अंदाजे वाचन वेळ: 11 मिनुती
तिला दे बनावट फोटो डोनाल्ड ट्रम्प यांना न्यूयॉर्क शहर पोलिस अधिकार्‍यांनी एका चॅटबॉटवर वर्णन केले आहे संगणक शास्त्रज्ञ खूप जिवंत आहे कारण दुःखद मृत्यू झाला , प्रणालीच्या नवीन पिढीची क्षमता कृत्रिम बुद्धिमत्ता आकर्षक परंतु काल्पनिक मजकूर आणि प्रतिमा तयार करण्यासाठी जनरेटिव्ह ड्राइव्ह स्टिरॉइड फसवणूक आणि चुकीच्या माहितीबद्दल धोक्याची सूचना देत आहे. खरंच, 29 मार्च 2023 रोजी AI संशोधक आणि उद्योगातील व्यक्तींच्या गटाने उद्योगांना नवीनतम AI तंत्रज्ञानावरील पुढील प्रशिक्षण स्थगित करण्यास किंवा सरकारांना "स्थगन लादण्याची" विनंती केली.
प्रतिमा जनरेटर आवडतात SLAB , मध्यप्रवास e स्थिर प्रसार आणि सामग्री जनरेटर जसे की या शब्दांत यथार्थ गौरव , चॅटजीपीटी , चिंचिला e लामा - आता लाखो लोकांसाठी उपलब्ध आहेत आणि वापरण्यासाठी कोणत्याही तांत्रिक ज्ञानाची आवश्यकता नाही.
एआय सिस्टीम तैनात करणार्‍या आणि लोकांवर त्यांची चाचणी करणार्‍या टेक कंपन्यांचा उलगडणारा लँडस्केप पाहता, धोरण निर्मात्यांनी उदयोन्मुख तंत्रज्ञानाचे नियमन कसे आणि कसे करावे हे स्वतःला विचारले पाहिजे. संभाषणात तीन तंत्रज्ञान धोरण तज्ञांना AI चे नियमन करणे इतके आव्हान का आहे आणि ते योग्यरित्या प्राप्त करणे इतके महत्त्वाचे का आहे हे स्पष्ट करण्यास सांगितले.
एस. श्याम सुंदर, मल्टीमीडिया इफेक्टचे प्राध्यापक आणि संचालक, सेंटर फॉर सोशल रिस्पॉन्सिबल एआय, पेन स्टेट
AI चे नियमन करण्याचे कारण तंत्रज्ञान नियंत्रणाबाहेर गेले आहे असे नाही तर मानवी कल्पनाशक्ती प्रमाणाबाहेर आहे. जबरदस्त मीडिया कव्हरेजमुळे AI क्षमता आणि चेतनेबद्दल अतार्किक विश्वास वाढला आहे. या विश्वासांवर आधारित आहेत " ऑटोमेशन पूर्वाग्रह ” किंवा यंत्रे एखादे कार्य करतात तेव्हा आपल्या रक्षकांना खाली सोडण्याच्या प्रवृत्तीवर. एक उदाहरण आहे वैमानिकांमधील दक्षता कमी झाली आहे जेव्हा त्यांचे विमान ऑटोपायलटवर उड्डाण करत असते.
माझ्या प्रयोगशाळेतील असंख्य अभ्यासातून असे दिसून आले आहे की जेव्हा एखाद्या मशीनला, माणसाऐवजी, परस्परसंवादाचे स्त्रोत म्हणून ओळखले जाते, तेव्हा ते वापरकर्त्यांच्या मनात एक मानसिक शॉर्टकट ट्रिगर करते ज्याला आम्ही "मशीन ह्युरिस्टिक्स" म्हणतो. " . हा लघुलेख म्हणजे यंत्रे अचूक, वस्तुनिष्ठ, निःपक्षपाती, अचुक इ. असा विश्वास आहे. हे वापरकर्त्याच्या निर्णयावर ढग ठेवते आणि वापरकर्त्याला मशीनवर जास्त विश्वास ठेवण्यास प्रवृत्त करते. तथापि, केवळ AI च्या अचूकतेबद्दल लोकांचा भ्रमनिरास करणे पुरेसे नाही, कारण तंत्रज्ञानाची हमी नसतानाही मानव अवचेतनपणे प्रवीणता गृहीत धरण्यासाठी ओळखले जातात.
असेही संशोधनात दिसून आले आहे लोक संगणकाला सामाजिक प्राणी मानतात जेव्हा यंत्रे मानवतेचा अगदी थोडासा इशारा देखील दर्शवतात, जसे की संभाषणात्मक भाषेचा वापर. या प्रकरणांमध्ये, लोक मानवी परस्परसंवादाचे सामाजिक नियम लागू करतात, जसे की सौजन्य आणि परस्परसंवाद. त्यामुळे जेव्हा संगणक संवेदनशील वाटतात तेव्हा लोक त्यांच्यावर आंधळेपणाने विश्वास ठेवतात. AI उत्पादने या विश्वासाला पात्र आहेत आणि त्याचा गैरफायदा घेऊ नका याची खात्री करण्यासाठी नियमन आवश्यक आहे.
AI एक अनन्य आव्हान सादर करते कारण, पारंपारिक अभियांत्रिकी प्रणालींप्रमाणे, डिझाइनर AI प्रणाली कशी कामगिरी करतील याची खात्री बाळगू शकत नाहीत. जेव्हा पारंपारिक ऑटोमोबाईल कारखान्यातून बाहेर पडली, तेव्हा अभियंत्यांना ते कसे कार्यप्रदर्शन करणार आहे हे माहित होते. पण सेल्फ ड्रायव्हिंग कार, इंजिनिअर्स नवीन परिस्थितीत ते कसे वागतील याची त्यांना खात्री नसते .
अलीकडे, जगभरातील हजारो लोकांनी त्यांच्या सूचनांना प्रतिसाद म्हणून GPT-4 आणि DALL-E 2 सारख्या मोठ्या जनरेटिव्ह एआय मॉडेल्सचे उत्पादन पाहून आश्चर्यचकित केले आहे. या एआय मॉडेल्सच्या विकासामध्ये सहभागी असलेल्या कोणत्याही अभियंत्याने हे मॉडेल नेमके काय तयार केले जातील हे सांगू शकले नाहीत. गुंतागुंतीच्या बाबींसाठी, हे मॉडेल बदलतात आणि नेहमी मोठ्या परस्परसंवादाने विकसित होतात.
या सर्वांचा अर्थ असा आहे की आग लागण्याची पुरेशी शक्यता आहे. त्यामुळे, एआय सिस्टीम कशा प्रकारे अंमलात आणल्या जातात आणि मानवी संवेदनांना किंवा आरोग्याला हानी पोहोचवताना कोणत्या तरतुदी आहेत यावर बरेच काही अवलंबून आहे. एआय हे फ्रीवे सारखे अधिक पायाभूत सुविधा आहे. तुम्‍ही सामूहिक व्‍यवहाराला आकार देण्यासाठी ते डिझाईन करू शकता, परंतु तुम्हाला दुरुपयोग, जसे की वेगवान आणि अप्रत्याशित घटना जसे की अपघातांना सामोरे जाण्‍यासाठी यंत्रणांची आवश्यकता असेल.
एआय डेव्हलपर्सना सिस्टीमच्या वर्तनाचा अंदाज लावण्यात आणि सामाजिक मानके आणि जबाबदाऱ्यांच्या संभाव्य उल्लंघनाचा अंदाज लावण्याचा प्रयत्न करण्यासाठी विलक्षण सर्जनशील असणे आवश्यक आहे. याचा अर्थ असा की नियामक किंवा गव्हर्नन्स फ्रेमवर्कची आवश्यकता आहे जी नियतकालिक ऑडिट आणि AI परिणाम आणि उत्पादनांच्या छाननीवर अवलंबून असते, जरी मला विश्वास आहे की या फ्रेमवर्कने हे देखील ओळखले पाहिजे की सिस्टम डिझाइनर नेहमीच घटनांसाठी जबाबदार असू शकत नाहीत.
कॅसन श्मिट, सार्वजनिक आरोग्याचे सहाय्यक प्राध्यापक, टेक्सास ए अँड एम विद्यापीठ
कृत्रिम बुद्धिमत्तेचे नियमन करणे क्लिष्ट आहे . एआय चांगले समायोजित करण्यासाठी, आपल्याला प्रथम करावे लागेल definish AI आणि AI चे अपेक्षित धोके आणि फायदे समजून घ्या. Defiकाय कायद्याच्या अधीन आहे हे ओळखण्यासाठी AI ला कायदेशीर करणे महत्वाचे आहे. पण AI तंत्रज्ञान अजूनही विकसित होत आहेत, त्यामुळे ते अवघड आहे defiएक पूर्ण करा defiस्थिर कायदेशीर व्याख्या.
AI चे धोके आणि फायदे समजून घेणे देखील महत्त्वाचे आहे. चांगल्या नियमनाने जोखीम कमी करताना सार्वजनिक फायद्यांची जास्तीत जास्त वाढ केली पाहिजे. तथापि, AI अनुप्रयोग अजूनही उदयास येत आहेत, त्यामुळे भविष्यातील जोखीम किंवा फायदे काय असू शकतात हे जाणून घेणे किंवा अंदाज करणे कठीण आहे. या प्रकारच्या अज्ञातांमुळे AI सारख्या उदयोन्मुख तंत्रज्ञानाला खूप फायदा होतो नियमन करणे कठीण पारंपारिक कायदे आणि नियमांसह.
कायदेतज्ज्ञ आहेत अनेकदा समायोजित करण्यासाठी खूप मंद वेगाने बदलणार्‍या तांत्रिक वातावरणाकडे. कोणीतरी नवीन कायदे ते जारी केले जातात त्या वेळी अप्रचलित आहेत किंवा कार्यकारी केले. नवीन कायदे, नियामकांशिवाय त्यांना जुने कायदे वापरावे लागतील तोंड द्यायला नवीन समस्या . कधी कधी या ठरतो कायदेशीर अडथळे प्रति सामाजिक फायदे o कायदेशीर त्रुटी प्रति हानिकारक आचरण .
"मऊ कायदा विशिष्ट उल्लंघनांना प्रतिबंध करण्याच्या उद्देशाने पारंपारिक "कठोर कायदा" विधान पध्दतींचा पर्याय आहे. मऊ कायद्याच्या दृष्टिकोनामध्ये, एक खाजगी संस्था स्थापन करते नियम किंवा मानके उद्योग सदस्यांसाठी. हे पारंपारिक कायद्यापेक्षा अधिक वेगाने बदलू शकतात. ते बनवते आशादायक मऊ कायदे उदयोन्मुख तंत्रज्ञानासाठी कारण ते त्वरीत नवीन अनुप्रयोग आणि जोखमींशी जुळवून घेऊ शकतात. तथापि, मऊ कायदे म्हणजे मऊ अंमलबजावणी .
मेगन डोअर , जेनिफर वॅगनर e io (कॅसन श्मिट) आम्ही तिसरा मार्ग प्रस्तावित करतो: विश्वसनीय अंमलबजावणी (CAITE) सह Copyleft AI . हा दृष्टिकोन बौद्धिक मालमत्तेतील दोन अतिशय भिन्न संकल्पना एकत्र करतो: परवाने copyleft e patent troll.
परवाने copyleft ओपन सोर्स सॉफ्टवेअर सारख्या परवान्याच्या अटींनुसार तुम्हाला सामग्री सहजपणे वापरण्याची, पुन्हा वापरण्याची किंवा सुधारित करण्याची परवानगी देते. मॉडेल CAITE परवाने वापरा copyleft AI वापरकर्त्यांनी विशिष्ट नैतिक मार्गदर्शक तत्त्वांचे पालन करणे आवश्यक आहे, जसे की पक्षपाताच्या प्रभावाचे पारदर्शक मूल्यांकन.
आमच्या मॉडेलमध्ये, हे परवाने परवाना उल्लंघनाची अंमलबजावणी करण्याचा कायदेशीर अधिकार विश्वसनीय तृतीय पक्षाकडे हस्तांतरित करतात. हे एक अंमलबजावणी संस्था तयार करते जी केवळ AI नैतिक मानकांची अंमलबजावणी करण्यासाठी अस्तित्वात आहे आणि अनैतिक वर्तनासाठी दंडाद्वारे काही प्रमाणात निधी दिला जाऊ शकतो. ही संस्था ए patent troll कारण ते सरकारी ऐवजी खाजगी आहे आणि ते इतरांकडून गोळा केलेल्या कायदेशीर बौद्धिक संपदा अधिकारांची अंमलबजावणी करून स्वतःचे समर्थन करते. या प्रकरणात, फायद्यासाठी धावण्याऐवजी, संस्था नैतिक मार्गदर्शक तत्त्वे लागू करते defiपरवान्यांमध्ये nite.
हे मॉडेल लवचिक आणि सतत बदलणाऱ्या AI वातावरणाच्या गरजा पूर्ण करण्यासाठी अनुकूल आहे. हे पारंपारिक सरकारी नियामक सारख्या ठोस अंमलबजावणी पर्यायांना देखील अनुमती देते. अशाप्रकारे, हे AI च्या अनन्य आव्हानांना तोंड देण्यासाठी कठोर आणि मृदू कायद्याच्या सर्वोत्कृष्ट घटकांना एकत्रित करते.
जॉन व्हिलासेनर, इलेक्ट्रिकल अभियांत्रिकीचे प्राध्यापक, कायदा, सार्वजनिक धोरण आणि व्यवस्थापन, कॅलिफोर्निया विद्यापीठ, लॉस एंजेलिस
अगोदर निर्देश केलेल्या बाबीसंबंधी बोलताना विलक्षण अलीकडील प्रगती मोठ्या भाषेतील मॉडेल-आधारित जनरेटिव्ह एआय नवीन एआय-विशिष्ट नियमन तयार करण्याच्या मागणीला चालना देत आहेत. स्वतःला विचारण्यासाठी येथे चार प्रमुख प्रश्न आहेत:
एआय सिस्टीमचे अनेक संभाव्य समस्याप्रधान परिणाम आधीच विद्यमान फ्रेमवर्कद्वारे संबोधित केले गेले आहेत. कर्ज अर्जांचे मूल्यमापन करण्यासाठी बँकेने वापरलेल्या एआय अल्गोरिदममुळे वांशिक भेदभावपूर्ण कर्ज निर्णय घेतले तर ते फेअर हाऊसिंग कायद्याचे उल्लंघन करेल. ड्रायव्हरविना कारमधील एआय सॉफ्टवेअरमुळे अपघात झाल्यास, उत्पादन दायित्व कायदा प्रदान करतो उपायांचा पाठपुरावा करण्यासाठी फ्रेमवर्क .
याचे उत्कृष्ट उदाहरण म्हणजे संग्रहित संप्रेषण कायदा , जे ईमेल सारख्या तत्कालीन नाविन्यपूर्ण डिजिटल कम्युनिकेशन तंत्रज्ञानाला संबोधित करण्यासाठी 1986 मध्ये लागू करण्यात आले होते. SCA लागू करताना, काँग्रेसने 180 दिवसांपेक्षा जुन्या ईमेलसाठी लक्षणीयरीत्या कमी गोपनीयता संरक्षण प्रदान केले.
तर्क असा होता की मर्यादित स्टोरेजचा अर्थ असा होता की लोक नवीन संदेशांसाठी जागा तयार करण्यासाठी जुने संदेश हटवून त्यांचे इनबॉक्स सतत साफ करत होते. परिणामी, 180 दिवसांपेक्षा जास्त काळ संग्रहित केलेले संदेश गोपनीयतेच्या दृष्टीकोनातून कमी महत्त्वाचे मानले गेले. हे तर्कशास्त्र कधी अर्थपूर्ण आहे की नाही हे अस्पष्ट आहे, आणि 20 च्या दशकात हे निश्चितपणे अर्थपूर्ण नाही, जेव्हा आमचे बहुतेक ईमेल आणि इतर संग्रहित डिजिटल संप्रेषणे सहा महिन्यांहून अधिक जुनी होती.
कालांतराने एकाच स्नॅपशॉटवर आधारित तंत्रज्ञानाचे नियमन करण्याबद्दलच्या चिंतेचा एक सामान्य प्रतिसाद हा आहे: जर एखादा कायदा किंवा नियम अप्रचलित झाला तर तो अद्यतनित करा. हे पूर्ण करण्यापेक्षा बोलणे सोपे आहे. बहुतेक लोक सहमत आहेत की एससीए दशकांपूर्वी अप्रचलित झाले. परंतु 180-दिवसांच्या तरतुदीत सुधारणा कशी करायची यावर काँग्रेस विशेषतः सहमत होऊ शकली नाही, कारण ती अधिनियमित झाल्यानंतर शतकाच्या एक तृतीयांशपेक्षा जास्त पुस्तकांवर आहे.
Il 2017 च्या ऑनलाइन सेक्स ट्रॅफिकिंग कायद्याशी लढण्यासाठी राज्यांना आणि पीडितांना परवानगी द्या 2018 मध्ये संमत झालेला हा कायदा होता ज्यात त्यांनी सुधारणा केली कलम 230 लैंगिक तस्करी रोखण्याच्या उद्देशाने संप्रेषण सभ्यता कायदा. त्याने लैंगिक तस्करी कमी केल्याचा फारसा पुरावा नसताना, त्याला ए अत्यंत समस्याप्रधान प्रभाव लोकांच्या भिन्न गटावर: धोकादायक क्लायंटबद्दल माहितीची देवाणघेवाण करण्यासाठी FOSTA-SESTA द्वारे ऑफलाइन घेतलेल्या वेबसाइट्सवर अवलंबून असलेल्या सेक्स वर्कर्स. हे उदाहरण प्रस्तावित नियमांच्या संभाव्य परिणामांवर व्यापक नजर टाकण्याचे महत्त्व दर्शवते.
यूएस मधील नियामकांनी जाणूनबुजून AI मधील प्रगती कमी करण्यासाठी कारवाई केली, तर ते फक्त गुंतवणूक आणि नावीन्य - आणि परिणामी रोजगार निर्मितीला - इतरत्र धक्का देईल. उदयोन्मुख AI अनेक चिंता निर्माण करत असताना, ते सारख्या क्षेत्रात मोठ्या प्रमाणात फायदे आणण्याचे आश्वासन देते सूचना , औषध , प्रोडोजिओन , वाहतूक सुरक्षा , शेती , previsioni हवामानशास्त्र , कायदेशीर सेवांमध्ये प्रवेश आणि अधिक.
मला विश्वास आहे की वरील चार प्रश्न लक्षात घेऊन तयार केलेले AI नियम AI च्या फायद्यांमध्ये प्रवेश सुनिश्चित करताना त्याच्या संभाव्य हानींना यशस्वीरित्या संबोधित करतील.
हा लेख संभाषण, शैक्षणिक तज्ञांचे ज्ञान सामायिक करण्यासाठी समर्पित स्वतंत्र ना-नफा वृत्तसंस्थेतून मुक्तपणे उद्धृत केला आहे.
BlogInnovazione.it
गेल्या सोमवारी, फायनान्शिअल टाईम्सने OpenAI सह करार जाहीर केला. FT ने त्याच्या जागतिक दर्जाच्या पत्रकारितेचा परवाना…
लाखो लोक स्ट्रीमिंग सेवांसाठी पैसे देतात, मासिक सदस्यता शुल्क भरतात. असे सामान्य मत आहे की आपण…
Veeam द्वारे Coveware सायबर खंडणी घटना प्रतिसाद सेवा प्रदान करणे सुरू ठेवेल. Coveware फॉरेन्सिक आणि उपाय क्षमता प्रदान करेल…
वनस्पती व्यवस्थापनासाठी नाविन्यपूर्ण आणि सक्रिय दृष्टीकोनसह, भविष्यसूचक देखभाल तेल आणि वायू क्षेत्रात क्रांती घडवत आहे.…
