L“人工智能 機器學習並不是什麼新鮮事。 這個詞已經存在了 60 多年。 事實上，人工智能已經被創造出來 在一篇研究論文中 1956 年，達特茅斯學院的數學教授約翰·麥卡錫 (John McCarthy) 說：
“學習的每個方面或智能的任何其他特徵原則上都可以如此精確地描述，以至於可以建造一台機器來模擬它”
這可能與 技術進步 e 大數據. 硬件在過去 20 年裡取得了長足的進步，現在我們擁有開發人工智能的處理能力。 同樣重要的是我們可用於訓練人工智能程序的大型數據集。
人工智能 (AI) e 機器學習（ML） 它們不是同一件事。 有時，錯誤地使用不當。
將 AI 視為使計算機變得智能的更廣泛概念。
機器學習是關於從數據中學習： 使用數據來訓練程序來完成任務。
在我看來，大多數時候當人們說到 AI 時，他們指的是 ML。
你可以閱讀 這篇文章存在多少種機器學習.
Il deep learning 它是機器學習的一種特定類型，是機器學習的一個子集。 這 deep learning 專注於使用神經網絡和受大腦功能啟發的算法，旨在模仿我們的決策過程。
Ercole Palmeri
