Ho arola mongolo ka chatGPT

Tlhahlobo ea mongolo, kapa merafo ea mongolo, ke mokhoa oa bohlokoa oa ho fumana lintlha tsa bohlokoa ho tsoa ho data e ngata e sa hlophisoang. 

E kenyelletsa ho sebetsa le ho sekaseka mongolo ho fumana mekhoa, mekhoa le likamano.

E lumella lik'hamphani, bafuputsi le mekhatlo ho etsa liqeto tse ipapisitseng le lintlha tse fumanoeng litemaneng. 

Ha palo ea data e sa hlophisoang e ntse e hola ka mokhoa o pharalletseng, tlhoko ea lisebelisoa tse nepahetseng le tse sebetsang tsa tlhahlobo ea mongolo e se e le bohlokoa haholo ho liindasteri tse fapaneng joalo ka tsa mebaraka, lichelete, tlhokomelo ea bophelo bo botle le mahlale a sechaba.

Ka tloaelo, tlhahlobo ea mongolo e 'nile ea etsoa ho sebelisoa mekhoa e thehiloeng melaong le mekhoa ea ho ithuta mochine e kang SpaCY le mokhoa oa transformer. Le ha mekhoa ena e ipakile e sebetsa, e hloka boiteko bo matla le boitseanape ho phethahala.

Ka ho fihla ha mefuta e meholo ea lipuo (LLM) joalo ka Buisana le GPT di OpenAI. E bonts'itse bokhoni bo hlollang ba ho hlahisa mongolo le kutloisiso e tšoanang le ea motho, ea e etsa sesebelisoa se tšepisang bakeng sa mesebetsi ea tlhahlobo ea mongolo joalo ka. entity recognition, sentiment analysis, e topic modeling.

Ha re boneng hore na re ka etsa parosa ea mongolo joang re sebelisa ChatGPT.

Mokhoa oa setso (mefuta e le 'ngoe) vs. LLM

Nakong e fetileng, esale re sebelisa mefuta e fapaneng bakeng sa mesebetsi e fapaneng ea ho ithuta ka mochini. Mohlala, haeba ke batla ho ntša tsebo ho tsoa sengolong, ke tla hloka ho sebelisa mofuta oa temoho ea mokhatlo (NER - Named Entity Recognition), haeba ke hloka ho arola sengoloa sa ka ka litlelase tse fapaneng, ke tla hloka mohlala oa likarolo. Ketsahalo e 'ngoe le e 'ngoe e fapaneng e ne e hloka hore mehlala e koetlisoe ka mokhoa o fapaneng bakeng sa ketsahalo ka 'ngoe, ebang ke ka ho fetisa thuto kapa ka koetliso.

Ka kenyelletso ea Large Language Models (LLM), mohlala oa LLM o tla khona ho etsa mesebetsi e mengata ea NLP ka koetliso kapa ntle le eona. Ts'ebetso efe kapa efe e ka ba defie felile feela ka ho fetola litaelo tse ho likhothaletso.

Joale a re boneng mokhoa oa ho etsa mosebetsi oa setso oa NLP ho Buisana le GPT mme o e bapise le mokgwa wa setso. Mesebetsi ea NLP e tla etsoa ke Buisana le GPT sehloohong sena ke:

• Tlhahiso ea Tsebo (NER)
• Sehlopha sa mongolo
• Sentiment analysis
• Kakaretso

Tlhahiso ea Tsebo (NER)

Recognition Entity Entity (NER) e bolela mosebetsi oa ho khetholla mantsoe ka bohona libolokong tse fapaneng tsa data ea mongolo. E sebelisoa haholo ho ntša likarolo tsa bohlokoa tsa mekhatlo joalo ka mabitso a lithethefatsi ho tsoa ho lintlha tsa bongaka, mantsoe a amanang le kotsi ho tsoa ho likopo tsa inshorense, le mantsoe a mang a ikhethileng ho tsoa lirekotong.

Hlokomela hore ts'ebetso ena e tobane le sebaka sa bongaka. E ne e batla hore re hlakise le ho koetlisa mela e fetang 10.000 ea data bakeng sa mohlala o le mong ho tseba sehlopha le nako e itseng ea mongolo. ChatGPT e ka tsebahatsa lentsoe ka nepo ntle le mongolo o koetlisitsoeng esale pele kapa tokiso e ntle, e leng litholoana tse batlang li le ntle!

Sehlopha sa mongolo

Likarolo tsa mongolo li bua ka mokhoa oa othomathike oa ho fumana le ho arola mongolo ka mekhahlelo ho tsoa ho data e kholo, e bapala karolo ea bohlokoa ho khutliseng le ho ntšoa ha data ea mongolo. Mehlala ea ts'ebetso ea ho hlopha mongolo e kenyelletsa litlhokomeliso tsa bongaka kapa karohano ea maemo a kotsi, ho hlopha ka mokhoa o ikhethileng, le ho lemoha spam.

Sentiment analysis

Sentiment analysis e akaretsa ho fumana maikutlo kapa maikutlo a hlahang sengolweng. E reretswe ho arola sengolwa ho ya ka dihlopha tsa peledefinite, e le e nepahetseng, e mpe, kapa e sa nke lehlakore, e ipapisitse le maikutlo a ka tlase a fetisitsoeng ke mongoli. 

Lisebelisoa tsa tlhahlobo ea maikutlo li kenyelletsa:

• tlhahlobo ea maikutlo le maikutlo a bareki,
• ho latela maikutlo a media media,
• ho beha leihlo mekhoa ea maraka e
• tekanyo ea maikutlo a lipolotiki nakong ea matšolo a likhetho.

Kakaretso

Likakaretso tse ikemetseng li bua ka mokhoa oo lihlooho tsa sehlooho tsa tokomane e le 'ngoe kapa tse ngata li khetholloang le ho hlahisoa ka mokhoa o khuts'oane le o nepahetseng. Sena se lumella mosebelisi ho sheba likarolo tse kholo tsa data ka nako e khuts'oane. Mehlala ea ts'ebeliso e kenyelletsa mokhoa oa kakaretso o lumellang ho itlhahisa ka bohona ho tsoa ho lingoliloeng tsa litaba le kakaretso ea litaba ka ho ntša lipolelo ho tsoa ho lipampiri tsa lipatlisiso.

ChatGPT ke sesebelisoa se setle sa kakaretso, haholo bakeng sa lingoliloeng tse telele le litlhahlobo tse rarahaneng. Ka ho beha maikutlo ho ChatGPT, re ka tseba kakaretso ea tlhahlobo ea sehlahisoa habonolo feela.

Moeli oa LLMs

Kaha sepheo sa sengoloa sena ke ho lekola bokhoni ba LLM ba ho etsa mesebetsi ea tlhahlobo ea mongolo, ho bohlokoa ho hlokomela mefokolo ea bona. Tse ling tsa mefokolo ea bohlokoa ea LLM li kenyelletsa:

1. Tšebeliso ea lisebelisoa : Ho sebelisa LLM ho hloka lisebelisoa tse kholo tsa khomphutha le tsa lichelete, e ka bang phephetso ho mekhatlo e menyenyane kapa bafuputsi ka bomong ba nang le mehloli e fokolang. Ho tloha kajeno, ChatGPT e amohela feela li-tokens tse ka bang 8.000 bakeng sa ho kenya le ho hlahisa, ho hlalosa palo e kholo ea data, ho hloka hore mosebedisi a arole mongolo ka likarolo tse ngata tsa data, 'me a ka hloka mehala e mengata ea API bakeng sa mesebetsi.
2. Boikutlo ba mantsoe a bohlokoa : Ts'ebetso ea li-LLM e ka angoa ke tsela eo litlatsetso li ngotsoeng ka eona. Phetoho e nyane ea mantsoe a potlakileng e ka hlahisa litholoana tse fapaneng, e ka bang sesosa sa ho tšoenyeha ha u batla tlhahiso e tsitsitseng le e tšepahalang.
3. Ho hloka tsebo e khethehileng ea domain : Leha li-LLM li na le kutloisiso e akaretsang ea libaka tse fapaneng, li kanna tsa se be le boemo bo ts'oanang ba boitseanape joalo ka mehlala e ikhethileng e koetlisitsoeng ka data e ikhethileng ea domain. Ka lebaka leo, ts'ebetso ea bona e kanna ea se be e nepahetseng maemong a mang 'me e ka hloka tokiso e ntle kapa tsebo ea kantle, haholo ha e sebetsana le tlhaiso-leseling e khethehileng kapa ea tekheniki.

Ercole Palmeri