန်းလွယ်သည်။ ဤနေရာတွင် မဏ္ဍိုင်ဇယားများ ဝင်လာပါသည်။ PivotTables များသည် ကိရိယာတစ်ခုမျှသာ မဟုတ်ပါ။ ၎င်းတို့သည် ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသူ၏ လက်နက်တိုက်တွင် မရှိမဖြစ်လိုအပ်သော အရင်းအမြစ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းတို့ကို အသုံးပြုရန် အဘယ်ကြောင့် စဉ်းစားသင့်သည်ကို လေ့လာကြည့်ကြပါစို့။

1. ရိုးရှင်းသောဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု- "ဆုံချက်ဇယားဆိုတာ ဘာလဲ" လို့ မေးပါ။ "ကျွန်ုပ်၏ဒေတာကို ကျွန်ုပ်မည်ကဲ့သို့ အလွယ်တကူ နားလည်နိုင်မည်နည်း။" Pivot Table များသည် သင့်အား ပိုမိုကောင်းမွန်သော ဆုံးဖြတ်ချက်ချရာတွင် ပိုမိုကောင်းမွန်သော ဆုံးဖြတ်ချက်များချရာတွင် လွယ်ကူချောမွေ့စေသော ဒေတာအမြောက်အမြားကို အစာကြေနိုင်သော အတုံးများအဖြစ် ပေါင်းထည့်နိုင်သည်။
2. လျင်မြန်သော ထိုးထွင်းအမြင်များ- ဒေတာအတန်းပြီးနောက် အတန်းများကို ခွဲထုတ်မည့်အစား PivotTables သည် ဒေတာအကျဉ်းချုပ်များကို ပြသခြင်းဖြင့် ချက်ချင်းထိုးထွင်းသိမြင်မှုများကို ပေးပါသည်။ ဤအမြန်နားလည်မှုသည် လုပ်ငန်းဆုံးဖြတ်ချက်များအတွက် တန်ဖိုးမဖြတ်နိုင်ပါ။
3. ဘက်စုံသုံးနိုင်မှု- Pivot Table များကို စက်မှုလုပ်ငန်းအမျိုးမျိုးတွင် နှင့် မြောက်မြားစွာသော ရည်ရွယ်ချက်များအတွက်၊ ဘဏ္ဍာရေးမှသည် အရောင်းအထိ၊ ပညာရပ်ဆိုင်ရာ သုတေသနအထိ အသုံးပြုနိုင်သည်။ သူတို့ရဲ့ လိုက်လျောညီထွေမှု က မင်းရဲ့ နယ်ပယ်က ဘယ်လိုပဲ ဖြစ်ဖြစ်၊ သူတို့က ကြီးမားတဲ့ အထောက်အကူ ဖြစ်နိုင်တယ်လို့ ဆိုလိုတယ်။
4. ဒေတာ နှိုင်းယှဉ်ချက်- မတူညီသော ကွာတားနှစ်ခုမှ အရောင်းဒေတာကို နှိုင်းယှဉ်လိုပါသလား။ ဒါမှမဟုတ် ပြီးခဲ့သောငါးနှစ်အတွင်း တိုးတက်မှုနှုန်းကို သင်နားလည်လိုပါသလား။ PivotTables သည် ဤနှိုင်းယှဉ်မှုများကို ရိုးရှင်းစေသည်။
5. အဆင့်မြင့်ကျွမ်းကျင်မှုများ မလိုအပ်ပါ။ နိဒါန်းတွင် မီးမောင်းထိုးပြထားသည့်အတိုင်း၊ ပြီးပြည့်စုံသော စတင်သူများပင်လျှင် pivot tables ၏ ပါဝါကို အသုံးချနိုင်သည်။ အဆင့်မြင့် ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု ကျွမ်းကျင်မှု သို့မဟုတ် ရှုပ်ထွေးသော ဖော်မြူလာများအတွက် အသိပညာ မလိုအပ်ပါ။

မဏ္ဍိုင်ဇယားများ၏ ဆင့်ကဲပြောင်းလဲမှု- ခေတ်မီပလပ်ဖောင်းများ

Pivot Table များကို စတင်မိတ်ဆက်ပြီးကတည်းက ဝေးကွာလာခဲ့သည်။ များစွာသောသူတို့သည် Microsoft Excel နှင့် "piot table" ဟူသောအသုံးအနှုန်းကို ဆက်စပ်နေသော်လည်း ယနေ့ခေတ်အခင်းအကျင်းသည် ဤအစွမ်းထက်သောလုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းကို ပေါင်းစပ်ပြီး မြှင့်တင်ပေးသည့် အခြားသောပလပ်ဖောင်းများကိုလည်း ပေးဆောင်ပါသည်။

1. Microsoft Excel- စာရင်းများ သို့မဟုတ် ဒေတာဘေ့စ်များမှ ဆုံချက်ဇယားများကို ဖန်တီးနိုင်စေရန် အသုံးပြုသူများအား ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကို လူသန်းပေါင်းများစွာထံ အသုံးပြုနိုင်စေမည်ဖြစ်သည်။
2. Google Sheets- စာရင်းဇယားများလောကသို့ Google ၏ခြေလှမ်းများသည် ၎င်း၏ pivot tables ဗားရှင်းဖြင့် ရောက်ရှိလာပါသည်။ Excel နှင့် ဆင်တူသော်လည်း၊ Google Sheets သည် များစွာသောသူများအတွက် နှစ်သက်စေသည့် ပူးပေါင်းလုပ်ဆောင်မှုအင်္ဂါရပ်များကို ပေးဆောင်ပါသည်။
3. ပေါင်းစပ်ထားသော BI ကိရိယာများ- Tableau၊ Power BI နှင့် QlikView ကဲ့သို့သော Business Intelligence (BI) ကိရိယာများ ထွန်းကားလာသဖြင့် မဏ္ဍိုင်ဇယားများသည် အိမ်အသစ်ကို တွေ့ရှိခဲ့သည်။ ဤပလပ်ဖောင်းများသည် မဏ္ဍိုင်ဇယားများ၏ အခြေခံလုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းကိုယူပြီး ၎င်းတို့ကို မြှင့်တင်ပေးကာ အဆင့်မြင့်မြင်ယောင်ထင်မြင်နိုင်စွမ်းနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်စွမ်းများကို ပေးဆောင်သည်။

Excel တွင် pivot ဇယားများဖန်တီးနည်း

ပထမအဆင့်- ဆုံချက်ဇယားကို ထည့်သွင်းပါ။

Pivot တွင် သင်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာလိုသောဒေတာကို ရွေးပါ။

ထိပ်တွင် Insert -> PivotTable -> From Table/Range ကိုနှိပ်ပါ။

ဒုတိယအဆင့်- တူညီသော Excel စာရွက်တွင် ဇယားကို ဖန်တီးလိုခြင်း ရှိ၊ မရှိ သို့မဟုတ် အခြား Excel စာရွက်တွင် ဖော်ပြပါ။

တတိယအဆင့်- ကိန်းရှင်များကို မှန်ကန်သောအကွက်ထဲသို့ ဆွဲယူပြီး ချလိုက်ပါ။

အကွက် ၄ ခု ရှိသည်- စစ်ထုတ်မှုများ၊ ကော်လံများ၊ အတန်းများနှင့် တန်ဖိုးများ။ မတူညီသောရလဒ်များရရှိရန် ဤနေရာတွင် မတူညီသောကိန်းရှင်များကို ပြန်လည်စီစဉ်နိုင်ပါသည်။

၎င်းတို့ကို သင်မည်ကဲ့သို့ စည်းရုံးပုံသည် သင်ဖြေလိုသော မေးခွန်းများပေါ်တွင် မူတည်ပါသည်။

စတုတ္ထအဆင့်- တွက်ချက်မှုကို သတ်မှတ်ပါ။

"တန်ဖိုးများ" အကွက်တွင် ကိန်းရှင်တစ်ခုကို ဆွဲယူပြီးနောက်၊ သင်အသုံးပြုလိုသော တွက်ချက်မှုကို သင်ရွေးချယ်နိုင်သည်။ အဖြစ်အများဆုံးမှာ SUM နှင့် AVERAGE ဖြစ်သည်။

ဤနေရာတွင် အရောင်းအားလုံး၏ စုစုပေါင်းကို ရယူလိုသောကြောင့် SUM ကို ရွေးချယ်ပါမည်။

ဆုံချက်ဇယားကို ဖန်တီးပြီးသည်နှင့်၊ ဇယား -> အမျိုးအစားခွဲ -> အကြီးဆုံးမှ အငယ်ဆုံးသို့ ညာဘက်ကလစ်နှိပ်ခြင်းဖြင့် ဒေတာကို အမြင့်ဆုံးမှ အနိမ့်ဆုံးသို့ စီနိုင်သည်။

Google Sheets တွင် ဆုံချက်ဇယားများ ဖန်တီးနည်း

Google Sheets တွင် ဆုံချက်ဇယားတစ်ခုဖန်တီးခြင်းသည် Excel နှင့် အလွန်ဆင်တူသည်။

ပထမအဆင့်- ဆုံချက်ဇယားကို ထည့်သွင်းပါ။

Google Sheets တွင် သင်၏ spreadsheet ကိုဖွင့်ပြီး သင့်ဒေတာအားလုံးကို ရွေးချယ်ခြင်းဖြင့် စတင်ပါ။ 

စာရင်းဇယား၏ ဘယ်ဘက်အပေါ်ထောင့်ကို နှိပ်ခြင်းဖြင့် သို့မဟုတ် CTRL + A ကိုနှိပ်ခြင်းဖြင့် ဒေတာအားလုံးကို လျင်မြန်စွာ ရွေးချယ်နိုင်သည်။

Insert -> PivotTable သို့သွားပါ

ဒုတိယအဆင့်- ဆုံချက်ဇယားဖန်တီးမည့်နေရာကို ရွေးချယ်ပါ။

စာမျက်နှာအသစ် သို့မဟုတ် ရှိပြီးသားစာရွက်တွင် ဆုံချက်ဇယားကို ဖန်တီးနိုင်သည်။ ၎င်းကို စာရွက်အသစ်တစ်ခုတွင် ထည့်သွင်းရန် များသောအားဖြင့် ပိုမိုလွယ်ကူသော်လည်း ၎င်းသည် ပုဂ္ဂိုလ်ရေးအရ နှစ်သက်မှုအပေါ် မူတည်သည်။ 

တတိယအဆင့်- ဆုံချက်ဇယားကို စိတ်ကြိုက်လုပ်ပါ။

Google Sheets တွင် PivotTable ကို စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်ရန် နည်းလမ်းနှစ်ခုရှိသည်။

1. ဥာဏ်ရည်တုမှ အကြံပြုထားသော ထိုးထွင်းဥာဏ်များကို အသုံးပြုခြင်း။

2. သင်၏ကိုယ်ပိုင်ထည့်သွင်းမှုကိုအသုံးပြုခြင်း။

သင် ခုနက ဖန်တီးထားတဲ့ pivot table ရဲ့ ညာဘက်ခြမ်းမှာ နှစ်ခုစလုံးကို အသုံးပြုပြီး လုပ်နိုင်ပါတယ်-

သင်၏စိတ်ကြိုက် pivot ဇယားကိုဖန်တီးရန် "Add" ကိုနှိပ်ပါ။ Excel ကဲ့သို့ပင်၊ သင်သည် "အတန်းများ၊ ကော်လံများ၊ တန်ဖိုးများနှင့် စစ်ထုတ်မှုများ" တွင် ကိန်းရှင်များကို ကိုယ်တိုင်ထည့်နိုင်သည်။

အတန်းများ၊ ကော်လံများ၊ တန်ဖိုးများနှင့် စစ်ထုတ်မှုများ- ဘယ်တစ်ခုကို အသုံးပြုရမည်နည်း။

ယခုသင်သည် pivot ဇယားတစ်ခုကိုတည်ဆောက်ပြီးသောအခါ၊ မည်သည့်ကွက်လပ်တစ်ခုစီတွင်ပြောင်းရမည်ကိုသင်မည်သို့သိသနည်း။ အတန်းများ၊ ကော်လံများ၊ တန်ဖိုးများ သို့မဟုတ် စစ်ထုတ်မှုများ?

တစ်ခုချင်းစီအသုံးပြုပုံမှာ အောက်ပါအတိုင်းဖြစ်သည်။

• အမျိုးအစားအလိုက် ကိန်းရှင်များ (ဥပမာ ကျား၊ မ နှင့် ပြည်နယ်) ကို "ကော်လံ" သို့မဟုတ် "အတန်းများ" တွင် ထားရှိသင့်သည်။ 
• ကိန်းဂဏာန်းကိန်းရှင်များ (ပမာဏကဲ့သို့) "တန်ဖိုးများ" သို့သွားသင့်သည်
• တိကျသောရလဒ်တစ်ခုအတွက် စစ်ထုတ်လိုသည့်အခါတိုင်း၊ "filters" အကွက်တွင် ကိန်းရှင်ကို ထည့်သွင်းနိုင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ သတ်မှတ်ထားသောပြည်နယ်တစ်ခု၏အရောင်းအ ၀ ယ်များကိုသာကြည့်လိုပါက၊ သို့မဟုတ်တစ်လ၏အရောင်းအ ၀ ယ်ဖြစ်သည်။

အတန်းများ သို့မဟုတ် ကော်လံများ?

အကယ်၍ သင်သည် categorical variable တစ်ခုနှင့်သာ ဆက်ဆံနေပါက၊ သင်အသုံးပြုသည့် တစ်ခုသည် အရေးမကြီးပါ။ နှစ်မျိုးလုံးဖတ်ရတာ လွယ်ပါလိမ့်မယ်။

သို့သော် ကျွန်ုပ်တို့သည် အရာနှစ်ခုကို တစ်ချိန်တည်းတွင် ထည့်သွင်းစဉ်းစားလိုသောအခါ ဥပမာအားဖြင့် “ပြည်နယ်” နှင့် “အမျိုးအစား” ဖြင့် အရောင်းအ၀ယ်ပြုလုပ်သည့်အခါတွင် မည်သည့်အရာက အကောင်းဆုံးဖြစ်မည်ကို ရောနှောပြီး လိုက်ဖက်စွာ ကြည့်ရှုရမည်ဖြစ်သည်။ ကော်လံများတွင် တစ်ခုနှင့်တစ်ခုကို အတန်းထဲတွင် ထားကြည့်ပါက ရလာသော ဆုံချက်ဇယားကို သင် နှစ်သက်သလား။

ကိန်းရှင်တစ်ခုစီကို မည်သည့်နေရာတွင် ထည့်သွင်းရမည်ကို ဆုံးဖြတ်ရန်အတွက် ပုံသေစည်းမျဉ်းမရှိပါ။ ဒေတာကို ဖတ်ရလွယ်ကူသော ပုံစံဖြင့် ထားရှိပါ။

ဆက်စပ်ဖတ်ရှုမှုများ

• Microsoft ကစီမံကိန်းတွေနဲ့တစ်စီမံကိန်းကိုအစီရင်ခံစာဖန်တီးလုပ်နည်း
• မည်သို့အစီရင်ခံရန်နှင့်မည်သို့က MS စီမံကိန်းနှင့်သင်၏စီမံခန့်ခွဲစီမံကိန်းများမှစနစ်တကျဒေတာ extract ရန်
• ZURB ဖောင်ဒေးရှင်း- တုံ့ပြန်မှု ရှေ့ဆုံးအတွက် User Interface CSS မူဘောင်
• မည်သို့နဲ့ Microsoft Project မှကုန်ကျစရိတ်စီမံခန့်ခွဲမှုအတွက်ဝင်အဘယ်သို့ကုန်ကျစရိတ်မှာ
• Blockchain ဘာကိုဆိုလိုသလဲ၊ ဘာလဲ၊ ဘယ်လိုသုံးလဲ။

Ercole Palmeri