Predvideni čas branja: 7 min
Če obstajajo podatki iz različnih virov, ne glede na to, ali gre za CRM, vire družbenih medijev ali podatke o vedenjskih dogodkih. In ti podatki so verjetno shranjeni v različnih orodjih in sistemih v tehnološkem skladu (kot so stari sistemi, orodja v oblaku in podatkovno skladišče o Jezero).
Prvi korak pri orkestraciji podatkov je zbiranje in organiziranje podatkov iz vseh teh različnih virov ter zagotovitev, da so pravilno oblikovani za ciljni cilj. Kar nas pripelje do: transformacije.
Podatki so na voljo v več različnih formatih. Lahko je strukturiran, nestrukturiran ali polstrukturiran ali pa ima lahko isti dogodek različno poimenovanje med dvema notranjima ekipama. Na primer, en sistem lahko zbere in shrani datum kot 21. april 2022, drugi pa ga lahko shrani v številski obliki, 20220421.
Da bi razumeli vse te podatke, jih morajo podjetja pogosto pretvoriti v standardno obliko. Orkestracija podatkov lahko pomaga zmanjšati breme ročnega usklajevanja vseh teh podatkov in uporabe transformacij na podlagi politik upravljanja podatkov vaše organizacije in načrta spremljanja.
Ključni del orkestracije podatkov je dajanje podatkov na voljo za aktivacijo. To se zgodi, ko se čisti, konsolidirani podatki pošljejo nadaljnjim orodjem za takojšnjo uporabo (na primer ustvarjanje občinstva oglaševalske akcije ali posodabljanje nadzorne plošče poslovne inteligence).
Orkestracija podatkov je v bistvu razveljavitev zaprtih podatkov in razdrobljenih sistemov. Alluxio ceni da se podatkovna tehnologija vsakih 3-8 let močno spremeni. To pomeni, da je 21 let staro podjetje morda šlo skozi 7 različnih sistemov za upravljanje podatkov od ustanovitve.
Orkestracija podatkov vam prav tako pomaga pri izpolnjevanju zakonov o zasebnosti podatkov, odstranitvi ozkih grl pri podatkih in uveljavljanju upravljanja podatkov – le trije (med mnogimi) dobrimi razlogi, da jo uvedete.
Zakoni o zasebnosti podatkov, kot sta GDPR in CCPA, imajo stroge smernice za zbiranje, uporabo in shranjevanje podatkov. Del skladnosti daje potrošnikom možnost, da zavrnejo zbiranje podatkov ali zahtevajo, da vaše podjetje izbriše vse njihove osebne podatke. Če ne veste dobro, kje so shranjeni vaši podatki in kdo do njih dostopa, boste morda težko izpolnili to zahtevo.
Odkar je bila sprejeta GDPR, smo bili priča milijonom zahtev za izbris. Bistveno je dobro razumeti celoten življenjski cikel Podatki da ne bo nič ušlo.
Ozka grla so stalen izziv brez orkestracije podatkov. Recimo, da ste podjetje z več sistemi za shranjevanje, ki jih potrebujete za informacije. Oseba, ki je odgovorna za poizvedovanje teh sistemov, bo verjetno imela veliko zahtev, ki jih mora presejati, kar pomeni, da lahko med ekipami pride do zamude. ki jih potrebujejo podatkov in tistih, ki so tam prejemajo učinkovito, zaradi česar lahko informacije postanejo zastarele.
V dobro organiziranem okolju bi bila ta vrsta start-and-stop odpravljena. Vaši podatki bodo že dostavljeni nadaljnjim orodjem za aktivacijo (in ti podatki bodo standardizirani, kar pomeni, da lahko zaupate v njihovo kakovost).
Upravljanje podatkov je težavno, če so podatki porazdeljeni po več sistemih. Podjetja nimajo popolnega vpogleda v življenjski cikel podatkov in negotovost glede tega, kateri podatki so shranjeni (npr. golob) ustvarja ranljivosti, kot je neustrezna zaščita podatkov, ki omogočajo osebno identifikacijo.
Orkestracija podatkov pomaga odpraviti to težavo, saj ponuja večjo preglednost upravljanja podatkov. To podjetjem omogoča, da proaktivno blokirajo slabe podatke, preden dosežejo baze podatkov ali vplivajo na poročanje in nastavijo dovoljenja za dostop do podatkov.
Obstaja več izzivov, ki se lahko pojavijo pri izvajanju orkestracije podatkov. Tu so najpogostejši, na katere morate biti pozorni in kako se jim izogniti.
Podatkovni silosi so pogost, če ne celo škodljiv pojav v podjetjih. Ker se tehnološki nizi razvijajo in imajo različne ekipe različne vidike uporabniške izkušnje, je vse preveč enostavno, da se podatki razpršijo v različnih orodjih in sistemih. Toda rezultat je nepopolno razumevanje uspešnosti podjetja, od slepih točk na poti stranke do nezaupanja v točnost analitike in poročanja.
Podjetja bodo vedno imela podatke, ki tečejo iz več stičnih točk v različna orodja. Toda razbijanje silosov je nujno, če želijo ta podjetja pridobiti vrednost iz svojih podatkov.
V zadnjih letih so se pojavili nekateri trendi glede tega, kako podjetja upravljajo pretok in aktivacijo svojih podatkov. Primer tega je obdelava podatkov v realnem času, pri kateri se podatki obdelajo v milisekundah po generiranju. Podatki v realnem času so postali ključni v vseh panogah in igrajo ključno vlogo priInternet stvari (na primer senzorji bližine v avtomobilih), zdravstvo, upravljanje dobavne verige, odkrivanje goljufij in skoraj takojšnja personalizacija. Zlasti z napredkom strojnega učenja in umetne inteligence podatki v realnem času omogočajo algoritme inumetna inteligenca da se učijo hitreje.
Drug trend je bil premik k tehnologijam, ki temeljijo na oblak. Nekatera podjetja so se v celoti preselila v oblak, drugi bodo morda še naprej imeli mešanico sistemov na mestu uporabe in rešitev v oblaku.
Potem je tu še razvoj tega, kako je bila programska oprema zgrajena in uvedena, kar vpliva na to, kako bo izvedena orkestracija podatkov.
– Ne vključuje čiščenja in validacije podatkov
– Ne preizkušanje delovnih tokov za zagotavljanje gladkih in optimiziranih procesov
– Zakasnjeni odzivi na vprašanja, kot so nedoslednosti podatkov, napake strežnika, ozka grla
– Pomanjkanje jasne dokumentacije glede kartiranja podatkov, podatkovne linije in načrta spremljanja
Za merjenje ROI orkestracije podatkov:
– Razumeti osnovno zmogljivost
– V mislih imejte jasen nabor ciljev, KPI-jev in ciljev za orkestracijo podatkov
– Izračunajte skupne stroške uporabljene tehnologije, skupaj s časom in notranjimi viri
– Izmerite pomembne meritve, kot so prihranjeni čas, hitrost obdelave in razpoložljivost podatkov itd.
BlogInnovazione.it
Prejšnji ponedeljek je Financial Times objavil dogovor z OpenAI. FT licencira svoje vrhunsko novinarstvo ...
Milijoni ljudi plačujejo storitve pretakanja in plačujejo mesečne naročnine. Splošno mnenje je, da si…
Coveware by Veeam bo še naprej zagotavljal storitve odzivanja na incidente kibernetskega izsiljevanja. Coveware bo nudil forenziko in zmogljivosti sanacije ...
Prediktivno vzdrževanje revolucionira sektor nafte in plina z inovativnim in proaktivnim pristopom k upravljanju obratov.…
