ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਪੜ੍ਹਨ ਦਾ ਸਮਾਂ: 7 ਮਿੰਟ
ਜੇਕਰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਰੋਤਾਂ ਤੋਂ ਡਾਟਾ ਆ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਭਾਵੇਂ ਇਹ CRM, ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਫੀਡ ਜਾਂ ਵਿਵਹਾਰ ਸੰਬੰਧੀ ਇਵੈਂਟ ਡੇਟਾ ਹੈ। ਅਤੇ ਇਹ ਡੇਟਾ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਸਟੈਕ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵਿਰਾਸਤੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ, ਕਲਾਉਡ-ਅਧਾਰਿਤ ਟੂਲਜ਼, ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਵੇਅਰਹਾਊਸ o ਝੀਲ).
ਡੇਟਾ ਆਰਕੈਸਟਰੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਪਹਿਲਾ ਕਦਮ ਇਹਨਾਂ ਸਾਰੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਰੋਤਾਂ ਤੋਂ ਡੇਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕਰਨਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਮੰਜ਼ਿਲ ਲਈ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਫਾਰਮੈਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਜੋ ਸਾਨੂੰ ਲਿਆਉਂਦਾ ਹੈ: ਪਰਿਵਰਤਨ।
ਡੇਟਾ ਕਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਫਾਰਮੈਟਾਂ ਵਿੱਚ ਉਪਲਬਧ ਹੈ। ਇਹ ਢਾਂਚਾਗਤ, ਗੈਰ-ਸੰਗਠਿਤ, ਜਾਂ ਅਰਧ-ਸੰਰਚਨਾ ਵਾਲਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਾਂ ਇੱਕੋ ਈਵੈਂਟ ਵਿੱਚ ਦੋ ਅੰਦਰੂਨੀ ਟੀਮਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਇੱਕ ਵੱਖਰਾ ਨਾਮਕਰਨ ਸੰਮੇਲਨ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਸਿਸਟਮ ਮਿਤੀ 21 ਅਪ੍ਰੈਲ, 2022 ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਅਤੇ ਸਟੋਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਦੂਜਾ ਇਸਨੂੰ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਫਾਰਮੈਟ, 20220421 ਵਿੱਚ ਸਟੋਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਇਸ ਸਾਰੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ, ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਅਕਸਰ ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਸਟੈਂਡਰਡ ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਡੇਟਾ ਆਰਕੈਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨ ਇਸ ਸਾਰੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਹੱਥੀਂ ਜੋੜਨ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੀ ਸੰਸਥਾ ਦੀਆਂ ਡੇਟਾ ਗਵਰਨੈਂਸ ਨੀਤੀਆਂ ਅਤੇ ਨਿਗਰਾਨੀ ਯੋਜਨਾ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੇ ਬੋਝ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਡਾਟਾ ਆਰਕੈਸਟਰੇਸ਼ਨ ਦਾ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਿੱਸਾ ਸਰਗਰਮੀ ਲਈ ਡਾਟਾ ਉਪਲਬਧ ਕਰਾਉਣਾ ਹੈ। ਇਹ ਉਦੋਂ ਵਾਪਰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਸਾਫ਼, ਇਕਸਾਰ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਡਾਊਨਸਟ੍ਰੀਮ ਟੂਲਸ ਨੂੰ ਭੇਜਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਮੁਹਿੰਮ ਦਰਸ਼ਕ ਬਣਾਉਣਾ ਜਾਂ ਵਪਾਰਕ ਖੁਫੀਆ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਨੂੰ ਅੱਪਡੇਟ ਕਰਨਾ)।
ਡੇਟਾ ਆਰਕੈਸਟਰੇਸ਼ਨ ਜ਼ਰੂਰੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਾਈਲਡ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਖੰਡਿਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਅਨਡੂ ਕਰਨਾ ਹੈ। Alluxio ਸ਼ਲਾਘਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਡੇਟਾ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਹਰ 3-8 ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਡੀਆਂ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ 21 ਸਾਲ ਪੁਰਾਣੀ ਕੰਪਨੀ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਹੁਣ ਤੱਕ 7 ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਲੰਘ ਚੁੱਕੀ ਹੈ।
ਡੇਟਾ ਆਰਕੈਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨ ਤੁਹਾਨੂੰ ਡੇਟਾ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਕਾਨੂੰਨਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨ, ਡੇਟਾ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਨ, ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਵੀ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ - ਇਸਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੇ ਸਿਰਫ ਤਿੰਨ (ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ) ਚੰਗੇ ਕਾਰਨ ਹਨ।
ਡਾਟਾ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਕਾਨੂੰਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ GDPR ਅਤੇ CCPA, ਕੋਲ ਡਾਟਾ ਇਕੱਤਰ ਕਰਨ, ਵਰਤੋਂ ਅਤੇ ਸਟੋਰੇਜ ਲਈ ਸਖ਼ਤ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ ਹਨ। ਪਾਲਣਾ ਦਾ ਇੱਕ ਹਿੱਸਾ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਡੇਟਾ ਇਕੱਤਰ ਕਰਨ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨ ਜਾਂ ਤੁਹਾਡੀ ਕੰਪਨੀ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਸਾਰੇ ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਮਿਟਾਉਣ ਦੀ ਬੇਨਤੀ ਕਰਨ ਦਾ ਵਿਕਲਪ ਦੇ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਇਸ ਗੱਲ ਦਾ ਕੋਈ ਵਧੀਆ ਹੈਂਡਲ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਡਾ ਡੇਟਾ ਕਿੱਥੇ ਸਟੋਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕੌਣ ਇਸ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਸ ਮੰਗ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਜਦੋਂ ਤੋਂ GDPR ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਅਸੀਂ ਲੱਖਾਂ ਮਿਟਾਉਣ ਦੀਆਂ ਬੇਨਤੀਆਂ ਦੇਖੀਆਂ ਹਨ। ਦੇ ਪੂਰੇ ਜੀਵਨ ਚੱਕਰ ਦੀ ਠੋਸ ਸਮਝ ਹੋਣੀ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ dati ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਿ ਕੁਝ ਵੀ ਬਚ ਨਾ ਜਾਵੇ।
ਡਾਟਾ ਆਰਕੈਸਟੇਸ਼ਨ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਇੱਕ ਚੱਲ ਰਹੀ ਚੁਣੌਤੀ ਹੈ। ਮੰਨ ਲਓ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਮਲਟੀਪਲ ਸਟੋਰੇਜ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਾਲੀ ਇੱਕ ਕੰਪਨੀ ਹੋ ਜਿਸਦੀ ਤੁਹਾਨੂੰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਕਰਨ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਵਿਅਕਤੀ ਕੋਲ ਖੋਜਣ ਲਈ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਬੇਨਤੀਆਂ ਹੋਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ, ਮਤਲਬ ਕਿ ਟੀਮਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਦੇਰੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਲੋੜ ਹੈ ਡਾਟਾ ਅਤੇ ਜਿਹੜੇ ਉੱਥੇ ਹਨ ਉਹ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ, ਜੋ ਬਦਲੇ ਵਿੱਚ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਪੁਰਾਣੀ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਇੱਕ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਆਰਕੇਸਟੇਟਿਡ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ, ਇਸ ਕਿਸਮ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਅਤੇ ਰੋਕ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ। ਤੁਹਾਡਾ ਡਾਟਾ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਐਕਟੀਵੇਸ਼ਨ ਲਈ ਡਾਊਨਸਟ੍ਰੀਮ ਟੂਲਸ 'ਤੇ ਡਿਲੀਵਰ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ (ਅਤੇ ਉਹ ਡੇਟਾ ਮਾਨਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ, ਮਤਲਬ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਇਸਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ)।
ਜਦੋਂ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਕਈ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਕੰਪਨੀਆਂ ਕੋਲ ਡੇਟਾ ਜੀਵਨ ਚੱਕਰ ਦਾ ਪੂਰਾ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਨਹੀਂ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਬਾਰੇ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜਾ ਡੇਟਾ ਸਟੋਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ (ਉਦਾ. ਘੁੱਗੀ) ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਨਿੱਜੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪਛਾਣਨ ਯੋਗ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਢੁਕਵੀਂ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨਾ ਕਰਨਾ।
ਡੇਟਾ ਆਰਕੈਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨ ਇਸ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਡਾਟਾਬੇਸ ਜਾਂ ਪ੍ਰਭਾਵ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਖਰਾਬ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਬਲੌਕ ਕਰਨ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਐਕਸੈਸ ਲਈ ਅਨੁਮਤੀਆਂ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਡਾਟਾ ਆਰਕੈਸਟਰੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਕਈ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਪੈਦਾ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਇੱਥੇ ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਬਾਰੇ ਸੁਚੇਤ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਬਚਣਾ ਹੈ।
ਡੇਟਾ ਸਿਲੋਜ਼ ਇੱਕ ਆਮ ਹੈ, ਜੇਕਰ ਨੁਕਸਾਨਦੇਹ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਵਾਪਰਨਾ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਸਟੈਕ ਵਿਕਸਿਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਟੀਮਾਂ ਗਾਹਕ ਅਨੁਭਵ ਦੇ ਵੱਖੋ-ਵੱਖਰੇ ਪਹਿਲੂਆਂ ਦੀ ਮਾਲਕ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਟੂਲਾਂ ਅਤੇ ਸਿਸਟਮਾਂ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਾਈਲ ਕਰਨਾ ਬਹੁਤ ਆਸਾਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਨਤੀਜਾ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਦੀ ਇੱਕ ਅਧੂਰੀ ਸਮਝ ਹੈ, ਗਾਹਕ ਦੀ ਯਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਅੰਨ੍ਹੇ ਸਥਾਨਾਂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਵਿੱਚ ਅਵਿਸ਼ਵਾਸ ਤੱਕ।
ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਕੋਲ ਹਮੇਸ਼ਾਂ ਕਈ ਟਚਪੁਆਇੰਟਾਂ ਤੋਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਟੂਲਾਂ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਹੁੰਦਾ ਹੋਵੇਗਾ। ਪਰ ਸਿਲੋਜ਼ ਨੂੰ ਤੋੜਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ ਜੇਕਰ ਇਹ ਕੰਪਨੀਆਂ ਆਪਣੇ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਮੁੱਲ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ.
ਹਾਲ ਹੀ ਦੇ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ, ਕੰਪਨੀਆਂ ਆਪਣੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਅਤੇ ਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲਤਾ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਿਵੇਂ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਇਸ ਬਾਰੇ ਕੁਝ ਰੁਝਾਨ ਸਾਹਮਣੇ ਆਏ ਹਨ। ਇਸਦਾ ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਨ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਉਦੋਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਉਤਪਾਦਨ ਦੇ ਮਿਲੀਸਕਿੰਟ ਦੇ ਅੰਦਰ ਸੰਸਾਧਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਵਿੱਚ ਮੁੱਖ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਉਂਦੇ ਹੋਏ, ਸਾਰੇ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਡੇਟਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਬਣ ਗਿਆ ਹੈIoT (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਕਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਨੇੜਤਾ ਸੰਵੇਦਕ), ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ, ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਪ੍ਰਬੰਧਨ, ਧੋਖਾਧੜੀ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ, ਅਤੇ ਨਜ਼ਦੀਕੀ-ਤਤਕਾਲ ਵਿਅਕਤੀਗਤਕਰਨ। ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਵਿੱਚ ਤਰੱਕੀ ਦੇ ਨਾਲ, ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਡੇਟਾ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਅਤੇਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਇੱਕ ਤੇਜ਼ ਰਫ਼ਤਾਰ ਨਾਲ ਸਿੱਖਣ ਲਈ.
'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਤਕਨੀਕਾਂ ਵੱਲ ਇੱਕ ਹੋਰ ਰੁਝਾਨ ਹੈ ਬੱਦਲ. ਜਦੋਂ ਕਿ ਕੁਝ ਕੰਪਨੀਆਂ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਚਲੀਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ ਬੱਦਲ, ਹੋਰਾਂ ਕੋਲ ਆਨ-ਪ੍ਰੀਮਿਸ ਸਿਸਟਮ ਅਤੇ ਕਲਾਉਡ-ਅਧਾਰਿਤ ਹੱਲਾਂ ਦਾ ਮਿਸ਼ਰਣ ਜਾਰੀ ਰਹਿ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਫਿਰ, ਇਸ ਗੱਲ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਇਆ ਅਤੇ ਤੈਨਾਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਜੋ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਅਸਰ ਪਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਡੇਟਾ ਆਰਕੈਸਟਰੇਸ਼ਨ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ।
- ਡੇਟਾ ਕਲੀਨਿੰਗ ਅਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਨਹੀਂ ਕਰਨਾ
- ਨਿਰਵਿਘਨ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵਰਕਫਲੋ ਦੀ ਜਾਂਚ ਨਾ ਕਰੋ
- ਡਾਟਾ ਅਸੰਗਤਤਾਵਾਂ, ਸਰਵਰ ਤਰੁਟੀਆਂ, ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਵਰਗੇ ਮੁੱਦਿਆਂ ਲਈ ਦੇਰੀ ਨਾਲ ਜਵਾਬ
- ਡੇਟਾ ਮੈਪਿੰਗ, ਡੇਟਾ ਵੰਸ਼ ਅਤੇ ਇੱਕ ਨਿਗਰਾਨੀ ਯੋਜਨਾ ਦੇ ਸਬੰਧ ਵਿੱਚ ਸਪਸ਼ਟ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਨਹੀਂ ਹਨ
ਡਾਟਾ ਆਰਕੈਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨ ਦੇ ROI ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਲਈ:
- ਬੁਨਿਆਦੀ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਸਮਝੋ
- ਡੇਟਾ ਆਰਕੈਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨ ਲਈ ਟੀਚਿਆਂ, KPIs ਅਤੇ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਸਪਸ਼ਟ ਸੈੱਟ ਰੱਖੋ
- ਸਮੇਂ ਅਤੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਸਰੋਤਾਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਵਰਤੀ ਗਈ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਕੁੱਲ ਲਾਗਤ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰੋ
- ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਨੂੰ ਮਾਪੋ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਮਾਂ ਬਚਾਇਆ, ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਦੀ ਗਤੀ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਉਪਲਬਧਤਾ, ਆਦਿ।
BlogInnovazione.it
ਪਿਛਲੇ ਸੋਮਵਾਰ, ਫਾਈਨੈਂਸ਼ੀਅਲ ਟਾਈਮਜ਼ ਨੇ ਓਪਨਏਆਈ ਨਾਲ ਇੱਕ ਸੌਦੇ ਦਾ ਐਲਾਨ ਕੀਤਾ। FT ਆਪਣੀ ਵਿਸ਼ਵ ਪੱਧਰੀ ਪੱਤਰਕਾਰੀ ਨੂੰ ਲਾਇਸੰਸ ਦਿੰਦਾ ਹੈ...
ਲੱਖਾਂ ਲੋਕ ਸਟ੍ਰੀਮਿੰਗ ਸੇਵਾਵਾਂ ਲਈ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਮਹੀਨਾਵਾਰ ਗਾਹਕੀ ਫੀਸ ਅਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਆਮ ਰਾਏ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ…
Veeam ਦੁਆਰਾ Coveware ਸਾਈਬਰ ਜ਼ਬਰਦਸਤੀ ਘਟਨਾ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਸੇਵਾਵਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖੇਗਾ। ਕੋਵਵੇਅਰ ਫੋਰੈਂਸਿਕ ਅਤੇ ਉਪਚਾਰ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰੇਗਾ...
ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨਤ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਪਲਾਂਟ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਲਈ ਇੱਕ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਅਤੇ ਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲ ਪਹੁੰਚ ਦੇ ਨਾਲ, ਤੇਲ ਅਤੇ ਗੈਸ ਸੈਕਟਰ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆ ਰਹੀ ਹੈ।…
