AVERAGE功能 AVERAGE 是Excel的統計函數之一。 此函數傳回輸入到函數中的數值的平均值。 簡單來說，它將函數中指定的所有值相加，然後除以計數並傳回結果。
句法
= AVERAGE(number1,number2,…)
科目
numero1 ：要用來計算平均值的第一個數字。[numero2] ：要用於平均的第二個數字。例子
查看該函數如何工作 AVERAGE 讓我們來看一個例子：
在第一個範例中，我們將參數直接插入函數中。
在第二個範例中，我們引用了包含數字的範圍。 您可以使用連續範圍來引用無界單元格，如果您想要引用動態範圍，則可以使用表格。
您可以使用連續範圍來引用無界單元格，如果您想要引用動態範圍，則可以使用表格。
在第三個範例中，我們引用了單元格格式設定為文字值的範圍。 在這種情況下，您可以將這些文字數字轉換為實數來計算平均值。
在第四個範例中，每個儲存格中的每個值之前都有一個撇號，因此被函數忽略。
AVERAGEA功能 AVERAGEA Excel 的統計函數列在 Microsoft Excel 統計函數類別中。 傳回指定數字的平均值 在功能上，但不同於 AVERAGE，將布林值和數字格式化為文字。
句法
=AVERAGEA(valore1,valore2,…)
科目
value1 ：一個值，可以是數字、邏輯值或儲存為文字的數字。[valore2] ：一個值，可以是數字、邏輯值或儲存為文字的數字。例子
來了解一下功能 AVERAGEA 我們需要看一個例子：
函數傳回的值為 10,17，即「(0+0+1+10+20+30)/6」。
AVERAGEIF功能 AVERAGEIF Excel 的統計函數列在 Microsoft Excel 統計函數類別中。 傳回滿足多個指定條件的數字的平均值 .
句法
= AVERAGEIF( range, criteria, [average_range] )
主題
range: 用於根據提供的條件進行測試的值數組（或包含值的單元格範圍）。criteria: 針對所提供範圍內的每個值進行測試的條件。[average_range]: 可選的數值數組（或包含數字的單元格），如果範圍內的相應值滿足提供的條件，則應對其進行平均。如果主題 [average_range] 省略時，計算初始提供範圍內的值的平均值。
提供的標準可以是：
數值（包括整數、小數、日期、時間和邏輯值）（例如 10、01/01/2008、TRUE）
O
文字字串（例如「文字」、「星期四」）－必須用引號引起來
O
表達式（例如“>12”、“<>0”）－必須在引號中提供。
另請注意該函數 AVERAGEIF Excel 不區分大小寫。 例如，文字字串“TEXT“”text”將被評估為平等。
例子
來了解一下功能 AVERAGEIF 我們必須在一個例子中嘗試。
細胞 A16-A20 以下電子表格顯示了該函數的五個範例 AVERAGEIF Excel 的。
對於每個函數調用 AVERAGEIF Excel 的主題 range （要測試的是 criteria) 是單元格範圍 A1-A14 和主題 [average_range] （包含要平均的值）是儲存格範圍 B1-B14.
請注意，在上面電子表格的儲存格 A16、A18 和 A20 中，文字值「Thursday」以及表達式「>2」和「<>TRUE” 用引號引起來。 這對於所有文本或表達都是必不可少的。
AVERAGEIFS功能 AVERAGEIFS Excel 的統計函數列在 Microsoft Excel 統計函數類別中。 傳回滿足多個指定條件的數字的平均值 。 不像 AVERAGEIF，可以設定多個條件，只計算滿足所有條件的數的平均值。
句法
= AVERAGEIFS( average_range, criteria_range1, criteria1, [criteria_range2, criteria2], ... )
主題
average_range: 要求平均值的數值數組（或包含數字的儲存格）。criteria_range1, [criteria_range2], …：用於相互測試的值數組（或包含值的單元格範圍） criteria1, criteria2, …（數組 criteria_range 提供的長度必須相同）。criteria1, [criteria2], …：相對於中的值進行測試的條件 criteria_range1, [criteria_range2], …例子
現在讓我們來看看該函數的範例 AVERAGEIFS:
在下面的範例中，我們使用了該函數 AVERAGEIFS 計算賣家「Pietro」和產品「B」的平均銷售數量。 我們將標準直接輸入到函數中，並有兩個 Peter 銷售產品 B 的條目。
在下面的例子中，我們使用了 AVERAGEIFS 帶有星號的，用於計算數量大於20個且名稱中帶有B的水果的平均價格。
在下面的數據中，我們有兩種符合這些標準的水果。
MEDIAN功能 MEDIAN Excel 傳回所提供數字清單的統計中位數（平均值）。
句法
= MEDIAN( number1, [number2], ... )
主題
數字參數是一組一個或多個數值（或數值陣列），您要計算其中位數
注意：
例子
以下電子表格顯示了該函數的三個範例 Median:
考慮一下，在前面的範例中：
B2 接收偶數個值，因此中位數計算為兩個平均值 8 和 9 的平均值；B3 包括空白單元格 A8。 計算中位數時，該儲存格將被忽略。有關該功能的更多詳細信息 MEDIAN Excel 的，請參閱 微軟Office網站 .
MODE功能 MODE Excel 的回傳值 MODE 提供的數字列表的統計（最常見的值）。 如果提供的資料中有 2 個或多個重複值，則函數會傳回其中的最小值
句法
= MODE( number1, [number2], ... )
主題
是一組一個或多個數值（或數值數組），您要為其計算 MODE 統計數據。
注意：
MODE，但在 Excel 2003 中該函數最多只能接受 30 個數字參數。Mode.功能範例 MODE
例子1
下面的電子表格顯示了該函數 MODE Excel，用於計算 MODE 單元格中值集的統計 A1-A6.
例子2
下面的電子表格顯示了該函數 MODE，用於計算 MODE 單元格中值集的統計 A1-A10.
請注意，在這種情況下有兩個 mode 在數據中。
在上述情況下，上一個電子表格 A 欄的資料有兩個 MODE 統計（3 和 4），函數 MODE 傳回這兩個值中較小的一個。
有關該功能的更多詳細資訊和範例 MODE Excel 的，請參閱 微軟Office網站 .
MODE.SNGL功能 MODE.SNGL Excel 的回傳值 MODE 提供的數字列表的統計（最常見的值）。 如果提供的資料中有 2 個或多個重複值，則函數會傳回其中的最小值。
功能 Mode.Sngl 是 Excel 2010 中的新增功能，因此在早期版本的 Excel 中不可用。 然而，該函數只是該函數的重命名版本 MODE 在早期版本的 Excel 中可用。
句法
= MODE.SNGL( number1, [number2], ... )
主題
是一組一個或多個數值（或數值數組），您要為其計算 MODE.SNGL 統計數據。
功能範例 MODE.SNGL
例子1
下面的電子表格顯示了該函數 MODE.SNGL Excel，用於計算儲存格中的一組值的統計MODE A1-A6.
例子2
下面的電子表格顯示了該函數 MODE.SNGL，用於計算單元格中數值集合的統計模式 A1-A10.
請注意，在這種情況下有兩個 mode 在數據中。
在上述情況下，上一個電子表格 A 欄的資料有兩個 MODE 統計（3 和 4），函數 MODE.SNGL 傳回這兩個值中較小的一個。
有關該功能的更多詳細資訊和範例 MODE.SNGL Excel 的，請參閱 微軟Office網站 .
GEOMEAN幾何平均值是平均值的量測，表示一組數字的典型值。 此測量只能用於正值。
一組值的幾何平均值 y 1 ，而 2 , …, 是 n 它的計算公式如下：
請注意，幾何平均值始終小於或等於算術平均值。
功能 Geomean Excel 計算給定值集的幾何平均值。
句法
= GEOMEAN( number1, [number2], ... )
主題
一個或多個正數值（或數值數組），您要計算其幾何平均值。
在目前版本的 Excel（Excel 2007 及更高版本）中，該函數最多可接受 255 個數值參數，但在 Excel 2003 中，該函數最多只能接受 30 個數值參數。 但是，每個參數可以是值數組或單元格範圍，每個單元格可以包含許多值。
例子
細胞 B1 電子表格的顯示了該函數的簡單範例 geomean 在Excel中，用於計算單元格A1-A5中的值的幾何平均值。
在此範例中，Geomean 函數傳回值 1.622671112 .
HARMEAN調和平均值是計算為倒數算術平均值的倒數的平均值的量測。 這只能針對正值進行計算。
因此，一組值 y1、y2、...、yn 的調和平均值由下列公式給出：
調和平均值始終小於或等於幾何平均值，且幾何平均值始終小於或等於算術平均值。
功能 Harmean Excel 計算給定值集的調和平均值。
句法
= HARMEAN( number1, [number2], ... )
主題
您要計算其調和平均值的一個或多個正數值（或數值陣列）。
在目前版本的 Excel（Excel 2007 及更高版本）中，該函數最多可接受 255 個數值參數，但在 Excel 2003 中，該函數最多只能接受 30 個數值參數。 但是，每個參數可以是值數組或單元格範圍，每個單元格可以包含許多值。
例子
右側電子表格中的儲存格 B1 顯示了該函數的簡單範例 Harmean 在 Excel 中，用於計算儲存格 A1-A5 中的值的調和平均值。
在這個例子中，函數 Harmean 傳回值 1.229508197。
TRIMMEAN功能 TRIMMEAN （也稱為修剪平均值）是表示一組值的集中趨勢的平均值量測。
截尾平均值是透過丟棄值範圍末尾的一些值，然後計算剩餘值的算術平均值來計算的。 這可以防止計算出的平均值被極值（也稱為異常值，技術上 outliers).
句法
= TRIMMEAN( array, percent )
主題
array 福尼托。請注意，指定的百分比值是要從計算中排除的值的總百分比。 該百分比除以二即可得到從範圍兩端刪除的值的數量。
另外要注意的是，Excel計算刪除了多少個值時array 所提供的數值中，計算出的百分比將向下舍入到最接近的 2 倍數。 例如，如果您想計算 a 的截尾平均值 array 共有 10 個值，因此：
array 在計算平均值之前）；例子
細胞 B1-B3 下面的電子表格顯示了該函數的 3 個範例 trimmean 在Excel中，全部用於計算單元格中值的截尾平均值 A1-A10，對於不同的百分比值。
請記住，在細胞中 B1 在上面的電子表格中，給出的百分比參數是 15%。 由於在array 假設有 10 個值，則要忽略的值的數量為 1,5，向下舍入到最接近的 2 的倍數（零）。
PERMUT給定數量的物件的排列數量是任何可能順序的組合數量。
排列與組合的不同之處在於，對於排列來說，物件的順序很重要，但在組合中，順序並不重要。
可能的排列數由以下公式給出：
鴿子 k 是選擇的物件數 e n 是可能的對象的數量。
Excel 函數 Permut 計算一組物件中指定數量的物件的排列數。
句法
= PERMUT( number, number_chosen )
主題
number: 可用項目總數number_chosen：每個排列中的物件數量（即從集合中選擇的物件數量）請注意，如果任何參數以十進制值給出，它們將被函數截斷為整數 Permut.
例子
在下面的電子表格中，Excel Permut 用於計算從不同大小的集合中選擇的六個物件的排列數：
PERMUTATIONAExcel 函數 交換 和 Permutationa 都計算從集合中選擇的物件的排列數。
然而，這兩個函數的差異在於 置換函數 不計算重複次數，而 Permutationa 函數計算重複次數。
例如，在一組 3 個物件中， a , b , c , 2 個物件有多少種排列？
Excel 函數 Permutationa 計算一組物件中指定數量的物件的排列數。
句法
= PERMUTATIONA( number, number_chosen )
主題
number：集合中物件的總數（必須≥0）。number_chosen：從集合中選擇的物件數量（必須≥0）。請注意，如果任何參數以十進制值給出，它們將被函數截斷為整數 PERMUTATIONA
例子
在下面的電子表格中，Excel PERMUTATIONA
CONFIDENCE在 Excel 2010 中，該函數 CONFIDENCE 已被函數取代 Confidence.Norm.
雖然已被替換，但目前版本的 Excel 仍然具有該功能 Confidence （儲存在相容性函數清單中），以允許與先前版本的 Excel 相容。
然而，該函數 Confidence 在未來版本的 Excel 中可能不可用，因此我們建議使用該功能 Confidence.Norm， 如果可能的話。
功能 Confidence Excel 使用常態分佈來計算信賴值，可用於建立總體平均值、給定機率和樣本大小的置信區間。 假設總體標準差已知。
句法
= CONFIDENCE( alpha, standard_dev, size )
主題
alfa：顯著水準（= 1 – 置信度）。 （例如，顯著水準 0,05 相當於 95% 的置信水準）。standard_dev：總體標準差。size：人口樣本的大小。要計算總體平均值的置信區間，必須將傳回的置信值與樣本平均值相加或相減。 這意味著什麼。 對於樣本平均數 x：
Confidence Interval = x ± CONFIDENCE
例子
在下面的電子表格中，Excel 置信函數用於計算 0,05 名男性身高樣本平均值的置信區間，顯著性為 95（即 100% 置信水準）。 樣本平均值為 1,8 米，標準差為 0,07 米。
上一個函數傳回置信度值為 0,013719748
因此，信賴區間為 1,8 ± 0,013719748，相當於 1,786280252 和 1,813719748 之間的範圍
CONFIDENCE.NORM在統計學中，信賴區間是給定機率下總體參數可能落入的範圍。
例如。 對於給定總體和 95% 的機率，信賴區間是總體參數有 95% 可能下降的範圍。
請注意，信賴區間的準確度取決於總體是否服從常態分佈。
功能 Confidence.Norm Excel 使用常態分佈來計算信賴值，可用於建立總體平均值、給定機率和樣本大小的置信區間。 假設總體標準差已知。
句法
= CONFIDENCE.NORM( alpha, standard_dev, size )
主題
alfa：顯著水準（= 1 – 置信度）。 （例如，顯著水準 0,05 相當於 95% 的置信水準）。standard_dev：總體標準差。size：人口樣本的大小。要計算總體平均值的置信區間，必須將傳回的置信值與樣本平均值相加或相減。 這意味著什麼。 對於樣本平均數 x：
Confidence Interval = x ± CONFIDENCE
例子
在下面的電子表格中，Excel 置信函數用於計算 0,05 名男性身高樣本平均值的置信區間，顯著性為 95（即 100% 置信水準）。 樣本平均值為 1,8 米，標準差為 0,07 米。
上一個函數傳回置信度值為 0,013719748
因此，信賴區間為 1,8 ± 0,013719748，相當於 1,786280252 和 1,813719748 之間的範圍
Ercole Palmeri
