L 'süni intellekt böyük həcmli məlumatlardan ağıllı maşınların yaradılması prosesidir. Sistemlər keçmiş öyrənmə və təcrübələrdən öyrənir və insana bənzər vəzifələri yerinə yetirir. O, insan səylərinin sürətini, dəqiqliyini və effektivliyini artırır. Süni intellekt müstəqil qərar qəbul edə bilən maşınlar yaratmaq üçün mürəkkəb alqoritm və üsullardan istifadə edir. Maşın öyrənməsi və deep learning əsasını təşkil edirsüni intellekt.
Süni intellekt indi demək olar ki, bütün biznes sektorlarında istifadə olunur:
İndi süni intellektin əslində nə olduğunu bildiyiniz üçün gəlin, süni intellektin müxtəlif növlərinə nəzər salaq?
Süni intellekt imkanlara və funksionallığa görə bölünə bilər.
İmkanlardan asılı olaraq üç növ AI var:
Xüsusiyyətlər altında dörd növ Süni İntellektimiz var:
Birincisi, biz bacarıqlara əsaslanan AI-nin müxtəlif növlərinə baxacağıq.
Zəif AI olaraq da adlandırılan dar süni intellekt dar bir işə diqqət yetirir və onun hüdudlarından kənarda fəaliyyət göstərə bilməz. O, idrak qabiliyyətlərinin və bu spektrdə irəliləyişlərin tək bir hissəsini hədəfləyir. Metodlar inkişaf etdikcə dar AI tətbiqləri gündəlik həyatımızda getdikcə daha çox yayılır maşın öyrənməsi və deep learning inkişaf etməyə davam edir.
Apple Siri pre-funksiyaların məhdud diapazonu ilə işləyən dar AI nümunəsidirdefigecə. Siri tez-tez onun imkanlarından kənar tapşırıqlarla bağlı problemlər yaşayır. 
SiriIBM Watson dar AI-nin başqa bir nümunəsidir. Koqnitiv hesablama, maşın öyrənmə və tətbiq edintəbii dil işlənməsi məlumatları emal etmək və suallarınıza cavab vermək. IBM Watson bir dəfə insan rəqibini üstələyib Ken Jennings məşhur televiziya şousunun çempionu olmaq Jeopardy!. 
Narrow AI IBM WatsonNarrow AI daxildir Google Translate, təsvirin tanınması proqramı, tövsiyə sistemləri, spam filtrləri və Google-un səhifə sıralama alqoritmi.Narrow AI Google TranslateGüclü süni intellekt kimi də tanınan süni ümumi intellekt, insanın edə biləcəyi hər hansı bir intellektual işi başa düşmək və öyrənmək qabiliyyətinə malikdir. Bu, maşına bilik və bacarıqları müxtəlif kontekstlərdə tətbiq etməyə imkan verir. İndiyədək AI tədqiqatçıları güclü süni intellektə nail ola bilməyiblər. Onlar idrak qabiliyyətlərinin tam dəstini proqramlaşdıraraq maşınları şüurlu etmək üçün bir üsul tapmalı olacaqlar. General AI-dan 1 milyard dollar investisiya aldı Microsoft vasitə OpenAI.
Fujitsu tikdi K computer, dünyanın ən sürətli superkompüterlərindən biridir. Bu, güclü süni intellektə nail olmaq üçün əhəmiyyətli cəhdlərdən biridir. Bir saniyəlik sinir fəaliyyətini simulyasiya etmək təxminən 40 dəqiqə çəkdi. Buna görə də güclü süni intellektin tezliklə mümkün olub-olmayacağını müəyyən etmək çətindir.
Fujitsu K ComputerTianhe-2 Çin Milli Müdafiə Texnologiyaları Universiteti tərəfindən hazırlanmış superkompüterdir. O, 33,86 petaflops (kvadrilyon cps) ilə cps (saniyədə hesablamalar) rekorduna sahibdir. Maraqlı səslənsə də, insan beyninin bir exaflop, yəni bir milyard cps qabiliyyətinə malik olduğu təxmin edilir.
tianhe-2Super AI insan zəkasını üstələyir və istənilən işi insandan daha yaxşı yerinə yetirə bilir. Süni super intellekt anlayışı, süni intellektin insan hissləri və təcrübələrinə o qədər bənzəyəcək şəkildə təkamül etdiyini görür ki, onları anlamaqdan daha çox şey edir; həm də insanın öz duyğularını, ehtiyaclarını, inanclarını və istəklərini oyadır. Onun mövcudluğu hələ də hipotetikdir. Super AI-nin bəzi kritik xüsusiyyətlərinə düşünmək, tapmacaları həll etmək, mühakimə yürütmək və avtonom qərarlar qəbul etmək daxildir.
İndi biz xüsusiyyət əsaslı AI-nin müxtəlif növlərinə baxacağıq.
Süni intellekt sistemlərinin müxtəlif növlərini təsvir etmək üçün onları funksiyalarına görə təsnif etmək lazımdır.
Reaktiv maşın xatirələri saxlamayan və gələcək fəaliyyətləri müəyyən etmək üçün keçmiş təcrübələrdən istifadə etməyən süni intellektin əsas formasıdır. Yalnız mövcud məlumatlarla işləyir. Onlar dünyanı dərk edir və ona reaksiya verirlər. Reaktiv maşınlara xüsusi tapşırıqlar verilir və bu tapşırıqlardan başqa heç bir imkanları yoxdur.
Deep Blue dell 'IBM şahmat qrossmeysterini məğlub edən Garry Kasparov şahmat taxtasının parçalarını görən və onlara reaksiya verən reaktiv maşındır. Deep Blue o, əvvəlki təcrübələrinin heç birinə istinad edə və ya təcrübə ilə təkmilləşdirə bilməz. O, şahmat taxtasındakı fiqurları müəyyən edə və onların necə hərəkət etdiyini bilir. Deep Blue, onun və rəqibinin növbəti hərəkətlərinin nə olacağına dair proqnozlar verə bilər. İndiki andan əvvəl hər şeyə məhəl qoymayın və şahmat taxtasının fiqurlarına indiki anda olduğu kimi baxın və mümkün növbəti hərəkətlər arasında seçim edin.
Məhdud Yaddaş AI qərar qəbul etmək üçün keçmiş məlumatlardan məşq edir. Belə sistemlərin yaddaşı qısamüddətli olur. Onlar bu keçmiş məlumatları müəyyən bir müddət ərzində istifadə edə bilərlər, lakin onu təcrübələrinin kitabxanasına əlavə edə bilməzlər. Bu tip texnologiya özü idarə olunan avtomobillərdə istifadə olunur.
Mitsubishi Electric özünü idarə edən avtomobillər kimi tətbiqlər üçün bu texnologiyanı necə təkmilləşdirəcəyini anlamağa çalışır.
Ağıl nəzəriyyəsi süni intellekt qabaqcıl texnoloji sinifi təmsil edir və yalnız bir konsepsiya olaraq mövcuddur. Bu növ süni intellekt mühitdəki insanların və əşyaların hissləri və davranışları dəyişdirə biləcəyini dərindən başa düşməyi tələb edir. İnsanların duyğularını, hisslərini və düşüncələrini başa düşməlidir. Bu sahədə bir çox təkmilləşdirmələr aparılsa da, bu tip süni intellekt hələ tam olaraq tamamlanmayıb.
Kismet. Kismet 90-cı illərin sonunda bir tədqiqatçı tərəfindən hazırlanmış robot başıdır Massachusetts Institute of Technology. Kismet insan duyğularını təqlid edə və onları tanıya bilər. Hər iki qabiliyyət süni intellekt nəzəriyyəsində əsas irəliləyişləri təmsil edir, lakin Kismet baxışları izləyə və ya insanların diqqətini çəkə bilməz.
Kismet MITSophia di Hanson Robotics əqli süni intellekt nəzəriyyəsinin həyata keçirildiyi başqa bir nümunədir. Sofiyanın gözlərindəki kameralar kompüter alqoritmləri ilə birləşərək ona görmə imkanı verir. O, göz təmasını saxlaya, insanları tanıya və üzləri izləyə bilər.Özünü dərketmə AI yalnız hipotetik olaraq mövcuddur. Belə sistemlər öz daxili xüsusiyyətlərini, vəziyyətlərini və şərtlərini başa düşür və insan duyğularını dərk edir. Bu maşınlar insan ağlından daha ağıllı olacaq. Bu tip süni intellekt yalnız qarşılıqlı əlaqədə olan insanların emosiyalarını başa düşə və oyatmağa qadir olmayacaq, həm də öz emosiyalarına, ehtiyaclarına və inanclarına sahib olacaq.
Süni intellektlə bağlı araşdırmalar oyundan tutmuş tibbi diaqnostikaya qədər geniş spektrli problemləri həll etmək üçün effektiv üsulları uğurla inkişaf etdirmişdir.
Süni intellektin hər birinin öz fokusuna və texnika dəstinə malik bir çox sahələri var. Süni intellektin əsas qollarından bəziləri bunlardır:
Machine learning: verilənlərdən öyrənməyə qadir olan alqoritmlərin hazırlanması ilə məşğul olur. ML alqoritmləri müxtəlif tətbiqlərdə, o cümlədən təsvirin tanınması, spam filtrasiyası və təbii dil emalı kimi tətbiqlərdə istifadə olunur.Deep learning: Verilənlərdən bilik əldə etmək üçün süni neyron şəbəkələrindən istifadə edən maşın öyrənmə sahəsidir. Alqoritmləri deep learning NLP, təsvirin tanınması və nitqin tanınması da daxil olmaqla müxtəlif problemləri effektiv şəkildə həll edirlər.Robotica: robotların dizaynı, qurulması və istismarı ilə məşğul olan mühəndislik sahəsidir. Robotlar istehsal, səhiyyə və nəqliyyat da daxil olmaqla müxtəlif sektorlarda avtomatik olaraq tapşırıqları yerinə yetirə bilir.Generativ süni intellekt digər süni intellekt növlərindən təlim məlumatlarından öyrənilmiş modellər əsasında şəkillər, mətn və ya musiqi kimi yeni və orijinal məzmun yaratmaq, yaradıcılıq və innovasiya nümayiş etdirmək qabiliyyəti ilə fərqlənir.
AI sənət generatorları şəkillərdə məlumat toplayır, daha sonra bir model vasitəsilə AI öyrətmək üçün istifadə olunur deep learning.
Bu nümunə müxtəlif sənət növlərinin fərqli üslubu kimi nümunələri müəyyən edir.
Daha sonra AI istifadəçinin istəkləri əsasında unikal şəkillər yaratmaq üçün bu şablonlardan istifadə edir.
Bu proses təkrarlanır və istədiyiniz nəticəni dəqiqləşdirmək və əldə etmək üçün daha çox şəkil yaradır.
Əksər AI generatorları pulsuz sınaq versiyaları təklif edir, lakin bir neçə tamamilə pulsuz AI sənət generatorları da mövcuddur.
Onlardan bəzilərinə Bing Image Creator, Craiyon, StarryAI, Stablecog və başqaları daxildir.
Hər bir süni intellekt generatorunun öz saytında süni intellektlə yaradılmış sənət əsərlərini satmaq üçün öz şərtləri var.
Bəzi sənət əsəri generatorlarının Jasper AI kimi təsviri özünüz kimi satmaq üçün heç bir məhdudiyyəti olmasa da, digərləri yaratdıqları sənət əsərinin monetizasiyasına icazə vermir.
BlogInnovazione.it
Kataniya poliklinikasında Apple Vision Pro kommersiya görüntüləyicisi ilə oftalmoplastika əməliyyatı həyata keçirilib...
Rəngləmə yolu ilə incə motor bacarıqlarının inkişafı uşaqları yazı kimi daha mürəkkəb bacarıqlara hazırlayır. Rəngləmək üçün…
Dəniz sektoru 150 milyardlıq bazara doğru irəliləyən əsl qlobal iqtisadi gücdür...
Keçən bazar ertəsi Financial Times OpenAI ilə müqavilə elan etdi. FT dünya səviyyəli jurnalistikasına lisenziya verir...