L 'kecerdasan buatan ini adalah proses membangun mesin cerdas dari data dalam jumlah besar. Sistem belajar dari pembelajaran dan pengalaman masa lalu dan melakukan tugas-tugas yang mirip manusia. Ini meningkatkan kecepatan, keakuratan dan efektivitas upaya manusia. Kecerdasan buatan menggunakan algoritma dan metode yang kompleks untuk membangun mesin yang dapat mengambil keputusan sendiri. Pembelajaran mesin dan deep learning merupakan inti darikecerdasan buatan.
Kecerdasan buatan kini digunakan di hampir semua sektor bisnis:
Sekarang setelah Anda mengetahui apa sebenarnya kecerdasan buatan, mari kita lihat apa saja jenis-jenis kecerdasan buatan?
Kecerdasan buatan dapat dibagi berdasarkan kemampuan dan fungsionalitas.
Ada tiga jenis AI berdasarkan kemampuannya:
Di bawah fitur, kami memiliki empat jenis Kecerdasan Buatan:
Pertama, kita akan melihat berbagai jenis AI berbasis keterampilan.
AI yang sempit, juga disebut AI yang lemah, berfokus pada tugas yang sempit dan tidak dapat berfungsi melampaui batasnya. Ini menargetkan satu bagian dari kemampuan kognitif dan kemajuan dalam spektrum tersebut. Penerapan AI yang sempit menjadi semakin umum dalam kehidupan kita sehari-hari seiring dengan berkembangnya metode pembelajaran mesin dan deep learning terus berkembang.
Apple Siri adalah contoh AI sempit yang beroperasi dengan pra-fungsi terbatasdefimalam. Siri sering kali mengalami masalah dengan tugas-tugas yang berada di luar kemampuannya. 
SiriIBM Watson adalah contoh lain dari AI sempit. Menerapkan komputasi kognitif, pembelajaran mesin, danpemrosesan bahasa alami untuk memproses informasi dan menjawab pertanyaan Anda. IBM Watson dia pernah mengalahkan pesaing manusianya Ken Jennings menjadi juara acara TV populer Jeopardy!. 
Narrow AI IBM WatsonNarrow AI termasuk Google Translate, perangkat lunak pengenalan gambar, sistem rekomendasi, filter spam, dan algoritma peringkat halaman Google.Narrow AI Google TranslateKecerdasan umum buatan, juga dikenal sebagai kecerdasan buatan yang kuat, mampu memahami dan mempelajari tugas intelektual apa pun yang dapat dilakukan manusia. Hal ini memungkinkan mesin untuk menerapkan pengetahuan dan keterampilan dalam konteks yang berbeda. Sejauh ini, peneliti AI belum mampu mencapai AI yang kuat. Mereka harus menemukan metode untuk membuat mesin sadar dengan memprogram serangkaian kemampuan kognitif yang lengkap. General AI menerima investasi $1 miliar dari Microsoft sarana OpenAI.
Fujitsu dia membangun K computer, salah satu superkomputer tercepat di dunia. Ini adalah salah satu upaya signifikan untuk mencapai kecerdasan buatan yang kuat. Butuh waktu hampir 40 menit untuk mensimulasikan satu detik aktivitas saraf. Oleh karena itu, sulit untuk menentukan apakah AI yang kuat dapat diwujudkan dalam waktu dekat.
Fujitsu K ComputerTianhe-2 adalah superkomputer yang dikembangkan oleh Universitas Teknologi Pertahanan Nasional China. Ini memegang rekor cps (perhitungan per detik) dengan 33,86 petaflops (kuadriliun cps). Meski terdengar menarik, namun diperkirakan otak manusia mampu melakukan satu exaflop, yakni satu miliar cps.
tianhe-2Super AI melampaui kecerdasan manusia dan dapat melakukan tugas apa pun lebih baik daripada manusia. Konsep kecerdasan super buatan melihat kecerdasan buatan berevolusi menjadi sangat mirip dengan perasaan dan pengalaman manusia sehingga kecerdasan buatan lebih dari sekadar memahaminya; itu juga membangkitkan emosi, kebutuhan, keyakinan dan keinginan seseorang. Keberadaannya masih bersifat hipotesis. Beberapa karakteristik penting dari super AI mencakup pemikiran, memecahkan teka-teki, membuat penilaian, dan membuat keputusan otonom.
Sekarang kita akan melihat berbagai jenis AI berbasis fitur.
Untuk mendeskripsikan berbagai jenis sistem Kecerdasan Buatan perlu dilakukan klasifikasi berdasarkan fungsinya.
Mesin reaktif adalah bentuk utama kecerdasan buatan yang tidak menyimpan ingatan atau menggunakan pengalaman masa lalu untuk menentukan tindakan di masa depan. Ini hanya berfungsi dengan data yang ada. Mereka memandang dunia dan bereaksi terhadapnya. Mesin reaktif diberi tugas tertentu dan tidak memiliki kemampuan selain tugas tersebut.
Deep Blue dari 'IBM yang mengalahkan grandmaster catur Garry Kasparov ini adalah mesin reaktif yang melihat potongan-potongan papan catur dan bereaksi terhadapnya. Deep Blue dia tidak bisa merujuk pada pengalamannya sebelumnya atau meningkat dengan latihan. Ia dapat mengidentifikasi bidak-bidak di papan catur dan mengetahui cara geraknya. Deep Blue dapat membuat prediksi tentang langkah selanjutnya yang mungkin dilakukan dirinya dan lawannya. Abaikan segala sesuatu sebelum momen saat ini dan lihatlah bidak catur sebagaimana adanya saat ini dan pilih di antara kemungkinan langkah selanjutnya.
Memori Terbatas AI berlatih dari data masa lalu untuk membuat keputusan. Memori sistem seperti itu berumur pendek. Mereka dapat menggunakan data masa lalu ini untuk jangka waktu tertentu, namun mereka tidak dapat menambahkannya ke perpustakaan pengalaman mereka. Jenis teknologi ini digunakan pada kendaraan self-driving.
Mitsubishi Electric telah mencoba mencari cara untuk meningkatkan teknologi tersebut untuk aplikasi seperti mobil tanpa pengemudi.
Teori pikiran kecerdasan buatan mewakili kelas teknologi maju dan hanya ada sebagai sebuah konsep. AI jenis ini memerlukan pemahaman mendalam bahwa orang dan benda dalam suatu lingkungan dapat mengubah perasaan dan perilaku. Ia harus memahami emosi, perasaan, dan pikiran orang. Meskipun banyak perbaikan telah dilakukan di bidang ini, kecerdasan buatan jenis ini belum sepenuhnya lengkap.
Kismet. Kismet adalah kepala robot yang dibuat pada akhir tahun 90-an oleh seorang peneliti dari Massachusetts Institute of Technology. Kismet dapat meniru emosi manusia dan mengenalinya. Kedua kemampuan tersebut mewakili kemajuan penting dalam teori kecerdasan buatan, namun Kismet ia tidak bisa mengikuti pandangan atau menarik perhatian manusia.
Kismet MITSophia di Hanson Robotics adalah contoh lain di mana teori kecerdasan buatan mental telah diterapkan. Kamera di mata Sophia, dikombinasikan dengan algoritma komputer, memungkinkan dia untuk melihat. Itu dapat mempertahankan kontak mata, mengenali orang dan melacak wajah.AI kesadaran diri hanya ada secara hipotetis. Sistem seperti itu memahami sifat, keadaan, dan kondisi internalnya serta memahami emosi manusia. Mesin-mesin ini akan lebih cerdas dari pikiran manusia. AI jenis ini tidak hanya mampu memahami dan membangkitkan emosi orang yang berinteraksi dengannya, namun juga memiliki emosi, kebutuhan, dan keyakinannya sendiri.
Penelitian kecerdasan buatan telah berhasil mengembangkan teknik yang efektif untuk memecahkan berbagai masalah, mulai dari permainan hingga diagnosis medis.
Ada banyak cabang kecerdasan buatan, masing-masing memiliki fokus dan teknik tersendiri. Beberapa cabang penting dari kecerdasan buatan meliputi:
Machine learning: berkaitan dengan pengembangan algoritma yang mampu belajar dari data. Algoritme ML digunakan dalam berbagai aplikasi, termasuk pengenalan gambar, pemfilteran spam, dan pemrosesan bahasa alami.Deep learning: Ini adalah cabang pembelajaran mesin yang menggunakan jaringan saraf tiruan untuk memperoleh pengetahuan dari data. Algoritma dari deep learning mereka secara efektif memecahkan berbagai masalah, termasuk NLP, pengenalan gambar, dan pengenalan suara.Robotica: adalah bidang teknik yang berhubungan dengan desain, konstruksi, dan pengoperasian robot. Robot dapat melakukan tugas secara otomatis di berbagai sektor, termasuk manufaktur, kesehatan, dan transportasi.AI Generatif berbeda dari jenis AI lainnya dalam kemampuannya menghasilkan konten baru dan orisinal, seperti gambar, teks, atau musik, berdasarkan model yang dipelajari dari data pelatihan, yang menunjukkan kreativitas dan inovasi.
Generator seni AI mengumpulkan data dalam bentuk gambar, yang kemudian digunakan untuk melatih AI melalui model deep learning.
Pola ini mengidentifikasi pola, seperti gaya khas dari berbagai jenis seni.
AI kemudian menggunakan template tersebut untuk membuat gambar unik berdasarkan permintaan pengguna.
Proses ini bersifat berulang dan menghasilkan lebih banyak gambar untuk menyempurnakan dan mencapai hasil yang diinginkan.
Sebagian besar generator AI menawarkan versi uji coba gratis, tetapi ada juga beberapa generator AI gratis yang tersedia.
Beberapa diantaranya adalah Bing Image Creator, Craiyon, StarryAI, Stablecog, dan lain-lain.
Setiap generator AI memiliki ketentuannya sendiri untuk menjual karya seni yang dihasilkan AI di situs webnya.
Meskipun beberapa pembuat karya seni tidak memiliki batasan dalam menjual gambar sebagai milik Anda, seperti Jasper AI, pembuat karya seni lainnya tidak mengizinkan monetisasi karya seni yang mereka hasilkan.
BlogInnovazione.it
Operasi oftalmoplasti menggunakan penampil komersial Apple Vision Pro dilakukan di Poliklinik Catania…
Mengembangkan keterampilan motorik halus melalui mewarnai mempersiapkan anak untuk keterampilan yang lebih kompleks seperti menulis. Mewarnai…
Sektor angkatan laut adalah kekuatan ekonomi global sejati, yang telah menuju pasar 150 miliar...
Senin lalu, Financial Times mengumumkan kesepakatan dengan OpenAI. FT melisensikan jurnalisme kelas dunianya…