Tinatayang oras ng pagbabasa: 6 minuto
Ayon kay Hans Moravic , ang pangalan ng Moravic Paradox , magiging kasing talino o malalampasan ng mga robot ang katalinuhan ng tao pagsapit ng 2040, at sa huli, bilang nangingibabaw na species, pananatilihin lang nila tayo bilang isang buhay na museo upang parangalan ang mga species na nagdala sa kanila sa pag-iral. .
Ang mas optimistikong pananaw ay ang katalinuhan ng tao, kasama ang kaunting alam natin tungkol sa kamalayan, damdamin, at sarili nating kulay abong bagay, ay kakaiba.
Kaya habang ang teknolohiya at angartipisyal na katalinuhan nagbabago at nagbabago, subukan nating suriin ang ilang paksa kung paano naiiba ang paggawa ng desisyon ng tao sa mga makina.
Ang mga bias ay naka-hardwired, at ang mga kontra-argumento ay nagmumungkahi na ang mga pamamaraan na ginamit upang subukan ang kanilang mga "negatibo" at hindi makatwiran na mga epekto ay hindi nakakatugon sa maraming makabuluhang mga salik sa totoong mundo.
Kung isasaalang-alang natin ang mga madiskarte o mahahalagang desisyon, na kinuha sa ilalim ng mga kondisyon ng matinding kawalan ng katiyakan, at sa ilalim ng mga kondisyon ng stress, mayroong hindi mabilang na nakakalito na mga variable na lampas sa ating kontrol.
Nagsisimula itong maglabas ng maraming kawili-wiling mga katanungan…
Gary Klein , Gerd Gigerenzer , Phil Rosenzweig at ang iba ay nangangatwiran na ang mga bagay na ito na nagpapakatao sa atin ay nagtataglay ng sikreto sa kung paano tayo gumagawa ng masalimuot, lubhang kinahinatnan ng mga pagpapasya sa mga sitwasyong napakabilis at mababa ang impormasyon.
Upang maging malinaw, mayroong isang malakas na pagsasanib kung saan magkasundo ang magkabilang kampo. Sa isang panayam sa 2010 , pinagtalo nina Kahneman at Klein ang dalawang punto ng pananaw:
Ang aming mga utak ay nag-optimize ng pagkonsumo ng enerhiya. Kumonsumo sila mga 20% ng enerhiya na ginagawa natin sa isang araw (at isipin na naisip ni Aristotle na ang pangunahing pag-andar ng utak ay isang radiator lamang upang maiwasan ang sobrang pag-init ng puso).
Mula doon, ang paggamit ng enerhiya sa loob ng utak ay isang itim na kahon, ngunit ang pananaliksik ay nagmumungkahi, sa pangkalahatan, ang mga pag-andar na nangangailangan ng higit pang pagproseso, tulad ng kumplikadong paglutas ng problema, paggawa ng desisyon, at memorya sa pagtatrabaho, ay may posibilidad na gumamit ng mas maraming enerhiya kaysa sa mga pag-andar na mas karaniwan. o awtomatiko, tulad ng paghinga at pagtunaw.
Ginagawa ito sa pamamagitan ng paglikha ng mga istruktura para sa tinatawag ni Daniel Kahneman na "pag-iisip" system 1 “. Gumagamit ang mga istrukturang ito ng mga nagbibigay-malay na "mga shortcut" (heuristics) upang gumawa ng mga desisyong matipid sa enerhiya na mukhang may kamalayan ngunit nakabatay sa isang pundasyon ng mga hindi malay na paggana. Kapag itinaas natin ang mga desisyon na nangangailangan ng higit na kapangyarihang nagbibigay-malay, tinawag ni Kahneman ang pag-iisip na ito na " sistema 2".
Since Kahneman's book Pag-iisip, Mabilis at Mabagal ay isang hindi kapani-paniwalang sikat na best-seller ng New York Times, ang mga bias at heuristic ay nagpapahina sa paggawa ng desisyon — na ang intuwisyon ay kadalasang may depekto sa paghatol ng tao.
Mayroong kontra-argumento sa mga bias at heuristic na modelo na iminungkahi nina Kahneman at Amos Tversky, at ito ay kritikal sa katotohanan na ang kanilang mga pag-aaral ay isinagawa sa kinokontrol, mga kapaligirang tulad ng laboratoryo na may mga desisyon na may medyo tiyak na mga resulta (salungat sa madalas masalimuot, kahihinatnan ng mga desisyong ginagawa natin sa buhay at trabaho).
Ang mga paksang ito ay malawak na nahahati sa ecological-rational na proseso ng paggawa ng desisyon at naturalistic (NDM). Sa madaling salita, karaniwan nilang pinagtatalunan ang parehong bagay: Ang mga tao, na armado ng mga heuristic na ito, ay kadalasang umaasa sa paggawa ng desisyon na nakabatay sa pagkilala. Ang pagkilala sa mga pattern sa aming mga karanasan ay nakakatulong sa aming gumawa ng mga desisyon nang mabilis at epektibo sa mga sitwasyong ito na may mataas na peligro at walang katiyakan.
Ang mga tao ay sapat na mahusay sa pag-extrapolate ng napakaliit na impormasyon sa mga modelo para sa paggawa ng desisyon batay sa aming mga karanasan - kung ang mga paghuhusga na ginagawa namin, sa kanilang sarili, ay makatwiran o hindi - mayroon kaming kakayahang mag-strategize.
Bilang tagapagtatag ng Deep Mind, Demis Hassabis, sa isang panayam kasama si Lex Friedman, habang nagiging mas matalino ang mga intelligent system na ito, nagiging mas madaling maunawaan kung ano ang nagpapaiba sa cognition ng tao.
Tila mayroong isang bagay na malalim na tao tungkol sa aming pagnanais na maunawaan ang ” perché “, alamin ang kahulugan, kumilos nang may pananalig, magbigay ng inspirasyon at marahil ang pinakamahalaga, makipagtulungan bilang isang pangkat.
"Ang katalinuhan ng tao ay higit sa lahat ay panlabas, na nakapaloob hindi sa iyong utak ngunit sa iyong sibilisasyon. Isipin ang mga indibidwal bilang mga kasangkapan, na ang mga utak ay mga module ng isang sistemang nagbibigay-malay na mas malaki kaysa sa kanilang sarili, isang sistema na nagpapaunlad sa sarili at matagal nang panahon. —Erik J. Larson Ang Mito ng Artipisyal na Katalinuhan: Bakit Hindi Naiisip ng Mga Computer ang Tulad Namin
Bagama't ang huling 50 taon ay gumawa ng malalaking hakbang sa pag-unawa kung paano tayo gumagawa ng mga pagpapasya, maaaring ang artipisyal na katalinuhan, sa pamamagitan ng mga limitasyon nito, ang nagbubunyag ng higit pa tungkol sa kapangyarihan ng katalinuhan ng tao.
O ang sangkatauhan ay magiging Tamagotchi ng ating mga robot na panginoon...
Ercole Palmeri
Noong nakaraang Lunes, inihayag ng Financial Times ang isang deal sa OpenAI. Nilisensyahan ng FT ang world-class na pamamahayag nito...
Milyun-milyong tao ang nagbabayad para sa mga serbisyo ng streaming, na nagbabayad ng buwanang bayad sa subscription. Karaniwang opinyon na ikaw ay…
Ang Coveware ng Veeam ay patuloy na magbibigay ng mga serbisyo sa pagtugon sa insidente ng cyber extortion. Mag-aalok ang Coveware ng mga kakayahan sa forensics at remediation...
Binabago ng predictive maintenance ang sektor ng langis at gas, na may makabago at proactive na diskarte sa pamamahala ng halaman.…
