εμπορεύματα

Τεχνητή Νοημοσύνη: Ποιοι είναι οι τύποι τεχνητής νοημοσύνης που πρέπει να γνωρίζετε

Η τεχνητή νοημοσύνη έχει γίνει πραγματικότητα και αποτελεί μέρος της καθημερινότητάς μας. 

Εταιρείες που κατασκευάζουν έξυπνες μηχανές για διαφορετικά εφαρμογές που χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη φέρνουν επανάσταση στους επιχειρηματικούς τομείς.

Σε αυτό το άρθρο θα εμβαθύνουμε σε βασικές έννοιες, τύπους και μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης με απλό και γρήγορο τρόπο.

Τι είναι η τεχνητή νοημοσύνη;

L 'τεχνητή νοημοσύνη είναι η διαδικασία κατασκευής έξυπνων μηχανών από μεγάλους όγκους δεδομένων. Τα συστήματα μαθαίνουν από την προηγούμενη μάθηση και εμπειρίες και εκτελούν εργασίες που μοιάζουν με τον άνθρωπο. Βελτιώνει την ταχύτητα, την ακρίβεια και την αποτελεσματικότητα των ανθρώπινων προσπαθειών. Η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιεί πολύπλοκους αλγόριθμους και μεθόδους για να κατασκευάσει μηχανές που μπορούν να λαμβάνουν αποφάσεις μόνες τους. Μηχανική μάθηση και το deep learning αποτελούν τον πυρήνα τωντεχνητή νοημοσύνη

Διαδικασία κατασκευής ευφυών συστημάτων

Η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται πλέον σε όλους σχεδόν τους επιχειρηματικούς τομείς:

  • μεταφορά
  • Φροντίδα υγείας
  • ΤΡΑΠΕΖΙΚΕΣ ΕΡΓΑΣΙΕΣ
  • Δείτε λιανική
  • Διασκέδαση
  • ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΟ ΕΜΠΟΡΙΟ

Τώρα που ξέρετε τι είναι πραγματικά η τεχνητή νοημοσύνη, ας ρίξουμε μια ματιά στους διαφορετικούς τύπους τεχνητής νοημοσύνης;

Τύποι τεχνητής νοημοσύνης

Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να χωριστεί με βάση τις δυνατότητες και τη λειτουργικότητα.

Υπάρχουν τρεις τύποι AI με βάση τις δυνατότητες: 

  • Στενό AI
  • Γενική ΑΙ
  • Τεχνητή υπερνοημοσύνη

Κάτω από τα χαρακτηριστικά, έχουμε τέσσερις τύπους Τεχνητής Νοημοσύνης: 

  • Αντιδραστικά μηχανήματα
  • Περιορισμένη θεωρία
  • Θεωρία του νου
  • Αυτογνωσία
Τύποι τεχνητής νοημοσύνης

Αρχικά, θα εξετάσουμε τους διαφορετικούς τύπους τεχνητής νοημοσύνης που βασίζεται σε δεξιότητες.

Τεχνητή νοημοσύνη βασισμένη σε δεξιότητες

Τι είναι η στενή τεχνητή νοημοσύνη;

Το Narrow AI, που ονομάζεται επίσης αδύναμο AI, εστιάζει σε μια στενή εργασία και δεν μπορεί να λειτουργήσει πέρα ​​από τα όριά του. Στοχεύει σε ένα μόνο υποσύνολο γνωστικών ικανοτήτων και προχωρά σε αυτό το φάσμα. Οι στενές εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης γίνονται όλο και πιο κοινές στην καθημερινότητά μας καθώς οι μέθοδοι εξελίσσονται της μηχανικής μάθησης και deep learning συνεχίσει να αναπτύσσεται. 

  • Apple Siri είναι ένα παράδειγμα στενής τεχνητής νοημοσύνης που λειτουργεί με περιορισμένο εύρος προ-λειτουργιώνdefiνύχτα. Η Siri έχει συχνά προβλήματα με εργασίες που είναι πέρα ​​από τις δυνατότητές της. 
Siri
  • Ο υπερυπολογιστής IBM Watson είναι ένα άλλο παράδειγμα στενής τεχνητής νοημοσύνης. Εφαρμόστε γνωστικούς υπολογιστές, μηχανική μάθηση καιεπεξεργασία φυσικής γλώσσας για να επεξεργαστείτε πληροφορίες και να απαντήσετε στις ερωτήσεις σας. IBM Watson κάποτε ξεπέρασε τον ανθρώπινο ανταγωνιστή του Ken Jennings έγινε πρωταθλητής της δημοφιλούς τηλεοπτικής εκπομπής Jeopardy!. 
Narrow AI IBM Watson
  • Περισσότερα παραδείγματα από Narrow AI περιλαμβάνω Google Translate, λογισμικό αναγνώρισης εικόνων, συστήματα προτάσεων, φίλτρα ανεπιθύμητης αλληλογραφίας και αλγόριθμος κατάταξης σελίδων της Google.
Narrow AI Google Translate
Τι είναι η γενική τεχνητή νοημοσύνη;

Η τεχνητή γενική νοημοσύνη, γνωστή και ως ισχυρή τεχνητή νοημοσύνη, είναι ικανή να κατανοήσει και να μάθει κάθε διανοητικό έργο που μπορεί να κάνει ένας άνθρωπος. Επιτρέπει σε μια μηχανή να εφαρμόζει γνώσεις και δεξιότητες σε διαφορετικά πλαίσια. Μέχρι στιγμής, οι ερευνητές της τεχνητής νοημοσύνης δεν έχουν καταφέρει να επιτύχουν ισχυρή τεχνητή νοημοσύνη. Θα έπρεπε να βρουν μια μέθοδο για να κάνουν τις μηχανές συνειδητές προγραμματίζοντας ένα πλήρες σύνολο γνωστικών ικανοτήτων. Η General AI έλαβε επένδυση 1 δισεκατομμυρίου δολαρίων από Microsoft μέσα OpenAI

  • Fujitsu έχτισε το K computer, ένας από τους ταχύτερους υπερυπολογιστές στον κόσμο. Είναι μια από τις σημαντικές προσπάθειες για την επίτευξη ισχυρής τεχνητής νοημοσύνης. Χρειάστηκαν σχεδόν 40 λεπτά για να προσομοιωθεί μόνο ένα δευτερόλεπτο νευρωνικής δραστηριότητας. Ως εκ τούτου, είναι δύσκολο να προσδιοριστεί εάν η ισχυρή τεχνητή νοημοσύνη θα είναι δυνατή σύντομα.
Fujitsu K Computer
  • Tianhe-2 είναι ένας υπερυπολογιστής που αναπτύχθηκε από το China National Defense Technology University. Κατέχει το ρεκόρ cps (υπολογισμοί ανά δευτερόλεπτο) με 33,86 petaflops (τετρασεκατομμύρια cps). Αν και ακούγεται ενδιαφέρον, υπολογίζεται ότι ο ανθρώπινος εγκέφαλος είναι ικανός για ένα exaflop, δηλαδή ένα δισεκατομμύριο cps.
tianhe-2
Τι είναι το Super AI;

Το Super AI ξεπερνά την ανθρώπινη νοημοσύνη και μπορεί να εκτελέσει οποιαδήποτε εργασία καλύτερα από έναν άνθρωπο. Η έννοια της τεχνητής υπερνοημοσύνης βλέπει την τεχνητή νοημοσύνη να είναι τόσο παρόμοια με τα ανθρώπινα συναισθήματα και εμπειρίες που κάνει περισσότερα από το να τα καταλαβαίνει. προκαλεί επίσης τα δικά του συναισθήματα, ανάγκες, πεποιθήσεις και επιθυμίες. Η ύπαρξή του είναι ακόμα υποθετική. Μερικά από τα κρίσιμα χαρακτηριστικά του super AI περιλαμβάνουν τη σκέψη, την επίλυση γρίφων, τη λήψη κρίσεων και τη λήψη αυτόνομων αποφάσεων.

Τώρα θα δούμε τους διαφορετικούς τύπους τεχνητής νοημοσύνης που βασίζεται σε χαρακτηριστικά.

Τεχνητή νοημοσύνη βασισμένη σε χαρακτηριστικά

Για να περιγράψουμε τους διάφορους τύπους συστημάτων Τεχνητής Νοημοσύνης είναι απαραίτητο να τα ταξινομήσουμε με βάση τις λειτουργίες τους.

Τι είναι μια αντιδραστική μηχανή;

Μια αντιδραστική μηχανή είναι η κύρια μορφή τεχνητής νοημοσύνης που δεν αποθηκεύει μνήμες ή χρησιμοποιεί προηγούμενες εμπειρίες για να καθορίσει μελλοντικές ενέργειες. Λειτουργεί μόνο με υπάρχοντα δεδομένα. Αντιλαμβάνονται τον κόσμο και αντιδρούν σε αυτόν. Στις αντιδραστικές μηχανές ανατίθενται συγκεκριμένες εργασίες και δεν έχουν δυνατότητες πέρα ​​από αυτές τις εργασίες.

Ενημερωτικό δελτίο καινοτομίας
Μην χάσετε τα πιο σημαντικά νέα για την καινοτομία. Εγγραφείτε για να τα λάβετε μέσω email.

Deep Blue της "IBM που νίκησε τον γκραν μάστερ του σκακιού Garry Kasparov είναι μια αντιδραστική μηχανή που βλέπει τα πιόνια της σκακιέρας και αντιδρά σε αυτά. Deep Blue δεν μπορεί να αναφερθεί σε καμία από τις προηγούμενες εμπειρίες του ή να βελτιωθεί με την πρακτική. Μπορεί να αναγνωρίσει κομμάτια σε μια σκακιέρα και να ξέρει πώς κινούνται. Ο Deep Blue μπορεί να κάνει προβλέψεις σχετικά με τις επόμενες κινήσεις για αυτόν και τον αντίπαλό του. Αγνοήστε τα πάντα πριν από την παρούσα στιγμή και δείτε τα πιόνια της σκακιέρας όπως είναι αυτή τη στιγμή και επιλέξτε ανάμεσα σε πιθανές επόμενες κινήσεις.

Τι είναι η περιορισμένη μνήμη;

Η τεχνητή νοημοσύνη περιορισμένης μνήμης εκπαιδεύεται από δεδομένα του παρελθόντος για τη λήψη αποφάσεων. Η μνήμη τέτοιων συστημάτων είναι βραχύβια. Μπορούν να χρησιμοποιήσουν αυτά τα δεδομένα του παρελθόντος για μια συγκεκριμένη χρονική περίοδο, αλλά δεν μπορούν να τα προσθέσουν σε μια βιβλιοθήκη των εμπειριών τους. Αυτός ο τύπος τεχνολογίας χρησιμοποιείται σε αυτοοδηγούμενα οχήματα.

Αυτοοδηγούμενα οχήματα
  • Περιορισμένη μνήμη Το AI παρατηρεί πώς κινούνται γύρω τους άλλα οχήματα, αυτή τη στιγμή και όσο περνάει η ώρα. 
  • Αυτά τα δεδομένα που συλλέγονται σε εξέλιξη προστίθενται στα στατικά δεδομένα του αυτοκινήτου AI, όπως δείκτες λωρίδας και φανάρια. 
  • Αναλύονται όταν το όχημα αποφασίζει πότε θα αλλάξει λωρίδα, αποφεύγοντας να κόψει άλλο οδηγό ή να χτυπήσει ένα κοντινό όχημα. 

Mitsubishi Electric προσπαθούσε να ανακαλύψει πώς να βελτιώσει αυτή την τεχνολογία για εφαρμογές όπως τα αυτόνομα αυτοκίνητα.

Τι είναι η θεωρία του νου;

Η θεωρία της τεχνητής νοημοσύνης αντιπροσωπεύει μια προηγμένη τεχνολογική τάξη και υπάρχει μόνο ως έννοια. Αυτός ο τύπος τεχνητής νοημοσύνης απαιτεί μια εις βάθος κατανόηση ότι οι άνθρωποι και τα πράγματα μέσα σε ένα περιβάλλον μπορούν να αλλάξουν συναισθήματα και συμπεριφορές. Θα πρέπει να κατανοεί τα συναισθήματα, τα συναισθήματα και τις σκέψεις των ανθρώπων. Αν και έχουν γίνει πολλές βελτιώσεις σε αυτόν τον τομέα, αυτός ο τύπος τεχνητής νοημοσύνης δεν έχει ακόμη ολοκληρωθεί πλήρως.

  • Ένα πραγματικό παράδειγμα της θεωρίας της τεχνητής νοημοσύνης του νου είναι KismetKismet είναι ένα κεφάλι ρομπότ που κατασκευάστηκε στα τέλη της δεκαετίας του 90 από έναν ερευνητή από Massachusetts Institute of TechnologyKismet μπορεί να μιμηθεί τα ανθρώπινα συναισθήματα και να τα αναγνωρίσει. Και οι δύο ικανότητες αντιπροσωπεύουν βασικές προόδους στη θεωρία της τεχνητής νοημοσύνης, αλλά Kismet δεν μπορεί να ακολουθήσει τα βλέμματα ή να τραβήξει την προσοχή στους ανθρώπους.
Kismet MIT
  • Sophia di Hanson Robotics είναι ένα άλλο παράδειγμα όπου έχει εφαρμοστεί η θεωρία της νοητικής τεχνητής νοημοσύνης. Οι κάμερες στα μάτια της Σοφίας, σε συνδυασμό με αλγόριθμους υπολογιστών, της επιτρέπουν να βλέπει. Μπορεί να διατηρήσει την οπτική επαφή, να αναγνωρίζει ανθρώπους και να παρακολουθεί πρόσωπα.
Σοφία το ρομπότ
Τι είναι η αυτογνωσία;

Το AI αυτογνωσίας υπάρχει μόνο υποθετικά. Τέτοια συστήματα κατανοούν τα εσωτερικά τους γνωρίσματα, καταστάσεις και συνθήκες και αντιλαμβάνονται τα ανθρώπινα συναισθήματα. Αυτά τα μηχανήματα θα είναι πιο έξυπνα από το ανθρώπινο μυαλό. Αυτός ο τύπος τεχνητής νοημοσύνης όχι μόνο θα μπορεί να κατανοεί και να προκαλεί συναισθήματα σε όσους αλληλεπιδρά, αλλά θα έχει και δικά του συναισθήματα, ανάγκες και πεποιθήσεις.

Κλάδοι τεχνητής νοημοσύνης

Η έρευνα τεχνητής νοημοσύνης έχει αναπτύξει με επιτυχία αποτελεσματικές τεχνικές για την επίλυση ενός ευρέος φάσματος προβλημάτων, από το παιχνίδι μέχρι την ιατρική διάγνωση.

Υπάρχουν πολλοί κλάδοι της τεχνητής νοημοσύνης, ο καθένας με τη δική του εστίαση και σύνολο τεχνικών. Μερικοί από τους βασικούς κλάδους της τεχνητής νοημοσύνης περιλαμβάνουν:

  • Machine learning: ασχολείται με την ανάπτυξη αλγορίθμων ικανών να μαθαίνουν από δεδομένα. Οι αλγόριθμοι ML χρησιμοποιούνται σε διάφορες εφαρμογές, όπως η αναγνώριση εικόνων, το φιλτράρισμα ανεπιθύμητων μηνυμάτων και η επεξεργασία φυσικής γλώσσας.
  • Deep learning: Είναι ένας κλάδος της μηχανικής μάθησης που χρησιμοποιεί τεχνητά νευρωνικά δίκτυα για να αποκτήσει γνώση από δεδομένα. Οι αλγόριθμοι του deep learning επιλύουν αποτελεσματικά διάφορα προβλήματα, όπως το NLP, την αναγνώριση εικόνας και την αναγνώριση ομιλίας.
  • Επεξεργασία φυσικής γλώσσας: ασχολείται με την αλληλεπίδραση μεταξύ υπολογιστών και ανθρώπινης γλώσσας. Οι τεχνικές NLP χρησιμοποιούνται για την κατανόηση και την επεξεργασία της ανθρώπινης γλώσσας και σε διάφορες εφαρμογές, όπως η αυτόματη μετάφραση, η αναγνώριση ομιλίας και η ανάλυση κειμένου.
  • Robotica: είναι ένας κλάδος της μηχανικής που ασχολείται με το σχεδιασμό, την κατασκευή και τη λειτουργία ρομπότ. Τα ρομπότ μπορούν να εκτελούν εργασίες αυτόματα σε διάφορους τομείς, όπως η κατασκευή, η υγειονομική περίθαλψη και οι μεταφορές.
  • Εξειδικευμένα συστήματα: είναι προγράμματα υπολογιστών που έχουν σχεδιαστεί για να μιμούνται τη συλλογιστική και τις ικανότητες λήψης αποφάσεων των ανθρώπινων ειδικών. Τα έμπειρα συστήματα χρησιμοποιούνται σε διάφορες εφαρμογές, όπως η ιατρική διάγνωση, ο οικονομικός προγραμματισμός και η εξυπηρέτηση πελατών.

Συχνές Ερωτήσεις

Πώς διαφέρει η γενετική τεχνητή νοημοσύνη από άλλους τύπους τεχνητής νοημοσύνης;

Το Generative AI διαφέρει από άλλους τύπους AI ως προς την ικανότητά του να δημιουργεί νέο και πρωτότυπο περιεχόμενο, όπως εικόνες, κείμενο ή μουσική, με βάση μοντέλα που έχουν μάθει από δεδομένα εκπαίδευσης, που δείχνουν δημιουργικότητα και καινοτομία.

Πώς λειτουργούν οι γεννήτριες τέχνης AI;

Οι γεννήτριες τέχνης AI συλλέγουν δεδομένα σε εικόνες, τα οποία στη συνέχεια χρησιμοποιούνται για την εκπαίδευση του AI μέσω ενός μοντέλου deep learning. 
Αυτό το μοτίβο προσδιορίζει μοτίβα, όπως το χαρακτηριστικό στυλ διαφορετικών τύπων τέχνης. 
Στη συνέχεια, το AI χρησιμοποιεί αυτά τα πρότυπα για να δημιουργήσει μοναδικές εικόνες με βάση τα αιτήματα του χρήστη. 
Αυτή η διαδικασία είναι επαναληπτική και δημιουργεί περισσότερες εικόνες για να τελειοποιήσει και να επιτύχει το επιθυμητό αποτέλεσμα.

Υπάρχει δωρεάν γεννήτρια τέχνης AI;

Οι περισσότερες γεννήτριες τεχνητής νοημοσύνης προσφέρουν δωρεάν δοκιμαστικές εκδόσεις, αλλά υπάρχουν και αρκετές εντελώς δωρεάν γεννήτριες τέχνης τεχνητής νοημοσύνης διαθέσιμες. 
Μερικά από αυτά περιλαμβάνουν το Bing Image Creator, το Craiyon, το StarryAI, το Stablecog και άλλα. 

Μπορείτε να πουλήσετε έργα τέχνης που δημιουργούνται από AI;

Κάθε συσκευή δημιουργίας τεχνητής νοημοσύνης έχει τους δικούς της όρους για την πώληση έργων τέχνης που δημιουργούνται από AI στον ιστότοπό της. 
Ενώ ορισμένες εταιρείες δημιουργίας έργων τέχνης δεν έχουν περιορισμούς στην πώληση της εικόνας ως δικής σας, όπως το Jasper AI, άλλες δεν επιτρέπουν τη δημιουργία εσόδων από το έργο τέχνης που δημιουργούν. 

Σχετικές αναγνώσεις

BlogInnovazione.it

Ενημερωτικό δελτίο καινοτομίας
Μην χάσετε τα πιο σημαντικά νέα για την καινοτομία. Εγγραφείτε για να τα λάβετε μέσω email.

Πρόσφατα άρθρα

Τα οφέλη των σελίδων χρωματισμού για παιδιά - ένας κόσμος μαγείας για όλες τις ηλικίες

Η ανάπτυξη λεπτών κινητικών δεξιοτήτων μέσω του χρωματισμού προετοιμάζει τα παιδιά για πιο σύνθετες δεξιότητες όπως η γραφή. Να χρωματίσω…

2 Μαΐου 2024

Το μέλλον είναι εδώ: Πώς η ναυτιλιακή βιομηχανία φέρνει επανάσταση στην παγκόσμια οικονομία

Ο ναυτικός τομέας είναι μια πραγματική παγκόσμια οικονομική δύναμη, η οποία έχει προσανατολιστεί προς μια αγορά 150 δισεκατομμυρίων...

1 Μαΐου 2024

Οι εκδότες και το OpenAI υπογράφουν συμφωνίες για τη ρύθμιση της ροής πληροφοριών που επεξεργάζεται η τεχνητή νοημοσύνη

Την περασμένη Δευτέρα, οι Financial Times ανακοίνωσαν συμφωνία με το OpenAI. Η FT αδειοδοτεί την παγκόσμιας κλάσης δημοσιογραφία της…

Απρίλιος 30 2024

Ηλεκτρονικές πληρωμές: Δείτε πώς οι υπηρεσίες ροής σας κάνουν να πληρώνετε για πάντα

Εκατομμύρια άνθρωποι πληρώνουν για υπηρεσίες ροής, πληρώνοντας μηνιαίες συνδρομές. Είναι κοινή γνώμη ότι…

Απρίλιος 29 2024

Διαβάστε την Καινοτομία στη γλώσσα σας

Ενημερωτικό δελτίο καινοτομίας
Μην χάσετε τα πιο σημαντικά νέα για την καινοτομία. Εγγραφείτε για να τα λάβετε μέσω email.

Seguici