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एल 'शिक्षा महामारी के बाद का समय प्रयोग का स्थान है, जिसमें प्रशिक्षण और सीखने के लिए समर्पित नए समाधान हैं। प्रसिद्ध चैटजीपीटी मॉडल के आधार पर जेनरेटिव एआई द्वारा एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाई जाती है। फिर भी, यह इस क्षेत्र में प्रौद्योगिकी के संभावित अनुप्रयोगों में से केवल एक है। साथ'भविष्य कहनेवाला ए.आई क्षेत्र के संस्थान और कंपनियां छात्रों के साथ संबंधों को वैयक्तिकृत कर सकते हैं, जिससे एक स्थिर और दीर्घकालिक संबंध बन सकता है।
यह द्वारा प्रदर्शित किया गया है मामले का अध्ययन प्रोपोस्टो दा कर्षण, जिसके अनुसार उपयोग उन्नत तकनीकें भविष्य कहनेवाला विश्लेषण ई-लर्निंग में सक्रिय इसके एक ग्राहक के लिए इसने छात्रों की संख्या और संतुष्टि को तुरंत प्रभावित किया। विशेष रूप से मार्टेक कंपनी ने केवल चार महीनों में पर्याप्त वृद्धि दर्ज की है अर्जन, या नए सदस्यों का अधिग्रहण, सगाई, या छात्र भागीदारी, ई प्रतिधारण, या सदस्यों का प्रतिधारण।
परियोजना को कृत्रिम बुद्धिमत्ता के साथ मालिकाना सीआरएम प्लेटफॉर्म का उपयोग करके कार्यान्वित किया गया था ऑटोकस्ट.
कम नामांकन दर इस क्षेत्र में ऑपरेटरों के सामने आने वाली मुख्य समस्याओं में से एक है, जिन्हें खुद को बढ़ती प्रतिस्पर्धा का सामना करना पड़ता है। पूर्वानुमानित एआई के उपयोग से विश्लेषण किए गए मामलों में वृद्धि हुई 23% तक डेल रूपांतरण दर, भरे हुए पंजीकरण फॉर्म में मापने योग्य। कीमत भी आईने की तरह गिरती है प्रति अधिग्रहण लागत, यानी प्रत्येक नए सदस्य के लिए कंपनी द्वारा वहन की गई लागत।
एक महत्वपूर्ण परिणाम, जो उपयोगकर्ता की वास्तविक रुचि का अनुमान लगाने के लिए प्रौद्योगिकी द्वारा प्रस्तावित संभावना से निर्धारित होता है। प्रिडिक्टिव एआई हजारों साइट सत्रों की निगरानी करता है और पूरी तरह से ट्रैक किए गए व्यवहार पैटर्न उत्पन्न करता है। यदि इसे प्रभावी लगता है, तो खरीदारी पूरी करने के लिए सही प्रेरणा प्रदान करने में सक्षम प्रचार सक्रिय करें।
सभी सत्र में, यानी कोई भी परित्याग होने से पहले, और पूरी तरह से स्वचालित तरीके से।
छात्रों की कम भागीदारी इस बात की उच्च संभावना से मेल खाती है कि प्रशिक्षण पाठ्यक्रम बाधित हो जाएगा, जिससे सेक्टर ऑपरेटरों और स्वयं छात्रों को नुकसान होगा।
भविष्य कहनेवाला एआई के लिए धन्यवाद, अब प्रत्येक छात्र को एक व्यवहार मॉडल के साथ जोड़ना संभव है। जिन पाठों में भाग लिया गया, जो सामग्री देखी गई और जो अभ्यास किए गए वे केवल कुछ संकेतक हैं जिन्हें ध्यान में रखा गया है। व्यक्तिगत सामग्री भेजने जैसे लक्षित कार्यों के साथ, भागीदारी में गिरावट स्पष्ट होने पर प्रौद्योगिकी हस्तक्षेप करती है।
इस मामले में, प्लेटफ़ॉर्म में प्रौद्योगिकी की शुरूआत से विकास हुआ है 32% तक डेल समापन दर पाठ्यक्रमों की संख्या, यानी शुरू किए गए पाठ्यक्रमों की तुलना में पूरे किए गए पाठ्यक्रमों का प्रतिशत। एक महत्वपूर्ण डेटा, क्योंकि यह छात्रों की अपेक्षाओं और आवश्यकताओं के साथ तालमेल को मापता है। फिर यह ऊपर चला जाता है 9% la औसत श्रेणी बेहतर आत्मसातीकरण का प्रदर्शन करते हुए छात्रों द्वारा प्राप्त किया गया।
एक संतुष्ट छात्र वह छात्र होता है जो संभवतः उस सेवा को नहीं छोड़ेगा जिसका वे उपयोग कर रहे हैं, और सकारात्मक समीक्षा छोड़ने के इच्छुक हैं। प्रस्तावित मामले में, भविष्य कहनेवाला AI कम करने में कामयाब रहा परित्याग दर छात्रों की संख्या, इसे कुल में लाना 9% एक मिसाल के ख़िलाफ़ 15% तक . प्लस चिह्न के लिए सकारात्मक समीक्षा, ऊपर जाओ 25% तक .
एक बार फिर, यह छात्र व्यवहार डेटा का विश्लेषण है जो संभावित ड्रॉपआउट के किसी भी संकेत को दिखाते हुए अवसरों की एक श्रृंखला खोलता है। एक बार महत्वपूर्ण मुद्दों की पहचान हो जाने के बाद, सिस्टम समस्या का समाधान करने के लिए तैयार है, अतिरिक्त संसाधन, ऑनलाइन ट्यूशन सत्र और शिक्षकों से परामर्श की पेशकश करता है।
एक वैयक्तिकृत दृष्टिकोण के लिए धन्यवाद, जिन छात्रों को पढ़ाई छोड़ने का खतरा है, वे समर्थित महसूस करते हैं और सीखने की प्रक्रिया में शामिल होते हैं। प्रौद्योगिकी लगातार प्राप्त परिणामों का पता लगाती है और हस्तक्षेप रणनीतियों को गतिशील रूप से अपनाती है।
एक अभूतपूर्व अवसर, जो लगातार उच्च प्रदर्शन के साथ विभिन्न संदर्भों को अपनाने में सक्षम तकनीक द्वारा निर्धारित किया जाता है।
"कृत्रिम बुद्धिमत्ता के साथ - ट्रैक्शन के सीईओ ने समझाया पियर फ्रांसेस्को गेरासी – हम आज हासिल करने में सक्षम हैं सही भविष्यवाणियाँ में '82% तक मामलों की. शिक्षा के क्षेत्र में, यह न केवल क्षेत्र के संगठनों और कंपनियों के बेहतर परिणाम में तब्दील होता है, बल्कि छात्रों की बेहतर सफलता में भी तब्दील होता है, जिसे उनके पूरे अध्ययन पथ में समझा और अपनाया जाता है।''
परिवर्तन चल रहा है और कृत्रिम बुद्धिमत्ता इसके केंद्र में है। शिक्षा के लिए, एक बड़ी चुनौती, लेकिन विकास की अभूतपूर्व संभावना भी।
प्रोजेक्ट सितंबर से दिसंबर 2023 तक चलाया गया। कुल लगभग 3457 सत्रों के लिए ई-लर्निंग प्लेटफॉर्म के 56000 छात्रों पर विश्लेषण किया गया।
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