چیدمان داده ها، چالش ها در تجزیه و تحلیل داده ها

هماهنگ‌سازی داده‌ها فرآیند انتقال داده‌های سیلو شده از مکان‌های ذخیره‌سازی چندگانه به یک مخزن متمرکز است که در آن می‌توان آن‌ها را ترکیب، پاکسازی و غنی‌سازی کرد تا فعال‌سازی شوند (به عنوان مثال، گزارش‌دهی).

هماهنگ سازی داده ها به خودکارسازی جریان داده ها بین ابزارها و سیستم ها کمک می کند تا اطمینان حاصل شود که سازمان ها با اطلاعات کامل، دقیق و به روز کار می کنند.

زمان تخمینی مطالعه: 7 minuti

3 مرحله هماهنگ سازی داده ها

1. سازماندهی داده ها از منابع مختلف

اگر داده‌هایی از منابع مختلف وجود داشته باشد، چه CRM، فید رسانه‌های اجتماعی یا داده‌های رویدادهای رفتاری. و این داده‌ها احتمالاً در ابزارها و سیستم‌های مختلف در سراسر پشته فناوری (مانند سیستم‌های قدیمی، ابزارهای مبتنی بر ابر، و انبار داده o دریاچه).

اولین گام در هماهنگ سازی داده ها جمع آوری و سازماندهی داده ها از همه این منابع مختلف و اطمینان از فرمت صحیح آنها برای مقصد مورد نظر است. که ما را به : دگرگونی می رساند.

2. داده های خود را برای تجزیه و تحلیل بهتر تغییر دهید

داده ها در چندین فرمت مختلف در دسترس هستند. ممکن است ساختارمند، بدون ساختار یا نیمه ساختار یافته باشد، یا همان رویداد ممکن است قرارداد نامگذاری متفاوتی بین دو تیم داخلی داشته باشد. به عنوان مثال، یک سیستم ممکن است تاریخ را به عنوان 21 آوریل 2022 جمع آوری و ذخیره کند، و دیگری ممکن است آن را در قالب عددی، 20220421 ذخیره کند.

برای درک همه این داده ها، شرکت ها اغلب باید آن را به یک قالب استاندارد تبدیل کنند. هماهنگ‌سازی داده‌ها می‌تواند به کاهش بار تطبیق دستی همه این داده‌ها و اعمال تغییرات بر اساس سیاست‌های حاکمیت داده‌ها و برنامه نظارتی سازمان شما کمک کند.

3. فعال سازی داده ها

بخش مهمی از هماهنگ سازی داده ها در دسترس قرار دادن داده ها برای فعال سازی است. این زمانی اتفاق می افتد که داده های تمیز و یکپارچه برای استفاده فوری به ابزارهای پایین دستی ارسال می شود (به عنوان مثال، ایجاد یک مخاطب کمپین یا به روز رسانی داشبورد هوش تجاری).

چرا هماهنگ سازی داده ها؟

هماهنگ‌سازی داده‌ها اساساً خنثی‌سازی داده‌های جداشده و سیستم‌های تکه‌تکه‌شده است. Alluxio قدردانی می کند فناوری داده هر 3 تا 8 سال یکبار دستخوش تغییرات اساسی می شود. این به این معنی است که یک شرکت 21 ساله ممکن است از زمان شروع به کار 7 سیستم مدیریت داده مختلف را پشت سر گذاشته باشد.

هماهنگ‌سازی داده‌ها همچنین به شما کمک می‌کند قوانین حفظ حریم خصوصی داده‌ها را رعایت کنید، گلوگاه‌های داده را حذف کنید، و حاکمیت داده‌ها را اجرا کنید - فقط سه دلیل خوب برای اجرای آن.

1. رعایت قوانین حفظ حریم خصوصی داده ها

قوانین حفظ حریم خصوصی داده ها، مانند GDPR و CCPA، دستورالعمل های دقیقی برای جمع آوری، استفاده و ذخیره سازی داده ها دارند. بخشی از انطباق این است که به مصرف کنندگان این امکان را می دهد که از جمع آوری داده ها انصراف دهند یا از شرکت شما درخواست کنند که تمام داده های شخصی آنها را حذف کند. اگر اطلاعات خوبی در مورد مکان ذخیره داده‌های شما و افرادی که به آن‌ها دسترسی دارند ندارید، ممکن است برآورده کردن این تقاضا دشوار باشد.

از زمانی که GDPR تصویب شد، میلیون ها درخواست پاک کردن را مشاهده کرده ایم. داشتن درک کامل از کل چرخه زندگی ضروری است اطلاعات تا مطمئن شوید که چیزی فرار نمی کند.

2. حذف گلوگاه های داده ها

تنگناها یک چالش مداوم بدون هماهنگی داده ها هستند. فرض کنید شما یک شرکت با سیستم های ذخیره سازی چندگانه هستید که برای کسب اطلاعات باید پرس و جو کنید. شخصی که مسئول پرس و جو از این سیستم ها است احتمالاً درخواست های زیادی برای بررسی دارد، به این معنی که ممکن است بین تیم ها تاخیر وجود داشته باشد. که آنها نیاز دارند از داده ها و کسانی که آنجا هستند آنها دریافت می کنند به طور موثر، که به نوبه خود می تواند اطلاعات را منسوخ کند.

در یک محیط به خوبی سازماندهی شده، این نوع شروع و توقف حذف می شود. داده‌های شما قبلاً برای فعال‌سازی به ابزارهای پایین‌دستی تحویل داده می‌شوند (و این داده‌ها استاندارد می‌شوند، به این معنی که می‌توانید به کیفیت آن اطمینان داشته باشید).

3. اعمال حاکمیت داده

زمانی که داده ها در چندین سیستم توزیع می شوند، حاکمیت داده دشوار است. شرکت‌ها دید کاملی از چرخه عمر داده‌ها و عدم اطمینان در مورد اینکه چه داده‌هایی ذخیره می‌شوند ندارند (به عنوان مثال فاخته) آسیب پذیری هایی مانند محافظت نکردن کافی از اطلاعات شناسایی شخصی ایجاد می کند.

هماهنگ سازی داده ها با ارائه شفافیت بیشتر در نحوه مدیریت داده ها به رفع این مشکل کمک می کند. این به شرکت‌ها اجازه می‌دهد تا داده‌های نامعتبر را پیش از رسیدن به پایگاه‌های داده یا گزارش‌های تاثیرگذار به طور فعال مسدود کنند و مجوزهایی را برای دسترسی به داده‌ها تنظیم کنند.

چالش های رایج با هماهنگ سازی داده ها

هنگام تلاش برای پیاده سازی Data Orchestration چالش های متعددی وجود دارد. در اینجا رایج ترین مواردی که باید از آنها آگاه بود و چگونه از آنها دوری کنید، آورده شده است.

سیلوهای داده

سیلوهای داده یک اتفاق رایج، اگر نگوییم مضر، در بین مشاغل است. از آنجایی که پشته‌های فناوری تکامل می‌یابند و تیم‌های مختلف جنبه‌های متفاوتی از تجربه مشتری را در اختیار دارند، انتقال داده‌ها در ابزارها و سیستم‌های مختلف بسیار آسان است. اما نتیجه، درک ناقصی از عملکرد شرکت است، از نقاط کور در سفر مشتری تا بی اعتمادی به دقت تجزیه و تحلیل و گزارش.

کسب‌وکارها همیشه داده‌هایی را خواهند داشت که از چندین نقطه تماس به ابزارهای مختلف سرازیر می‌شوند. اما اگر این شرکت‌ها بخواهند از داده‌های خود ارزشی کسب کنند، شکستن سیلوها ضروری است.

روندهای نوظهور درa هماهنگ سازی داده ها

در سال‌های اخیر، برخی روندها در مورد نحوه مدیریت جریان و فعال‌سازی داده‌های خود توسط شرکت‌ها پدیدار شده است. نمونه ای از این پردازش داده ها در زمان واقعی است، یعنی زمانی که داده ها در چند میلی ثانیه از تولید پردازش می شوند. داده های بلادرنگ در تمام صنایع بسیار مهم شده است و نقشی کلیدی در آن ایفا می کندIOT (به عنوان مثال، حسگرهای مجاورت در خودروها)، مراقبت های بهداشتی، مدیریت زنجیره تامین، تشخیص تقلب و شخصی سازی تقریباً فوری. به خصوص با پیشرفت در یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی، داده های بلادرنگ اجازه می دهد تا الگوریتم ها وهوش مصنوعی برای یادگیری با سرعت بیشتر

روند دیگر تغییر به سمت فناوری های مبتنی بر آن بوده است ابر. در حالی که برخی از شرکت ها به طور کامل به ابر، سایرین ممکن است همچنان ترکیبی از سیستم های داخلی و راه حل های مبتنی بر ابر را داشته باشند.

سپس، تکامل نحوه ساخت و استقرار نرم افزار وجود دارد که بر نحوه هماهنگ سازی داده ها تأثیر می گذارد. 

مطالب مرتبط

• FRANKIES BIKINIS به کارآیی با CENTRIC PLM ™ فرو می رود
• چگونه می توانیم یک تغییر گسترده از وظایف مرتبط را در پروژه مایکروسافت انجام دهیم
• چیست Data Science، چه کاری و با چه اهدافی انجام می دهد
• Cloud Computing چیست و Edge Computing چیست: defiتعاریف و تفاوت ها
• ExaGrid به عنوان یک فینالیست در جوایز SDC 2022 معرفی شد

سوالات متداول

BlogInnovazione.it