پڑھنے کا تخمینہ وقت: 14 منٹو
ایکسل میں چارٹ بنانا آسان ہے۔ گراف کو دیکھنے سے ہمیں مختلف میٹرکس کا تجزیہ کرنے میں مدد ملتی ہے۔
ایکسل چارٹ بنانے کے اہم اقدامات یہ ہیں:
ایکسل چارٹ بناتے وقت پہلا قدم وہ ڈیٹا منتخب کرنا ہے جسے آپ ڈایاگرام یا گراف میں استعمال کرنا چاہتے ہیں۔
چارٹ آپ کی ایکسل اسپریڈشیٹ سے ڈیٹا کے دو یا زیادہ سیٹوں کا موازنہ کر سکتے ہیں، اس معلومات پر منحصر ہے جس کو آپ چارٹ کے اندر مواصلت کرنا چاہتے ہیں۔
اپنے ڈیٹا پوائنٹس کی نشاندہی کرنے کے بعد، آپ اپنے چارٹ میں شامل کرنے کے لیے ڈیٹا کو منتخب کر سکتے ہیں۔
ان سیلز کو نمایاں کرنے کے لیے اپنے کرسر کا استعمال کریں جن میں وہ ڈیٹا موجود ہے جسے آپ چارٹ میں شامل کرنا چاہتے ہیں۔ منتخب سیلز کو سبز بارڈر کے ساتھ نمایاں کیا جائے گا۔
ایک بار جب آپ اپنا ڈیٹا منتخب کر لیتے ہیں، تو آپ اگلے مرحلے پر جا سکتے ہیں اور اپنی چارٹ کی قسم منتخب کر سکتے ہیں۔
ایکسل معلومات کو ظاہر کرنے کے لیے استعمال کرنے کے لیے چارٹ کی وسیع اقسام پیش کرتا ہے۔
آپ بات چیت کر سکتے ہیں کہ آپ اپنے ڈیٹا کو کس طرح مختلف طریقے سے پیش کرتے ہیں، آپ کے استعمال کردہ چارٹ کی قسم پر منحصر ہے۔
ایک بار جب آپ اپنا ڈیٹا منتخب کر لیں، داخل کریں ٹیب پر کلک کریں، پھر ربن پر چارٹس گروپ میں تجویز کردہ چارٹس بٹن پر کلک کریں۔ آپ کو مختلف قسم کے چارٹ نظر آئیں گے جن میں سے انتخاب کرنا ہے۔ ٹھیک ہے پر کلک کریں اور چارٹ آپ کی ورک بک میں ظاہر ہوگا۔
ربن پر چارٹس گروپ میں مقبول ترین چارٹ اقسام کے لنکس بھی ہیں۔ آپ ان بٹنوں کو کسی بھی وقت چارٹ کی قسم تبدیل کرنے کے لیے بھی استعمال کر سکتے ہیں۔
آپ کسی بھی وقت آسانی سے مختلف چارٹ کی قسم پر سوئچ کر سکتے ہیں:
اگر آپ افقی محور پر جانوروں کو (مہینوں کی بجائے) دکھانا چاہتے ہیں تو درج ذیل اقدامات کریں۔
درج ذیل نتیجہ حاصل کرنا
لیجنڈ کو چارٹ کے دائیں جانب لے جانے کے لیے، درج ذیل اقدامات کریں۔
رسالتٹو:
آپ اپنے قارئین کی توجہ کسی ایک ڈیٹا سیریز یا ڈیٹا پوائنٹ پر مرکوز کرنے کے لیے ڈیٹا لیبل استعمال کر سکتے ہیں۔
رسالتٹو:
مائیکروسافٹ ایکسل فی الحال استعمال کے لیے دستیاب 17 مختلف چارٹ اقسام پیش کرتا ہے۔
ہر چارٹ کی ایک مخصوص شکل اور مقصد ہوتا ہے۔
ایک کلسٹرڈ کالم چارٹ عمودی کلسٹرڈ کالموں میں دو یا زیادہ ڈیٹا سیٹس کی سیریز کو ظاہر کرنے کے لیے استعمال کیا جاتا ہے۔ عمودی کالموں کو ایک ساتھ گروپ کیا گیا ہے کیونکہ ہر ڈیٹاسیٹ ایک ہی محور کے لیبلز کا اشتراک کرتا ہے۔ کلسٹرڈ کالم ڈیٹا سیٹس کا براہ راست موازنہ کرنے کے لیے مفید ہیں۔
ایک لائن چارٹ وقت کے ساتھ ڈیٹا کے رجحانات کو ظاہر کرنے کے لیے استعمال کیا جاتا ہے، ڈیٹا پوائنٹس کو سیدھی لائنوں کے ذریعے جوڑتا ہے۔ لائن چارٹس ایک یا زیادہ گروپس کے لیے وقت کے ساتھ ڈیٹا کا موازنہ کر سکتے ہیں اور طویل یا مختصر مدت میں ہونے والی تبدیلیوں کی پیمائش کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔
ایک پائی چارٹ، یا پائی چارٹ، معلومات کو پورے فیصد کے طور پر ظاہر کرنے کے لیے استعمال کیا جاتا ہے۔ پوری پائی اس قدر کے 100% کی نمائندگی کرتی ہے جس کی آپ پیمائش کر رہے ہیں، اور ڈیٹا پوائنٹس اس پائی کا ایک ٹکڑا یا فیصد ہیں۔ پائی چارٹس پورے ڈیٹاسیٹ میں ہر ڈیٹا پوائنٹ کی شراکت کو دیکھنے کے لیے مفید ہیں۔
ایک کلسٹرڈ بار چارٹ، یا بار چارٹ، افقی گروپ شدہ سلاخوں میں دو یا زیادہ ڈیٹا سیٹوں کی سیریز کو ظاہر کرنے کے لیے استعمال کیا جاتا ہے۔ افقی سلاخوں کو ایک ساتھ گروپ کیا گیا ہے کیونکہ ہر ڈیٹاسیٹ ایک ہی محور کے لیبلز کا اشتراک کرتا ہے۔ کلسٹرڈ بارز ڈیٹا سیٹس کا براہ راست موازنہ کرنے کے لیے مفید ہیں۔
ایریا چارٹ، یا ایریا چارٹ، ایک لائن گراف ہے جس میں ہر لائن کے نیچے بھرا ہوا رقبہ ہر ڈیٹا سیٹ کے لیے رنگین کوڈ کے ساتھ ہوتا ہے۔
ایک سکیٹر پلاٹ، یا سکیٹر پلاٹ، ڈیٹا کے دو یا زیادہ سیٹوں کو ظاہر کرنے کے لیے استعمال کیا جاتا ہے تاکہ ڈیٹا ویلیو کے سیٹوں کے درمیان ارتباط اور رجحانات کو تلاش کیا جا سکے۔ سکیٹر پلاٹ ڈیٹا سیٹس میں رجحانات کی نشاندہی کرنے اور ان ڈیٹا سیٹس میں اقدار کے درمیان ارتباط کی مضبوطی قائم کرنے کے لیے مفید ہیں۔
ایک بھرا ہوا نقشہ چارٹ ایک نقشے کے اندر اعلی سطحی چارٹ ڈیٹا کو ظاہر کرنے کے لیے استعمال کیا جاتا ہے۔ بھرے ہوئے نقشے جغرافیائی محل وقوع کی بنیاد پر ڈیٹاسیٹس کو بصری طور پر دکھانے کے لیے مفید ہیں۔ اس قسم کے نقشے کی فی الحال معلومات کی قسم پر نمایاں حدود ہیں جو یہ ظاہر کر سکتا ہے۔
اسٹاک چارٹ، یا اسٹاک چارٹ، وقت کے ساتھ اسٹاک کی قیمت کی نقل و حرکت کو ظاہر کرنے کے لیے استعمال کیا جاتا ہے۔ کچھ قدریں جو ان چارٹس میں استعمال کی جا سکتی ہیں وہ ہیں اوپننگ پرائس، کلوزنگ پرائس، ہائی، لو اور والیوم۔ اسٹاک چارٹ وقت کے ساتھ ساتھ اسٹاک کی قیمت کے رجحانات اور اتار چڑھاؤ کو دیکھنے کے لیے مفید ہیں۔
سطحی چارٹ، یا سطحی چارٹ، عمودی سطحوں میں دو یا زیادہ ڈیٹا سیٹوں کی سیریز کو ظاہر کرنے کے لیے استعمال کیا جاتا ہے۔ عمودی سطحوں کو ایک ساتھ گروپ کیا گیا ہے، کیونکہ ہر ڈیٹاسیٹ ایک ہی محور کے لیبلز کا اشتراک کرتا ہے۔ سطحیں ڈیٹا سیٹس کا براہ راست موازنہ کرنے کے لیے مفید ہیں۔
ایک ریڈار چارٹ (اسپائیڈر چارٹ کے نام سے بھی جانا جاتا ہے) متعدد عام متغیرات میں اقدار کے ایک یا زیادہ گروپوں کو پلاٹ کرنے کے لیے استعمال کیا جاتا ہے۔ وہ اس وقت کارآمد ہوتے ہیں جب آپ متغیرات کا براہ راست موازنہ نہیں کر سکتے اور خاص طور پر کارکردگی کے تجزیہ یا سروے کے ڈیٹا کو دیکھنے کے لیے مفید ہوتے ہیں۔
ٹری میپ چارٹ ڈیٹا ویژولائزیشن کی ایک قسم ہے جو آپ کے ڈیٹا کا درجہ بندی کا نظارہ فراہم کرتی ہے، جس سے پیٹرن کو تلاش کرنا آسان ہو جاتا ہے۔ ٹری میپ پر، ہر عنصر یا شاخ کو ایک مستطیل شکل سے دکھایا جاتا ہے، چھوٹے مستطیل ذیلی گروپوں یا ذیلی شاخوں کی نمائندگی کرتے ہیں۔
Sunburstایک گراف Sunburst ڈیٹا ویژولائزیشن کی ایک قسم ہے جو ڈیٹا کا درجہ بندی کا نظارہ فراہم کرتی ہے، جس سے پیٹرن کو تلاش کرنا آسان ہو جاتا ہے۔ پر Sunburstہر زمرے کو سرکلر انداز میں پیش کیا گیا ہے۔ ہر انگوٹھی تنظیمی ڈھانچے میں ایک سطح کی نمائندگی کرتی ہے، جہاں سب سے زیادہ سطح اندرونی انگوٹی کے مساوی ہے۔ بیرونی حلقے ذیلی زمرہ جات کو ٹریک کرتے ہیں۔
ہسٹوگرام ایک مقبول تجزیہ ٹول ہے جو کاروباری دنیا میں استعمال ہوتا ہے۔ بار چارٹ کی طرح ہی، ہسٹوگرام پوائنٹس کو رینجز یا بِنز میں گروپ کرکے آسان تشریح کے لیے ڈیٹا کو کمپریس کرتا ہے۔
ایک باکس اور وِسکر چارٹ ایک شماریاتی چارٹ ہے جو عددی ڈیٹا کو ان کے شماریاتی چوتھائی (کم سے کم، پہلا چوتھائی، درمیانی، تیسرا چوتھائی، اور زیادہ سے زیادہ) گراف کرتا ہے۔
آبشار کا چارٹ، جسے بعض اوقات برج چارٹ کہا جاتا ہے، ابتدائی قدر میں شامل یا منہا کی گئی قدروں کے ذیلی ٹوٹل دکھاتا ہے۔ مثالوں میں خالص آمدنی یا وقت کے ساتھ اسٹاک پورٹ فولیو کی قیمت شامل ہے۔
ایک فنل چارٹ ایکسل کے درجہ بندی کے چارٹس کے خاندان کا حصہ ہے۔ فنل چارٹس اکثر کاروباری یا سیلز آپریشنز میں ایک مرحلے سے دوسرے مرحلے تک اقدار کو دکھانے کے لیے استعمال ہوتے ہیں۔ فنل چارٹس کو زمرہ اور قدر کی ضرورت ہوتی ہے۔ بہترین طرز عمل کم از کم تین مراحل کی تجویز کرتے ہیں۔
ایک کومبو چارٹ ایک چارٹ میں دو مختلف قسم کے ایکسل چارٹس استعمال کرتا ہے۔ وہ ایک ہی موضوع پر دو مختلف ڈیٹاسیٹس کو ظاہر کرنے کے لیے استعمال ہوتے ہیں۔
Ercole Palmeri
گزشتہ پیر کو، Financial Times نے OpenAI کے ساتھ ایک معاہدے کا اعلان کیا۔ FT نے اپنی عالمی سطح کی صحافت کا لائسنس…
لاکھوں لوگ اسٹریمنگ سروسز کے لیے ادائیگی کرتے ہیں، ماہانہ سبسکرپشن فیس ادا کرتے ہیں۔ یہ عام رائے ہے کہ آپ…
Veeam کی طرف سے Coveware سائبر بھتہ خوری کے واقعات کے ردعمل کی خدمات فراہم کرتا رہے گا۔ Coveware فرانزک اور تدارک کی صلاحیتیں پیش کرے گا…
پیشن گوئی کی دیکھ بھال تیل اور گیس کے شعبے میں انقلاب برپا کر رہی ہے، پلانٹ کے انتظام کے لیے ایک جدید اور فعال نقطہ نظر کے ساتھ۔
