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L'l'éducation de l’après pandémie est un lieu d’expérimentation, avec de nouvelles solutions dédiées à la formation et à l’apprentissage. Un rôle important est joué par l’IA générative, à la base du célèbre modèle ChatGPT. Pourtant, ce n’est là qu’une des applications possibles de la technologie dans ce domaine. Avec le'IA prédictive les institutions et les entreprises du secteur peuvent personnaliser la relation avec les étudiants, créant ainsi une relation stable et durable.
Ceci est démontré par la étude de cas proposé par Traction, selon lequel l'utilisation de techniques avancées analyse prédictive pour l'un de ses clients opérant dans le domaine du e-learning, cela a rapidement affecté le nombre et la satisfaction des étudiants. La société martech, en particulier, a enregistré une croissance substantielle en seulement quatre mois. acquisition, ou acquisition de nouveaux membres, participation, ou la participation des étudiants, e rétention, ou la rétention des membres.
Le projet a été mis en œuvre à l'aide de la plateforme CRM propriétaire avec intelligence artificielle Cust automatique.
Le faible taux de scolarisation est l'un des principaux problèmes rencontrés par les opérateurs du secteur, qui se retrouvent confrontés à une concurrence de plus en plus forte. L’utilisation de l’IA prédictive a entraîné une augmentation du nombre de cas analysés 23% de la taux de conversion, mesurable dans les formulaires d’inscription remplis. Le prix baisse également de manière miroir coût par acquisition, c'est-à-dire le coût supporté par l'entreprise pour chaque nouveau membre.
Un résultat important, déterminé par la possibilité offerte par la technologie de prédire l'intérêt réel de l'utilisateur. L'IA prédictive surveille des milliers de sessions de site et génère des modèles de comportement parfaitement suivis. S'il le juge efficace, activez des promotions capables de fournir la bonne motivation pour finaliser l'achat.
Tout en session, c’est-à-dire avant tout abandon, et de manière totalement automatisée.
Une implication réduite des étudiants correspond à une forte probabilité que la formation soit interrompue, au détriment des opérateurs du secteur et des étudiants eux-mêmes.
Grâce à l’IA prédictive, il est désormais possible d’associer à chaque élève un modèle de comportement. Les cours suivis, le matériel consulté et les exercices réalisés ne sont que quelques-uns des indicateurs pris en compte. La technologie intervient lorsqu’une baisse de participation est évidente, avec des actions ciblées comme l’envoi de contenu personnalisé.
Dans ce cas, l’introduction de la technologie dans la plateforme a conduit à une croissance de 32% de la taux d'achèvement de cours, c'est-à-dire le pourcentage de cours terminés par rapport à ceux commencés. Une donnée importante, car elle mesure l’alignement avec les attentes et les besoins des étudiants. Puis ça monte 9% la note moyenne obtenus par les étudiants, démontrant une meilleure assimilation.
Un étudiant satisfait est un étudiant qui n’abandonnera probablement pas le service qu’il utilise et qui est enclin à laisser un avis positif. Dans le cas proposé, l’IA prédictive a réussi à réduire le taux d'abandon d'étudiants, ce qui le porte à un total de 9% contre un précédent 15%. Signe plus pour critiques positives, montez le 25%.
Encore une fois, c’est l’analyse des données comportementales des étudiants qui ouvre une série d’opportunités, révélant d’éventuels signes d’abandon scolaire. Une fois les problèmes critiques identifiés, le système est prêt à remédier au problème, en proposant des ressources supplémentaires, des sessions de tutorat en ligne et des conseils d'enseignants.
Grâce à une approche personnalisée, les étudiants en risque de décrochage se sentent soutenus et impliqués dans le processus d’apprentissage. La technologie détecte en permanence les résultats obtenus et adapte dynamiquement les stratégies d'intervention.
Une opportunité sans précédent, déterminée par une technologie capable de s'adapter à différents contextes avec des performances constantes.
« Avec l’intelligence artificielle – a expliqué le PDG de Traction Pier Francesco Geraci – nous sommes capables de réaliser aujourd’hui prédictions correctes nell '82% de cas. Dans le domaine de l'éducation, cela se traduit non seulement par un meilleur résultat des organisations et des entreprises du secteur, mais aussi par une plus grande réussite des étudiants, comprise et suivie tout au long de leur parcours d'études.
La transformation est en marche et l’intelligence artificielle en est au centre. Pour l’éducation, c’est un grand défi, mais aussi une possibilité de croissance sans précédent.
Projet réalisé de septembre à décembre 2023. Analyse réalisée sur 3457 étudiants de la plateforme e-learning pour un total d'environ 56000 séances.
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