Thời gian đọc ước tính: 6 minuti
Theo Hans Moravic , trùng tên của Nghịch lý Moravic , rô-bốt sẽ thông minh hoặc vượt qua trí thông minh của con người vào năm 2040, và cuối cùng, với tư cách là loài thống trị, chúng sẽ đơn giản bảo tồn chúng ta như một bảo tàng sống để tôn vinh loài đã sinh ra chúng. .
Quan điểm lạc quan hơn cho rằng trí thông minh của con người, cùng với những hiểu biết ít ỏi mà chúng ta biết về ý thức, cảm xúc và chất xám của chính mình, là khá độc đáo.
Vì vậy, trong khi công nghệ vàtrí tuệ nhân tạo phát triển và đổi mới, chúng ta hãy thử phân tích một số chủ đề xem việc ra quyết định của con người khác với máy móc như thế nào.
Các thành kiến là cố định và các lập luận phản bác cho thấy rằng các phương pháp được sử dụng để kiểm tra các tác động “tiêu cực” và phi lý của chúng không tính đến nhiều yếu tố quan trọng trong thế giới thực.
Nếu chúng ta xem xét các quyết định chiến lược hoặc quan trọng, được đưa ra trong điều kiện cực kỳ không chắc chắn và trong điều kiện căng thẳng, thì có vô số biến số gây nhiễu nằm ngoài tầm kiểm soát của chúng ta.
Điều này bắt đầu đưa ra rất nhiều câu hỏi thú vị…
Gary Klein , Gerd Gigerenzer , Phil Rosenzweig và những người khác lập luận rằng những điều khiến chúng ta trở nên rất con người này nắm giữ bí mật về cách chúng ta đưa ra những quyết định phức tạp, mang tính hệ quả cao trong các tình huống tốc độ cao, ít thông tin.
Để rõ ràng, có một sự chồng chéo mạnh mẽ mà cả hai bên đều đồng ý. Trong một cuộc phỏng vấn năm 2010 , Kahneman và Klein tranh luận hai quan điểm:
Bộ não của chúng ta tối ưu hóa mức tiêu thụ năng lượng. Họ tiêu thụ khoảng 20% về năng lượng chúng ta tạo ra trong một ngày (và nghĩ rằng Aristotle đã nghĩ rằng chức năng chính của bộ não chỉ đơn giản là một bộ tản nhiệt để giữ cho tim không bị quá nóng).
Từ đó, việc sử dụng năng lượng trong não là một hộp đen, nhưng nghiên cứu cho thấy, nói chung, các chức năng đòi hỏi nhiều xử lý hơn, chẳng hạn như giải quyết vấn đề phức tạp, ra quyết định và trí nhớ làm việc, có xu hướng sử dụng nhiều năng lượng hơn các chức năng thường xuyên hơn hoặc tự động, chẳng hạn như thở và tiêu hóa.
Nó thực hiện điều này bằng cách tạo ra các cấu trúc cho cái mà Daniel Kahneman gọi là "suy nghĩ" hệ thống 1 “. Các cấu trúc này sử dụng các "đường tắt" nhận thức (heuristics) để đưa ra các quyết định tiết kiệm năng lượng có vẻ như là có ý thức nhưng lại dựa trên nền tảng của các chức năng tiềm thức. Khi chúng ta đưa ra những quyết định đòi hỏi nhiều năng lực nhận thức hơn, Kahneman gọi lối suy nghĩ này là " hệ thống 2".
Kể từ cuốn sách của Kahneman Suy nghĩ, nhanh và chậm là cuốn sách bán chạy cực kỳ nổi tiếng của New York Times, những thành kiến và kinh nghiệm làm suy yếu quá trình ra quyết định — rằng trực giác thường có sai sót trong phán đoán của con người.
Có một lập luận phản bác lại các thành kiến và mô hình kinh nghiệm do Kahneman và Amos Tversky đề xuất, và điều quan trọng là các nghiên cứu của họ được tiến hành trong các môi trường giống như phòng thí nghiệm được kiểm soát với các quyết định có kết quả tương đối chắc chắn (trái ngược với các kết quả thường phức tạp, quyết định mang tính hệ quả mà chúng ta đưa ra trong cuộc sống và công việc).
Những chủ đề này thường rơi vào quá trình ra quyết định hợp lý về sinh thái và tự nhiên (NDM). Nói tóm lại, họ thường lập luận giống nhau: Con người, được trang bị những kinh nghiệm này, thường dựa vào việc ra quyết định dựa trên sự công nhận. Việc nhận ra các mẫu trong trải nghiệm của mình giúp chúng ta đưa ra quyết định nhanh chóng và hiệu quả trong những tình huống có rủi ro cao và rất không chắc chắn này.
Con người đủ giỏi trong việc ngoại suy rất ít thông tin thành các mô hình để đưa ra quyết định dựa trên kinh nghiệm của chúng ta – cho dù những đánh giá mà chúng ta tự đưa ra có hợp lý khách quan hay không – chúng ta có khả năng lập chiến lược này.
Như bày tỏ của người sáng lập sâu tâm, Demis Hassabis, trong một cuộc phỏng vấn với Lex Friedman, khi những hệ thống thông minh này trở nên thông minh hơn, thì việc hiểu điều gì làm cho nhận thức của con người trở nên khác biệt trở nên dễ dàng hơn.
Dường như có một điều gì đó nhân văn sâu sắc về mong muốn của chúng ta để hiểu vì “, nhận thức ý nghĩa, hành động với niềm tin, truyền cảm hứng và có lẽ quan trọng nhất là hợp tác theo nhóm.
“Trí thông minh của con người phần lớn được thể hiện bên ngoài, không nằm trong bộ não của bạn mà nằm trong nền văn minh của bạn. Hãy coi các cá nhân là công cụ, bộ não của họ là các mô-đun của một hệ thống nhận thức lớn hơn nhiều so với chính họ, một hệ thống tự cải thiện và đã tồn tại trong một thời gian dài. —Erik J. Larson Chuyện hoang đường về trí tuệ nhân tạo: Tại sao máy tính không thể suy nghĩ giống chúng ta
Mặc dù 50 năm qua đã đạt được những bước tiến lớn trong việc hiểu cách chúng ta đưa ra quyết định, nhưng có thể trí tuệ nhân tạo, thông qua những hạn chế của nó, sẽ khám phá thêm về sức mạnh nhận thức của con người.
Hoặc loài người sẽ trở thành Tamagotchi của các chúa tể người máy của chúng ta…
Ercole Palmeri
Một ca phẫu thuật tạo hình mắt bằng cách sử dụng trình xem thương mại Apple Vision Pro đã được thực hiện tại Phòng khám đa khoa Catania…
Phát triển kỹ năng vận động tinh thông qua tô màu giúp trẻ chuẩn bị cho những kỹ năng phức tạp hơn như viết. Để tô màu…
Ngành hải quân là một cường quốc kinh tế toàn cầu thực sự, đang hướng tới thị trường 150 tỷ...
Thứ Hai tuần trước, Financial Times đã công bố một thỏa thuận với OpenAI. FT cấp phép cho hoạt động báo chí đẳng cấp thế giới…
