மதிப்பிடப்பட்ட வாசிப்பு நேரம்: 10 நிமிடங்கள்
AI பயன்பாடுகளில் வளர்ந்து வரும் முதலீடுகள் மற்றும் நிறுவன இடத்தில் AI இன் வளர்ந்து வரும் பயன்பாடு ஆகியவை AI நிபுணர்களுக்கு வேலை சந்தை எவ்வாறு உருவாகி வருகிறது என்பதைக் குறிக்கிறது.
செயற்கை நுண்ணறிவு என்பது மனிதர்களாக நாம் அனுபவிக்கும் மிக அற்புதமான முன்னேற்றங்களில் ஒன்றாகும். இது மனிதர்களைப் போலவே செயல்படும் மற்றும் செயல்படும் அறிவார்ந்த இயந்திரங்களை உருவாக்க அர்ப்பணிக்கப்பட்ட கணினி அறிவியலின் ஒரு கிளை ஆகும்.
AI இல் நான்கு முக்கிய வகைகள் உள்ளன. நான்:
இந்த வகை AI முற்றிலும் வினைத்திறன் கொண்டது மற்றும் "நினைவுகளை" உருவாக்கும் திறனைக் கொண்டிருக்கவில்லை அல்லது முடிவுகளை எடுக்க "கடந்த அனுபவங்களை" பயன்படுத்த முடியாது. இந்த இயந்திரங்கள் குறிப்பிட்ட பணிகளைச் செய்ய வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளன. எடுத்துக்காட்டாக, நிரல்படுத்தக்கூடிய காபி தயாரிப்பாளர்கள் அல்லது சலவை இயந்திரங்கள் குறிப்பிட்ட செயல்பாடுகளைச் செய்ய வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளன, ஆனால் அவை நினைவகம் இல்லை.
இந்த வகை AI ஆனது முடிவெடுக்க கடந்த கால அனுபவங்களையும் தற்போதைய தரவையும் பயன்படுத்துகிறது. வரையறுக்கப்பட்ட நினைவகம் என்பது இயந்திரங்கள் புதிய யோசனைகளை உருவாக்காது. நினைவகத்தை நிர்வகிக்கும் ஒரு உள்ளமைக்கப்பட்ட நிரல் அவர்களிடம் உள்ளது. அத்தகைய இயந்திரங்களில் மாற்றங்களைச் செய்ய மறு நிரலாக்கம் செய்யப்படுகிறது. சுய-ஓட்டுநர் கார்கள் குறைந்த நினைவகம் கொண்ட செயற்கை நுண்ணறிவுக்கான எடுத்துக்காட்டுகள்.
இந்த AI இயந்திரங்கள் மனித உணர்வுகளை பழகவும் புரிந்துகொள்ளவும் முடியும் மற்றும் ஒருவரின் சூழல், முக அம்சங்கள் போன்றவற்றின் அடிப்படையில் அறிவாற்றல் மூலம் புரிந்துகொள்ளும் திறனைக் கொண்டிருக்கும். அத்தகைய திறன் கொண்ட இயந்திரங்கள் இன்னும் உருவாக்கப்படவில்லை. இந்த வகை செயற்கை நுண்ணறிவு குறித்து நிறைய ஆராய்ச்சிகள் நடந்து வருகின்றன.
இது செயற்கை நுண்ணறிவின் எதிர்காலம். இந்த இயந்திரங்கள் அதீத புத்திசாலித்தனமாகவும், உணர்வு பூர்வமாகவும், உணர்வு பூர்வமாகவும் இருக்கும். அவை ஒரு மனிதனுடன் மிகவும் ஒத்ததாக செயல்படும் திறன் கொண்டவை, இருப்பினும் அவை அவற்றின் சொந்த குணாதிசயங்களைக் கொண்டிருக்கலாம்.
செயற்கை நுண்ணறிவை எவ்வாறு செயல்படுத்தலாம் என்பதை விளக்கும் பின்வரும் வழிகளை ஆராய்வோம்:
அதுதானியங்கி கற்றல் இது AI க்கு கற்றுக்கொள்ளும் திறனை அளிக்கிறது. வடிவங்களைக் கண்டறிய அல்காரிதம்களைப் பயன்படுத்தி, அவை வெளிப்படும் தரவுகளிலிருந்து நுண்ணறிவுகளை உருவாக்குவதன் மூலம் இது செய்யப்படுகிறது.
எல் 'ஆழ்ந்த கற்றல், இது இயந்திரக் கற்றலின் துணைப்பிரிவாகும், மனித மூளையின் நரம்பியல் வலையமைப்பைப் பிரதிபலிக்கும் திறனுடன் செயற்கை நுண்ணறிவை வழங்குகிறது. இது உங்கள் தரவில் உள்ள வடிவங்கள், சத்தம் மற்றும் குழப்பத்தின் மூலங்களை உணர்த்தும்.
இது எவ்வாறு செயல்படுகிறது என்பதைப் புரிந்துகொள்ள முயற்சிப்போம் deep learning.
கீழே காட்டப்பட்டுள்ள படத்தைக் கவனியுங்கள்:
மேலே உள்ள படம் a இன் மூன்று முக்கிய அடுக்குகளைக் காட்டுகிறது நரம்பு வலையமைப்பு:
நாம் பிரிக்க விரும்பும் படங்கள் உள்ளீட்டு அடுக்குக்குள் செல்கின்றன. உள்ளீட்டு அடுக்கில் உள்ள தனிப்பட்ட புள்ளிகளில் படத்திலிருந்து அம்புகள் வரையப்படுகின்றன. மஞ்சள் அடுக்கில் உள்ள ஒவ்வொரு வெள்ளைப் புள்ளிகளும் (உள்ளீடு அடுக்கு) படத்தில் ஒரு பிக்சலைக் குறிக்கிறது. இந்தப் படங்கள் உள்ளீட்டு அடுக்கில் உள்ள வெள்ளைப் புள்ளிகளை நிரப்புகின்றன.
இந்த AI டுடோரியலைப் பின்பற்றும்போது இந்த மூன்று நிலைகளைப் பற்றிய தெளிவான யோசனை நமக்கு இருக்க வேண்டும்.
எங்கள் உள்ளீடுகளில் ஏதேனும் கணிதக் கணக்கீடுகள் அல்லது அம்சம் பிரித்தெடுப்பதற்கு மறைக்கப்பட்ட அடுக்குகள் பொறுப்பாகும். மேலே உள்ள படத்தில், ஆரஞ்சு நிறத்தில் காட்டப்பட்டுள்ள அடுக்குகள் மறைக்கப்பட்ட அடுக்குகளைக் குறிக்கின்றன. இந்த அடுக்குகளுக்கு இடையில் தெரியும் கோடுகள் "எடைகள்" என்று அழைக்கப்படுகின்றன. அவை ஒவ்வொன்றும் வழக்கமாக ஒரு மிதவை எண் அல்லது தசம எண்ணைக் குறிக்கிறது, இது உள்ளீட்டு அடுக்கில் உள்ள மதிப்பால் பெருக்கப்படுகிறது. அனைத்து எடைகளும் மறைக்கப்பட்ட அடுக்கில் இருக்கும். மறைக்கப்பட்ட அடுக்கில் உள்ள புள்ளிகள் எடைகளின் கூட்டுத்தொகையின் அடிப்படையில் ஒரு மதிப்பைக் குறிக்கின்றன. இந்த மதிப்புகள் அடுத்த மறைக்கப்பட்ட அடுக்குக்கு அனுப்பப்படும்.
பல நிலைகள் ஏன் என்று நீங்கள் யோசிக்கலாம். மறைக்கப்பட்ட அடுக்குகள் ஓரளவிற்கு மாற்றாக செயல்படுகின்றன. மிகவும் மறைக்கப்பட்ட அடுக்குகள், மிகவும் சிக்கலான தரவு வரும் மற்றும் என்ன உருவாக்க முடியும். எதிர்பார்க்கப்படும் வெளியீட்டின் துல்லியம் பொதுவாக மறைந்திருக்கும் அடுக்குகளின் எண்ணிக்கை மற்றும் உள்ளீட்டுத் தரவின் சிக்கலான தன்மையைப் பொறுத்தது.
வெளியீட்டு அடுக்கு நமக்கு தனி புகைப்படங்களை வழங்குகிறது. உள்ளிடப்பட்ட அனைத்து எடைகளையும் அடுக்கு சேர்த்தவுடன், படம் ஒரு உருவப்படமா அல்லது நிலப்பரப்பா என்பதை அது தீர்மானிக்கும்.
உதாரணம்: விமான டிக்கெட் கட்டணங்களை கணித்தல்
இந்த கணிப்பு பல்வேறு காரணிகளை அடிப்படையாகக் கொண்டது:
இயந்திரத்தைப் பயிற்றுவிக்க சில வரலாற்று டிக்கெட் விலைத் தரவுகளுடன் ஆரம்பிக்கலாம். எங்கள் இயந்திரம் பயிற்சி பெற்றவுடன், செலவைக் கணிக்க உதவும் புதிய தரவைப் பகிர்கிறோம். முன்னர் நான்கு வகையான இயந்திரங்களைப் பற்றி அறிந்தபோது, நினைவகத்துடன் கூடிய இயந்திரங்களைப் பற்றி விவாதித்தோம். இங்கே நாம் நினைவகம் மற்றும் தரவுகளில் உள்ள ஒரு வடிவத்தைப் புரிந்துகொள்வது மற்றும் புதிய விலைகளுக்கான கணிப்புகளை எவ்வாறு பயன்படுத்துகிறது என்பதைப் பற்றி பேசுகிறோம்.
இந்த டுடோரியலில் அடுத்ததாக AI எவ்வாறு செயல்படுகிறது மற்றும் AI இன் சில பயன்பாடுகளைப் பார்ப்போம்.
இன்று நாம் காணும் செயற்கை நுண்ணறிவின் பொதுவான பயன்பாடு வீட்டில் உள்ள சாதனங்களை தானாக மாற்றுவது.
நீங்கள் இருண்ட அறைக்குள் நுழையும் போது, அறையில் உள்ள சென்சார்கள் உங்கள் இருப்பைக் கண்டறிந்து விளக்குகளை இயக்கும். நினைவகம் இல்லாத இயந்திரங்களுக்கு இது ஒரு எடுத்துக்காட்டு. சில மேம்பட்ட AI நிரல்கள் பயன்பாட்டு முறைகளை கணித்து, நீங்கள் வெளிப்படையான வழிமுறைகளை வழங்குவதற்கு முன்பு சாதனங்களை இயக்க முடியும்.
சில திட்டங்கள் மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவு பயன்பாடுகள் அவர்கள் உங்கள் குரலை அடையாளம் கண்டு அதற்கேற்ப ஒரு செயலைச் செய்ய முடியும். "டிவியை ஆன் செய்" என்று நீங்கள் சொன்னால், டிவியில் உள்ள ஆடியோ சென்சார்கள் உங்கள் குரலைக் கண்டறிந்து அதை இயக்கும்.
உடன் Google முகப்பு மினி நீங்கள் ஒவ்வொரு நாளும் செய்யலாம்.
இந்த AI டுடோரியலின் கடைசிப் பகுதி, சுகாதாரப் பாதுகாப்பில் AI இன் பயன்பாட்டை விளக்குகிறது.
எல் 'செயற்கை நுண்ணறிவு பல சிறந்த பயன்பாட்டு நிகழ்வுகளைக் கொண்டுள்ளது, மேலும் டுடோரியலின் இந்தப் பகுதி, சுகாதாரப் பாதுகாப்பில் AI இன் பயன்பாடுகளில் தொடங்கி, அவற்றை நன்றாகப் புரிந்துகொள்ள உதவும். ஒருவருக்கு சர்க்கரை நோய் இருக்கிறதா இல்லையா என்பதைக் கணிப்பதுதான் பிரச்சனை அறிக்கை. குறிப்பிட்ட நோயாளி தகவல் இந்த வழக்கில் உள்ளீடாக பயன்படுத்தப்படுகிறது. இந்தத் தகவல் இதில் அடங்கும்:
சிம்ப்ளிலேர்னின் “செயற்கை நுண்ணறிவு பயிற்சி” வீடியோவைப் பார்க்கவும், இந்தப் பிரச்சனை அறிக்கைக்கு ஒரு மாதிரி எவ்வாறு உருவாக்கப்படுகிறது என்பதைப் பார்க்கவும். மாதிரி செயல்படுத்தப்படுகிறது பைதான் பயன்படுத்தி TensorFlow.
செயற்கை நுண்ணறிவு பயன்பாடுகள் மறுdefiசந்தைப்படுத்தல், சுகாதாரம், நிதிச் சேவைகள் மற்றும் பல போன்ற பல்வேறு துறைகளில் வணிக செயல்முறைகள் எவ்வாறு மேற்கொள்ளப்படுகின்றன. இந்த தொழில்நுட்பத்தில் இருந்து பயனடையக்கூடிய வழிகளை நிறுவனங்கள் தொடர்ந்து ஆராய்ந்து வருகின்றன. தற்போதைய செயல்முறைகளை மேம்படுத்துவதற்கான தேடலானது தொடர்ந்து வளர்ந்து வருவதால், வல்லுநர்கள் AI இல் நிபுணத்துவம் பெறுவது அர்த்தமுள்ளதாக இருக்கிறது.
எல் 'பொருள்களின் செயற்கை நுண்ணறிவு (AIoT) இது இன்டர்நெட் ஆஃப் திங்ஸ் (IoT) தீர்வுகளுக்குள் செயற்கை நுண்ணறிவின் (AI) கலவையாகும். இன்டர்நெட் ஆஃப் திங்ஸ் (அல்லது இன்டர்நெட் ஆஃப் திங்ஸ்) என்பது அன்றாட வாழ்வின் "அறிவுமிக்க" பொருள்கள் ஒன்றோடொன்று இணைக்கப்பட்ட (இணையத்திற்கு நன்றி) மற்றும் வைத்திருக்கும், சேகரிக்கப்பட்ட மற்றும்/அல்லது செயலாக்கப்பட்ட தகவல்களைப் பரிமாறிக்கொள்ளும் யோசனையின் அடிப்படையில் அமைந்துள்ளது. .
இந்த ஒருங்கிணைப்புக்கு நன்றி, செயற்கை நுண்ணறிவு நெட்வொர்க்குடன் தரவுகளைச் செயலாக்குவதற்கும் மற்ற பொருள்களுடன் தகவல்களைப் பரிமாறிக்கொள்வதற்கும், மகத்தான அளவிலான தரவுகளின் மேலாண்மை மற்றும் பகுப்பாய்வை மேம்படுத்துகிறது. IoT மற்றும் AI ஐ ஒருங்கிணைக்கும் திறன் கொண்ட பயன்பாடுகள் a நிறுவனங்கள் மற்றும் நுகர்வோர் மீது தீவிர தாக்கம். பல உதாரணங்களில் சில? தன்னாட்சி வாகனங்கள், ரிமோட் ஹெல்த்கேர், ஸ்மார்ட் அலுவலக கட்டிடங்கள், முன்கணிப்பு பராமரிப்பு.
நாம் பேசும்போது இயற்கை மொழி செயலாக்கம் செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) அல்காரிதம்களை நாம் குறிப்பிடுவது இயற்கையான மொழியை, அதாவது நாம் அன்றாடம் பயன்படுத்தும் மொழியைப் பகுப்பாய்வு செய்து புரிந்துகொள்ளும் திறன் கொண்டது.
NLP மனிதனுக்கும் இயந்திரத்துக்கும் இடையேயான தொடர்பை அனுமதிக்கிறது மற்றும் உரைகள் அல்லது சொற்களின் வரிசைகள் (இணையப் பக்கங்கள், சமூக ஊடகங்களில் இடுகைகள்...), ஆனால் பேசும் மொழி மற்றும் உரைகள் (குரல் அங்கீகாரம்) ஆகியவற்றைப் புரிந்துகொள்வதையும் அனுமதிக்கிறது. உள்ளடக்கத்தைப் பற்றிய எளிய புரிதல், மொழிபெயர்ப்பு, உள்ளீடாக வழங்கப்பட்ட தரவு அல்லது ஆவணங்களிலிருந்து சுயாதீனமாக உரை உருவாக்கம் வரை நோக்கங்கள் மாறுபடும்.
மொழிகள் தொடர்ந்து மாறிக்கொண்டே இருந்தாலும், மொழிபெயர்ப்பதில் சிரமமான சொற்கள் அல்லது வெளிப்பாடுகளால் வகைப்படுத்தப்படுகின்றன, NLP எழுத்துப்பிழை சரிபார்ப்புகள் அல்லது எழுதப்பட்ட உரைகளுக்கான தானியங்கி மொழிபெயர்ப்பு அமைப்புகள், பேச்சு மொழிக்கான சாட்பாட்கள் மற்றும் குரல் உதவியாளர்கள் போன்ற பல பயன்பாட்டுப் பகுதிகளைக் கண்டறிந்துள்ளது.
Lo பேச்சு அறிதல் எழுதப்பட்ட அல்லது பிற தரவு வடிவங்களில் மனித மொழியைப் புரிந்துகொள்ளவும் செயலாக்கவும் கணினியை அனுமதிக்கும் திறன் ஆகும். செயற்கை நுண்ணறிவின் பயன்பாட்டிற்கு நன்றி, இந்த தொழில்நுட்பம் இப்போது இயற்கை மொழியை மட்டுமல்ல, உச்சரிப்புகள், பேச்சுவழக்குகள் அல்லது மொழிகள் போன்ற பிற நுணுக்கங்களையும் அடையாளம் காண முடிகிறது.
இந்த வகையான குரல் அறிதல் பொதுவாக மீண்டும் மீண்டும் கட்டளைகள் தேவைப்படும் கைமுறைப் பணிகளைச் செய்ய உங்களை அனுமதிக்கிறது, எடுத்துக்காட்டாக, குரல் தன்னியக்கத்துடன் கூடிய சாட்போட்களில், தொடர்பு மையங்களில் அழைப்புகளைச் செய்ய, டிக்டேஷன் மற்றும் குரல் டிரான்ஸ்கிரிப்ஷன் தீர்வுகள் அல்லது PC பயனர் இடைமுகக் கட்டுப்பாடுகள், மொபைல் மற்றும் ஆன்- பலகை அமைப்புகள்.
எல் 'பொது செயற்கை நுண்ணறிவு (ஆங்கிலத்தில் செயற்கை பொது நுண்ணறிவு, அல்லது AGI) என்பது ஒரு வகை AI ஆகும், இது சிக்கலான பணிகளை புரிந்து கொள்ளவும், கற்றுக்கொள்ளவும் மற்றும் சமாளிக்கவும் முடியும். மனிதர்களைப் போலவே.
குறிப்பிட்ட பணிகளில் நிபுணத்துவம் பெற்ற செயற்கை நுண்ணறிவு அமைப்புகளுடன் ஒப்பிடும்போது (குறுகிய செயற்கை நுண்ணறிவு அல்லது ASI - குறுகிய AI), AGI நிரூபிக்கிறது அறிவாற்றல் பன்முகத்தன்மை, வெவ்வேறு அனுபவங்களிலிருந்து கற்றல், பரந்த அளவிலான சூழ்நிலைகளுக்கு புரிதல் மற்றும் தகவமைப்பு ஒவ்வொரு தனிப்பட்ட பணிக்கும் குறிப்பிட்ட நிரலாக்கம் தேவைப்படாமல்.
தற்போதைய தூரம் இருந்தபோதிலும், AGI இன் இறுதி நோக்கம் - நிச்சயமாக ஒரு சிக்கலான பணியாக இருந்தாலும் - செல்ல வேண்டும் மனித மனம் மற்றும் அறிவாற்றல் திறன்களை முடிந்தவரை நெருக்கமாக பிரதிபலிக்கவும்.
BlogInnovazione.it
கடற்படைத் துறை ஒரு உண்மையான உலகளாவிய பொருளாதார சக்தியாகும், இது 150 பில்லியன் சந்தையை நோக்கி பயணித்துள்ளது...
கடந்த திங்கட்கிழமை, பைனான்சியல் டைம்ஸ் OpenAI உடன் ஒரு ஒப்பந்தத்தை அறிவித்தது. FT அதன் உலகத் தரம் வாய்ந்த பத்திரிகைக்கு உரிமம் அளிக்கிறது…
மில்லியன் கணக்கான மக்கள் ஸ்ட்ரீமிங் சேவைகளுக்கு பணம் செலுத்துகிறார்கள், மாதாந்திர சந்தா கட்டணத்தை செலுத்துகிறார்கள். நீங்கள் என்பது பொதுவான கருத்து...
Veeam வழங்கும் Coveware இணைய மிரட்டி பணம் பறித்தல் சம்பவத்தின் பதில் சேவைகளை தொடர்ந்து வழங்கும். Coveware தடயவியல் மற்றும் சரிசெய்தல் திறன்களை வழங்கும்…
