Odhadovaný čas čítania: 6 minúty
Podľa Hansa Moravica , menovca Moravský paradox Roboty budú do roku 2040 rovnako inteligentné alebo prekonajú ľudskú inteligenciu a nakoniec nás ako dominantný druh jednoducho zachovajú ako živé múzeum na počesť druhov, ktoré ich priviedli k existencii. .
Optimistickejší pohľad je, že ľudská inteligencia spojená s tým málom, čo vieme o vedomí, emóciách a našej vlastnej šedej hmote, je celkom jedinečná.
Takže zatiaľ čo technológie aumelá inteligencia sa vyvíja a inovuje, skúsme rozobrať niektoré témy o tom, ako sa ľudské rozhodovanie líši od strojov.
Predsudky sú pevne zapojené a protiargumenty naznačujú, že metódy používané na testovanie ich „negatívnych“ a iracionálnych účinkov nezohľadňujú mnohé významné faktory reálneho sveta.
Ak vezmeme do úvahy strategické alebo dôležité rozhodnutia prijaté v podmienkach extrémnej neistoty a v podmienkach stresu, existuje nespočetné množstvo mätúcich premenných, ktoré sú mimo našej kontroly.
Začína to prinášať veľa zaujímavých otázok...
Gary Klein , Gerd Gigerenzer , Phil Rosenzweig a iní tvrdia, že tieto veci, ktoré nás robia veľmi ľudskými, držia tajomstvo toho, ako robíme zložité, vysoko dôsledné rozhodnutia vo vysokorýchlostných situáciách s nízkymi informáciami.
Aby bolo jasné, existuje silné prekrytie, kde sa oba tábory zhodujú. V rozhovore z roku 2010 Kahneman a Klein argumentovali dvoma názormi:
Náš mozog optimalizuje spotrebu energie. Spotrebúvajú asi 20% energie, ktorú vyrobíme za deň (a pri myšlienke, že Aristoteles si myslel, že primárnou funkciou mozgu je jednoducho radiátor, ktorý má zabrániť prehriatiu srdca).
Odtiaľ je spotreba energie v mozgu čierna skrinka, ale výskum vo všeobecnosti naznačuje, že funkcie, ktoré vyžadujú viac spracovania, ako je komplexné riešenie problémov, rozhodovanie a pracovná pamäť, majú tendenciu spotrebovať viac energie ako funkcie, ktoré sú bežnejšie. alebo automatické, ako je dýchanie a trávenie.
Robí to vytváraním štruktúr pre to, čo Daniel Kahneman nazýva „myslenie“ systém 1 “. Tieto štruktúry využívajú kognitívne „skratky“ (heuristiku) na prijímanie energeticky efektívnych rozhodnutí, ktoré sa zdajú byť vedomé, ale sú založené na základe podvedomých funkcií. Keď pozdvihneme rozhodnutia, ktoré si vyžadujú väčšiu kognitívnu silu, Kahneman nazýva toto myslenie „ systém 2".
Od Kahnemanovej knihy Myslenie, rýchle a pomalé je neuveriteľne populárny bestseller New York Times, predsudky a heuristika podkopávajú rozhodovanie – že intuícia je často chybná v ľudskom úsudku.
Existuje protiargument k zaujatostiam a heuristickému modelu, ktorý navrhli Kahneman a Amos Tversky, a je kritický voči skutočnosti, že ich štúdie boli vykonávané v kontrolovanom prostredí podobnom laboratóriu s rozhodnutiami s relatívne istými výsledkami (v rozpore s často komplexné a následné rozhodnutia, ktoré robíme v živote a práci).
Tieto témy vo veľkej miere spadajú do ekologicko-racionálny proces rozhodovania a naturalistické (NDM). Stručne povedané, vo všeobecnosti tvrdia to isté: Ľudia, vyzbrojení týmito heuristikami, sa často spoliehajú na rozhodovanie založené na uznaní. Rozpoznanie vzorcov v našich skúsenostiach nám pomáha robiť rozhodnutia rýchlo a efektívne v týchto vysoko rizikových a veľmi neistých situáciách.
Ľudia sú dostatočne dobrí v extrapolácii veľmi málo informácií do modelov na rozhodovanie na základe našich skúseností – či už sú alebo nie sú úsudky, ktoré robíme, samy osebe objektívne racionálne – máme túto schopnosť strategicky.
Ako zakladateľ hlboké Mind, Demis Hassabis, v rozhovore s Lexom Friedmanom, ako sa tieto inteligentné systémy stávajú inteligentnejšími, je ľahšie pochopiť, čo odlišuje ľudské poznanie.
Zdá sa, že v našej túžbe porozumieť je niečo hlboko ľudské. Perche “, vnímať zmysel, konať s presvedčením, inšpirovať a možno hlavne spolupracovať ako tím.
„Ľudská inteligencia je do značnej miery externalizovaná, obsiahnutá nie vo vašom mozgu, ale vo vašej civilizácii. Myslite na jednotlivcov ako na nástroje, ktorých mozgy sú modulmi kognitívneho systému oveľa väčšieho ako oni sami, systému, ktorý sa sám zlepšuje a je už dlho taký. — Erik J. Larson Mýtus umelej inteligencie: Prečo počítače nedokážu myslieť ako my
Zatiaľ čo posledných 50 rokov urobilo veľké pokroky v pochopení toho, ako sa rozhodujeme, môže to byť práve umelá inteligencia, ktorá vďaka svojim obmedzeniam odhalí viac o sile ľudského poznania.
Alebo sa ľudstvo stane Tamagotchi našich robotických vládcov...
Ercole Palmeri
Námorný sektor je skutočnou globálnou ekonomickou veľmocou, ktorá smerovala k 150 miliardovému trhu...
Minulý pondelok Financial Times oznámili dohodu s OpenAI. FT licencuje svoju žurnalistiku svetovej triedy…
Milióny ľudí platia za streamovacie služby a platia mesačné predplatné. Je bežný názor, že si…
Coveware od Veeam bude aj naďalej poskytovať služby reakcie na incidenty v oblasti kybernetického vydierania. Coveware ponúkne forenzné a sanačné schopnosti…
