Predviđeno vrijeme čitanja: 6 minute
Prema Hansu Moraviću , imenjak Moravićev paradoks , roboti će biti jednako inteligentni ili će nadmašiti ljudsku inteligenciju do 2040. godine, a na kraju će nas, kao dominantnu vrstu, jednostavno sačuvati kao živi muzej u čast vrstama koje su ih dovele u postojanje. .
Optimističnije gledište je da je ljudska inteligencija, zajedno s malo što znamo o svijesti, emocijama i našoj vlastitoj sivoj tvari, prilično jedinstvena.
Dakle, dok tehnologija ivještačka inteligencija evoluira i inovira, hajde da pokušamo da analiziramo neke teme o tome kako se ljudsko odlučivanje razlikuje od mašina.
Predrasude su čvrsto povezane, a kontraargumenti sugerišu da metode koje se koriste za testiranje njihovih „negativnih“ i iracionalnih efekata ne uspevaju da uzmu u obzir mnoge značajne faktore iz stvarnog sveta.
Ako uzmemo u obzir strateške ili važne odluke, donesene u uslovima ekstremne neizvjesnosti, i pod uslovima stresa, postoji bezbroj zbunjujućih varijabli koje su izvan naše kontrole.
Ovo počinje da otvara mnoga zanimljiva pitanja…
Gary Klein , Gerd Gigerenzer , Phil Rosenzweig a drugi tvrde da ove stvari koje nas čine vrlo ljudskim ljudima kriju tajnu kako donosimo složene, vrlo posljedične odluke u situacijama velike brzine i niske razine informacija.
Da budemo jasni, postoji snažno preklapanje gdje se oba tabora slažu. U intervjuu iz 2010. godine , Kahneman i Klein argumentirali su dvije tačke gledišta:
Naš mozak optimizira potrošnju energije. Oni konzumiraju oko 20% energije koju proizvedemo u jednom danu (i pomisliti da je Aristotel mislio da je primarna funkcija mozga jednostavno radijator koji štiti srce od pregrijavanja).
Odatle, upotreba energije u mozgu je crna kutija, ali istraživanja sugeriraju, općenito govoreći, funkcije koje zahtijevaju više obrade, kao što su rješavanje složenih problema, donošenje odluka i radna memorija, imaju tendenciju da troše više energije nego funkcije koje su rutinskije. ili automatski, kao što su disanje i varenje.
To čini stvaranjem struktura za ono što Daniel Kahneman naziva "razmišljanjem" sistem 1 “. Ove strukture koriste kognitivne "prečice" (heuristiku) za donošenje energetski efikasnih odluka koje izgledaju kao svjesne, ali se temelje na temeljima podsvjesnih funkcija. Kada podižemo odluke koje zahtijevaju više kognitivne moći, Kahneman ovo razmišljanje naziva " sistem 2".
Od Kahnemanove knjige Razmišljanje, brzo i sporo je nevjerovatno popularan bestseler New York Timesa, pristrasnosti i heuristika potkopavaju donošenje odluka - ta intuicija je često manjkava u ljudskom prosuđivanju.
Postoji kontraargument pristrasnosti i heurističkog modela koji su predložili Kahneman i Amos Tversky, i kritičan je prema činjenici da su njihova istraživanja provedena u kontroliranim, laboratorijskim okruženjima s odlukama koje su imale relativno određene ishode (za razliku od često složene, konsekventne odluke koje donosimo u životu i poslu).
Ove teme u velikoj meri spadaju u ekološko-racionalni proces donošenja odluka i naturalistički (NDM). Ukratko, oni uglavnom tvrde istu stvar: ljudi, naoružani ovim heuristikama, često se oslanjaju na donošenje odluka zasnovano na prepoznavanju. Prepoznavanje obrazaca u našim iskustvima pomaže nam da brzo i efikasno donosimo odluke u ovim visoko rizičnim i krajnje neizvjesnim situacijama.
Ljudi su dovoljno dobri u ekstrapoliranju vrlo malo informacija u modele za donošenje odluka na osnovu naših iskustava – bez obzira da li su prosudbe koje sami donosimo objektivno racionalne ili ne – mi imamo tu sposobnost strategiranja.
Kako je izrazio osnivač Deep Mind, Demis Hassabis, u intervjuu sa Lexom Friedmanom, kako ovi inteligentni sistemi postaju pametniji, postaje lakše razumjeti šta čini ljudsku spoznaju drugačijom.
Čini se da ima nečeg duboko ljudskog u našoj želji da razumijemo " jer “, percipirajte značenje, ponašajte se s uvjerenjem, inspirirajte i što je možda najvažnije, sarađujte kao tim.
“Ljudska inteligencija je u velikoj mjeri eksternalizirana, sadržana ne u vašem mozgu već u vašoj civilizaciji. Zamislite pojedince kao alate, čiji su mozgovi moduli kognitivnog sistema mnogo većeg od njih samih, sistema koji se samopoboljšava i postoji već duže vreme. —Erik J. Larson Mit o umjetnoj inteligenciji: Zašto kompjuteri ne mogu razmišljati kao mi
Iako je posljednjih 50 godina napravljen veliki napredak u razumijevanju načina na koji donosimo odluke, možda je umjetna inteligencija, kroz svoja ograničenja, ta koja otkriva više o moći ljudske spoznaje.
Ili će čovječanstvo postati tamagoči naših robotskih gospodara...
Ercole Palmeri
Pomorski sektor je prava globalna ekonomska sila, koja je krenula ka tržištu od 150 milijardi...
Prošlog ponedjeljka Financial Times je objavio dogovor sa OpenAI. FT licencira svoje novinarstvo svjetske klase…
Milioni ljudi plaćaju usluge striminga, plaćajući mjesečne pretplate. Uvriježeno je mišljenje da vi…
Coveware od strane Veeam-a će nastaviti da pruža usluge odgovora na incidente u slučaju sajber iznude. Coveware će ponuditi mogućnosti forenzike i sanacije…
