L 'искусственный интеллект это процесс создания интеллектуальных машин на основе больших объемов данных. Системы учатся на основе прошлых знаний и опыта и выполняют задачи, подобные человеческим. Это повышает скорость, точность и эффективность человеческих усилий. Искусственный интеллект использует сложные алгоритмы и методы для создания машин, которые могут принимать решения самостоятельно. Машинное обучение и deep learning составляют ядроискусственный интеллект.
Искусственный интеллект сейчас используется практически во всех отраслях бизнеса:
Теперь, когда вы знаете, что такое искусственный интеллект, давайте посмотрим, какие существуют его типы?
Искусственный интеллект можно разделить по возможностям и функциональности.
Существует три типа ИИ в зависимости от возможностей:
В разделе «Функции» у нас есть четыре типа искусственного интеллекта:
Сначала мы рассмотрим различные типы ИИ, основанного на навыках.
Узкий ИИ, также называемый слабым ИИ, фокусируется на узкой задаче и не может функционировать за ее пределами. Он нацелен на одну группу когнитивных способностей и продвигается по всему этому спектру. Узкие приложения ИИ становятся все более распространенными в нашей повседневной жизни по мере развития методов. машинного обучения и deep learning продолжать развиваться.
Apple Siri является примером узкого ИИ, который работает с ограниченным набором предварительных функций.defiночь. У Siri часто возникают проблемы с задачами, которые ей не под силу. 
SiriIBM Watson — еще один пример узкого ИИ. Применять когнитивные вычисления, машинное обучение иобработка естественного языка обрабатывать информацию и отвечать на ваши вопросы. IBM Watson однажды он превзошел своего соперника-человека Ken Jennings стать чемпионом популярного телешоу Jeopardy!. 
Narrow AI IBM WatsonNarrow AI Они включают в себя Google Translate, программное обеспечение для распознавания изображений, системы рекомендаций, спам-фильтры и алгоритм ранжирования страниц Google.Narrow AI Google TranslateОбщий искусственный интеллект, также известный как сильный искусственный интеллект, способен понять и изучить любую интеллектуальную задачу, которую может выполнить человек. Это позволяет машине применять знания и навыки в различных контекстах. До сих пор исследователям ИИ не удалось создать сильный ИИ. Им придется найти способ сделать машины сознательными, запрограммировав полный набор когнитивных способностей. General AI получила инвестиции в размере 1 миллиарда долларов от Microsoft средства OpenAI.
Fujitsu построил K computer, один из самых быстрых суперкомпьютеров в мире. Это одна из значительных попыток создать сильный искусственный интеллект. Чтобы смоделировать всего одну секунду нейронной активности, потребовалось почти 40 минут. Поэтому трудно определить, станет ли в ближайшее время возможен сильный ИИ.
Fujitsu K ComputerTianhe-2 — суперкомпьютер, разработанный Китайским национальным университетом оборонных технологий. Ему принадлежит рекорд cps (вычислений в секунду) — 33,86 петафлопс (квадриллион cps). Хотя это звучит интересно, по оценкам, человеческий мозг способен работать на одном эксафлопе, то есть на одном миллиарде циклов в секунду.
tianhe-2СуперИИ превосходит человеческий интеллект и может выполнить любую задачу лучше человека. Концепция искусственного сверхинтеллекта предполагает, что искусственный интеллект настолько похож на человеческие чувства и переживания, что способен больше, чем просто понимать их; оно также пробуждает собственные эмоции, потребности, убеждения и желания. Его существование пока остается гипотетическим. Некоторые из важнейших характеристик суперИИ включают мышление, решение головоломок, вынесение суждений и принятие автономных решений.
Теперь мы рассмотрим различные типы ИИ, основанного на функциях.
Для описания различных типов систем искусственного интеллекта необходимо классифицировать их по функциям.
Реактивная машина — это основная форма искусственного интеллекта, которая не хранит воспоминания и не использует прошлый опыт для определения будущих действий. Он работает только с существующими данными. Они воспринимают мир и реагируют на него. Реактивным машинам поручаются конкретные задачи, и они не имеют никаких возможностей, выходящих за рамки этих задач.
Deep Blue о 'IBM кто победил шахматного гроссмейстера Garry Kasparov это реактивная машина, которая видит фигуры на шахматной доске и реагирует на них. Deep Blue он не может обратиться к своему предыдущему опыту или улучшить его с помощью практики. Он может распознавать фигуры на шахматной доске и знать, как они ходят. Deep Blue может делать прогнозы о том, какими могут быть следующие действия для него и его противника. Игнорируйте все, что было до настоящего момента, и смотрите на фигуры шахматной доски такими, какие они есть в данный момент, и выбирайте между возможными следующими ходами.
ИИ с ограниченной памятью обучается на основе прошлых данных принимать решения. Память таких систем недолговечна. Они могут использовать эти прошлые данные за определенный период времени, но не могут добавить их в библиотеку своего опыта. Этот тип технологии используется в беспилотных транспортных средствах.
Mitsubishi Electric пытается выяснить, как улучшить эту технологию для таких приложений, как беспилотные автомобили.
Теория разума искусственного интеллекта представляет собой передовой технологический класс и существует лишь как концепция. Этот тип ИИ требует глубокого понимания того, что люди и вещи в окружающей среде могут изменять чувства и поведение. Он должен понимать эмоции, чувства и мысли людей. Хотя в этой области было сделано множество улучшений, этот тип искусственного интеллекта еще не полностью завершен.
Kismet. Kismet это голова робота, созданная в конце 90-х годов исследователем из Massachusetts Institute of Technology. Kismet может имитировать человеческие эмоции и распознавать их. Обе способности представляют собой ключевые достижения в теории искусственного интеллекта, но Kismet он не может следить за взглядами или привлекать внимание к людям.
Kismet MITSophia di Hanson Robotics Это еще один пример реализации теории ментального искусственного интеллекта. Камеры в глазах Софии в сочетании с компьютерными алгоритмами позволяют ей видеть. Он может поддерживать зрительный контакт, распознавать людей и отслеживать лица.Самосознание ИИ существует лишь гипотетически. Такие системы понимают свои внутренние особенности, состояния и состояния и воспринимают человеческие эмоции. Эти машины будут более разумными, чем человеческий разум. Этот тип ИИ не только сможет понимать и вызывать эмоции у тех, с кем он взаимодействует, но также будет иметь собственные эмоции, потребности и убеждения.
Исследования искусственного интеллекта успешно разработали эффективные методы для решения широкого спектра проблем — от игр до медицинской диагностики.
Существует множество отраслей искусственного интеллекта, каждая из которых имеет свою направленность и набор методов. Некоторые из основных отраслей искусственного интеллекта включают в себя:
Machine learning: занимается разработкой алгоритмов, способных обучаться на данных. Алгоритмы машинного обучения используются в различных приложениях, включая распознавание изображений, фильтрацию спама и обработку естественного языка.Deep learning: это отрасль машинного обучения, которая использует искусственные нейронные сети для получения знаний из данных. Алгоритмы deep learning они эффективно решают различные задачи, включая НЛП, распознавание изображений и распознавание речи.Robotica: это область техники, которая занимается проектированием, изготовлением и эксплуатацией роботов. Роботы могут автоматически выполнять задачи в различных секторах, включая производство, здравоохранение и транспорт.Генеративный ИИ отличается от других типов ИИ своей способностью генерировать новый и оригинальный контент, например изображения, текст или музыку, на основе моделей, полученных на основе обучающих данных, демонстрируя креативность и инновации.
Генераторы искусств ИИ собирают данные в изображениях, которые затем используются для обучения ИИ с помощью модели deep learning.
Этот образец идентифицирует закономерности, например, отличительный стиль различных видов искусства.
Затем ИИ использует эти шаблоны для создания уникальных изображений на основе запросов пользователя.
Этот процесс является итеративным и генерирует больше изображений для уточнения и достижения желаемого результата.
Большинство генераторов искусственного интеллекта предлагают бесплатные пробные версии, но есть также несколько совершенно бесплатных генераторов искусств искусственного интеллекта.
Некоторые из них включают Bing Image Creator, Craiyon, StarryAI, Stablecog и другие.
Каждый генератор ИИ имеет свои собственные условия продажи произведений искусства, созданных ИИ, на своем веб-сайте.
Хотя некоторые генераторы изображений не имеют ограничений на продажу изображений как собственных, например Jasper AI, другие не разрешают монетизацию созданных ими изображений.
BlogInnovazione.it
Военно-морской сектор является настоящей глобальной экономической державой, которая достигла 150-миллиардного рынка...
В прошлый понедельник Financial Times объявила о сделке с OpenAI. FT лицензирует свою журналистику мирового уровня…
Миллионы людей платят за стриминговые сервисы, выплачивая ежемесячную абонентскую плату. Распространено мнение, что вы…
Coveware от Veeam продолжит предоставлять услуги по реагированию на инциденты, связанные с кибер-вымогательством. Coveware предложит возможности криминалистики и исправления…