AVERAGE功能 AVERAGE 是Excel的统计函数之一。 该函数返回输入到函数中的数值的平均值。 简单来说，它将函数中指定的所有值相加，然后除以计数并返回结果。
句法
= AVERAGE(number1,number2,…)
主题
numero1 ：要用于计算平均值的第一个数字。[numero2] ：要用于平均的第二个数字。例子
查看该函数如何工作 AVERAGE 让我们看一个例子：
在第一个示例中，我们将参数直接插入到函数中。
在第二个示例中，我们引用了包含数字的范围。 您可以使用连续范围引用无界单元格，如果您想引用动态范围，则可以使用表格。
您可以使用连续范围引用无界单元格，如果您想引用动态范围，则可以使用表格。
在第三个示例中，我们引用了单元格格式设置为文本值的范围。 在这种情况下，您可以将这些文本数字转换为实数来计算平均值。
在第四个示例中，每个单元格中的每个值之前都有一个撇号，因此被函数忽略。
AVERAGEA功能 AVERAGEA Excel 的统计函数列在 Microsoft Excel 统计函数类别中。 返回指定数字的平均值 在功能上，但不同于 AVERAGE，将布尔值和数字格式化为文本。
句法
=AVERAGEA(valore1,valore2,…)
主题
value1 ：一个值，可以是数字、逻辑值或存储为文本的数字。[valore2] ：一个值，可以是数字、逻辑值或存储为文本的数字。例子
来了解一下功能 AVERAGEA 我们需要看一个例子：
函数返回的值为 10,17，即“(0+0+1+10+20+30)/6”。
AVERAGEIF功能 AVERAGEIF Excel 的统计函数列在 Microsoft Excel 统计函数类别中。 返回满足多个指定条件的数字的平均值 .
句法
= AVERAGEIF( range, criteria, [average_range] )
主题
range: 用于根据提供的条件进行测试的值数组（或包含值的单元格范围）。criteria: 针对所提供范围内的每个值进行测试的条件。[average_range]: 可选的数值数组（或包含数字的单元格），如果范围内的相应值满足提供的条件，则应对其进行平均。如果主题 [average_range] 省略时，计算初始提供范围内的值的平均值。
提供的标准可以是：
数值（包括整数、小数、日期、时间和逻辑值）（例如 10、01/01/2008、TRUE）
O
文本字符串（例如“文本”、“星期四”）——必须用引号引起来
O
表达式（例如“>12”、“<>0”）——必须在引号中提供。
另请注意该函数 AVERAGEIF Excel 不区分大小写。 例如，文本字符串“TEXT“”text”将被评估为平等。
例子
来了解一下功能 AVERAGEIF 我们必须在一个例子中尝试一下。
细胞 A16-A20 以下电子表格显示了该函数的五个示例 AVERAGEIF Excel 的。
对于每个函数调用 AVERAGEIF Excel 的主题 range （要测试的是 criteria) 是单元格范围 A1-A14 和主题 [average_range] （包含要平均的值）是单元格范围 B1-B14.
请注意，在上面电子表格的单元格 A16、A18 和 A20 中，文本值“Thursday”以及表达式“>2”和“<>TRUE” 用引号引起来。 这对于所有文本或表达都是必不可少的。
AVERAGEIFS功能 AVERAGEIFS Excel 的统计函数列在 Microsoft Excel 统计函数类别中。 返回满足多个指定条件的数字的平均值 。 不像 AVERAGEIF，可以设置多个条件，只计算满足所有条件的数的平均值。
句法
= AVERAGEIFS( average_range, criteria_range1, criteria1, [criteria_range2, criteria2], ... )
主题
average_range: 要求平均值的数值数组（或包含数字的单元格）。criteria_range1, [criteria_range2], …：用于相互测试的值数组（或包含值的单元格范围） criteria1, criteria2, …（数组 criteria_range 提供的长度必须相同）。criteria1, [criteria2], …：相对于中的值进行测试的条件 criteria_range1, [criteria_range2], …例子
现在让我们看一下该函数的示例 AVERAGEIFS:
在下面的示例中，我们使用了该函数 AVERAGEIFS 计算卖家“Pietro”和产品“B”的平均销售数量。 我们将标准直接输入到函数中，并有两个 Peter 销售产品 B 的条目。
在下面的例子中，我们使用了 AVERAGEIFS 带星号的，用于计算数量大于20个且名称中带有B的水果的平均价格。
在下面的数据中，我们有两种符合这些标准的水果。
MEDIAN功能 MEDIAN Excel 返回所提供数字列表的统计中位数（平均值）。
句法
= MEDIAN( number1, [number2], ... )
主题
数字参数是一组一个或多个数值（或数值数组），您要计算其中位数
请注意：
例子
以下电子表格显示了该函数的三个示例 Median:
考虑一下，在前面的示例中：
B2 接收偶数个值，因此中位数计算为两个平均值 8 和 9 的平均值；B3 包括空单元格 A8。 计算中位数时，该单元格将被忽略。有关该功能的更多详细信息 MEDIAN Excel 的，请参阅 微软Office网站 .
MODE功能 MODE Excel 的返回值 MODE 提供的数字列表的统计（最常见的值）。 如果提供的数据中有 2 个或多个重复值，则该函数返回其中的最小值
句法
= MODE( number1, [number2], ... )
主题
是一组一个或多个数值（或数值数组），您要为其计算 MODE 统计数据。
注意：
MODE，但在 Excel 2003 中该函数最多只能接受 30 个数字参数。Mode.功能示例 MODE
例子1
下面的电子表格显示了该函数 MODE Excel，用于计算 MODE 单元格中值集的统计 A1-A6.
例子2
下面的电子表格显示了该函数 MODE，用于计算 MODE 单元格中值集的统计 A1-A10.
请注意，在这种情况下有两个 mode 在数据中。
在上述情况下，上一个电子表格 A 列中的数据有两个 MODE 统计（3 和 4），函数 MODE 返回这两个值中较小的一个。
有关该功能的更多详细信息和示例 MODE Excel 的，请参阅 微软Office网站 .
MODE.SNGL功能 MODE.SNGL Excel 的返回值 MODE 提供的数字列表的统计（最常见的值）。 如果提供的数据中有 2 个或多个重复值，则该函数返回其中的最小值。
功能 Mode.Sngl 是 Excel 2010 中的新增功能，因此在早期版本的 Excel 中不可用。 然而，该函数只是该函数的重命名版本 MODE 在早期版本的 Excel 中可用。
句法
= MODE.SNGL( number1, [number2], ... )
主题
是一组一个或多个数值（或数值数组），您要为其计算 MODE.SNGL 统计数据。
功能示例 MODE.SNGL
例子1
下面的电子表格显示了该函数 MODE.SNGL Excel，用于计算单元格中的一组值的统计MODE A1-A6.
例子2
下面的电子表格显示了该函数 MODE.SNGL，用于计算单元格中数值集合的统计模式 A1-A10.
请注意，在这种情况下有两个 mode 在数据中。
在上述情况下，上一个电子表格 A 列中的数据有两个 MODE 统计（3 和 4），函数 MODE.SNGL 返回这两个值中较小的一个。
有关该功能的更多详细信息和示例 MODE.SNGL Excel 的，请参阅 微软Office网站 .
GEOMEAN几何平均值是平均值的度量，表示一组数字的典型值。 该测量只能用于正值。
一组值的几何平均值 y 1 ，而 2 , ..., y n 它的计算公式如下：
请注意，几何平均值始终小于或等于算术平均值。
功能 Geomean Excel 计算给定值集的几何平均值。
句法
= GEOMEAN( number1, [number2], ... )
主题
一个或多个正数值（或数值数组），您要计算其几何平均值。
在当前版本的 Excel（Excel 2007 及更高版本）中，该函数最多可接受 255 个数值参数，但在 Excel 2003 中，该函数最多只能接受 30 个数值参数。 但是，每个参数可以是值数组或单元格范围，每个单元格可以包含许多值。
例子
细胞 B1 电子表格的显示了该函数的简单示例 geomean 在Excel中，用于计算单元格A1-A5中的值的几何平均值。
在此示例中，Geomean 函数返回值 1.622671112 .
HARMEAN调和平均值是计算为倒数算术平均值的倒数的平均值的度量。 这只能针对正值进行计算。
因此，一组值 y1、y2、...、yn 的调和平均值由以下公式给出：
调和平均值始终小于或等于几何平均值，并且几何平均值始终小于或等于算术平均值。
功能 Harmean Excel 计算给定值集的调和平均值。
句法
= HARMEAN( number1, [number2], ... )
主题
您要计算其调和平均值的一个或多个正数值（或数值数组）。
在当前版本的 Excel（Excel 2007 及更高版本）中，该函数最多可接受 255 个数值参数，但在 Excel 2003 中，该函数最多只能接受 30 个数值参数。 但是，每个参数可以是值数组或单元格范围，每个单元格可以包含许多值。
例子
右侧电子表格中的单元格 B1 显示了该函数的简单示例 Harmean 在 Excel 中，用于计算单元格 A1-A5 中的值的调和平均值。
在这个例子中，函数 Harmean 返回值 1.229508197。
TRIMMEAN功能 TRIMMEAN （也称为修剪平均值）是表示一组值的集中趋势的平均值度量。
截尾平均值是通过丢弃值范围末尾的一些值，然后计算剩余值的算术平均值来计算的。 这可以防止计算出的平均值被极值（也称为异常值，技术上 outliers).
句法
= TRIMMEAN( array, percent )
主题
array 福尔尼托。请注意，指定的百分比值是要从计算中排除的值的总百分比。 该百分比除以二即可得到从范围两端删除的值的数量。
还需要注意的是，Excel计算删除了多少个值时array 所提供的值中，计算出的百分比将向下舍入到最接近的 2 倍数。 例如，如果您想计算 a 的截尾平均值 array 共有 10 个值，因此：
array 在计算平均值之前）；例子
细胞 B1-B3 下面的电子表格显示了该函数的 3 个示例 trimmean 在Excel中，全部用于计算单元格中值的截尾平均值 A1-A10，对于不同的百分比值。
请记住，在细胞中 B1 在上面的电子表格中，给出的百分比参数是 15%。 由于在array 假设有 10 个值，则要忽略的值的数量为 1,5，向下舍入到最接近的 2 的倍数（零）。
PERMUT给定数量的对象的排列数量是任何可能顺序的组合数量。
排列与组合的不同之处在于，对于排列来说，对象的顺序很重要，但在组合中，顺序并不重要。
可能的排列数由以下公式给出：
鸽子 k 是选择的对象数 e n 是可能的对象的数量。
Excel 函数 Permut 计算一组对象中指定数量的对象的排列数。
句法
= PERMUT( number, number_chosen )
主题
number: 可用项目总数number_chosen：每个排列中的对象数量（即从集合中选择的对象数量）请注意，如果任何参数以十进制值给出，它们将被函数截断为整数 Permut.
例子
在下面的电子表格中，Excel Permut 用于计算从不同大小的集合中选择的六个对象的排列数：
PERMUTATIONAExcel 函数 交换 和 Permutationa 都计算从集合中选择的对象的排列数。
然而，这两个函数的不同之处在于 置换函数 不计算重复次数，而 Permutationa 函数计算重复次数。
例如，在一组 3 个对象中， a , b , c , 2 个对象有多少种排列？
Excel 函数 Permutationa 计算一组对象中指定数量的对象的排列数。
句法
= PERMUTATIONA( number, number_chosen )
主题
number：集合中对象的总数（必须≥0）。number_chosen：从集合中选择的对象数量（必须≥0）。请注意，如果任何参数以十进制值给出，它们将被函数截断为整数 PERMUTATIONA
例子
在下面的电子表格中，Excel PERMUTATIONA
CONFIDENCE在 Excel 2010 中，该函数 CONFIDENCE 已被函数取代 Confidence.Norm.
虽然已被替换，但当前版本的 Excel 仍然具有该功能 Confidence （存储在兼容性函数列表中），以允许与以前版本的 Excel 兼容。
然而，该函数 Confidence 在未来版本的 Excel 中可能不可用，因此我们建议使用该功能 Confidence.Norm， 如果可能的话。
功能 Confidence Excel 使用正态分布来计算置信值，该置信值可用于构建总体平均值、给定概率和样本大小的置信区间。 假设总体标准差已知。
句法
= CONFIDENCE( alpha, standard_dev, size )
主题
alfa：显着性水平（= 1 – 置信水平）。 （例如，显着性水平 0,05 相当于 95% 的置信水平）。standard_dev：总体标准差。size：人口样本的大小。要计算总体平均值的置信区间，必须将返回的置信值与样本平均值相加或相减。 这意味着什么。 对于样本均值 x：
Confidence Interval = x ± CONFIDENCE
例子
在下面的电子表格中，Excel 置信函数用于计算 0,05 名男性身高样本平均值的置信区间，显着性为 95（即 100% 置信水平）。 样本平均值为 1,8 米，标准差为 0,07 米。
上一个函数返回置信度值为 0,013719748
因此，置信区间为 1,8 ± 0,013719748，相当于 1,786280252 和 1,813719748 之间的范围
CONFIDENCE.NORM在统计学中，置信区间是给定概率下总体参数可能落入的范围。
例如。 对于给定总体和 95% 的概率，置信区间是总体参数有 95% 可能下降的范围。
请注意，置信区间的准确性取决于总体是否服从正态分布。
功能 Confidence.Norm Excel 使用正态分布来计算置信值，该置信值可用于构建总体平均值、给定概率和样本大小的置信区间。 假设总体标准差已知。
句法
= CONFIDENCE.NORM( alpha, standard_dev, size )
主题
alfa：显着性水平（= 1 – 置信水平）。 （例如，显着性水平 0,05 相当于 95% 的置信水平）。standard_dev：总体标准差。size：人口样本的大小。要计算总体平均值的置信区间，必须将返回的置信值与样本平均值相加或相减。 这意味着什么。 对于样本均值 x：
Confidence Interval = x ± CONFIDENCE
例子
在下面的电子表格中，Excel 置信函数用于计算 0,05 名男性身高样本平均值的置信区间，显着性为 95（即 100% 置信水平）。 样本平均值为 1,8 米，标准差为 0,07 米。
上一个函数返回置信度值为 0,013719748
因此，置信区间为 1,8 ± 0,013719748，相当于 1,786280252 和 1,813719748 之间的范围
Ercole Palmeri
