የሰው ሰራሽ ብልህነት የማሰብ ችሎታ ያላቸው ማሽኖችን ከትልቅ የውሂብ መጠን የመገንባት ሂደት ነው. ስርዓቶች ካለፉት ትምህርት እና ልምዶች ይማራሉ እናም ሰው መሰል ተግባራትን ያከናውናሉ. የሰዎች ጥረቶች ፍጥነት, ትክክለኛነት እና ውጤታማነት ያሻሽላል. ሰው ሰራሽ የማሰብ ችሎታ ውስብስብ ስልተ ቀመሮችን እና ዘዴዎችን በመጠቀም በራሳቸው ውሳኔ ሊወስኑ የሚችሉ ማሽኖችን ይሠራሉ። የማሽን ትምህርት እና የ deep learning ዋናውን ይመሰርታልሰው ሰራሽ ብልህነት.
ሰው ሰራሽ የማሰብ ችሎታ አሁን በሁሉም የንግድ ዘርፎች ማለት ይቻላል ጥቅም ላይ ይውላል፡-
አሁን አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ ምን እንደሆነ ካወቃችሁ፣ እስቲ የተለያዩ አይነት አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ ምን ምን እንደሆኑ እንይ?
በችሎታ እና በተግባራዊነት ላይ በመመስረት አርቲፊሻል ኢንተለጀንስ ሊከፋፈል ይችላል.
በችሎታዎች ላይ የተመሰረቱ ሶስት የ AI ዓይነቶች አሉ-
በባህሪያት፣ አራት አይነት አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ አሉን፡-
በመጀመሪያ፣ በችሎታ ላይ የተመሰረቱ የተለያዩ AI ዓይነቶችን እንመለከታለን።
ጠባብ AI, ደካማ AI ተብሎም ይጠራል, በጠባብ ስራ ላይ ያተኩራል እና ከገደቡ በላይ መስራት አይችልም. አንድ ነጠላ የእውቀት (ኮግኒቲቭ) ችሎታዎች እና ግስጋሴዎች በዚያ ስፔክትረም ላይ ያነጣጠረ ነው። ዘዴዎች እየተሻሻሉ ሲሄዱ ጠባብ AI መተግበሪያዎች በዕለት ተዕለት ሕይወታችን ውስጥ በጣም የተለመዱ እየሆኑ መጥተዋል። የማሽን ትምህርት እና deep learning ማዳበርዎን ይቀጥሉ.
Apple Siri በተወሰኑ ቅድመ-ተግባር ስራዎች የሚሰራ ጠባብ AI ምሳሌ ነው።defiናይቲ Siri ብዙውን ጊዜ ከአቅሟ በላይ በሆኑ ተግባራት ላይ ችግሮች ያጋጥሟታል. 
SiriIBM Watson ሌላው የጠባብ AI ምሳሌ ነው። የግንዛቤ ማስላት፣ የማሽን መማር እና ተግብርተፈጥሯዊ ቋንቋ መረጃን ለማስኬድ እና ጥያቄዎችዎን ለመመለስ. IBM Watson በአንድ ወቅት የሰው ተፎካካሪውን በልጦ ነበር። Ken Jennings የታዋቂው የቴሌቪዥን ትርኢት ሻምፒዮን መሆን Jeopardy!. 
Narrow AI IBM WatsonNarrow AI ማካተት Google Translate፣ የምስል ማወቂያ ሶፍትዌር ፣ የምክር ሥርዓቶች ፣ የአይፈለጌ መልእክት ማጣሪያዎች እና የ Google ገጽ ደረጃ ስልተ ቀመር።Narrow AI Google Translateአርቴፊሻል ጄኔራል ኢንተለጀንስ፣ እንዲሁም ጠንካራ አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ በመባልም የሚታወቀው፣ የሰው ልጅ ሊያደርገው የሚችለውን ማንኛውንም የአእምሮ ስራ የመረዳት እና የመማር ችሎታ አለው። አንድ ማሽን እውቀትን እና ክህሎቶችን በተለያዩ ሁኔታዎች ውስጥ እንዲተገበር ያስችለዋል. እስካሁን ድረስ የ AI ተመራማሪዎች ጠንካራ AI ማግኘት አልቻሉም. የተሟላ የግንዛቤ ችሎታዎችን በፕሮግራም በማዘጋጀት ማሽኖቹን እንዲያውቁ ለማድረግ ዘዴ መፈለግ አለባቸው። ጄኔራል AI ከ 1 ቢሊዮን ዶላር ኢንቨስትመንት አግኝቷል Microsoft ሂደት OpenAI.
Fujitsu የገነባው K computerበዓለም ላይ ካሉ ፈጣን ሱፐር ኮምፒውተሮች አንዱ። ጠንካራ አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ ለማግኘት ከሚደረጉት ጉልህ ሙከራዎች አንዱ ነው። የነርቭ እንቅስቃሴን አንድ ሰከንድ ብቻ ለማስመሰል 40 ደቂቃ ያህል ፈጅቷል። ስለዚህ, ጠንካራ AI በቅርቡ ይቻል እንደሆነ ለመወሰን አስቸጋሪ ነው.
Fujitsu K ComputerTianhe-2 በቻይና ብሄራዊ የመከላከያ ቴክኖሎጂ ዩኒቨርሲቲ የተሰራ ሱፐር ኮምፒውተር ነው። በ 33,86 petaflops (quadrillion cps) የሲፒኤስ (ስሌቶች በሰከንድ) መዝገብ ይይዛል. ምንም እንኳን አስደሳች ቢመስልም, የሰው አንጎል አንድ ኤክፋሎፕ ማለትም አንድ ቢሊዮን ሲፒኤስ አቅም እንዳለው ይገመታል.
tianhe-2ሱፐር AI የሰውን የማሰብ ችሎታ ይበልጣል እና ማንኛውንም ተግባር ከሰው በተሻለ ማከናወን ይችላል። የሰው ሰራሽ ሱፐርኢንተለጀንስ ጽንሰ-ሐሳብ ሰው ሰራሽ የማሰብ ችሎታ ከሰው ስሜቶች እና ልምዶች ጋር በጣም ተመሳሳይ ከመሆኑ የተነሳ እነሱን ከመረዳት በላይ ያያል; እንዲሁም የራስን ስሜት፣ ፍላጎት፣ እምነት እና ፍላጎት ያነሳሳል። መኖሩ አሁንም መላምታዊ ነው። አንዳንድ የሱፐር AI ወሳኝ ባህሪያት ማሰብን፣ እንቆቅልሾችን መፍታት፣ ፍርድ መስጠት እና በራስ ገዝ ውሳኔዎችን ማድረግን ያካትታሉ።
አሁን በባህሪ ላይ የተመሰረቱ AI የተለያዩ ዓይነቶችን እንመለከታለን.
የተለያዩ የአርቴፊሻል ኢንተለጀንስ ስርዓቶችን ለመግለጽ በተግባራቸው መሰረት መመደብ አስፈላጊ ነው.
ምላሽ ሰጪ ማሽን ትዝታዎችን የማያከማች ወይም የወደፊት ድርጊቶችን ለመወሰን ያለፉትን ልምዶች የማይጠቀም ዋናው ሰው ሰራሽ የማሰብ ችሎታ ነው። አሁን ባለው መረጃ ብቻ ነው የሚሰራው. ዓለምን ይገነዘባሉ እና ምላሽ ይሰጣሉ. ምላሽ ሰጪ ማሽኖች የተወሰኑ ተግባራት ተሰጥቷቸዋል እና ከእነዚህ ተግባራት ውጭ ምንም አቅም የላቸውም።
Deep Blue Dell 'IBM የቼዝ አያቱን ያሸነፈው Garry Kasparov የቼዝቦርዱን ቁርጥራጮች አይቶ ምላሽ የሚሰጥ ምላሽ ሰጪ ማሽን ነው። Deep Blue ከዚህ በፊት ያጋጠሙትን አንዱንም መጥቀስ ወይም በተግባር ማሻሻል አይችልም። በቼዝቦርድ ላይ ያሉትን ቁርጥራጮች መለየት እና እንዴት እንደሚንቀሳቀሱ ማወቅ ይችላል። ጥልቅ ሰማያዊ ቀጣዩ እንቅስቃሴዎች ለእሱ እና ለተቃዋሚው ምን ሊሆኑ እንደሚችሉ ትንበያዎችን ማድረግ ይችላል። ከአሁኑ ጊዜ በፊት ሁሉንም ነገር ችላ ይበሉ እና የቼዝቦርዱን ቁርጥራጮች በዚህ ጊዜ ውስጥ እንዳሉ ይመልከቱ እና በሚቀጥሉት እንቅስቃሴዎች መካከል ይምረጡ።
ውስን ማህደረ ትውስታ AI ውሳኔዎችን ለማድረግ ካለፈው መረጃ ያሠለጥናል። የእንደዚህ አይነት ስርዓቶች ማህደረ ትውስታ ለአጭር ጊዜ ነው. ይህንን ያለፈ ውሂብ ለተወሰነ ጊዜ ሊጠቀሙበት ይችላሉ፣ ነገር ግን ወደ ልምዳቸው ቤተ-መጽሐፍት ማከል አይችሉም። ይህ ዓይነቱ ቴክኖሎጂ በራሱ በሚነዱ ተሽከርካሪዎች ውስጥ ጥቅም ላይ ይውላል.
Mitsubishi Electric ያንን ቴክኖሎጂ እንዴት ማሻሻል እንደሚቻል እንደ እራስ የሚነዱ መኪኖችን ላሉ መተግበሪያዎች ለማወቅ ሲሞክር ቆይቷል።
የአእምሮ ሰው ሰራሽ የማሰብ ፅንሰ-ሀሳብ የላቀ የቴክኖሎጂ ክፍልን ይወክላል እና እንደ ጽንሰ-ሀሳብ ብቻ አለ። የዚህ ዓይነቱ AI ሰዎች እና በአካባቢ ውስጥ ያሉ ነገሮች ስሜትን እና ባህሪን ሊቀይሩ እንደሚችሉ ጥልቅ ግንዛቤን ይፈልጋል። የሰዎችን ስሜት፣ ስሜት እና አስተሳሰብ መረዳት አለበት። ምንም እንኳን በዚህ መስክ ብዙ ማሻሻያዎች ቢደረጉም, ይህ ዓይነቱ ሰው ሰራሽ የማሰብ ችሎታ እስካሁን ሙሉ በሙሉ አልተጠናቀቀም.
Kismet. Kismet በ90ዎቹ መገባደጃ ላይ በአንድ ተመራማሪ የተሰራ የሮቦት ጭንቅላት ነው። Massachusetts Institute of Technology. Kismet የሰዎችን ስሜት መኮረጅ እና እነሱን ማወቅ ይችላል። ሁለቱም ችሎታዎች በአርቴፊሻል ኢንተለጀንስ ቲዎሪ ውስጥ ቁልፍ እድገቶችን ይወክላሉ፣ ግን Kismet እይታን መከተል ወይም ትኩረትን ወደ ሰዎች መሳብ አይችልም።
Kismet MITSophia di Hanson Robotics ሌላው የአዕምሮ አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ ንድፈ ሃሳብ ተግባራዊ የተደረገበት ምሳሌ ነው። በሶፊያ አይኖች ውስጥ ያሉት ካሜራዎች ከኮምፒዩተር አልጎሪዝም ጋር ተደምረው እንድታይ ያስችሏታል። የአይን ግንኙነትን ሊቀጥል፣ ሰዎችን ለይቶ ማወቅ እና ፊቶችን መከታተል ይችላል።ራስን ማወቅ AI የሚኖረው በግምታዊ ሁኔታ ብቻ ነው። እንደነዚህ ያሉት ስርዓቶች ውስጣዊ ባህሪያቸውን, ግዛቶችን እና ሁኔታዎችን ይገነዘባሉ እናም የሰዎችን ስሜት ይገነዘባሉ. እነዚህ ማሽኖች ከሰው አእምሮ የበለጠ ብልህ ይሆናሉ። ይህ አይነቱ አይነቱ በሚግባባቸዉ ሰዎች ላይ ስሜትን መረዳት እና ማነሳሳት ብቻ ሳይሆን የራሱ ስሜቶች፣ ፍላጎቶች እና እምነት ይኖረዋል።
አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ ጥናት ከጨዋታ እስከ የህክምና ምርመራ ድረስ ብዙ ችግሮችን ለመፍታት ውጤታማ ቴክኒኮችን በተሳካ ሁኔታ አዳብሯል።
እያንዳንዱ ሰው ሰራሽ የማሰብ ችሎታ ያላቸው ብዙ ቅርንጫፎች አሉ, እያንዳንዱም የራሱ ትኩረት እና ቴክኒኮች ስብስብ አለው. አንዳንድ አስፈላጊ የአርቴፊሻል ኢንተለጀንስ ቅርንጫፎች የሚከተሉትን ያካትታሉ:
Machine learningከውሂብ መማር የሚችሉ ስልተ ቀመሮችን ማዘጋጀትን ይመለከታል። ኤምኤል አልጎሪዝም በተለያዩ አፕሊኬሽኖች ውስጥ ጥቅም ላይ ይውላል፣ የምስል ማወቂያን፣ አይፈለጌ መልዕክት ማጣራትን እና የተፈጥሮ ቋንቋን ማቀናበርን ጨምሮ።Deep learning: ከመረጃ ዕውቀት ለማግኘት አርቴፊሻል ነርቭ ኔትወርኮችን የሚጠቀም የማሽን መማሪያ ክፍል ነው። አልጎሪዝም የ deep learning NLP፣ የምስል ማወቂያ እና የንግግር ማወቂያን ጨምሮ የተለያዩ ችግሮችን በብቃት ይፈታሉ።Robotica: የሮቦቶችን ዲዛይን፣ ግንባታ እና አሠራር የሚመለከት የምህንድስና ዘርፍ ነው። ሮቦቶች በማኑፋክቸሪንግ ፣በጤና አጠባበቅ እና በመጓጓዣን ጨምሮ በተለያዩ ዘርፎች ተግባራትን በራስ ሰር ማከናወን ይችላሉ።Generative AI ከስልጠና መረጃ በተማሩ ሞዴሎች ላይ በመመስረት ፈጠራን እና ፈጠራን በማሳየት እንደ ምስሎች፣ ጽሁፍ ወይም ሙዚቃ ያሉ አዲስ እና ኦሪጅናል ይዘቶችን የማፍለቅ ችሎታው ከሌሎች የ AI አይነቶች ይለያል።
የ AI ጥበብ ማመንጫዎች በምስሎች ውስጥ መረጃን ይሰበስባሉ, ከዚያም AI ን በሞዴል ለማሰልጠን ያገለግላል deep learning.
ይህ ስርዓተ-ጥለት እንደ የተለያዩ የጥበብ ዓይነቶች ልዩ ዘይቤ ያሉ ንድፎችን ይለያል።
በተጠቃሚው ጥያቄ መሰረት ልዩ ምስሎችን ለመፍጠር AI እነዚህን አብነቶች ይጠቀማል።
ይህ ሂደት ተደጋጋሚ እና ተጨማሪ ምስሎችን በማጣራት እና የተፈለገውን ውጤት ያስገኛል.
አብዛኛዎቹ AI ጄነሬተሮች ነፃ የሙከራ ስሪቶችን ይሰጣሉ ፣ ግን ብዙ ሙሉ በሙሉ ነፃ የ AI ጥበብ ማመንጫዎችም አሉ።
አንዳንዶቹ የBing ምስል ፈጣሪ፣ ክሬዮን፣ ስታርሪአይአይ፣ ስታብልኮግ እና ሌሎች ያካትታሉ።
እያንዳንዱ AI ጀነሬተር በድረ-ገጹ ላይ በ AI-የመነጨ የጥበብ ስራዎችን ለመሸጥ የራሱ ውሎች አለው።
አንዳንድ የሥዕል ሥራ ፈጣሪዎች ምስሉን እንደ ጃስፐር AI ያሉ እንደ ራስዎ ለመሸጥ ምንም ገደብ ባይኖራቸውም፣ ሌሎች በሚያመነጩት የጥበብ ሥራ ገቢ መፍጠርን አይፈቅዱም።
BlogInnovazione.it
ጥሩ የሞተር ክህሎቶችን በቀለም ማዳበር ልጆችን እንደ መጻፍ ላሉ ውስብስብ ክህሎቶች ያዘጋጃል። ወደ ቀለም…
የባህር ኃይል ሴክተር ወደ 150 ቢሊዮን ገበያ ያቀና እውነተኛ የአለም ኢኮኖሚ ሃይል ነው።
ባለፈው ሰኞ፣ ፋይናንሺያል ታይምስ ከOpenAI ጋር ስምምነት መደረጉን አስታውቋል። FT አለም አቀፍ ደረጃውን የጠበቀ ጋዜጠኝነትን ፍቃድ ሰጠ…
በሚሊዮን የሚቆጠሩ ሰዎች ወርሃዊ የደንበኝነት ምዝገባ ክፍያዎችን በመክፈል ለዥረት አገልግሎቶች ይከፍላሉ። እርስዎ እንደሚሉት የተለመደ አስተያየት ነው…