ఆవిష్కరణ: తప్పిపోయిన వ్యక్తులను కనుగొనడానికి తాజా తరం డ్రోన్‌లు

మంచులో తప్పిపోయిన వ్యక్తులను కనుగొనడానికి మరియు అతి తక్కువ సమయంలో చేరుకోలేని ప్రదేశాలకు చేరుకోవడానికి తాజా తరం డ్రోన్‌లు.

ENEA సివిల్ ప్రొటెక్షన్, సపియెంజా యూనివర్శిటీ ఆఫ్ రోమ్ మరియు రెడ్-టెక్ కంపెనీతో కలిసి రోకరాసో స్కీ ప్రాంతంలో (L'Aquila) వ్యాయామాల శ్రేణిలో భాగంగా అనుభవించింది.

సివిటావెచియా యొక్క సివిల్ ప్రొటెక్షన్‌కు చెందిన వాలెంటినో అరిల్లో రూపొందించిన మరియు సమన్వయం చేయబడిన మిషన్‌లు, థర్మల్ మరియు 360 ° కెమెరాలతో కూడిన వివిధ డ్రోన్‌లను ఉపయోగించడం ద్వారా పూర్తి చేయబడ్డాయి, ప్రతి సెషన్ చివరిలో దిద్దుబాట్లు మరియు మార్పులు చేస్తాయి.

"సుమారు ఒక సంవత్సరం పాటు మా ప్రయోగశాల డ్రోన్‌ల ఆధారంగా సాంకేతికతలపై తన అనుభవాన్ని కేంద్రీకరించడం ప్రారంభించింది, ఈ రంగంలో దాని అనువర్తనాలను విస్తరించడానికి భద్రత e భద్రత, రేడియోలాజికల్ మరియు కెమికల్, న్యూక్లియర్ ప్లాంట్లు మరియు చమురు ప్లాట్‌ఫారమ్‌ల పర్యవేక్షణ మరియు మధ్యస్థ మరియు పెద్ద-పరిమాణ కళల యొక్క త్రిమితీయ గుర్తింపు, ”అని మాసిమిలియానో ​​గ్వార్నెరి వివరించారు, డయాగ్నోస్టిక్స్ అండ్ మెట్రాలజీ లాబొరేటరీలో ENEA పరిశోధకుడు, సహోద్యోగి మాసిమిలియానో ​​సియాఫీతో ప్రాజెక్ట్ కోసం సంప్రదించిన వ్యక్తి కూడా సహకరించింది.

సాంకేతికతలు

డేటా ప్రాసెసింగ్ కోసం నిర్దిష్ట ఇన్‌స్ట్రుమెంటేషన్ మరియు అల్గారిథమ్‌ల అభివృద్ధితో విస్తరించడానికి లేదా మెరుగుపరచడానికి ఫీల్డ్‌లో శిక్షణ ద్వారా ఇప్పటికే ఉన్న సాంకేతికతలు అందించే పరిమితులు మరియు సామర్థ్యాన్ని మూల్యాంకనం చేసే లక్ష్యంతో అభివృద్ధి చెందుతున్న కార్యాచరణ ప్రయోగశాలలో అభివృద్ధి చేయబడిన మరింత ఏకీకృత సాంకేతికతలను మిళితం చేస్తుంది. ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ వినియోగంపై.

“రెండు రోజుల శిక్షణ ముగింపులో, వాలులపై అనారోగ్యంగా భావించిన మరియు ఖచ్చితమైన స్థానం తెలియని ఒక మహిళ యొక్క ఊహించని కేసు తలెత్తింది. స్థానిక అధికారుల అభ్యర్థన మేరకు, డ్రోన్‌తో నిఘా నిర్వహించబడింది మరియు కొన్ని నిమిషాల్లో రక్షకులను ఖచ్చితమైన ప్రదేశానికి చేరుకోవడానికి కోఆర్డినేట్‌లను ఇవ్వడం సాధ్యమైంది ”అని గ్వార్నేరి కొనసాగిస్తున్నారు.

మంచుతో కూడిన ప్రాంతం యొక్క త్రిమితీయ పునర్నిర్మాణం కోసం ఎఫ్‌పివి (ఫస్ట్ పర్సన్ వ్యూ) డ్రోన్‌ను ఉపయోగించడం ద్వారా, తప్పిపోయిన వ్యక్తులను కనుగొనడానికి ఒక కసరత్తు జరిగింది, డేటా 30 మీటర్ల కంటే ఎక్కువ ఎత్తులో పొందబడింది మరియు ఇది సాధ్యమైంది. మంచు పిల్లులు విడిచిపెట్టిన కొన్ని జాడలను గుర్తించడానికి కొంచెం ముందుగా వెళ్ళాయి.

న్యూరల్ నెట్‌వర్క్

ఇంకా, 360 ° కెమెరాల నుండి పొందిన ఫిల్మ్‌లపై వ్యక్తుల గుర్తింపు కోసం న్యూరల్ నెట్‌వర్క్ యొక్క అనుసరణ పూర్తవుతోంది. భద్రత మరియు ఆరోగ్యం కోసం ఫిజికల్ టెక్నాలజీస్ యొక్క ENEA విభాగం అధిపతి లుయిగి డి డొమినిసిస్ సమన్వయంతో రూపొందించబడిన ప్రాజెక్ట్‌లో కూడా అదే సాంకేతికతలు మరియు పద్ధతులు ఉపయోగించబడ్డాయి. ఈ సందర్భంలో ఇది CBRN (కెమికల్-బయోలాజికల్-రేడియోలాజికల్-న్యూక్లియర్) సమస్యలపై ఫోరెన్సిక్ ఫీల్డ్‌లో డ్రోన్ మరియు ఫీల్డ్‌లోని వస్తువులు మరియు వ్యక్తుల యొక్క న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌ల ద్వారా సర్వే కోసం మరియు 3D యొక్క దాదాపు నిజ-సమయ పునర్నిర్మాణం కోసం ఒక డెమో. దృశ్యం. US కంపెనీ ఇటీవల ప్రవేశపెట్టిన "ఇన్‌స్టంట్ న్యూరల్ గ్రాఫిక్స్ ప్రిమిటివ్స్" అల్గారిథమ్‌ల వినియోగం ద్వారా ఎన్విడియా కార్పొరేషన్. వృత్తిపరమైన రంగంలో ఇంటెన్సివ్ ఉపయోగం కోసం ఇంకా పరిపక్వం చెందనప్పటికీ, ఈ అల్గారిథమ్‌లు ఆప్టికల్-ఫిజికల్ సమాచారంతో కూడిన చిత్రాలను 3D మోడల్‌ల పునర్నిర్మాణం కోసం ప్రొఫెషనల్ ప్రోగ్రామ్‌ల ప్రమాణాల కంటే స్పష్టంగా ఉన్నతంగా ఉండేలా అనుమతించే లక్షణాలను కలిగి ఉన్నాయి.

ప్రతి మాగ్గియోరి ఇన్ఫర్మేజియోని

మాసిమిలియానో ​​గ్వర్నేరి, ENEA డయాగ్నోస్టిక్స్ అండ్ మెట్రాలజీ లాబొరేటరీ, Maximilian.guarneri@enea.it

​