L "inteligenta artificiala este procesul de construire a mașinilor inteligente din volume mari de date. Sistemele învață din învățarea și experiențele anterioare și îndeplinesc sarcini asemănătoare omului. Îmbunătățește viteza, acuratețea și eficacitatea eforturilor umane. Inteligența artificială folosește algoritmi și metode complexe pentru a construi mașini care pot lua decizii pe cont propriu. Învățare automată si deep learning constituie nucleulinteligenta artificiala.
Inteligența artificială este acum utilizată în aproape toate sectoarele de afaceri:
Acum că știți ce este cu adevărat inteligența artificială, să aruncăm o privire la care sunt diferitele tipuri de inteligență artificială?
Inteligența artificială poate fi împărțită în funcție de capabilități și funcționalități.
Există trei tipuri de AI bazate pe capacități:
În funcții, avem patru tipuri de inteligență artificială:
În primul rând, ne vom uita la diferitele tipuri de IA bazate pe abilități.
AI îngustă, numită și IA slabă, se concentrează pe o sarcină îngustă și nu poate funcționa dincolo de limitele sale. Acesta vizează un singur subset de abilități cognitive și avansează în acest spectru. Aplicațiile AI înguste devin din ce în ce mai frecvente în viața noastră de zi cu zi pe măsură ce metodele evoluează de învățare automată și deep learning continua sa se dezvolte.
Apple Siri este un exemplu de IA îngustă care funcționează cu o gamă limitată de funcții prealabiledefinoaptea. Siri are adesea probleme cu sarcini care depășesc capacitățile ei. 
SiriIBM Watson este un alt exemplu de IA îngustă. Aplicați calculul cognitiv, învățarea automată șiprelucrarea limbajului natural pentru a procesa informații și a răspunde la întrebările dvs. IBM Watson și-a întrecut odată concurentul uman Ken Jennings devenind campionul popularului show TV Jeopardy!. 
Narrow AI IBM WatsonNarrow AI include Google Translate, software de recunoaștere a imaginilor, sisteme de recomandare, filtre de spam și algoritmul de clasare a paginilor Google.Narrow AI Google TranslateInteligența generală artificială, cunoscută și ca inteligență artificială puternică, este capabilă să înțeleagă și să învețe orice sarcină intelectuală pe care o poate face un om. Permite unei mașini să aplice cunoștințe și abilități în diferite contexte. Până acum, cercetătorii AI nu au reușit să obțină o IA puternică. Ar trebui să găsească o metodă pentru a face mașinile conștiente prin programarea unui set complet de abilități cognitive. General AI a primit o investiție de 1 miliard de dolari de la Microsoft mijloace OpenAI.
Fujitsu el a construit K computer, unul dintre cele mai rapide supercomputere din lume. Este una dintre încercările semnificative de a obține o inteligență artificială puternică. A durat aproape 40 de minute pentru a simula doar o secundă de activitate neuronală. Prin urmare, este dificil de determinat dacă o IA puternică va fi posibilă în curând.
Fujitsu K ComputerTianhe-2 este un supercomputer dezvoltat de China National Defense Technology University. Acesta deține recordul cps (calculații pe secundă) cu 33,86 petaflopi (cadrilioane cps). Deși sună interesant, se estimează că creierul uman este capabil de un exaflop, adică un miliard de cps.
tianhe-2Super AI depășește inteligența umană și poate îndeplini orice sarcină mai bine decât un om. Conceptul de superinteligență artificială vede inteligența artificială evoluată pentru a fi atât de asemănătoare cu sentimentele și experiențele umane, încât face mai mult decât să le înțeleagă; de asemenea, evocă propriile emoții, nevoi, convingeri și dorințe. Existența sa este încă ipotetică. Unele dintre caracteristicile critice ale super AI includ gândirea, rezolvarea puzzle-urilor, emiterea de judecăți și luarea de decizii autonome.
Acum ne vom uita la diferitele tipuri de AI bazate pe caracteristici.
Pentru a descrie diferitele tipuri de sisteme de inteligență artificială este necesar să le clasificăm în funcție de funcțiile lor.
O mașină reactivă este forma principală de inteligență artificială care nu stochează amintiri și nu folosește experiențele trecute pentru a determina acțiuni viitoare. Funcționează doar cu datele existente. Ei percep lumea și reacționează la ea. Mașinilor reactive li se atribuie sarcini specifice și nu au capacități în afara acestor sarcini.
Deep Blue de "IBM care l-a învins pe marele maestru de șah Garry Kasparov este o mașină reactivă care vede piesele tablei de șah și reacționează la ele. Deep Blue el nu se poate referi la nici una dintre experiențele sale anterioare sau nu se poate îmbunătăți prin practică. Poate identifica piesele pe o tablă de șah și știe cum se mișcă. Deep Blue poate face predicții despre care ar putea fi următoarele mișcări pentru el și adversarul său. Ignorați totul înainte de momentul prezent și priviți piesele tablei de șah așa cum sunt în acest moment și alegeți între posibilele mișcări următoare.
AI cu memorie limitată se antrenează din datele din trecut pentru a lua decizii. Memoria unor astfel de sisteme este de scurtă durată. Ei pot folosi aceste date din trecut pentru o anumită perioadă de timp, dar nu le pot adăuga la o bibliotecă a experiențelor lor. Acest tip de tehnologie este utilizat în vehiculele cu conducere autonomă.
Mitsubishi Electric a încercat să descopere cum să îmbunătățească această tehnologie pentru aplicații precum mașinile cu conducere autonomă.
Teoria minții inteligența artificială reprezintă o clasă tehnologică avansată și există doar ca concept. Acest tip de IA necesită o înțelegere aprofundată a faptului că oamenii și lucrurile dintr-un mediu pot modifica sentimentele și comportamentele. Ar trebui să înțeleagă emoțiile, sentimentele și gândurile oamenilor. Deși s-au făcut multe îmbunătățiri în acest domeniu, acest tip de inteligență artificială nu este încă complet complet.
Kismet. Kismet este un cap de robot realizat la sfârșitul anilor 90 de un cercetător din Massachusetts Institute of Technology. Kismet poate imita emoțiile umane și le poate recunoaște. Ambele abilități reprezintă progrese cheie în teoria inteligenței artificiale, dar Kismet nu poate urmări privirile sau atrage atenția asupra oamenilor.
Kismet MITSophia di Hanson Robotics este un alt exemplu în care a fost implementată teoria inteligenței artificiale mentale. Camerele din ochii Sophiei, combinate cu algoritmi de computer, îi permit să vadă. Poate menține contactul vizual, poate recunoaște oameni și poate urmări fețele.Conștientizarea de sine AI există doar ipotetic. Astfel de sisteme își înțeleg trăsăturile interne, stările și condițiile și percep emoțiile umane. Aceste mașini vor fi mai inteligente decât mintea umană. Acest tip de IA nu numai că va putea înțelege și evoca emoții în cei cu care interacționează, dar va avea și emoții, nevoi și convingeri proprii.
Cercetarea în domeniul inteligenței artificiale a dezvoltat cu succes tehnici eficiente pentru a rezolva o gamă largă de probleme, de la jocuri până la diagnosticare medicală.
Există multe ramuri ale inteligenței artificiale, fiecare cu propriul său focus și set de tehnici. Unele dintre ramurile esențiale ale inteligenței artificiale includ:
Machine learning: se ocupă de dezvoltarea algoritmilor capabili să învețe din date. Algoritmii ML sunt utilizați în diverse aplicații, inclusiv recunoașterea imaginilor, filtrarea spamului și procesarea limbajului natural.Deep learning: Este o ramură a învățării automate care utilizează rețele neuronale artificiale pentru a obține cunoștințe din date. Algoritmii de deep learning ele rezolvă eficient diverse probleme, inclusiv NLP, recunoașterea imaginilor și recunoașterea vorbirii.Robotica: este un domeniu al ingineriei care se ocupă cu proiectarea, construcția și operarea roboților. Roboții pot îndeplini sarcini automat în diverse sectoare, inclusiv producție, asistență medicală și transport.AI generativă diferă de alte tipuri de IA prin capacitatea sa de a genera conținut nou și original, cum ar fi imagini, text sau muzică, pe baza modelelor învățate din datele de antrenament, care arată creativitate și inovație.
Generatorii de artă AI colectează date în imagini, care sunt apoi folosite pentru a antrena AI printr-un model de deep learning.
Acest model identifică modele, cum ar fi stilul distinctiv al diferitelor tipuri de artă.
Apoi AI folosește aceste șabloane pentru a crea imagini unice pe baza solicitărilor utilizatorului.
Acest proces este iterativ și generează mai multe imagini pentru a rafina și a obține rezultatul dorit.
Majoritatea generatoarelor AI oferă versiuni de încercare gratuite, dar există și câteva generatoare de artă AI complet gratuite disponibile.
Unele dintre ele includ Bing Image Creator, Craiyon, StarryAI, Stablecog și altele.
Fiecare generator de AI are propriile condiții pentru vânzarea operelor de artă generate de AI pe site-ul său web.
În timp ce unii generatori de lucrări de artă nu au restricții cu privire la vânzarea imaginii ca fiind a ta, cum ar fi Jasper AI, alții nu permit monetizarea lucrărilor de artă pe care le generează.
BlogInnovazione.it
Luni trecută, Financial Times a anunțat un acord cu OpenAI. FT își licențiază jurnalismul de clasă mondială...
Milioane de oameni plătesc pentru serviciile de streaming, plătind taxe lunare de abonament. Este o părere comună că tu...
Coveware de la Veeam va continua să ofere servicii de răspuns la incidente de extorcare cibernetică. Coveware va oferi capacități criminalistice și de remediere...
Întreținerea predictivă revoluționează sectorul petrolului și gazelor, cu o abordare inovatoare și proactivă a managementului uzinelor...