اندازي مطابق پڙهڻ جو وقت: 10 منٽ
AI ايپليڪيشنن ۾ وڌندڙ سيڙپڪاري ۽ انٽرنيشنل اسپيس ۾ AI جو وڌندڙ استعمال ان ڳالهه جو اشارو آهي ته نوڪري مارڪيٽ ڪيئن ترقي ڪري رهي آهي، AI ماهرن لاءِ.
مصنوعي ذهانت شايد سڀ کان وڌيڪ دلچسپ پيش رفتن مان هڪ آهي جيڪو اسان انسانن وانگر تجربو ڪري رهيا آهيون. اها ڪمپيوٽر سائنس جي هڪ شاخ آهي جيڪا ذهانت واري مشين ٺاهڻ لاءِ وقف ڪئي وئي آهي جيڪي ڪم ڪن ٿيون ۽ انسانن وانگر رد عمل ڪن ٿيون.
AI جا چار مکيه قسم آهن. آئون آهيان:
هن قسم جي AI خالص طور تي رد عمل آهي ۽ "يادون" ٺاهڻ يا فيصلا ڪرڻ لاء "ماضي تجربن" کي استعمال ڪرڻ جي صلاحيت ناهي. اهي مشينون مخصوص ڪم ڪرڻ لاء ٺهيل آهن. مثال طور، پروگراميبل ڪافي ٺاهيندڙن يا واشنگ مشينن کي مخصوص ڪم انجام ڏيڻ لاءِ ٺاهيو ويو آهي، پر انهن کي ياداشت نه هوندي آهي.
هن قسم جي AI فيصلو ڪرڻ لاءِ ماضي جا تجربا ۽ موجوده ڊيٽا استعمال ڪندو آهي. محدود ياداشت جو مطلب آهي ته مشينون نوان خيال پيدا نه ڪن. انهن وٽ هڪ تعمير ٿيل پروگرام آهي جيڪو ميموري کي منظم ڪري ٿو. اهڙين مشينن ۾ تبديليون ڪرڻ لاءِ ٻيهر پروگرامنگ ڪئي ويندي آهي. خود ڊرائيونگ ڪارون محدود ياداشت سان مصنوعي ذهانت جا مثال آهن.
اهي AI مشينون انساني جذبن کي سماجي ۽ سمجهي سگهن ٿيون ۽ انهن ۾ ڪنهن کي پنهنجي ماحول، چهري جي خاصيتن وغيره جي بنياد تي سنجيدگي سان سمجهڻ جي صلاحيت هوندي. اهڙين صلاحيتن سان مشين اڃا تائين ترقي نه ڪئي وئي آهي. هن قسم جي مصنوعي ذهانت تي ڪافي تحقيق ٿي رهي آهي.
هي مصنوعي ذهانت جو مستقبل آهي. اهي مشينون سپر ذهين، حساس ۽ باشعور هونديون. اهي هڪ انسان سان تمام گهڻو ساڳيو رد عمل ڪرڻ جي قابل آهن، جيتوڻيڪ انهن جي پنهنجي خاصيتن جو امڪان آهي.
اچو ته هيٺ ڏنل طريقن کي ڳوليون جيڪي وضاحت ڪريون ته اسان مصنوعي ذهانت کي ڪيئن لاڳو ڪري سگهون ٿا:
اهو آهيخودڪار سکيا جيڪو AI کي سکڻ جي صلاحيت ڏئي ٿو. اهو نمونن کي دريافت ڪرڻ ۽ ڊيٽا مان بصيرت پيدا ڪرڻ لاء الگورتھم استعمال ڪندي ڪيو ويو آهي جيڪي اهي ظاهر ڪيا ويا آهن.
جيعميق سکيا، جيڪو مشين لرننگ جو هڪ ذيلي زمرو آهي، انساني دماغ جي نيورل نيٽ ورڪ کي نقل ڪرڻ جي صلاحيت سان مصنوعي ذهانت مهيا ڪري ٿو. اهو توهان جي ڊيٽا ۾ نمونن، شور، ۽ مونجهاري جي ذريعن جو احساس ڪري سگهي ٿو.
اچو ته سمجهڻ جي ڪوشش ڪريون ته اهو ڪيئن ڪم ڪري ٿو deep learning.
هيٺ ڏنل تصوير تي غور ڪريو:
مٿي ڏنل تصوير a جي ٽن مکيه تہن کي ڏيکاري ٿي اعصابي نيٽ ورڪ:
تصويرن کي اسان الڳ ڪرڻ چاهيون ٿا ان پٽ پرت ۾. تير تصوير مان ٺهيل آهن انفرادي پوائنٽن تي ان پٽ پرت تي. پيلي پرت (انپٽ پرت) ۾ هر هڪ اڇو نقطو تصوير ۾ هڪ پکسل جي نمائندگي ڪري ٿو. اهي تصويرون ان پٽ پرت ۾ سفيد اسپاٽ ڀرين ٿيون.
اسان کي انهن ٽن سطحن جي باري ۾ واضح خيال رکڻ گهرجي جيئن اسين هن AI سبق جي پيروي ڪندا آهيون.
لڪيل پرت اسان جي انپٽس تي ڪنهن به رياضياتي حساب يا خصوصيت جي اضافي لاءِ ذميوار آهن. مٿي ڏنل تصوير ۾، نارنگي ۾ ڏيکاريل تہون لڪيل تہن جي نمائندگي ڪن ٿيون. انهن تہن جي وچ ۾ نظر ايندڙ قطارن کي ”وزن“ چئبو آهي. انهن مان هر هڪ عام طور تي فلوٽ نمبر، يا ڊيسيمل نمبر جي نمائندگي ڪري ٿو، جيڪو ان پٽ پرت ۾ قيمت سان ضرب ڪيو ويندو آهي. سڀ وزن لڪايل پرت ۾ ملن ٿا. پوشیدہ پرت ۾ پوائنٽون ھڪڙي قدر جي نمائندگي ڪن ٿا وزن جي رقم جي بنياد تي. اهي قيمتون وري ايندڙ پوشیدہ پرت ڏانهن گذري ويا آهن.
توهان شايد حيران ٿي رهيا آهيو ڇو اتي ڪيترائي سطح آهن. لڪيل پرتون ڪم ڪن ٿيون ڪجھ حد تائين متبادل طور. وڌيڪ لڪيل تہه، وڌيڪ پيچيده ڊيٽا جيڪا اندر اچي ٿي ۽ ڇا پيدا ڪري سگهجي ٿي. متوقع پيداوار جي درستگي عام طور تي موجود پوشیدہ تہن جي تعداد ۽ ان پٽ ڊيٽا جي پيچيدگي تي منحصر آهي.
آئوٽ پرت اسان کي الڳ تصويرون ڏئي ٿو. هڪ دفعو پرت انهن سڀني وزنن کي داخل ڪري ٿي، اهو طئي ڪندو ته تصوير هڪ پورٽريٽ آهي يا هڪ نظارو.
مثال: اڳڪٿي ڪرڻ ايئر لائن ٽڪيٽ جي قيمت
هي اڳڪٿي مختلف عنصرن تي ٻڌل آهي، جنهن ۾ شامل آهن:
اچو ته شروع ڪريون ڪجھ تاريخي ٽڪيٽ جي قيمت واري ڊيٽا سان مشين کي ٽرين ڏيڻ لاءِ. هڪ دفعو اسان جي مشين کي تربيت ڏني وئي آهي، اسان نئين ڊيٽا حصيداري ڪندا آهيون جيڪا قيمت جي اڳڪٿي ڪرڻ ۾ مدد ڪندي. اڳي، جڏهن اسان مشينن جي چئن قسمن جي باري ۾ سکيو، اسان ميموري سان مشينن تي بحث ڪيو. هتي اسان صرف ميموري جي باري ۾ ڳالهايون ٿا ۽ اهو ڊيٽا ۾ هڪ نمونو ڪيئن سمجهي ٿو ۽ ان کي استعمال ڪري ٿو نئين قيمتن جي اڳڪٿي ڪرڻ لاءِ.
اڳتي هن سبق ۾ اسان هڪ نظر وجهون ٿا ته AI ڪيئن ڪم ڪري ٿو ۽ AI جون ڪجهه ايپليڪيشنون.
مصنوعي ذهانت جو هڪ عام استعمال جيڪو اسان اڄ ڏسون ٿا گهر ۾ آلات جي خودڪار سوئچنگ آهي.
جڏهن توهان هڪ اونداهي ڪمري ۾ داخل ڪريو ٿا، ڪمري ۾ سينسر توهان جي موجودگي کي سڃاڻي ٿو ۽ روشني کي ڦيرايو. هي ميموري کان سواء مشين جو هڪ مثال آهي. ڪجھ وڌيڪ ترقي يافته AI پروگرام پڻ استعمال جي نمونن جي اڳڪٿي ڪرڻ جي قابل آھن ۽ توھان کي واضح ھدايتون ڏيڻ کان اڳ آلات کي چالو ڪن ٿا.
ڪجھ پروگرام ۽ مصنوعي ڄاڻ رکندڙ ايپليڪيشنون اهي توهان جي آواز کي سڃاڻڻ ۽ ان مطابق عمل ڪرڻ جي قابل آهن. جيڪڏهن توهان چئو ٿا ”ٽي وي آن ڪريو،“ ٽي وي تي آڊيو سينسر توهان جي آواز کي ڳوليندا ۽ ان کي آن ڪندا.
سان گوگل هوم ميني توهان هر روز ڪري سگهو ٿا.
هن AI سبق جو آخري حصو صحت جي سنڀال ۾ AI جي استعمال جي صورت کي بيان ڪري ٿو.
جيمصنوعي معلومات خاصيتون ڪيترن ئي وڏن استعمال جا ڪيس، ۽ سبق جو هي سيڪشن توهان کي انهن کي بهتر سمجهڻ ۾ مدد ڏيندو، صحت جي سنڀال ۾ AI جي ايپليڪيشنن سان شروع ڪندي. مسئلي جو بيان پيش ڪرڻ آهي ته ڪنهن شخص کي ذیابيطس آهي يا نه. مخصوص مريض معلومات هن ڪيس لاء ان پٽ طور استعمال ڪيو ويندو آهي. هن معلومات ۾ شامل ٿيندو:
ڏسو Simplilearn جي ”آرٽيفيشل انٽيليجنس ٽيوٽوريل“ وڊيو ڏسڻ لاءِ ته هن مسئلي جي بيان لاءِ هڪ ماڊل ڪيئن ٺاهيو ويو آهي. ماڊل سان لاڳو ڪيو ويو آهي Python استعمال ڪندي TensorFlow.
مصنوعي ذهانت ايپليڪيشنون ٻيهر آهنdefining ڪيئن ڪاروباري عمل مختلف شعبن ۾ ڪيا ويندا آهن، جهڙوڪ مارڪيٽنگ، صحت جي سار سنڀار، مالي خدمتون ۽ وڌيڪ. ڪمپنيون مسلسل طريقا ڳولي رهيا آهن اهي هن ٽيڪنالاجي مان فائدو حاصل ڪري سگهن ٿيون. جيئن ته موجوده عملن کي بهتر بڻائڻ جي جستجو وڌندي رهي ٿي، اهو ماهرن لاءِ AI ۾ مهارت حاصل ڪرڻ جو احساس پيدا ڪري ٿو.
جيشين جي مصنوعي ذهانت (AIoT) اهو انٽرنيٽ جي شين (IoT) حلن ۾ مصنوعي ذهانت (AI) جو مجموعو آهي. شين جو انٽرنيٽ (يا شين جو انٽرنيٽ) روزمره جي زندگيءَ جي ”ذهانت“ شين جي خيال تي مبني آهي جيڪي هڪ ٻئي سان ڳنڍيل آهن (انٽرنيٽ جي مهرباني) ۽ معلومات جي مٽاسٽا ڪرڻ جي قابل آهن، گڏ ڪيل ۽/يا پروسيس ٿيل معلومات. .
هن انضمام جي مهرباني، مصنوعي ذهانت ڊيٽا کي پروسيس ڪرڻ لاء نيٽ ورڪ سان ڳنڍڻ جي قابل ٿي ويندي ۽ ٻين شين سان معلومات مٽائي، ڊيٽا جي وڏي مقدار جي انتظام ۽ تجزيو کي بهتر بڻائي. ايپليڪيشنون جيڪي IoT ۽ AI کي ضم ڪرڻ جي قابل هوندا ڪمپنين ۽ صارفين تي بنيادي اثر. ڪجھ گھڻن مثالن مان؟ خودمختيار گاڏيون، ريموٽ هيلٿ ڪيئر، سمارٽ آفيس عمارتون، اڳڪٿي واري سار سنڀال.
Quando parliamo di جي قدرتي ٻولي پروسيسنگ اسان حوالو ڪري رهيا آهيون مصنوعي ذهانت (AI) الگورتھم جيڪي قدرتي ٻولي جو تجزيو ۽ سمجهڻ جي قابل آهن، يعني اها ٻولي جيڪا اسان هر روز استعمال ڪندا آهيون.
NLP انسان ۽ مشين جي وچ ۾ رابطي جي اجازت ڏئي ٿو ۽ لفظن جي متنن يا ترتيبن سان معاملو ڪري ٿو (ويب صفحا، پوسٽون سوشل ميڊيا تي ...)، پر ان سان گڏ ڳالهائڻ واري ٻولي کي سمجھڻ سان گڏ نصوص (آواز جي سڃاڻپ). مقصد مختلف ٿي سگهن ٿا مواد جي سادو سمجھڻ کان وٺي ترجمي تائين، ٽيڪسٽ جي پيداوار تائين آزاديءَ سان ڊيٽا يا دستاويزن کان شروع ٿيندڙ ان پٽ طور مهيا ڪيل دستاويزن تائين.
جيتوڻيڪ ٻوليون مسلسل تبديل ٿي رهيون آهن ۽ محاورا يا اظهار جي خصوصيت آهن جن جو ترجمو ڪرڻ ڏکيو آهي، NLP ڪيترن ئي ايپليڪيشن ايرياز کي ڳولي ٿو جهڙوڪ اسپيل چيڪرز يا لکت واري متن لاءِ خودڪار ترجمي وارو نظام، چيٽ بوٽس ۽ ڳالهائڻ واري ٻولي لاءِ آواز اسسٽنٽ.
Lo تقرير جي سڃاڻپ اها صلاحيت آهي جيڪا ڪمپيوٽر کي انساني ٻولي کي سمجهڻ ۽ پروسيس ڪرڻ جي اجازت ڏئي ٿي لکت يا ٻين ڊيٽا فارميٽ ۾. مصنوعي ذهانت جي استعمال جي مهرباني، هي ٽيڪنالاجي هاڻي نه رڳو قدرتي ٻولي، پر ٻين نانسن جهڙوڪ تلفظ، ٻوليون يا ٻوليون پڻ سڃاڻڻ جي قابل آهي.
هن قسم جي آواز جي سڃاڻپ توهان کي دستي ڪم انجام ڏيڻ جي اجازت ڏئي ٿي جن کي عام طور تي بار بار حڪمن جي ضرورت هوندي آهي، مثال طور وائس آٽوميشن سان چيٽ بوٽس ۾، رابطي جي مرڪزن ۾ ڪالن کي روٽ ڪرڻ، ڊڪٽيشن ۽ وائس ٽرانسپشن حلن ۾، يا پي سي يوزر انٽرفيس ڪنٽرول ۾، موبائل ۽ آن- بورڊ سسٽم.
جيجنرل مصنوعي ذهانت (انگريزي ۾ آرٽيفيشل جنرل انٽيليجنس، يا AGI) AI جو هڪ قسم آهي جنهن ۾ پيچيده ڪمن کي سمجهڻ، سکڻ ۽ حل ڪرڻ جي صلاحيت آهي. ساڳيء طرح انسانن سان.
مصنوعي ذهانت سسٽم جي مقابلي ۾ مخصوص ڪمن ۾ ماهر (تنگ مصنوعي ذهانت يا ASI - تنگ AI)، هڪ AGI ڏيکاري ٿو سنجيدگي جي استحڪام، مختلف تجربن مان سکڻ، سمجھڻ ۽ حالتن جي وسيع رينج سان مطابقت هر فرد جي ڪم لاءِ مخصوص پروگرامنگ جي ضرورت کان سواءِ.
موجوده فاصلي جي باوجود، هڪ AGI جو آخري مقصد آهي - جيتوڻيڪ يقيني طور تي هڪ پيچيده ڪم - ڏانهن وڃڻ لاء. انساني دماغ ۽ سنجيدگي جي صلاحيتن کي ممڪن طور تي ويجهي طور تي نقل ڪريو.
BlogInnovazione.it
ڪيٽينيا پولي ڪلينڪ ۾ ايپل ويزن پرو ڪمرشل ناظر استعمال ڪندي هڪ چشمي جو آپريشن ڪيو ويو…
رنگ سازي ذريعي سٺي موٽر صلاحيتن کي ترقي ڪرڻ ٻارن کي وڌيڪ پيچيده صلاحيتن لاء تيار ڪري ٿو جهڙوڪ لکڻ. رنگ ڏيڻ…
بحري شعبي هڪ حقيقي عالمي معاشي طاقت آهي، جيڪا 150 بلين مارڪيٽ جي طرف نيويگيٽ ڪئي آهي ...
گذريل سومر، فنانشل ٽائمز OpenAI سان هڪ ڊيل جو اعلان ڪيو. ايف ٽي پنهنجي عالمي سطح جي صحافت کي لائسنس ڏئي ٿو ...
