Η τεχνητή νοημοσύνη πρόκειται να επιταχύνει τον ρυθμό των νέων ανακαλύψεων με ρυθμό που δεν έχει ξαναδεί

Στην τελετουργική του επιστολή πρόβλεψης, ο Μπιλ Γκέιτς γράφει «Η τεχνητή νοημοσύνη πρόκειται να επιταχύνει τον ρυθμό των νέων ανακαλύψεων με ρυθμό που δεν έχει ξαναδεί».

Η σημασία της ανάπτυξης εφαρμογών βασισμένων στην Τεχνητή Νοημοσύνη, για τη φροντίδα των ανθρώπων, σε προβληματικές περιοχές του πλανήτη.

Εκτιμώμενος χρόνος ανάγνωσης: 5 λεπτά

Σύμφωνα με τον συνιδρυτή και φιλάνθρωπο της Microsoft Bill Gates στο συνέδριό του για το τέλος του έτους, η χρήση εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης από τον γενικό πληθυσμό σε ανεπτυγμένες χώρες όπως οι Ηνωμένες Πολιτείες σε «σημαντικό» βαθμό θα ξεκινήσει τους επόμενους 18-24 μήνες. . επιστολή που δημοσιεύτηκε την περασμένη εβδομάδα.

Ο αντίκτυπος σε πράγματα όπως η παραγωγικότητα και η καινοτομία θα μπορούσε να είναι άνευ προηγουμένου, λέει ο Gates.

«Η τεχνητή νοημοσύνη πρόκειται να επιταχύνει τον ρυθμό των νέων ανακαλύψεων με ρυθμό που δεν έχει ξαναδεί» Έγραψε ο Γκέιτς στο blog του.

Ο Gates, μέρος του Ιδρύματος Gates που ίδρυσε με τη Melinda French Gates, εστίασε τις παρατηρήσεις του στην επιστολή στις χρήσεις της τεχνητής νοημοσύνης στις αναπτυσσόμενες χώρες.

«Μια βασική προτεραιότητα του Ιδρύματος Gates στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης είναι να διασφαλίσει ότι αυτά τα εργαλεία αντιμετωπίζουν επίσης προβλήματα υγείας που επηρεάζουν δυσανάλογα τους φτωχότερους του κόσμου, όπως το AIDS, η φυματίωση και η ελονοσία», έγραψε ο Gates.

Ο Γκέιτς αναφέρει πολλαπλές εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης σε διάφορες χώρες, ενώ τόνισε ότι η πρακτική εφαρμογή δεν θα γίνει φέτος αλλά τα τελευταία χρόνια αυτής της δεκαετίας.

Επιπλέον: Αυτές οι 5 σημαντικές τεχνολογικές εξελίξεις του 2023 ήταν οι μεγαλύτερες αλλαγές στο παιχνίδι

«Το έργο που θα γίνει το επόμενο έτος θέτει τις βάσεις για μια τεράστια τεχνολογική έκρηξη μέχρι το τέλος αυτής της δεκαετίας» μέσω της τεχνητής νοημοσύνης, έγραψε ο Γκέιτς.

Παραδείγματα εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης

Αναπτύχθηκε για χρήση στην εκπαίδευση και την καταπολέμηση ασθενειών που αναφέρει ο Γκέιτς στην επιστολή του περιλαμβάνουν:

Καταπολέμηση της αντοχής στα αντιβιοτικά ή της μικροβιακής αντοχής (AMR). Ένας ερευνητής στο Ινστιτούτο Aurum στην Γκάνα της Αφρικής, εργάζεται πάνω σε ένα εργαλείο λογισμικού που θα αναλύει δέσμες πληροφοριών. Ειδικότερα, «συμπεριλαμβανομένων των τοπικών κλινικών κατευθυντήριων γραμμών και δεδομένων επίβλεψης της υγείας σχετικά με τα παθογόνα που κινδυνεύουν επί του παρόντος να αναπτύξουν αντοχή στην περιοχή και να γίνουν προτάσεις για το καλύτερο φάρμακο, τη δοσολογία και τη διάρκεια».
Εξατομικευμένη εκπαίδευση βασισμένη στην τεχνητή νοημοσύνη, όπως το «Somanasi». Ένα πρόγραμμα λογισμικού διδασκαλίας βασισμένο σε AI. Στο Ναϊρόμπι ότι «σχεδιάστηκε με γνώμονα το πολιτιστικό πλαίσιο έτσι ώστε να είναι οικείο στους μαθητές που το χρησιμοποιούν».
Μειώστε τους κινδύνους κατά τη διάρκεια της εγκυμοσύνης, δεδομένου ότι κατά μέσο όρο παγκοσμίως «μια γυναίκα πεθαίνει κατά τον τοκετό κάθε δύο λεπτά». Οι λύσεις περιλαμβάνουν ένα πρόγραμμα λογισμικού «Copilot» για παρόχους υγειονομικής περίθαλψης. Αναπτύχθηκε στην Ινδία από την Armman για νοσοκόμες και μαίες που εργάζονται για: «να βελτιώσουν τις πιθανότητες των νέων μητέρων στην Ινδία» και αυτό προσαρμόζεται στο επίπεδο εμπειρίας του βοηθού.
Ένα chatbot αξιολόγησης κινδύνου HIV που «ενεργεί ως αμερόληπτος, μη επικριτικός σύμβουλος ικανός να παρέχει συμβουλές όλο το εικοσιτετράωρο». Ειδικότερα σε «περιθωριοποιημένους και ευάλωτους πληθυσμούς» που διστάζουν να μιλήσουν με γιατρούς για το σεξουαλικό τους ιστορικό.
Μια εφαρμογή για κινητά που ενεργοποιείται με φωνή για εργαζόμενους στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης στο Πακιστάν που τους επιτρέπει να μιλούν με μια προτροπή για να συμπληρώσουν έναν ιατρικό φάκελο. Όταν επισκέπτονται έναν ασθενή στο χωράφι, προκειμένου να καλύψουν το κενό όπου «πολλοί άνθρωποι δεν έχουν τεκμηριωμένο ιατρικό ιστορικό».

Τοπικές εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης

Ο Gates δίνει ιδιαίτερη έμφαση στις εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης που αναπτύσσονται στις αντίστοιχες χώρες τους και οι οποίες πιθανώς θα είναι περισσότερο εναρμονισμένες με τις πραγματικότητες αυτών των χωρών. Για παράδειγμα, η φωνητική εισαγωγή στην εφαρμογή αρχείων υγείας του Πακιστάν αντιστοιχεί στην κοινή πρακτική των ανθρώπων να στέλνουν φωνητικά μηνύματα σε κινητές συσκευές αντί να τα πληκτρολογούν.

«Μπορούμε να μάθουμε πολλά από την παγκόσμια υγεία για το πώς να κάνουμε την τεχνητή νοημοσύνη πιο δίκαιη. Το κύριο μάθημα είναι ότι το προϊόν πρέπει να είναι προσαρμοσμένο στους ανθρώπους που θα το χρησιμοποιήσουν», έγραψε ο Γκέιτς.

Ο Gates προβλέπει ότι ο αναπτυσσόμενος κόσμος δεν θα είναι πολύ πίσω από τον ανεπτυγμένο κόσμο όσον αφορά την υιοθέτηση εφαρμογών AI:

Αν έπρεπε να κάνω μια πρόβλεψη, σε χώρες υψηλού εισοδήματος όπως οι Ηνωμένες Πολιτείες, θα έλεγα ότι απέχουμε 18-24 μήνες από σημαντικά επίπεδα χρήσης τεχνητής νοημοσύνης στον γενικό πληθυσμό. Στις αφρικανικές χώρες, αναμένω να δω ένα συγκρίσιμο επίπεδο χρήσης σε περίπου τρία χρόνια. Είναι ακόμα ένα κενό, αλλά είναι πολύ μικρότερο από τους χρόνους καθυστέρησης που έχουμε δει με άλλες καινοτομίες.