Tahmini okuma süresi: 7 minuti
CRM, sosyal medya yayınları veya davranışsal olay verileri gibi farklı kaynaklardan gelen veriler varsa. Ve bu veriler büyük olasılıkla teknoloji yığınındaki çeşitli farklı araç ve sistemlerde (eski sistemler, bulut tabanlı araçlar ve veri ambarı o göl).
Veri düzenlemenin ilk adımı, tüm bu farklı kaynaklardan veri toplamak, düzenlemek ve hedef hedefe göre doğru biçimlendirildiğinden emin olmaktır. Bu da bizi şu noktaya getiriyor: dönüşüm.
Veriler birkaç farklı formatta mevcuttur. Yapılandırılmış, yapılandırılmamış veya yarı yapılandırılmış olabilir veya aynı etkinlik iki dahili ekip arasında farklı bir adlandırma kuralına sahip olabilir. Örneğin, bir sistem tarihi 21 Nisan 2022 olarak toplayıp saklayabilirken, bir diğeri bunu 20220421 sayısal biçiminde saklayabilir.
Tüm bu verileri anlamlandırmak için şirketlerin çoğu zaman bunları standart bir formata dönüştürmeleri gerekiyor. Veri düzenleme, tüm bu verilerin manuel olarak mutabakatının sağlanması ve kuruluşunuzun veri yönetimi politikalarına ve izleme planına göre dönüşümlerin uygulanması yükünün azaltılmasına yardımcı olabilir.
Veri düzenlemenin önemli bir parçası, verileri etkinleştirme için kullanılabilir hale getirmektir. Bu, temiz, birleştirilmiş veriler hemen kullanılmak üzere alt araçlara gönderildiğinde (örneğin, bir kampanya hedef kitlesi oluşturmak veya bir iş zekası kontrol panelini güncellemek) meydana gelir.
Veri orkestrasyonu aslında silolanmış verilerin ve parçalanmış sistemlerin geri alınmasıdır. Alluxio takdir ediyor veri teknolojisinin her 3-8 yılda bir büyük değişikliklere uğradığını. Bu da 21 yıllık bir şirketin kuruluşundan bu yana 7 farklı veri yönetim sisteminden geçmiş olabileceği anlamına geliyor.
Veri düzenleme aynı zamanda veri gizliliği yasalarına uymanıza, veri darboğazlarını ortadan kaldırmanıza ve veri yönetimini uygulamanıza yardımcı olur; bunu uygulamak için (birçok nedenden) yalnızca üçü.
GDPR ve CCPA gibi veri gizliliği yasalarının veri toplama, kullanma ve saklama konusunda katı kuralları vardır. Uyumluluğun bir kısmı tüketicilere veri toplama kapsamı dışında kalma veya şirketinizden tüm kişisel verilerinin silinmesini talep etme seçeneği sunmaktır. Verilerinizin nerede saklandığını ve ona kimin eriştiğini iyi bilmiyorsanız bu talebi karşılamanız zor olabilir.
GDPR'nin yürürlüğe girmesinden bu yana milyonlarca silme talebi gördük. Yaşam döngüsünün tamamı hakkında sağlam bir anlayışa sahip olmak önemlidir. vermek hiçbir şeyin kaçmayacağından emin olmak için.
Darboğazlar, Veri Düzenleme olmadan devam eden bir zorluktur. Diyelim ki bilgi için sorgulamanız gereken birden fazla depolama sistemine sahip bir şirketsiniz. Bu sistemleri sorgulamaktan sorumlu kişinin büyük olasılıkla elemesi gereken çok sayıda talep olması muhtemeldir, bu da ekipler arasında gecikme olabileceği anlamına gelir ihtiyaç duydukları Verilerin ve orada bulunanların alırlar etkili bir şekilde, bu da bilgiyi eski hale getirebilir.
İyi organize edilmiş bir ortamda, bu tür başlatma ve durdurma işlemleri ortadan kaldırılacaktır. Verileriniz, etkinleştirme için halihazırda alt araçlara teslim edilecektir (ve bu veriler standartlaştırılacaktır, bu da kalitesine güvenebileceğiniz anlamına gelir).
Veriler birden fazla sisteme dağıtıldığında veri yönetimi zordur. Şirketler, veri yaşam döngüsüne ilişkin tam bir görüşe sahip değildir ve hangi verilerin depolandığına ilişkin belirsizlik (ör. nerede) kişisel olarak tanımlanabilir bilgilerin yeterince korunmaması gibi güvenlik açıkları yaratır.
Veri Düzenleme, verilerin nasıl yönetildiğine ilişkin daha fazla şeffaflık sunarak bu sorunun çözülmesine yardımcı olur. Bu, şirketlerin geçersiz verileri veritabanlarına ulaşmadan veya raporlamayı etkilemeden önce proaktif olarak engellemesine ve veri erişimi için izinleri ayarlamasına olanak tanır.
Veri Düzenlemeyi uygulamaya çalışırken ortaya çıkabilecek çeşitli zorluklar vardır. İşte bilmeniz gereken en yaygın olanları ve bunlardan nasıl kaçınabileceğinizi.
Veri siloları işletmeler arasında zararlı olmasa da yaygın bir durumdur. Teknoloji yığınları geliştikçe ve farklı ekipler müşteri deneyiminin farklı yönlerine sahip oldukça, verilerin farklı araçlar ve sistemler arasında silo haline getirilmesi çok kolaylaşıyor. Ancak sonuç, müşteri yolculuğundaki kör noktalardan analitik ve raporlamanın doğruluğuna duyulan güvensizliğe kadar şirket performansının eksik anlaşılmasıdır.
İşletmeler her zaman birden fazla temas noktasından çeşitli farklı araçlara veri akışına sahip olacaktır. Ancak bu şirketler verilerinden değer elde etmek istiyorsa siloları parçalamak çok önemli.
Son yıllarda şirketlerin verilerinin akışını ve aktivasyonunu nasıl yönettiklerine dair bazı trendler ortaya çıktı. Bunun bir örneği, verilerin oluşturulduktan sonra milisaniyeler içinde işlendiği gerçek zamanlı veri işlemedir. Gerçek zamanlı veriler tüm sektörlerde önemli hale geldi veIOT (örneğin, arabalardaki yakınlık sensörleri), sağlık hizmetleri, tedarik zinciri yönetimi, dolandırıcılık tespiti ve neredeyse anında kişiselleştirme. Özellikle makine öğrenmesi ve yapay zekadaki gelişmelerle birlikte gerçek zamanlı veriler, algoritmalara veyapay zeka daha hızlı öğrenmek için.
Bir diğer trend ise teknolojiye dayalı teknolojilere geçiş oldu. bulut. Bazı şirketler tamamen taşınmış olsa da bulutdiğerleri şirket içi sistemler ve bulut tabanlı çözümlerin bir karışımını kullanmaya devam edebilir.
Daha sonra, veri düzenlemenin nasıl gerçekleştirileceğini etkileyen yazılımın nasıl oluşturulduğu ve dağıtıldığına dair bir evrim var.
– Veri temizleme ve doğrulamayı içermemek
– Sorunsuz ve optimize edilmiş süreçler sağlamak için iş akışlarını test etmemek
– Veri tutarsızlıkları, sunucu hataları, darboğazlar gibi sorunlara geç yanıt verilmesi
– Veri haritalama, veri kökeni ve izleme planına ilişkin net belgelerin mevcut olmaması
Veri düzenlemenin yatırım getirisini ölçmek için:
– Temel performansı anlayın
– Veri orkestrasyonu için net bir dizi hedef, KPI ve hedefi göz önünde bulundurun
– Zaman ve iç kaynaklarla birlikte kullanılan teknolojinin toplam maliyetini hesaplayın
– Kazanılan zaman, işlem hızı ve veri kullanılabilirliği gibi önemli ölçümleri ölçün.
BlogInnovazione.it
Boyama yoluyla ince motor becerilerini geliştirmek, çocukları yazma gibi daha karmaşık becerilere hazırlar. Renklendirmek…
Denizcilik sektörü, 150 milyarlık bir pazara doğru yol alan gerçek bir küresel ekonomik güçtür...
Geçen Pazartesi Financial Times, OpenAI ile bir anlaşma yaptığını duyurdu. FT, birinci sınıf gazeteciliğine lisans veriyor…
Milyonlarca insan aylık abonelik ücreti ödeyerek akış hizmetleri için ödeme yapıyor. Yaygın kanaat şu ki…
