但是，這些解決方案越來越受歡迎的原因是什麼？ 是什麼讓邊緣計算變得重要？ 邊緣計算如何工作？ 它與雲計算有何不同？ 邊緣計算系統的日益普及是否意味著雲計算已經失去了動力？
雲計算 多年來一直在新聞中。 在此期間，它幾乎改變了每個人的生活，無論是普通互聯網用戶、中小型企業的所有者還是國際公司的大經理。
簡而言之， 雲計算 是指透過網際網路提供對運算資源（例如實體和虛擬伺服器、開發工具、應用程式、資料儲存和網路容量）的隨選存取。 長話短說，雲端運算可以 defi完成各項網上服務的提供。
雲解決方案旨在存儲、存檔、備份、檢索和處理來自中央服務器上大量設備的數據。 託管數據的雲環境有多種類型。 最重要的雲部署模型是：
雲計算封面亮點：
不利的一面：
源數據處理將邊緣計算與其他數據存儲和計算解決方案區分開來，並將其與使用雲區分開來。
簡而言之， 邊緣計算 這意味著在數據源附近實時處理數據（使用邊緣設備）。
市場上有數百家邊緣計算提供商，包括谷歌云、戴爾科技、英特爾、華為、愛立信、思科、德國電信、聯想、諾基亞、塔塔通信和沃達丰。 亞馬遜的 AWS 邊緣計算、微軟邊緣計算和 IBM Azure 邊緣計算是該領域使用的一些主要服務。
邊緣計算使公司能夠降低傳輸成本，這在我們生活的動盪時代是一個顯著優勢。 由於必須移動的數據量很小，因此減少了帶寬，組織可以節省資金。
邊緣計算有很多好處。 其中一些包括：
然而，邊緣計算可能不太有益：
邊緣計算和雲計算都有其優缺點、特定用例和某些風險。 在某些情況下，邊緣計算可以被認為比雲計算更安全，因為在這種情況下並不總是需要互聯網連接。 而且由於邊緣計算可以減少網絡依賴性，因此減少了對雲計算典型的質量或服務連續性的擔憂。
然而，事情並沒有那麼簡單，邊緣計算可以 defi完成了“隱私的雙刃劍”，有可能 讓個人數據更加暴露 . 反過來，雲計算，尤其是私有云，可以提供對安全風險的顯著和充分的控制。
| 雲計算 | 邊緣計算 | |
|---|---|---|
| 系統 | 單點存儲 | 分散式 |
| 覆蓋範圍 | 全球的 | 區域設置 |
| 隱私 | 保護得很好 | 引起關注 |
| 倉儲 | ampio | 有限的 |
| 計算能力 | 高 | 巴索 |
| 用例 | 歸檔文件和數據 | 自動化工作負載 |
| 無服務器計算 | 醫療保健和醫療應用（患者監測） | |
| 視頻流媒體平台 | 交通管理 | |
| 數據處理 | 金融欺詐檢測 | |
| 數據備份 | 改善工作場所安全 | |
| 數據歸檔 | 自動駕駛汽車 | |
| 緊急恢復 | 工業過程監控 | |
| 虛擬桌面 | 虛擬和增強現實 | |
| 大數據分析 | 流媒體視頻優化 | |
| 軟件開發和測試 | 改進的推送通知：可以為特定用戶定制，延遲最小 | |
| 社交網絡 | ||
| 所需的網絡帶寬 | 巨額 | 少量或無 |
簡而言之，在邊緣計算模型中，數據的處理和存儲更本地化，更靠近設備。 反過來，雲計算採用與邊緣計算相反的方法，以更集中的方式實現數據存儲。
邊緣計算不應被視為計算歷史的下一個階段，而應被視為某種東西 補充 雲提供的功能，該領域的關鍵發展或趨勢之一。 在 defi本質上，這兩個系統可以用於不同的用例，具有集中式資料（雲端解決方案）或分散式資料（雲端運算）
由於其多功能性和實用性，邊緣計算的未來看起來一片光明。 它無處不在，在大量用例和行業中使用。 嚴重依賴物聯網設備的智能家居只是這裡領先的日常示例之一。 但云當然也將繼續存在：我們無法想像當今世界沒有云資源的可訪問性、在其中存儲文件並在需要時恢復它，以及嚴重依賴雲服務的社交網絡平台。
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