Підроблені вина, штучний інтелект можуть викрити шахрайство

Журнал Комунікаційна хімія опублікував результати аналізу хімічного маркування червоних вин.

Університетам Женеви та Бордо вдалося зі 100% точністю ідентифікувати хімічну етикетку червоних вин семи великих виноробних компаній у регіоні Бордо.

Результати були отримані завдяки застосуванню штучного інтелекту.

Боротьба з підробкою вина

Ці результати, опубліковані в журналі «Communications Chemistry», прокладають шлях для нові потенційні інструменти боротьби з підробкою вина та інструменти прогнозування для прийняття рішень у винному секторі. 

Кожне вино є результатом тонких і складних сумішей тисяч молекул. Їх концентрація коливається залежно від складу винограду, який, у свою чергу, залежить від природи, структури ґрунту, сорту винограду та практики винороба. Ці зміни, навіть якщо вони невеликі, можуть мати великий вплив на смак вина. З кліматичними змінами, новими споживчими звичками та збільшенням фальсифікації вина потреба мати ефективні інструменти для визначення ідентичності вин тепер стала надзвичайно важливою.

Газова хроматографія

Одним із методів, що використовуються, є «газова хроматографія»., який полягає в розділенні компонентів суміші за спорідненістю між двома матеріалами. Цей метод, зокрема, вимагає, щоб суміш проходила через дуже тонку трубку довжиною 30 метрів, тут компоненти, які мають більшу спорідненість з матеріалом трубки, поступово відділятимуться від інших; кожне розщеплення потім буде зареєстровано «мас-спектрометром», який вироблятиме хроматограму, здатну виявити «піки», що лежать в основі молекулярних поділів.

Nel caso del vino, a causa delle numerose molecole che lo compongono, questi picchi sono estremamente numerosi, rendendo molto difficile un’analisi dettagliata ed esaustiva. In collaborazione con l’èquipe di Stephanie Marchand, dell’Istituto di Scienze della vite e del vino dell’Università di Bordeaux, il gruppo di ricerca di Alexandre Pouget ha trovato la soluzione a questo dilemma, combinando cromatogrammi e strumenti di штучний інтелект.

Хроматограми та штучний інтелект

Хроматограми отримані від 80 червоних вин із дванадцяти урожаїв між 1990 і 2007 роками., а також сім маєтків у регіоні Бордо. Потім ці необроблені дані були оброблені за допомогою машинного навчання, областіштучний інтелект в якому алгоритми вчаться ідентифікувати повторювані шаблони в групах інформації. Метод дозволяє врахувати повні хроматограми кожного вина, які можуть включати до 30.000 XNUMX точок, і підсумувати кожну хроматограму за двома координатами X і Y, цей процес називається зменшенням розмірності.

Розмістивши нові координати на графіку, дослідники змогли побачити сім «хмар» точок і виявили, що кожна з них об’єднує урожаї одного і того ж маєтку на основі їхньої хімічної схожості. Таким чином дослідники змогли продемонструвати, що кожна компанія має свій власний хімічний підпис.

У ході свого аналізу дослідники виявили це хімічна ідентичність цих вин не визначалася концентрацією якихось конкретних молекул, але з широкого хімічного спектру. «Наші результати демонструють, що можна визначити географічне походження вина зі 100% точністю, застосовуючи методи зменшення розмірності до газових хроматограм, — підкреслив Пуже, який також керував дослідженням, — дослідження дає нові знання про компоненти ідентичності та сенсорні властивості вина. Це також прокладає шлях для розробки інструментів для підтримки процесу прийняття рішень, таких як збереження ідентичності та самовираження території та для більш ефективної боротьби з підробками». 

BlogInnovazione.it