Л 'вештачка интелигенција то је процес изградње интелигентних машина од великих количина података. Системи уче из прошлих учења и искустава и обављају задатке попут људи. Побољшава брзину, тачност и ефективност људских напора. Вештачка интелигенција користи сложене алгоритме и методе за изградњу машина које могу самостално да доносе одлуке. Машинско учење и deep learning чине језгровештачка интелигенција.
Вештачка интелигенција се сада користи у скоро свим пословним секторима:
Сада када знате шта је вештачка интелигенција заиста, хајде да погледамо које су различите врсте вештачке интелигенције?
Вештачка интелигенција се може поделити на основу могућности и функционалности.
Постоје три типа АИ засноване на способностима:
Под карактеристикама, имамо четири типа вештачке интелигенције:
Прво ћемо погледати различите типове вештачке интелигенције засноване на вештинама.
Уска АИ, такође названа слаба АИ, фокусира се на уски задатак и не може да функционише ван својих граница. Циља на један подскуп когнитивних способности и напредује у том спектру. Уске АИ апликације постају све чешће у нашем свакодневном животу како се методе развијају машинског учења и deep learning наставити да се развија.
Apple Siri је пример уске вештачке интелигенције која ради са ограниченим опсегом предфункцијаdefiните. Сири често има проблема са задацима који су ван њених могућности. 
SiriIBM Watson је још један пример уског АИ. Примените когнитивно рачунарство, машинско учење иобрада природног језика да обради информације и одговори на ваша питања. IBM Watson једном је надмашио свог људског конкурента Ken Jennings постаје шампион популарне ТВ емисије Jeopardy!. 
Narrow AI IBM WatsonNarrow AI укључују Google Translate, софтвер за препознавање слика, системи препорука, филтери за нежељену пошту и Гоогле-ов алгоритам за рангирање страница.Narrow AI Google TranslateВештачка општа интелигенција, такође позната као јака вештачка интелигенција, способна је да разуме и научи било који интелектуални задатак који човек може да уради. Омогућава машини да примени знања и вештине у различитим контекстима. До сада истраживачи вештачке интелигенције нису успели да постигну јаку вештачку интелигенцију. Морали би да пронађу метод да направе свесне машине програмирањем комплетног скупа когнитивних способности. Генерал АИ је добио инвестицију од милијарду долара од Microsoft процедуре OpenAI.
Fujitsu изградио је K computer, један од најбржих суперкомпјутера на свету. То је један од значајних покушаја да се постигне јака вештачка интелигенција. Било је потребно скоро 40 минута да се симулира само једна секунда неуронске активности. Због тога је тешко одредити да ли ће јака АИ ускоро бити могућа.
Fujitsu K ComputerTianhe-2 је суперкомпјутер који је развио Кинески национални одбрамбени универзитет. Он држи рекорд цпс (израчунавања у секунди) са 33,86 петафлопса (квадрилиона цпс). Иако звучи занимљиво, процењује се да је људски мозак способан за један ексафлоп, односно милијарду цпс.
tianhe-2Супер АИ надмашује људску интелигенцију и може да изврши било који задатак боље од човека. Концепт вештачке суперинтелигенције види да је вештачка интелигенција еволуирала да буде толико слична људским осећањима и искуствима да их не само разуме; такође изазива сопствене емоције, потребе, уверења и жеље. Његово постојање је и даље хипотетичко. Неке од критичних карактеристика супер АИ укључују размишљање, решавање загонетки, доношење пресуда и доношење аутономних одлука.
Сада ћемо погледати различите типове АИ засноване на карактеристикама.
Да бисмо описали различите типове система вештачке интелигенције, неопходно је да их класификујемо на основу њихових функција.
Реактивна машина је примарни облик вештачке интелигенције која не складишти сећања нити користи прошла искуства да би одредила будуће акције. Ради само са постојећим подацима. Они опажају свет и реагују на њега. Реактивне машине добијају специфичне задатке и немају могућности осим тих задатака.
Deep Blue од 'IBM који је победио шаховског велемајстора Garry Kasparov то је реактивна машина која види фигуре на шаховској табли и реагује на њих. Deep Blue не може се осврнути ни на једно од својих претходних искустава нити се усавршавати праксом. Може да идентификује фигуре на шаховској табли и зна како се крећу. Дееп Блуе може да предвиђа који би следећи потези могли бити за њега и његовог противника. Занемарите све пре садашњег тренутка и погледајте фигуре на шаховској табли какве јесу у овом тренутку и бирајте између могућих наредних потеза.
Ограничена меморија АИ се обучава на основу података из прошлости за доношење одлука. Памћење таквих система је кратког века. Они могу да користе ове податке из прошлости за одређени временски период, али не могу да их додају у библиотеку својих искустава. Ова врста технологије се користи у самовозећим возилима.
Mitsubishi Electric покушава да схвати како да побољша ту технологију за апликације као што су аутомобили који се сами возе.
Теорија ума вештачке интелигенције представља напредну технолошку класу и постоји само као концепт. Ова врста вештачке интелигенције захтева дубинско разумевање да људи и ствари у окружењу могу да промене осећања и понашања. Требало би да разуме емоције, осећања и мисли људи. Иако су у овој области направљена многа побољшања, ова врста вештачке интелигенције још није у потпуности завршена.
Kismet. Kismet је роботска глава коју је крајем 90-их направио истраживач из Massachusetts Institute of Technology. Kismet може опонашати људске емоције и препознати их. Обе способности представљају кључни напредак у теорији вештачке интелигенције, али Kismet не може да прати погледе нити да скрене пажњу на људе.
Kismet MITSophia di Hanson Robotics је још један пример где је имплементирана теорија менталне вештачке интелигенције. Камере у Софијиним очима, у комбинацији са компјутерским алгоритмима, омогућавају јој да види. Може да одржи контакт очима, препозна људе и прати лица.АИ самосвести постоји само хипотетички. Такви системи разумеју своје унутрашње особине, стања и услове и опажају људске емоције. Ове машине ће бити интелигентније од људског ума. Ова врста вештачке интелигенције не само да ће моћи да разуме и изазове емоције код оних са којима комуницира, већ ће имати и сопствене емоције, потребе и уверења.
Истраживање вештачке интелигенције је успешно развило ефикасне технике за решавање широког спектра проблема, од играња игара до медицинске дијагнозе.
Постоје многе гране вештачке интелигенције, свака са својим фокусом и скупом техника. Неке од основних грана вештачке интелигенције укључују:
Machine learning: бави се развојем алгоритама способних за учење из података. МЛ алгоритми се користе у различитим апликацијама, укључујући препознавање слика, филтрирање нежељене поште и обраду природног језика.Deep learning: То је грана машинског учења која користи вештачке неуронске мреже за стицање знања из података. Алгоритми за deep learning они ефикасно решавају различите проблеме, укључујући НЛП, препознавање слика и говора.Robotica: је област инжењерства која се бави пројектовањем, конструкцијом и радом робота. Роботи могу аутоматски да обављају задатке у различитим секторима, укључујући производњу, здравство и транспорт.Генеративна АИ се разликује од других врста АИ по својој способности да генерише нови и оригинални садржај, као што су слике, текст или музика, на основу модела научених из података о обуци, показујући креативност и иновативност.
Генератори АИ уметности прикупљају податке у сликама, који се затим користе за обуку АИ кроз модел deep learning.
Овај образац идентификује обрасце, као што је препознатљив стил различитих врста уметности.
АИ затим користи ове шаблоне за креирање јединствених слика на основу захтева корисника.
Овај процес је итеративан и генерише више слика за прецизирање и постизање жељеног резултата.
Већина АИ генератора нуди бесплатне пробне верзије, али постоји и неколико потпуно бесплатних АИ генератора уметности.
Неки од њих укључују Бинг Имаге Цреатор, Цраиион, СтарриАИ, Стаблецог и друге.
Сваки АИ генератор има своје услове за продају уметничких дела генерисаних вештачком интелигенцијом на својој веб страници.
Док неки генератори уметничких дела немају ограничења за продају слике као сопствене, као што је Јаспер АИ, други не дозвољавају монетизацију уметничког дела које генеришу.
BlogInnovazione.it
Развијање финих моторичких вештина кроз бојење припрема децу за сложеније вештине попут писања. Боји…
Поморски сектор је права глобална економска сила, која је кренула ка тржишту од 150 милијарди...
Прошлог понедељка, Финанциал Тимес је објавио договор са ОпенАИ. ФТ лиценцира своје новинарство светске класе…
Милиони људи плаћају услуге стриминга, плаћајући месечне претплате. Увријежено је мишљење да сте…