Пеш аз хондани ин мақола тавсия медиҳем, ки хонед чист Data Science, чи кор мекунад ва бо кадом максадхо
Мошине, ки бо алгоритми омӯзиши мошинсозӣ аниматсионӣ шудааст, пеш аз ворид шудан ба хидмат, аз марҳилаи омӯзишӣ гузашт, яъне омӯзиш, ки бештар бо номи омӯзиш маъруф аст. Дар ин марҳила мошин маълумотҳои таърихии дастрасро меомӯзад.
Пеш аз он ки ба бартариятҳои омӯзиши мошинсозӣ ва фарқиятҳои байни барномасозии классикӣ ва омӯзиши мошинсозӣ гузаред, биёед як мисолеро бубинем, ки бешубҳа ба мо барои беҳтар фаҳмидани он кӯмак мекунад.
Фарз мекунем, ки мо ба яке аз барномаҳои худ маълумотро дар бораи вақти сафар дар роҳи автомобилгард дар беҳтарин шароити трафик ирсол мекунем, то ба алгоритме дастур диҳем, ки қодир ба мо вокуниш нишон диҳад, ки гӯё ёвари овозӣ бошад.
Барои ҳар як роҳ мо маълумоти зеринро ба алгоритм ирсол мекунем:
Сипас тавассути ёрдамчии овозӣ мо ба мошин мегӯем:
Вақте ки мо маълумотро тавассути ёрдамчии овозӣ ирсол кардем, барномаи мо ҷадвали чунин намудро пешкаш мекунад:
Дар ниҳоят, агар мошини мо бо алгоритми омӯзиши мошинсозӣ аниматсион карда шуда бошад, он аз маълумоти пешниҳодшуда омӯхта мешавад ва аз ин рӯ натиҷаро дар шакли вақти сафар пешгӯӣ мекунад. Аз ин рӯ, мо метавонем ба барномаи худ савол диҳем: "аз Турин то Милан бо 1000 мошин ва дизелӣ ... ин чӣ қадар вақт мегирад?"
Мисол нодуруст, вале воқеист. Аммо, он барои ҷамъбаст кардани ҳадафи омӯзиши мошинҳо кӯмак мекунад.
Бо назардошти мисол, биёед кӯшиш кунем, ки фарқияти байни барномасозии классикӣ ва омӯзиши мошинро бубинем.
Одатан, барномасозе, ки рамзи классикиро менависад, бояд:
Сипас, зеҳни инсон барои навиштани рамзи барномае истифода мешавад, ки метавонад мушкилотро ҳал кунад.
Дар ин ҳолат, барномасоз бояд дар бораи системаи нигоҳдорӣ ва сохтори иттилооти гирифташуда фикр кунад. Баъдан, вақте ки оператори замима, ки бо барномасозии классикӣ навишта шудааст, савол медиҳад, мошин бо маълумоти наздиктарин, ки ба маълумоти захирашуда монанд аст, ҷавоб медиҳад.
Дар омӯзиши мошинсозӣ, он астзеҳни сунъӣ Барнома қодир аст, ки маълумоти таърихиро омӯзад, моделеро барои ҳалли мушкилот татбиқ кунад ва дар ниҳоят мошин моделро барои барномасоз дастрас кунад.
Дар мошини аниматсионии омӯзиши мошин, барнома худ аз худ пешгӯии вақти сафарро меомӯзад, зеро пеш аз ворид шудан ба хидмат мошин марҳилаи омӯзишро аз сар гузаронидааст. Сипас, мошин ҷавоб доданро бо маълумоти оқилона, ба воқеият наздиктарин дар асоси мантиқи дикта ва тафсиркардаи модел ёд гирифт.
Дар омӯзиши мошинсозӣ, модел дили раванд мегардад. Пас аз тавлид ва таълим додан, он метавонад дастрас бошад. Ҳар як дархости нав бо маълумоти нав, ки ҳамон формате, ки барои омӯзиш истифода мешавад, натиҷаи нав медиҳад.
Нақши маълумотшинос каме тағир меёбад, яъне вай бояд барномаро то насли модел тавассути марҳилаи омӯзиш ҳамроҳӣ кунад. Барои ин, ӯ дар бораи интихоби стратегияҳо, ҳадафҳои банақшагирӣ, омода кардани маълумот ва пеш аз ҳама озмоиши модел барои санҷидани самаранокии он ва инчунин ҳар гуна имкони такмилдиҳӣ ғамхорӣ мекунад.
Ин равандро метавон такрор кард ва якчанд маротиба бо мақсади илова кардани унсурҳои такмилёфта ва воқеӣ ба ҳар як такрор такрор кард. Бо ин роҳ шумо метавонед ба ҳалли оптималии қадамҳои минбаъда, такмил додани омӯзиш, такмил додани санҷиш ва аз ин рӯ мошин наздик шавед.
Ҳадафи ниҳоӣ ҳамеша эҷод кардани моделест, ки маълумоти таърихиро медонад, мантиқ ва намунаҳои онро дарк мекунад ва аз ин рӯ қодир аст, ки натиҷаи ҳолатҳои ояндаро пешгӯӣ кунад.
Ercole Palmeri: Навоварӣ нашъаманд
Дар поликлиникаи Катания амалиёти офтальмопластика бо истифода аз намоишгари тиҷоратии Apple Vision Pro анҷом дода шуд…
Рушди малакаҳои хуби моторӣ тавассути рангкунӣ кӯдаконро ба малакаҳои мураккабтаре, ба мисли навиштан омода мекунад. Барои ранг кардан…
Бахши баҳрӣ як қудрати воқеии иқтисодии ҷаҳонӣ аст, ки ба бозори 150 миллиард доллар ҳаракат кардааст ...
Рӯзи душанбеи гузашта рӯзномаи Financial Times бо OpenAI созишнома эълон кард. FT журналистикаи сатҳи ҷаҳонии худро иҷозатнома медиҳад…
