గూగుల్ వచనాన్ని అర్థం చేసుకుందని మాకు తెలుసు, కానీ కొన్ని పరిమితుల్లో. అతి ముఖ్యమైన విషయం ఏమిటంటే, ఉత్తమ శోధన ఫలితంతో గూగుల్ శోధన పట్టీలో టైప్ చేసే వాటిని సరిగ్గా సరిపోల్చగలదు. ఇది చేయుటకు, యూజర్ అందుబాటులో ఉంచే సమాచారాన్ని, అంటే మెటా డేటాను మాత్రమే Google విశ్వసించదు.
ఇంకా, వచనంలో ఉపయోగించని వాక్యాన్ని వర్గీకరించడం సాధ్యమని కూడా మనకు తెలుసు (ఒకటి లేదా అంతకంటే ఎక్కువ నిర్దిష్ట కీలక పదబంధాలను గుర్తించడం మరియు ఉపయోగించడం ఇప్పటికీ మంచి పద్ధతి అయినప్పటికీ). కాబట్టి, మీ వెబ్సైట్ యొక్క పేజీలో ఉన్న వచనాన్ని చదవడానికి మరియు అంచనా వేయడానికి Google ఏదో చేస్తుంది.
పాఠాలను అర్థం చేసుకోవడానికి గూగుల్ ఉపయోగించే పద్ధతి తెలియదు. అంటే, సమాచారం సరళమైన మరియు ఉచిత మార్గంలో అందుబాటులో లేదు. సరైన ఫలితాన్ని సాధించడానికి ఇంకా చాలా పని చేయాల్సి ఉందని పరిశోధన ఫలితాల ద్వారా తీర్పు చెప్పడం మాకు తెలుసు. కానీ ఇక్కడ మరియు అక్కడ కొన్ని ఆధారాలు ఉన్నాయి, దాని నుండి మనం ఆసక్తికరమైన తీర్మానాలు చేయవచ్చు.
ఉదాహరణకు, సందర్భాన్ని అర్థం చేసుకోవడంలో గూగుల్ గొప్ప ప్రగతి సాధించిందని మాకు తెలుసు. పదాలు మరియు భావనలు ఒకదానితో ఒకటి ఎలా సంబంధం కలిగి ఉన్నాయో తెలుసుకోవడానికి గూగుల్ ప్రయత్నిస్తుందని మాకు తెలుసు.
గూగుల్ పేటెంట్లను దాఖలు చేసి, పనిచేసిన ఆసక్తికరమైన టెక్నిక్ అంటారు వర్డ్ ఎంబెడ్డింగ్, "పదాల సమావేశాలు" లేదా "సంబంధిత పదాలు". వివరాలపై ఎగురుతూ, ప్రాథమికంగా ఏ పదాలు ఇతర పదాలతో దగ్గరి సంబంధం కలిగి ఉన్నాయో తెలుసుకోవడం లక్ష్యం. ఆచరణాత్మకంగా: ఒక సాఫ్ట్వేర్ కొంత మొత్తంలో వచనాన్ని తీసుకుంటుంది, వాటిని విశ్లేషిస్తుంది మరియు ఏ పదాలు ఎక్కువగా కలిసి ఉంటాయో నిర్ణయిస్తుంది మరియు ప్రతి పదాన్ని సంఖ్యల శ్రేణిగా మారుస్తుంది. ఈ విధంగా ఒక రేఖాచిత్రంలో పదాలను ఒక బిందువుగా సూచించే అవకాశం ఉంది.
ఈ విధంగా పొందిన రేఖాచిత్రం ఏ పదాలకు సంబంధించినది మరియు ఎలా చూపిస్తుంది. మరింత ఖచ్చితంగా, ఇది పదాల మధ్య దూరాన్ని చూపుతుంది, ఇది పదాలతో రూపొందించిన ఒక రకమైన గెలాక్సీని సూచిస్తుంది.
కాబట్టి, ఉదాహరణకు, "కీవర్డ్లు" వంటి పదం "వంటగది పాత్రలకు" బదులుగా "కాపీ రైటింగ్" కు చాలా దగ్గరగా ఉంటుంది.
ఈ విధానాన్ని పదాలు మరియు వాక్యాలు మరియు / లేదా పేరాలు రెండింటికీ అన్వయించవచ్చు. ప్రోగ్రామ్ను ఫీడ్ చేసే పెద్ద డేటా సెట్, మంచి అల్గోరిథం పదాలను వర్గీకరించడానికి మరియు అర్థం చేసుకోగలుగుతుంది, అవి ఎలా ఉపయోగించబడుతున్నాయో అర్థం చేసుకోవచ్చు మరియు వారు అర్థం.
ఆచరణాత్మకంగా, గూగుల్ మొత్తం నెట్వర్క్ను కలిగి ఉన్న డేటాబేస్ను కలిగి ఉంది. అందువల్ల, ఈ పరిమాణం యొక్క సమాచార సమితితో, టెక్స్ట్ యొక్క విలువను మరియు సందర్భాన్ని అంచనా వేయగల నమ్మకమైన నమూనాలను సృష్టించడం సాధ్యపడుతుంది.
పదాల పరస్పర సంబంధం నుండి, మేము సంబంధిత ఎంటిటీల భావన వైపు ఒక చిన్న అడుగు వేస్తాము. మేము ఒక శోధన చేయడానికి ప్రయత్నిస్తే, సంబంధిత ఎంటిటీలు ఏమిటో మనం చూడవచ్చు. "పాస్తా రకాలు" అని టైప్ చేయడం ద్వారా, SERP పైభాగంలో మీరు "I ఫార్మాటి డెల్లా పాస్తా" ను చూడాలి. పాస్తా యొక్క ఈ రకాలను కూడా ఉప-వర్గీకరించాలి. పదాలు మరియు భావనలు ఒకదానితో ఒకటి సంబంధం కలిగి ఉన్న విధానాన్ని ప్రతిబింబించే అనేక సారూప్య SERP లు ఉన్నాయి.
గూగుల్ దాఖలు చేసిన ఎంటిటీలకు సంబంధించిన పేటెంట్ వాస్తవానికి ఎంటిటీలకు సంబంధించిన సూచికల డేటాబేస్ గురించి ప్రస్తావించింది. ఇది పాస్తా వంటి భావనలు లేదా ఎంటిటీలను నిల్వ చేసే డేటాబేస్. ఈ ఎంటిటీలకు కూడా లక్షణాలు ఉంటాయి. లాసాగ్నా, ఉదాహరణకు, పాస్తా. ఇది పాస్తాతో కూడా తయారు చేయబడింది. మరియు అది ఒక ఆహారం. ఇప్పుడు, ఎంటిటీల లక్షణాలను విశ్లేషించి, వాటిని అన్ని రకాలుగా వర్గీకరించవచ్చు మరియు వర్గీకరించవచ్చు. ఇది పదాలు ఎలా సంబంధం కలిగి ఉన్నాయో బాగా అర్థం చేసుకోవడానికి Google ని అనుమతిస్తుంది మరియు అందువల్ల సందర్భాన్ని బాగా అర్థం చేసుకోవచ్చు.
గూగుల్ పేజీ యొక్క సందర్భాన్ని అర్థం చేసుకుంటే, అది ఖచ్చితంగా దాన్ని అంచనా వేస్తుంది మరియు దాని కంటెంట్ను నిర్ణయిస్తుంది. గూగుల్ సందర్భం యొక్క భావనతో మంచి కరస్పాండెన్స్, సాక్ష్యంగా ఉండటానికి అవకాశాలు బాగా ఉంటాయి. భావనలను సమగ్రంగా వ్యక్తీకరించడం అవసరం. విస్తృత మార్గంలో, సంబంధిత భావనలను కూడా వ్యక్తపరుస్తుంది.
సరళమైన గ్రంథాలు, వివిధ భావనల మధ్య సంబంధాలను స్పష్టంగా వ్యక్తీకరిస్తాయి, మీ పాఠకులకు బాగా అర్థం చేసుకోవడానికి సహాయపడతాయి మరియు Google కి కూడా సహాయపడతాయి.
కష్టతరమైన, అస్థిరమైన మరియు పేలవమైన నిర్మాణాత్మక రచన మానవులకు మరియు గూగుల్కు అర్థం చేసుకోవడం చాలా కష్టం. దీనిపై దృష్టి పెట్టడం ద్వారా మీ పాఠాలను అర్థం చేసుకోవడానికి మీరు శోధన ఇంజిన్కు సహాయం చేయాలి:
మంచి ఫలితం మీ పాఠకులకు మరియు Google మీ వచనాన్ని అర్థం చేసుకోవడానికి సహాయపడుతుంది మరియు అందువల్ల మీరు మీ కోసం నిర్దేశించిన అన్ని లక్ష్యాలు.
భాష మరియు సమాచారాన్ని మనం మానవులు ప్రాసెస్ చేసే విధానాన్ని అనుకరించే మోడల్ను రూపొందించడానికి గూగుల్ ప్రయత్నిస్తున్నట్లు అనిపిస్తుంది.
మరియు మీ పేజీని ప్రశ్నకు సరిపోల్చడానికి గూగుల్ ఇప్పటికీ కీలకపదాలను ఉపయోగిస్తుందని ఇది మాకు అనిపిస్తుంది.
Google DeepMind దాని కృత్రిమ మేధస్సు మోడల్ యొక్క మెరుగైన సంస్కరణను పరిచయం చేస్తోంది. కొత్త మెరుగైన మోడల్ అందించడమే కాదు…
లారావెల్, దాని సొగసైన వాక్యనిర్మాణం మరియు శక్తివంతమైన లక్షణాలకు ప్రసిద్ధి చెందింది, ఇది మాడ్యులర్ ఆర్కిటెక్చర్కు బలమైన పునాదిని కూడా అందిస్తుంది. అక్కడ…
సిస్కో మరియు స్ప్లంక్ కస్టమర్లు భవిష్యత్తులో సెక్యూరిటీ ఆపరేషన్స్ సెంటర్ (SOC)కి తమ ప్రయాణాన్ని వేగవంతం చేయడంలో సహాయపడుతున్నాయి…
గత రెండేళ్లుగా రాన్సమ్వేర్ వార్తల్లో ఆధిపత్యం చెలాయిస్తోంది. దాడులు జరుగుతాయని చాలా మందికి బాగా తెలుసు...
ఆపిల్ విజన్ ప్రో కమర్షియల్ వ్యూయర్ని ఉపయోగించి ఆప్తాల్మోప్లాస్టీ ఆపరేషన్ కాటానియా పాలిక్లినిక్లో నిర్వహించబడింది…
కలరింగ్ ద్వారా చక్కటి మోటారు నైపుణ్యాలను పెంపొందించుకోవడం, రాయడం వంటి క్లిష్టమైన నైపుణ్యాల కోసం పిల్లలను సిద్ధం చేస్తుంది. రంగు వేయడానికి…
నావికా రంగం నిజమైన ప్రపంచ ఆర్థిక శక్తి, ఇది 150 బిలియన్ల మార్కెట్ వైపు నావిగేట్ చేసింది...
గత సోమవారం, ఫైనాన్షియల్ టైమ్స్ OpenAIతో ఒప్పందాన్ని ప్రకటించింది. FT దాని ప్రపంచ స్థాయి జర్నలిజానికి లైసెన్స్ ఇస్తుంది…