За останні роки штучний інтелект (ШІ) досяг значного прогресу, революціонізувавши різні сектори та аспекти людського життя.
У сфері штучного інтелекту дві основні гілки, які привернули значну увагу, — розмовний ШІ та генеративний ШІ.
Хоча обидві ці технології включають обробку природної мови, вони служать різним цілям і мають унікальні характеристики.
У цій публікації блогу ми заглибимося у світ розмовного ШІ та Генеративного ШІ, досліджуючи їхні відмінності, ключові функції та випадки використання.
Що таке розмовний ШІ
Розмовний ШІ, як випливає з назви, зосереджується на сприянні розмовам природної мови між людьми та системами штучного інтелекту. Використовуйте такі технології, як Natural Language Understanding (NLU) і Natural Language Generation (NLG), щоб забезпечити безперебійну взаємодію. Сервіси розмовного штучного інтелекту мають кілька ключових функцій і можливостей, які покращують розмовні можливості:
Розпізнавання голосу
- Системи розмовного штучного інтелекту включають розширені алгоритми для перетворення усної мови в текстову форму.
- Це дозволяє їм розуміти та обробляти введені користувачем дані у формі голосових або усних команд.
Розуміння природної мови (NLU)
- Розмовний штучний інтелект покладається на складні методи NLU, щоб зрозуміти й інтерпретувати значення запитів або висловлювань користувача.
- Аналізуючи контекст, наміри та сутності в межах введення користувача, розмовний ШІ може витягувати відповідну інформацію та формулювати відповідні відповіді.
Управління діалогом
- Системи розмовного штучного інтелекту використовують надійні алгоритми керування діалогом для підтримки розмов і визначення контексту.
- Ці алгоритми дозволяють системі штучного інтелекту розуміти та реагувати на введення користувача природним і схожим на людину способом.
Генерація природної мови (NLG)
- Я системи ді штучний інтелект розмовні моделі використовують методи NLG для генерації людських відповідей у реальному часі.
- Використання попередніх моделейdefiці системи, моделі машинного навчання або навіть нейронні мережі можуть генерувати відповідні контексту та змістовні відповіді на запитання чи підказки користувачів.
Розмовні програми ШІ
- Віртуальні помічники: розмовний штучний інтелект підтримує такі популярні віртуальні помічники, як Siri від Apple, Alexa від Amazon і Google Assistant, які надають персоналізовану допомогу та виконують завдання на основі команд користувача.
- Підтримка клієнтів: багато організацій розгортають чат-ботів і голосових ботів на базі розмовного штучного інтелекту, щоб надавати автоматизовану підтримку клієнтів, відповідати на поширені запитання та направляти користувачів через варіанти самообслуговування.
- Мовний переклад: розмовний штучний інтелект може сприяти перекладу в режимі реального часу між різними мовами, долаючи мовні бар’єри та забезпечуючи глобальне спілкування.
- Інтерфейси з голосовою активацією: завдяки інтеграції розмовного штучного інтелекту в пристрої та системи користувачі можуть взаємодіяти з ними за допомогою голосових команд, забезпечуючи керування без використання рук і покращену доступність.
Що таке Generative AI
Generative AI, з іншого боку, фокусується на створенні нового та оригінального контенту за допомогою алгоритмів машинного навчання. Використовуйте такі методи, як deep learning і нейронні мережі для створення реалістичних і творчих результатів. Давайте зануримося в основні функції та можливості Generative AI.
Генерація контенту
- Генеративні моделі штучного інтелекту мають можливість створювати різні форми контенту, включаючи текст, зображення, музику та навіть відео.
- Аналізуючи шаблони та структури в навчальних даних, Generative AI може генерувати новий контент, який узгоджується з шаблонами, які він вивчив.
Творча багатогранність
- Generative AI відомий своєю творчою універсальністю, оскільки він може створювати унікальні та нові результати на основі даних, на яких він навчався.
- Здатність генерувати оригінальний контент, який демонструє креативність і різноманітність, робить генеративний ШІ потужним інструментом у різних сферах творчості.
Вчіться на даних
- Генеративні алгоритми штучного інтелекту вивчають великі набори даних, щоб покращити якість і різноманітність згенерованих результатів.
- Навчаючись на великих і різноманітних наборах даних, генеративні моделі штучного інтелекту можуть краще розуміти основні закономірності та створювати більш реалістичні моделі
У чому різниця між розмовним ШІ та Генеративним ШІ
Розмовний ШІ та генеративний ШІ мають багато відмінностей, починаючи від мети й закінчуючи застосуванням двох технологій. Ключова відмінність між розмовним ШІ та генеративним ШІ полягає в тому, що він використовується для імітації людських розмов між двома об’єктами. Інший – генерувати новий та інший тип контенту. ChatGPT, наприклад, використовує як розмовний ШІ, так і генеративний ШІ.
висновок
Таким чином, розмовний ШІ та Генеративний ШІ — це дві різні гілки ШІ з різними цілями та застосуванням. Розмовний штучний інтелект зосереджується на забезпеченні людських розмов і наданні контекстно-залежних відповідей, тоді як генеративний штучний інтелект зосереджений на створенні контенту та отриманні нових результатів. Обидві технології мають унікальні функції та можливості, які сприяють розвитку відповідних областей і відіграють вирішальну роль у розвитку додатків ШІ.
Ercole Palmeri
