Taxminiy o'qish vaqti: 11 daqiqada
Unga bering soxta fotosuratlar Nyu-York politsiyasi xodimlari tomonidan hibsga olingan Donald Trumpning chatbotiga birini tasvirlab bergan kompyuter olimi fojiali tarzda vafot etgani uchun juda tirik , yangi avlod tizimlarining qobiliyati sun'iy aql Majburiy, ammo xayoliy matn va tasvirlarni yaratish uchun generative drive steroid firibgarligi va noto'g'ri ma'lumotlar haqida signallarni uyg'otmoqda. Darhaqiqat, 29-yil 2023-martda bir guruh AI tadqiqotchilari va soha vakillari sanoatni so‘nggi sun’iy intellekt texnologiyalari bo‘yicha keyingi o‘qitishni to‘xtatishga yoki hukumatlarga “moratoriy joriy etishga” chaqirishdi.
Tasvir generatorlari yoqadi SLAB , O'rta sayohat e Barqaror diffuziya va kabi kontent generatorlari Bard , GPT chat , chinchilla e Qo'ng'iroqlar - endi millionlab odamlar uchun mavjud va ulardan foydalanish texnik bilimlarni talab qilmaydi.
AI tizimlarini qo'llaydigan va ularni omma oldida sinab ko'rayotgan texnologik kompaniyalarning rivojlanayotgan manzarasini hisobga olgan holda, siyosatchilar o'zlaridan rivojlanayotgan texnologiyani qanday va qanday tartibga solish kerakligi haqida so'rashlari kerak. Suhbat texnologiya siyosati bo‘yicha uchta mutaxassisdan AIni tartibga solish nega bunday qiyinchilik va uni to‘g‘ri yo‘lga qo‘yish juda muhimligini tushuntirishni so‘radi.
S. Shyam Sundar, multimediya effektlari professori va direktori, Ijtimoiy mas'uliyatli AI markazi, Penn shtati
Sun'iy intellektni tartibga solish sababi texnologiya nazoratdan tashqarida emas, balki inson tasavvurining mutanosib emasligidadir. Ommaviy axborot vositalarining haddan tashqari ko'p yoritilishi AI qobiliyatlari va ongiga oid mantiqsiz e'tiqodlarni kuchaytirdi. Bu e'tiqodlar " avtomatlashtirish tarafkashligi ” yoki mashinalar vazifani bajarayotganda ehtiyotkorligimizni tushirish tendentsiyasida. Bunga misol keltirish mumkin uchuvchilarning hushyorligining pasayishi ularning samolyoti avtopilotda uchayotganda.
Laboratoriyamdagi ko'plab tadqiqotlar shuni ko'rsatdiki, o'zaro ta'sir manbai sifatida odam emas, balki mashina aniqlanganda, u foydalanuvchilarning ongida biz "mashina evristikasi" deb ataydigan aqliy yorliqni ishga tushiradi. " . Ushbu stenografiya mashinalarning aniqligi, ob'ektivligi, xolisligi, xatosizligi va boshqalarga ishonishdir. Bu foydalanuvchining fikrini xiralashtiradi va foydalanuvchining mashinalarga haddan tashqari ishonishiga olib keladi. Biroq, odamlarni sun'iy intellektning xatosizligi haqida umidsizlikka solishning o'zi etarli emas, chunki ma'lumki, odamlar texnologiya bunga kafolat bermasa ham, ongli ravishda malakaga ega bo'lishadi.
Tadqiqotlar shuni ko'rsatdiki odamlar kompyuterlarga ijtimoiy mavjudotlar sifatida qarashadi mashinalar insoniyatning eng kichik ishorasini ham ko'rsatganda, masalan, suhbat tilidan foydalanish. Bunday hollarda odamlar odamlarning o'zaro munosabatlarining ijtimoiy qoidalarini, masalan, xushmuomalalik va o'zaro munosabatni qo'llaydilar. Shunday qilib, kompyuterlar sezgir bo'lib tuyulsa, odamlar ularga ko'r-ko'rona ishonishadi. AI mahsulotlari ushbu ishonchga loyiq bo'lishi va undan foydalanmaslik uchun tartibga solish zarur.
AI noyob qiyinchilik tug'diradi, chunki an'anaviy muhandislik tizimlaridan farqli o'laroq, dizaynerlar AI tizimlari qanday ishlashiga ishonch hosil qila olmaydi. An'anaviy avtomobil zavoddan chiqqanda, muhandislar uning qanday ishlashini aniq bilishgan. Ammo o'zini o'zi boshqaradigan mashinalar, muhandislar bilan ular yangi vaziyatlarda o'zlarini qanday tutishlariga hech qachon ishonch hosil qila olmaydilar .
So'nggi paytlarda butun dunyo bo'ylab minglab odamlar o'zlarining takliflariga javoban GPT-4 va DALL-E 2 kabi katta generativ AI modellari ishlab chiqarilishidan hayratda qolishdi. Ushbu AI modellarini ishlab chiqishda ishtirok etgan muhandislarning hech biri sizga modellar nimani ishlab chiqarishini aniq aytolmaydi. Vaziyatni murakkablashtirish uchun ushbu modellar tobora ko'proq o'zaro ta'sir bilan o'zgaradi va rivojlanadi.
Bularning barchasi noto'g'ri yong'inlar uchun keng imkoniyatlar mavjudligini anglatadi. Shu sababli, ko'p narsa AI tizimlari qanday amalga oshirilishiga va insonning sezgirligi yoki farovonligiga zarar yetkazilganda qanday choralar ko'rishiga bog'liq. AI ko'proq infratuzilma, avtomagistral kabi. Siz uni jamoada inson xatti-harakatlarini shakllantirish uchun loyihalashingiz mumkin, ammo tezlikni oshirish kabi qoidabuzarliklar va baxtsiz hodisalar kabi oldindan aytib bo'lmaydigan hodisalar bilan kurashish uchun mexanizmlar kerak bo'ladi.
Sun'iy intellektni ishlab chiquvchilar, shuningdek, tizim o'zini tutish usullarini bashorat qilishda juda ijodiy bo'lishlari va ijtimoiy standartlar va majburiyatlarning mumkin bo'lgan buzilishlarini oldindan ko'rishga harakat qilishlari kerak. Bu shuni anglatadiki, davriy tekshiruvlar va AI natijalari va mahsulotlarini sinchkovlik bilan tekshirishga tayanadigan tartibga solish yoki boshqaruv tizimlariga ehtiyoj bor, garchi men bu tizimlar tizim dizaynerlari har doim ham hodisalar uchun javobgarlikka tortilmasligini tan olishi kerak deb o'ylayman.
Keson Shmit, Texas A&M universiteti jamoat salomatligi kafedrasi dotsenti
Sun'iy intellektni tartibga solish juda murakkab . AIni yaxshi sozlash uchun avvalo kerak definish AI va AIning kutilayotgan xavf va foydalarini tushuning. DefiAIni qonuniy ravishda topshirish qonunga bo'ysunadigan narsalarni aniqlash uchun muhimdir. Ammo AI texnologiyalari hali ham rivojlanmoqda, shuning uchun bu qiyin defibirini tugating defibarqaror huquqiy ta'rif.
AIning xavf-xatarlari va afzalliklarini tushunish ham muhimdir. Yaxshi tartibga solish xavflarni minimallashtirish bilan birga davlat foydasini maksimal darajada oshirishi kerak. Biroq, AI ilovalari hali ham paydo bo'lmoqda, shuning uchun kelajakdagi xavf yoki foyda qanday bo'lishi mumkinligini bilish yoki bashorat qilish qiyin. Ushbu turdagi noma'lumlar AI kabi rivojlanayotgan texnologiyalarni juda yaxshi qiladi tartibga solish qiyin an'anaviy qonunlar va qoidalar bilan.
Qonun chiqaruvchilar ko'pincha sozlash uchun juda sekin tez o'zgaruvchan texnologik muhitga. Kimdir yangi qonunlar ular chiqarilgan paytda eskirgan yoki ijrochi qildi. Yangi qonunlar, tartibga soluvchilarsiz ular eski qonunlardan foydalanishlari kerak yuzga yangi muammolar . Ba'zan bu olib keladi huquqiy to'siqlar har ijtimoiy imtiyozlar o huquqiy bo'shliqlar har zararli xatti-harakatlar .
"yumshoq qonun ” muayyan huquqbuzarliklarning oldini olishga qaratilgan anʼanaviy “qattiq qonun” qonunchilik yondashuvlariga muqobildir. Yumshoq huquq yondashuvida xususiy tashkilot tuziladi qoidalar yoki standartlar sanoat a'zolari uchun. Ular an'anaviy qonunchilikka qaraganda tezroq o'zgarishi mumkin. Bu qiladi istiqbolli yumshoq qonunlar rivojlanayotgan texnologiyalar uchun, chunki ular yangi ilovalar va xavflarga tezda moslasha oladi. Biroq, Yumshoq qonunlar yumshoq ijroni anglatishi mumkin .
Megan Doerr , Jennifer Vagner e io (Keson Shmit) uchinchi yo'lni taklif qilamiz: Ishonchli ijro (CAITE) bilan Copyleft AI . Ushbu yondashuv intellektual mulk sohasidagi ikkita juda farqli tushunchani birlashtiradi: litsenziyalar copyleft e patent troll.
Litsenziyalar copyleft ochiq kodli dasturiy ta'minot kabi litsenziya shartlariga muvofiq kontentdan osongina foydalanish, qayta foydalanish yoki o'zgartirish imkonini beradi. Model CAITE litsenziyalardan foydalanish copyleft sun'iy intellekt foydalanuvchilaridan noxolislik ta'sirini shaffof baholash kabi muayyan axloqiy me'yorlarga rioya qilishni talab qilish.
Bizning modelimizda ushbu litsenziyalar, shuningdek, ishonchli uchinchi shaxsga litsenziya buzilishlarini qo'llash bo'yicha qonuniy huquqni o'tkazadi. Bu faqat AI axloqiy me'yorlarini qo'llash uchun mavjud bo'lgan va qisman axloqsiz xatti-harakatlar uchun jarimalar hisobidan moliyalashtirilishi mumkin bo'lgan ijro etuvchi tashkilotni yaratadi. Bu ob'ekt a o'xshaydi patent troll chunki u davlat emas, balki xususiydir va boshqalardan to'plagan qonuniy intellektual mulk huquqlarini amalga oshirish orqali o'zini qo'llab-quvvatlaydi. Bunday holda, korxona foyda olish uchun emas, balki axloqiy me'yorlarga amal qiladi defilitsenziyalarda nite.
Ushbu model doimiy o'zgaruvchan AI muhiti ehtiyojlarini qondirish uchun moslashuvchan va moslashuvchan. Bu, shuningdek, an'anaviy hukumat regulyatori kabi muhim ijro variantlariga imkon beradi. Shu tarzda, u AIning noyob muammolarini hal qilish uchun qattiq va yumshoq qonun yondashuvlarining eng yaxshi elementlarini birlashtiradi.
Jon Villasenor, elektrotexnika, huquq, davlat siyosati va menejment professori, Kaliforniya universiteti, Los-Anjeles
The so'nggi g'ayrioddiy taraqqiyot katta tilda modelga asoslangan generativ AI yangi AIga xos tartibga solishni yaratish talabini kuchaytirmoqda. O'zingizdan so'rashingiz kerak bo'lgan to'rtta asosiy savol:
AI tizimlarining potentsial muammoli natijalarining aksariyati allaqachon mavjud ramkalar tomonidan hal qilingan. Agar bank tomonidan kredit arizalarini baholash uchun foydalaniladigan AI algoritmi irqiy kamsituvchi kredit qarorlariga olib kelsa, bu adolatli uy-joy qonunini buzadi.Agar haydovchisiz avtomobildagi AI dasturi avariyaga sabab bo‘lsa, mahsulot javobgarligi to‘g‘risidagi qonun choralarni ko'rish uchun asos .
Buning klassik misoli Saqlangan aloqa to'g'risidagi qonun , elektron pochta kabi o'sha paytdagi innovatsion raqamli aloqa texnologiyalariga murojaat qilish uchun 1986 yilda qabul qilingan. SCAni qabul qilishda Kongress 180 kundan ortiq elektron pochta uchun maxfiylikni sezilarli darajada kamroq himoya qildi.
Buning mantiqiy tomoni shundaki, cheklangan xotira odamlar yangi xabarlarga joy ochish uchun eski xabarlarni o'chirish orqali doimiy ravishda o'z pochta qutilarini tozalashni anglatadi. Natijada, 180 kundan ortiq arxivlangan xabarlar maxfiylik nuqtai nazaridan unchalik muhim emas deb topildi. Bu mantiq hech qachon mantiqqa to'g'ri kelganmi yoki yo'qmi noma'lum va 20-yillarda, bizning elektron pochta va boshqa arxivlangan raqamli aloqalarimizning ko'pchiligi olti oydan ortiq bo'lganida, bu mantiqiy emas.
Vaqt o'tishi bilan bitta suratga asoslangan texnologiyani tartibga solish bilan bog'liq xavotirlarga umumiy javob quyidagicha: Agar qonun yoki qoidalar eskirgan bo'lsa, uni yangilang. Buni aytishdan ko‘ra osonroq. Ko'pchilik SCA o'n yillar oldin eskirganiga rozi bo'ladi. Ammo Kongress 180 kunlik qoidani qanday qayta ko'rib chiqish bo'yicha aniq kelishuvga erisha olmaganligi sababli, u kuchga kirganiga uchdan bir asrdan ko'proq vaqt o'tgandan keyin ham kitoblarda.
Il Shtatlarga va jabrlanuvchilarga onlayn jinsiy savdoga qarshi kurashishga ruxsat bering 2017 yilgi qonun u 2018 yilda qabul qilingan qonunni qayta ko'rib chiqdi 230-modda jinsiy savdoga qarshi kurashish maqsadida Aloqa to'g'risidagi qonun. U jinsiy savdoni kamaytirgani haqida ozgina dalillar mavjud bo'lsa-da, u shunday bo'lgan juda muammoli ta'sir boshqa odamlar guruhida: xavfli mijozlar haqida ma'lumot almashish uchun FOSTA-SESTA tomonidan oflayn rejimda olingan veb-saytlarga tayangan jinsiy aloqa xodimlari. Ushbu misol tavsiya etilgan qoidalarning mumkin bo'lgan oqibatlarini keng ko'rib chiqish muhimligini ko'rsatadi.
Agar Qo'shma Shtatlardagi tartibga soluvchilar sun'iy intellekt sohasidagi taraqqiyotni qasddan sekinlashtirish uchun chora ko'rsalar, bu shunchaki investitsiyalar va innovatsiyalarni va natijada ish o'rinlarini yaratishni boshqa joylarga suradi. Rivojlanayotgan AI ko'plab xavotirlarni keltirib chiqarsa-da, u kabi sohalarda katta foyda keltirishni va'da qiladi ko'rsatma , tibbiyot , ishlab chiqarish , transport xavfsizligi , Qishloq xo'jaligi , meteorologiyani oldindan ko'rish , yuridik xizmatlardan foydalanish va boshqalar.
Yuqoridagi to'rtta savolni hisobga olgan holda ishlab chiqilgan sun'iy intellektga oid me'yoriy hujjatlar sun'iy intellektning mumkin bo'lgan zararlarini muvaffaqiyatli bartaraf etish va uning foydalaridan foydalanishni ta'minlashga ko'proq ishonaman.
Ushbu maqola akademik ekspertlarning bilimlarini baham ko'rishga bag'ishlangan mustaqil notijorat yangiliklar tashkiloti The Conversationdan bepul iqtibos qilingan.
BlogInnovazione.it
Kataniya poliklinikasida Apple Vision Pro tijorat ko‘rish vositasi yordamida oftalmoplastika operatsiyasi o‘tkazildi...
Rang berish orqali nozik vosita ko'nikmalarini rivojlantirish bolalarni yozish kabi murakkabroq ko'nikmalarga tayyorlaydi. Rang berish uchun…
Harbiy dengiz sektori 150 milliardlik bozorga yo'l olgan haqiqiy global iqtisodiy kuchdir...
O'tgan dushanba kuni Financial Times OpenAI bilan shartnoma imzolaganini e'lon qildi. FT o'zining jahon darajasidagi jurnalistikasini litsenziyalaydi...
