مقالات

هوش مصنوعی در آستانه افزایش سرعت اکتشافات جدید با سرعتی است که قبلاً سابقه نداشته است

بیل گیتس در نامه پیش بینی آیینی خود می نویسد: «هوش مصنوعی در شرف شتاب دادن به سرعت اکتشافات جدید با سرعتی است که قبلاً دیده نشده بود».

اهمیت توسعه برنامه های کاربردی مبتنی بر هوش مصنوعی، برای مراقبت از مردم، در مناطق مشکل دار کره زمین.

زمان تخمینی مطالعه: 5 minuti

به گفته بیل گیتس، یکی از بنیانگذاران و نیکوکار مایکروسافت، در کنفرانس پایان سال خود، استفاده از برنامه های کاربردی هوش مصنوعی توسط جمعیت عمومی در کشورهای توسعه یافته مانند ایالات متحده به میزان قابل توجهی در 18 تا 24 ماه آینده آغاز خواهد شد. . نامه ای که هفته گذشته منتشر شد

گیتس می گوید که تأثیر آن بر چیزهایی مانند بهره وری و نوآوری می تواند بی سابقه باشد.

هوش مصنوعی سرعت اکتشافات جدید را با سرعتی که قبلاً دیده نشده است، افزایش می دهد. گیتس در وبلاگ خود نوشت.

گیتس، بخشی از بنیاد گیتس که او با ملیندا فرنچ گیتس تأسیس کرد، اظهارات خود را در نامه بر استفاده از هوش مصنوعی در کشورهای در حال توسعه متمرکز کرد.

گیتس نوشت: «اولویت کلیدی بنیاد گیتس در زمینه هوش مصنوعی این است که اطمینان حاصل شود که این ابزارها همچنین به مشکلات بهداشتی که به طور نامتناسبی بر فقیرترین افراد جهان تأثیر می‌گذارند، مانند ایدز، سل و مالاریا، رسیدگی می‌کنند.»

گیتس به کاربردهای متعدد هوش مصنوعی در کشورهای مختلف اشاره می‌کند و تاکید می‌کند که اجرای عملی آن در سال جاری اتفاق نخواهد افتاد، بلکه در سال‌های پایانی این دهه اتفاق خواهد افتاد.

بعلاوه: این 5 پیشرفت فنی بزرگ در سال 2023 بزرگترین تغییرات بازی بودند

گیتس نوشت: «کاری که در سال آینده انجام خواهد شد، زمینه را برای رونق فناوری عظیم تا پایان این دهه فراهم می‌کند» از طریق هوش مصنوعی.

نمونه هایی از کاربردهای هوش مصنوعی

برای استفاده در آموزش و مبارزه با بیماری که گیتس در نامه خود به آن اشاره کرده است عبارتند از:

مبارزه با مقاومت آنتی بیوتیکی یا مقاومت ضد میکروبی (AMR). یک محقق در موسسه Aurum در غنا، آفریقا، در حال کار بر روی یک ابزار نرم افزاری است که مجموعه ای از اطلاعات را تجزیه و تحلیل می کند. به‌ویژه «شامل دستورالعمل‌های بالینی محلی و داده‌های نظارت بهداشتی که در مورد عوامل بیماری‌زا در حال حاضر در معرض خطر ایجاد مقاومت در منطقه هستند و ارائه پیشنهادهایی در مورد بهترین دارو، دوز و مدت زمان».
آموزش شخصی مبتنی بر هوش مصنوعی، مانند "سوماناسی". یک برنامه نرم افزار آموزشی مبتنی بر هوش مصنوعی. در نایروبی که "با در نظر گرفتن زمینه فرهنگی طراحی شده است تا برای دانش آموزانی که از آن استفاده می کنند آشنا باشد".
کاهش خطرات در دوران بارداری، با توجه به اینکه به طور متوسط در سطح جهان "هر دو دقیقه یک زن در هنگام زایمان جان خود را از دست می دهد". راه حل ها شامل یک برنامه نرم افزاری "Copilot" برای ارائه دهندگان مراقبت های بهداشتی است. در هند توسط Armman برای پرستاران و ماماها طراحی شده است که به منظور: "بهبود شانس مادران جدید در هند" و با سطح تجربه امدادگر سازگار است.
یک ربات چت ارزیابی خطر HIV که "به عنوان یک مشاور بی طرف و بدون قضاوت قادر به ارائه مشاوره در تمام ساعات شبانه روز عمل می کند." به ویژه برای "جمعیت های به حاشیه رانده شده و آسیب پذیر" که تمایلی به صحبت با پزشکان در مورد سابقه جنسی خود ندارند.
یک برنامه تلفن همراه با صدای فعال برای کارکنان مراقبت های بهداشتی در پاکستان که به آنها اجازه می دهد تا با درخواست برای پر کردن پرونده پزشکی صحبت کنند. هنگامی که آنها یک بیمار را در صحرا ویزیت می کنند تا شکافی را که در آن "بسیاری از افراد سابقه پزشکی مستندی ندارند" پر کنند.

کاربردهای محلی هوش مصنوعی

گیتس تاکید ویژه ای بر برنامه های کاربردی هوش مصنوعی دارد که در کشورهای مربوطه در حال توسعه هستند و احتمالاً با واقعیت های آن کشورها هماهنگی بیشتری دارند. به عنوان مثال، ورودی صوتی در برنامه سوابق بهداشتی پاکستان با روش رایج مردم در ارسال پیام های صوتی به جای تایپ کردن آنها در دستگاه های تلفن همراه مطابقت دارد.

ما می توانیم از سلامت جهانی در مورد چگونگی عادلانه تر کردن هوش مصنوعی چیزهای زیادی بیاموزیم. درس اصلی این است که محصول باید متناسب با افرادی باشد که از آن استفاده می کنند.

گیتس پیش بینی می کند که جهان در حال توسعه از نظر پذیرش برنامه های کاربردی هوش مصنوعی از جهان توسعه یافته فاصله زیادی نخواهد داشت:

اگر بخواهم پیش‌بینی کنم، در کشورهای پردرآمد مانند ایالات متحده، می‌توانم بگویم که ما 18 تا 24 ماه با سطوح قابل توجهی از استفاده از هوش مصنوعی در میان جمعیت عمومی فاصله داریم. در کشورهای آفریقایی، من انتظار دارم تا حدود سه سال آینده سطح قابل مقایسه ای از استفاده را ببینم. این هنوز یک شکاف است، اما بسیار کوتاهتر از زمان تاخیری است که در سایر نوآوری ها دیده ایم.