ಅಂದಾಜು ಓದುವ ಸಮಯ: 7 ಮಿನುಟಿ
ವಿಭಿನ್ನ ಮೂಲಗಳಿಂದ ಡೇಟಾ ಬಂದರೆ, ಅದು CRM ಆಗಿರಲಿ, ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮ ಫೀಡ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ವರ್ತನೆಯ ಈವೆಂಟ್ ಡೇಟಾ. ಮತ್ತು ಈ ಡೇಟಾವನ್ನು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಸ್ಟಾಕ್‌ನಾದ್ಯಂತ ವಿವಿಧ ಸಾಧನಗಳು ಮತ್ತು ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಪರಂಪರೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು, ಕ್ಲೌಡ್-ಆಧಾರಿತ ಉಪಕರಣಗಳು ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ವೇರ್ಹೌಸ್ o ಸರೋವರ).
ಡೇಟಾ ಆರ್ಕೆಸ್ಟ್ರೇಶನ್‌ನಲ್ಲಿನ ಮೊದಲ ಹಂತವೆಂದರೆ ಈ ಎಲ್ಲಾ ವಿಭಿನ್ನ ಮೂಲಗಳಿಂದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಸಂಘಟಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಗುರಿಯ ಗಮ್ಯಸ್ಥಾನಕ್ಕಾಗಿ ಅದನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು. ಇದು ನಮ್ಮನ್ನು ತರುತ್ತದೆ: ರೂಪಾಂತರ.
ಡೇಟಾವು ವಿವಿಧ ಸ್ವರೂಪಗಳಲ್ಲಿ ಲಭ್ಯವಿದೆ. ಇದು ರಚನಾತ್ಮಕ, ರಚನೆಯಿಲ್ಲದ ಅಥವಾ ಅರೆ-ರಚನಾತ್ಮಕವಾಗಿರಬಹುದು ಅಥವಾ ಒಂದೇ ಘಟನೆಯು ಎರಡು ಆಂತರಿಕ ತಂಡಗಳ ನಡುವೆ ವಿಭಿನ್ನ ಹೆಸರಿಸುವ ಸಂಪ್ರದಾಯವನ್ನು ಹೊಂದಿರಬಹುದು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಒಂದು ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ದಿನಾಂಕವನ್ನು ಏಪ್ರಿಲ್ 21, 2022 ಎಂದು ಸಂಗ್ರಹಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಸಂಗ್ರಹಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಇನ್ನೊಂದು ಅದನ್ನು ಸಂಖ್ಯಾ ಸ್ವರೂಪ, 20220421 ನಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಬಹುದು.
ಈ ಎಲ್ಲಾ ಡೇಟಾವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು, ಕಂಪನಿಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಅದನ್ನು ಪ್ರಮಾಣಿತ ಸ್ವರೂಪಕ್ಕೆ ಪರಿವರ್ತಿಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ. ಡೇಟಾ ಆರ್ಕೆಸ್ಟ್ರೇಶನ್ ಈ ಎಲ್ಲಾ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹಸ್ತಚಾಲಿತವಾಗಿ ಸಮನ್ವಯಗೊಳಿಸುವ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಸಂಸ್ಥೆಯ ಡೇಟಾ ಆಡಳಿತ ನೀತಿಗಳು ಮತ್ತು ಮಾನಿಟರಿಂಗ್ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ರೂಪಾಂತರಗಳನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುವ ಹೊರೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಡೇಟಾ ಆರ್ಕೆಸ್ಟ್ರೇಶನ್‌ನ ಪ್ರಮುಖ ಭಾಗವೆಂದರೆ ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುವಿಕೆಗಾಗಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಲಭ್ಯವಾಗುವಂತೆ ಮಾಡುವುದು. ಕ್ಲೀನ್, ಏಕೀಕೃತ ಡೇಟಾವನ್ನು ತಕ್ಷಣದ ಬಳಕೆಗಾಗಿ ಡೌನ್‌ಸ್ಟ್ರೀಮ್ ಪರಿಕರಗಳಿಗೆ ಕಳುಹಿಸಿದಾಗ ಇದು ಸಂಭವಿಸುತ್ತದೆ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಪ್ರಚಾರದ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರನ್ನು ರಚಿಸುವುದು ಅಥವಾ ವ್ಯಾಪಾರ ಗುಪ್ತಚರ ಡ್ಯಾಶ್‌ಬೋರ್ಡ್ ಅನ್ನು ನವೀಕರಿಸುವುದು).
ಡೇಟಾ ಆರ್ಕೆಸ್ಟ್ರೇಶನ್ ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ ಸೈಲ್ಡ್ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ವಿಘಟಿತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ರದ್ದುಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯಾಗಿದೆ. Alluxio ಮೆಚ್ಚುತ್ತಾರೆ ಡೇಟಾ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಪ್ರತಿ 3-8 ವರ್ಷಗಳಿಗೊಮ್ಮೆ ಪ್ರಮುಖ ಬದಲಾವಣೆಗಳಿಗೆ ಒಳಗಾಗುತ್ತದೆ. ಇದರರ್ಥ 21 ವರ್ಷ ವಯಸ್ಸಿನ ಕಂಪನಿಯು ಪ್ರಾರಂಭದಿಂದಲೂ 7 ವಿಭಿನ್ನ ಡೇಟಾ ನಿರ್ವಹಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಮೂಲಕ ಹೋಗಿರಬಹುದು.
ಡೇಟಾ ಆರ್ಕೆಸ್ಟ್ರೇಶನ್ ನಿಮಗೆ ಡೇಟಾ ಗೌಪ್ಯತೆ ಕಾನೂನುಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸಲು, ಡೇಟಾ ಅಡಚಣೆಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕಲು ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಆಡಳಿತವನ್ನು ಜಾರಿಗೊಳಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ - ಅದನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು ಕೇವಲ ಮೂರು (ಹಲವುಗಳಲ್ಲಿ) ಉತ್ತಮ ಕಾರಣಗಳು.
GDPR ಮತ್ತು CCPA ನಂತಹ ಡೇಟಾ ಗೌಪ್ಯತೆ ಕಾನೂನುಗಳು ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆ, ಬಳಕೆ ಮತ್ತು ಸಂಗ್ರಹಣೆಗಾಗಿ ಕಟ್ಟುನಿಟ್ಟಾದ ಮಾರ್ಗಸೂಚಿಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ. ಅನುಸರಣೆಯ ಭಾಗವು ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆಯಿಂದ ಹೊರಗುಳಿಯುವ ಆಯ್ಕೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ ಅಥವಾ ನಿಮ್ಮ ಕಂಪನಿಯು ಅವರ ಎಲ್ಲಾ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ಅಳಿಸಲು ವಿನಂತಿಸುತ್ತದೆ. ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾವನ್ನು ಎಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಯಾರು ಪ್ರವೇಶಿಸುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ನೀವು ಉತ್ತಮ ಹ್ಯಾಂಡಲ್ ಅನ್ನು ಹೊಂದಿಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, ಈ ಬೇಡಿಕೆಯನ್ನು ಪೂರೈಸಲು ಕಷ್ಟವಾಗಬಹುದು.
GDPR ಅನ್ನು ಜಾರಿಗೊಳಿಸಿದಾಗಿನಿಂದ, ನಾವು ಲಕ್ಷಾಂತರ ಅಳಿಸುವ ವಿನಂತಿಗಳನ್ನು ನೋಡಿದ್ದೇವೆ. ಸಂಪೂರ್ಣ ಜೀವನ ಚಕ್ರದ ಬಗ್ಗೆ ದೃಢವಾದ ತಿಳುವಳಿಕೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವುದು ಅತ್ಯಗತ್ಯ dati ಏನೂ ತಪ್ಪಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದಿಲ್ಲ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು.
ಡೇಟಾ ಆರ್ಕೆಸ್ಟ್ರೇಶನ್ ಇಲ್ಲದೆಯೇ ಅಡಚಣೆಗಳು ನಡೆಯುತ್ತಿರುವ ಸವಾಲಾಗಿದೆ. ನೀವು ಮಾಹಿತಿಗಾಗಿ ಪ್ರಶ್ನಿಸಬೇಕಾದ ಬಹು ಶೇಖರಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಕಂಪನಿ ಎಂದು ಹೇಳೋಣ. ಈ ಸಿಸ್ಟಂಗಳನ್ನು ಪ್ರಶ್ನಿಸಲು ಜವಾಬ್ದಾರರಾಗಿರುವ ವ್ಯಕ್ತಿಯು ಶೋಧಿಸಲು ಬಹಳಷ್ಟು ವಿನಂತಿಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರಬಹುದು, ಅಂದರೆ ತಂಡಗಳ ನಡುವೆ ವಿಳಂಬವಾಗಬಹುದು ಅವರು ಅಗತ್ಯವಿದೆ ಎಂದು ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಅಲ್ಲಿರುವವರು ಅವರು ಸ್ವೀಕರಿಸುತ್ತಾರೆ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ, ಇದು ಪ್ರತಿಯಾಗಿ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಬಳಕೆಯಲ್ಲಿಲ್ಲದ ಮಾಡಬಹುದು.
ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಆಯೋಜಿಸಲಾದ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ, ಈ ರೀತಿಯ ಪ್ರಾರಂಭ ಮತ್ತು ನಿಲುಗಡೆಯನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕಲಾಗುತ್ತದೆ. ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುವಿಕೆಗಾಗಿ ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾವನ್ನು ಈಗಾಗಲೇ ಡೌನ್‌ಸ್ಟ್ರೀಮ್ ಪರಿಕರಗಳಿಗೆ ತಲುಪಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ (ಮತ್ತು ಆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರಮಾಣೀಕರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಅಂದರೆ ನೀವು ಅದರ ಗುಣಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ವಿಶ್ವಾಸ ಹೊಂದಬಹುದು).
ಬಹು ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿತರಿಸಿದಾಗ ಡೇಟಾ ಆಡಳಿತವು ಕಷ್ಟಕರವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಕಂಪನಿಗಳು ಡೇಟಾ ಜೀವನಚಕ್ರದ ಸಂಪೂರ್ಣ ನೋಟವನ್ನು ಹೊಂದಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ಯಾವ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಅನಿಶ್ಚಿತತೆ (ಉದಾ. ಪಾರಿವಾಳ) ವೈಯಕ್ತಿಕವಾಗಿ ಗುರುತಿಸಬಹುದಾದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸಮರ್ಪಕವಾಗಿ ರಕ್ಷಿಸದಂತಹ ದುರ್ಬಲತೆಗಳನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತದೆ.
ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೇಗೆ ನಿರ್ವಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಹೆಚ್ಚಿನ ಪಾರದರ್ಶಕತೆಯನ್ನು ನೀಡುವ ಮೂಲಕ ಈ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಡೇಟಾ ಆರ್ಕೆಸ್ಟ್ರೇಶನ್ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ಪರಿಣಾಮ ವರದಿ ಮಾಡುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಪ್ರವೇಶಕ್ಕಾಗಿ ಅನುಮತಿಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸುವ ಮೊದಲು ಅಮಾನ್ಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪೂರ್ವಭಾವಿಯಾಗಿ ನಿರ್ಬಂಧಿಸಲು ಕಂಪನಿಗಳಿಗೆ ಇದು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.
ಡೇಟಾ ಆರ್ಕೆಸ್ಟ್ರೇಶನ್ ಅನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುವಾಗ ಹಲವಾರು ಸವಾಲುಗಳು ಉಂಟಾಗಬಹುದು. ಇಲ್ಲಿ ಸಾಮಾನ್ಯವಾದವುಗಳು ತಿಳಿದಿರಬೇಕು ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ತಪ್ಪಿಸಬೇಕು.
ಡೇಟಾ ಸಿಲೋಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ಹಾನಿಕಾರಕವಲ್ಲ, ವ್ಯವಹಾರಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಭವಿಸುತ್ತವೆ. ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಸ್ಟ್ಯಾಕ್‌ಗಳು ವಿಕಸನಗೊಂಡಂತೆ ಮತ್ತು ವಿಭಿನ್ನ ತಂಡಗಳು ಗ್ರಾಹಕರ ಅನುಭವದ ವಿಭಿನ್ನ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವುದರಿಂದ, ವಿಭಿನ್ನ ಪರಿಕರಗಳು ಮತ್ತು ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಡೇಟಾವು ಸೈಲ್ಡ್ ಆಗಲು ತುಂಬಾ ಸುಲಭವಾಗಿದೆ. ಆದರೆ ಫಲಿತಾಂಶವು ಕಂಪನಿಯ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಅಪೂರ್ಣ ತಿಳುವಳಿಕೆಯಾಗಿದೆ, ಗ್ರಾಹಕರ ಪ್ರಯಾಣದಲ್ಲಿನ ಕುರುಡು ತಾಣಗಳಿಂದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ವರದಿಯ ನಿಖರತೆಯಲ್ಲಿ ಅಪನಂಬಿಕೆ.
ವ್ಯಾಪಾರಗಳು ಯಾವಾಗಲೂ ಅನೇಕ ಟಚ್‌ಪಾಯಿಂಟ್‌ಗಳಿಂದ ವಿವಿಧ ವಿಭಿನ್ನ ಸಾಧನಗಳಿಗೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹರಿಯುತ್ತವೆ. ಆದರೆ ಈ ಕಂಪನಿಗಳು ತಮ್ಮ ಡೇಟಾದಿಂದ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಬಯಸಿದರೆ ಸಿಲೋಗಳನ್ನು ಒಡೆಯುವುದು ಅತ್ಯಗತ್ಯ.
ಇತ್ತೀಚಿನ ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ, ಕಂಪನಿಗಳು ತಮ್ಮ ಡೇಟಾದ ಹರಿವು ಮತ್ತು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಕೆಲವು ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳು ಹೊರಹೊಮ್ಮಿವೆ. ಇದಕ್ಕೆ ಉದಾಹರಣೆಯೆಂದರೆ ನೈಜ-ಸಮಯದ ಡೇಟಾ ಸಂಸ್ಕರಣೆ, ಅಂದರೆ ಉತ್ಪಾದನೆಯ ಮಿಲಿಸೆಕೆಂಡ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಿದಾಗ. ನೈಜ-ಸಮಯದ ಡೇಟಾವು ಎಲ್ಲಾ ಉದ್ಯಮಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರಮುಖ ಪಾತ್ರವನ್ನು ವಹಿಸುತ್ತದೆಐಒಟಿ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಕಾರುಗಳಲ್ಲಿನ ಸಾಮೀಪ್ಯ ಸಂವೇದಕಗಳು), ಆರೋಗ್ಯ ರಕ್ಷಣೆ, ಪೂರೈಕೆ ಸರಪಳಿ ನಿರ್ವಹಣೆ, ವಂಚನೆ ಪತ್ತೆ ಮತ್ತು ತಕ್ಷಣದ ವೈಯಕ್ತೀಕರಣ. ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಮತ್ತು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯಲ್ಲಿನ ಪ್ರಗತಿಯೊಂದಿಗೆ, ನೈಜ-ಸಮಯದ ಡೇಟಾವು ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳನ್ನು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತುಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ವೇಗವಾಗಿ ಕಲಿಯಲು.
ಮತ್ತೊಂದು ಪ್ರವೃತ್ತಿಯು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ಆಧರಿಸಿದ ಬದಲಾವಣೆಯಾಗಿದೆ ಮೋಡದ. ಕೆಲವು ಕಂಪನಿಗಳು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಸ್ಥಳಾಂತರಗೊಂಡಿವೆ ಮೋಡದ, ಇತರರು ಆನ್-ಪ್ರಿಮೈಸ್ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಕ್ಲೌಡ್-ಆಧಾರಿತ ಪರಿಹಾರಗಳ ಮಿಶ್ರಣವನ್ನು ಹೊಂದುವುದನ್ನು ಮುಂದುವರಿಸಬಹುದು.
ನಂತರ, ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ನಿಯೋಜಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂಬುದರ ವಿಕಾಸವಿದೆ, ಇದು ಡೇಟಾ ಆರ್ಕೆಸ್ಟ್ರೇಶನ್ ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದರ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ.
- ದತ್ತಾಂಶ ಶುದ್ಧೀಕರಣ ಮತ್ತು ಊರ್ಜಿತಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿಲ್ಲ
- ಸುಗಮ ಮತ್ತು ಆಪ್ಟಿಮೈಸ್ಡ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸುವುದಿಲ್ಲ
- ಡೇಟಾ ಅಸಂಗತತೆಗಳು, ಸರ್ವರ್ ದೋಷಗಳು, ಅಡಚಣೆಗಳಂತಹ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿಗೆ ವಿಳಂಬವಾದ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳು
- ಡೇಟಾ ಮ್ಯಾಪಿಂಗ್, ಡೇಟಾ ವಂಶಾವಳಿ ಮತ್ತು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣಾ ಯೋಜನೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ ದಾಖಲಾತಿಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಲ್ಲ
ಡೇಟಾ ಆರ್ಕೆಸ್ಟ್ರೇಶನ್‌ನ ROI ಅನ್ನು ಅಳೆಯಲು:
- ಮೂಲಭೂತ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಿ
- ಡೇಟಾ ಆರ್ಕೆಸ್ಟ್ರೇಶನ್‌ಗಾಗಿ ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ ಗುರಿಗಳು, ಕೆಪಿಐಗಳು ಮತ್ತು ಉದ್ದೇಶಗಳನ್ನು ಮನಸ್ಸಿನಲ್ಲಿಟ್ಟುಕೊಳ್ಳಿ
- ಸಮಯ ಮತ್ತು ಆಂತರಿಕ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳೊಂದಿಗೆ ಬಳಸಿದ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಒಟ್ಟು ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಿ
- ಉಳಿಸಿದ ಸಮಯ, ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ವೇಗ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಲಭ್ಯತೆಯಂತಹ ಪ್ರಮುಖ ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳನ್ನು ಅಳೆಯಿರಿ.
BlogInnovazione.it
Veeam ನಿಂದ Coveware ಸೈಬರ್ ಸುಲಿಗೆ ಘಟನೆಯ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಸೇವೆಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುವುದನ್ನು ಮುಂದುವರಿಸುತ್ತದೆ. ಕೋವ್‌ವೇರ್ ಫೋರೆನ್ಸಿಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ಪರಿಹಾರ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ…
ಸಸ್ಯ ನಿರ್ವಹಣೆಗೆ ನವೀನ ಮತ್ತು ಪೂರ್ವಭಾವಿ ವಿಧಾನದೊಂದಿಗೆ ಮುನ್ಸೂಚಕ ನಿರ್ವಹಣೆ ತೈಲ ಮತ್ತು ಅನಿಲ ವಲಯದಲ್ಲಿ ಕ್ರಾಂತಿಯನ್ನುಂಟು ಮಾಡುತ್ತಿದೆ.
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯಲ್ಲಿ ಬಿಗ್ ಟೆಕ್ ನ ವರ್ತನೆಯ ಬಗ್ಗೆ UK CMA ಎಚ್ಚರಿಕೆ ನೀಡಿದೆ. ಅಲ್ಲಿ…
ಕಟ್ಟಡಗಳ ಶಕ್ತಿಯ ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಯುರೋಪಿಯನ್ ಯೂನಿಯನ್ ರೂಪಿಸಿದ "ಕೇಸ್ ಗ್ರೀನ್" ತೀರ್ಪು, ಅದರ ಶಾಸಕಾಂಗ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಮುಕ್ತಾಯಗೊಳಿಸಿದೆ…
