Сучасна доступність технологій генеративного штучного інтелекту робить великі обсяги інформації та неструктурованих текстових даних доступними та доступними для запитів за допомогою природної мови, що дає можливість створювати реальні розподілені бази знань, які можуть використовуватися як усередині компаній, так і у відносинах із замовником.
діє як механізм, який дозволяє нам витягувати знання через природну мову, реагрегувати їх і перерозподіляти в розмовній формі, забезпечуючи компонент «штучного інтелекту», який є основою нового покоління «людиноподібних» систем взаємодії, таких як як цифрові помічники. О, цифрові люди.
дозволяє компаніям отримати повну підтримку на всіх етапах розробки та навчання розмовних систем: від створення узгодженої бази знань у межах області знань до впровадження генеративних моделей (на основі методів пошуку інформації та LLM), аж до навчання та подальша оптимізація алгоритмів з використанням найбільш відповідних методів для рівня складності, необхідного для кожного випадку використання. Наприклад, MLFRAME Reply вже використовувався у створенні систем «введення» на основі розмовних інтерфейсів, а також забезпечив спеціальний розмовний інтелектуальний компонент для цифрових моделей людини, призначених для банківського, страхового та автомобільного секторів.
Reply [EXM, STAR: REY] спеціалізується на розробці та впровадженні рішень на основі нових каналів зв’язку та цифрових медіа. Створена з мережевої моделі вузькоспеціалізованих компаній, Reply підтримує основні європейські промислові групи, що належать до секторів телекомунікацій і медіа, промисловості та послуг, банківської справи та страхування та державного управління в defiі в розробці бізнес-моделей завдяки новим парадигмам штучного інтелекту, хмарних обчислень, цифрових медіа та Інтернету речей.
Machine Learning Reply — це компанія групи Reply, яка спеціалізується на наданні послуг і рішень у сфері штучного інтелекту, щоб спрямовувати своїх клієнтів до цифровізації, допомагаючи їм стати більш конкурентоспроможними та керованими даними завдяки розумній аналітиці, машинному навчанню та штучному інтелекту. З досвідом роботи в deep learningУ сферах комп’ютерного бачення, НЛП та прогнозного моделювання компанія допомагає своїм клієнтам розвивати їхній бізнес, надаючи їм досвідчені, віддані команди розробників.
BlogInnovazione.it
У поліклініці Катанії проведено операцію офтальмопластики за допомогою комерційного переглядача Apple Vision Pro…
Розвиток дрібної моторики за допомогою розфарбовування готує дітей до більш складних навичок, таких як письмо. Розфарбувати…
Військово-морський сектор є справжньою глобальною економічною силою, яка просунулася до 150-мільярдного ринку...
Минулого понеділка Financial Times оголосила про угоду з OpenAI. FT ліцензує свою журналістику світового рівня…
