Команда дослідників з ENEA, Політехніки Барі та Університету Roma Tre розробила RAFAEL, інноваційний проект, який використовує штучний інтелект для запобігання відключень електроенергії, спричинених хвилями спеки.
Завдяки передовим методам машинного навчання та аналізу даних мета проекту — забезпечити стабільне та безперервне постачання енергії під час пікового попиту у великих містах.
Тому RAFAEL прагне захистити електричну мережу від екстремальних погодних явищ, таких як температури вище 40°C, таким чином допомагаючи підвищити стійкість мережі та запобігти поломкам.
Давайте детальніше розглянемо, з чого складається RAFAEL і чому він є демонстрацією того, як ШІ може змінити спосіб життя.
ШІ на службі електричної мережі та проти хвиль спеки
У великих містах інфраструктура розподілу енергії особливо вразлива екстремальні погодні явища і ai стихійні лиха. Під час хвиль спеки електрична мережа піддається a сильний тиск через збільшення потреби в енергії, із збільшенням відмов у кабельних з’єднаннях. Проект RAFAEL спрямований на підвищення стійкості електромережі та запобігання збоям за допомогою цільового аналізу даних і використання ШІ.
Проект RAFAEL базується на кількох стратегіях і діях:
- Аналіз даних: Дані мережі збираються та аналізуються, включаючи історичні дані про несправності та моделі попиту на енергію e середнє світлоспоживання. Цей аналіз забезпечує глибоке розуміння вразливостей мережі та гарячих точок.
- Використання ШІ: Штучний інтелект використовується для аналізу даних і визначення закономірностей і кореляцій, які можуть вказувати на ситуації неминучого ризику. Прогнозні моделі розроблені для прогнозування потенційних несправностей.
- Система прогнозування відмов: Завдяки прогнозним моделям реалізована система прогнозування відмов. Ця система здійснює постійний моніторинг електромережі та своєчасно попереджає менеджера мережі про будь-які неминучі критичні ситуації.
- Своєчасні коригувальні заходи: Керівник мережі, маючи доступ до прогнозів збоїв, може вчасно вживати коригувальних заходів, щоб запобігти пошкодженню інфраструктури та створенню незручностей для громадян і підприємств. Наприклад, він може планувати профілактичне обслуговування або перерозподіляти розподіл енергії, щоб уникнути перевантажень.
Завдяки реалізації проекту RAFAEL він має на меті підвищити стійкість електричної мережі і забезпечити надійний розподіл енергії навіть у критичні періоди, такі як літня спека.
Штучний інтелект, щоб зробити відновлювані джерела енергії більш ефективними
L 'штучний інтелект (AI) відіграє важливу роль в оптимізації споживання енергії поновлюваний, такі як вітер і фотоелектричні. Деякі ключові моменти щодо використання штучного інтелекту для оптимізації використання відновлюваної енергії перераховані нижче:
- Аналіз даних: ШІ дає змогу аналізувати метеорологічні дані, споживання енергії та виробництво з відновлюваних джерел. Цей поглиблений аналіз допоможе вам зрозуміти зміни в попиті на енергію та відповідно налаштувати зберігання та розподіл енергії.
- Планування зберігання енергії: Завдяки ШІ можна планувати зберіганняенергія оптимально виробляється з відновлюваних джерел. Це означає, що надлишок енергії накопичується для використання, коли попит є найвищим, покращуючи загальну ефективність енергетичної системи.
- Адаптивність до змін попиту: штучний інтелект дає змогу відстежувати зміни попиту на енергію в реальному часі. На основі цієї інформації штучний інтелект може налаштувати виробництво та розподіл відновлюваної енергії для ефективного задоволення попиту.
- Зменшення залежності від викопного палива: Оптимізація використання відновлюваних джерел енергії черезIA допомагає зменшити залежність від викопного палива. Завдяки максимальному використанню відновлюваних джерел зменшується потреба у використанні енергії, виробленої з нестабільних джерел.
- Інтеграція великих батарей і ШІ: Інтеграція великих батарей в енергетичну інфраструктуру в поєднанні з використанням ШІявляє собою важливий крок до стійкої та чистої електромережі. Батареї дозволяють зберігати надлишок енергії та вивільняти її, коли це необхідно, тоді як штучний інтелект оптимізує використання цієї енергії на основі змін попиту.
На закінчення
ШІ відіграє ключову роль в оптимізації використання відновлюваної енергії, покращенніефективність і стійкість таких джерел, якеолійський і PV.
Таким чином, проект RAFAEL використовуєштучний інтелект для запобігання відключень електроенергії спричинені хвилями спеки, покращуючи стійкість мережі та забезпечуючи стабільне енергопостачання у великих містах. L'використання ШІ можна було продовжити також оптимізувати використання відновлюваних джерел енергії, що робить такі джерела, як вітер і фотоелектрична енергетика, більш ефективними та стійкими. Ці розробки ставлять важливі питання на майбутнє: як штучний інтелект може ще більше сприяти стійкості електричних мереж? І які інші сектори виграють від застосування ШІ для вирішення проблем, пов’язаних з енергетичними ресурсами?
розробка BlogInnovazione.it: ПрестоЕнергія
