ਐਕਸਲ ਸਟੈਟਿਸਟੀਕਲ ਫੰਕਸ਼ਨ: ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਵਾਲਾ ਟਿਊਟੋਰਿਅਲ, ਭਾਗ ਤਿੰਨ

ਐਕਸਲ ਅੰਕੜਾ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਮੱਧਮਾਨ ਤੋਂ ਵਧੇਰੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਅੰਕੜਾ ਵੰਡ ਅਤੇ ਰੁਝਾਨ ਲਾਈਨ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਤੱਕ ਗਣਨਾ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਇਸ ਲੇਖ ਵਿੱਚ ਅਸੀਂ ਟ੍ਰੈਂਡ ਲਾਈਨ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਐਕਸਲ ਦੇ ਅੰਕੜਾ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਖੋਜ ਕਰਾਂਗੇ।

ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਨੋਟ ਕਰੋ ਕਿ ਕੁਝ ਅੰਕੜਾ ਫੰਕਸ਼ਨ ਐਕਸਲ ਦੇ ਤਾਜ਼ਾ ਸੰਸਕਰਣਾਂ ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਨ ਅਤੇ ਇਸਲਈ ਪੁਰਾਣੇ ਸੰਸਕਰਣਾਂ ਵਿੱਚ ਉਪਲਬਧ ਨਹੀਂ ਹਨ।

ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਪੜ੍ਹਨ ਦਾ ਸਮਾਂ: 12 ਮਿੰਟ

ਟ੍ਰੈਂਡਲਾਈਨ ਫੰਕਸ਼ਨ

Forecast

ਐਕਸਲ ਦਾ ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨ ਫੰਕਸ਼ਨ x ਅਤੇ y ਮੁੱਲਾਂ ਦੇ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਸੈੱਟ ਲਈ ਇੱਕ ਰੇਖਿਕ ਰੁਝਾਨ ਲਾਈਨ 'ਤੇ ਇੱਕ ਭਵਿੱਖੀ ਬਿੰਦੂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਸੰਟੈਕਸ

= FORECAST( x, known_y's, known_x's )

ਵਿਸ਼ੇ

• x: ਇੱਕ ਸੰਖਿਆਤਮਕ x-ਮੁੱਲ ਜਿਸ ਲਈ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਨਵੇਂ y-ਮੁੱਲ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ।
• known_y's: ਜਾਣੇ ਜਾਂਦੇ y ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਐਰੇ
• known_x's: ਜਾਣੇ-ਪਛਾਣੇ x ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਐਰੇ

ਨੋਟ ਕਰੋ ਕਿ ਦੇ ਐਰੇ ਦੀ ਲੰਬਾਈ known_x ਦੇ ਸਮਾਨ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ known_y ਅਤੇ ਦਾ ਪਰਿਵਰਤਨ known_x ਇਹ ਜ਼ੀਰੋ ਨਹੀਂ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ।

ਮਿਸਾਲ

ਹੇਠ ਦਿੱਤੀ ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟ ਵਿੱਚ, ਫੰਕਸ਼ਨ FORECAST ਐਕਸਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਜਾਣੇ-ਪਛਾਣੇ x ਅਤੇ y ਮੁੱਲਾਂ (ਸੈੱਲਾਂ F2:F7 ਅਤੇ G2:G7 ਵਿੱਚ ਸਟੋਰ ਕੀਤੀ ਗਈ) ਦੀ ਇੱਕ ਲੜੀ ਰਾਹੀਂ ਵਧੀਆ-ਫਿਟਿੰਗ ਸਿੱਧੀ ਰੇਖਾ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਵਾਧੂ ਬਿੰਦੂ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟ ਦੇ ਸੈੱਲ F7 ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ, x=7 'ਤੇ ਸੰਭਾਵਿਤ y ਮੁੱਲ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਫੰਕਸ਼ਨ ਹੈ :=FORECAST( 7, G2:G7, F2:F7 )

ਇਹ ਨਤੀਜਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ 32.666667 .

Intercept

ਐਕਸਲ ਦੇ ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਅਸੀਂ ਲੱਭਦੇ ਹਾਂ Intercept. ਐਕਸਲ ਦਾ ਇੰਟਰਸੈਪਟ ਫੰਕਸ਼ਨ x ਅਤੇ y ਮੁੱਲਾਂ ਦੇ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਸਮੂਹ ਵਿੱਚ ਲੀਨੀਅਰ ਰੀਗਰੈਸ਼ਨ ਲਾਈਨ ਦੇ ਇੰਟਰਸੈਪਟ (y-ਧੁਰੇ ਦੇ ਇੰਟਰਸੈਕਸ਼ਨ 'ਤੇ ਮੁੱਲ) ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਸੰਟੈਕਸ

= INTERCEPT( known_y's, known_x's )

ਵਿਸ਼ੇ

• known_y's: ਜਾਣੇ ਜਾਂਦੇ y ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਐਰੇ
• known_x's: ਜਾਣੇ-ਪਛਾਣੇ x ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਐਰੇ

ਨੋਟ ਕਰੋ ਕਿ ਦੇ ਐਰੇ ਦੀ ਲੰਬਾਈ known_x ਦੇ ਸਮਾਨ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ known_y ਅਤੇ ਦਾ ਪਰਿਵਰਤਨ known_x ਇਹ ਜ਼ੀਰੋ ਨਹੀਂ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ।

ਮਿਸਾਲ

ਹੇਠ ਦਿੱਤੀ ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਨ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ Intercept ਦਾ ਐਕਸਲ ਉਸ ਬਿੰਦੂ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਲੀਨੀਅਰ ਰੀਗਰੈਸ਼ਨ ਲਾਈਨ ਦੁਆਰਾ known_x ਅਤੇ known_y (ਸੈੱਲਾਂ F2:F7 ਅਤੇ G2:G7 ਵਿੱਚ ਸੂਚੀਬੱਧ) ​​y-ਧੁਰੇ ਨੂੰ ਕੱਟਦਾ ਹੈ।

Le known_x ਅਤੇ known_y ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟ ਵਿੱਚ ਗ੍ਰਾਫ 'ਤੇ ਪਲਾਟ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ।

ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟ ਦੇ ਸੈੱਲ F9 ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਇੰਟਰਸੈਪਟ ਫੰਕਸ਼ਨ ਲਈ ਫਾਰਮੂਲਾ ਹੈ :=INTERCEPT( G2:G7, F2:F7 )

ਜੋ ਨਤੀਜਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ 2.4 .

Slope

ਇੱਕ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਹੀ ਦਿਲਚਸਪ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਫੰਕਸ਼ਨ ਹੈ ਢਲਾਨ (Slope) ਐਕਸਲ x ਅਤੇ y ਮੁੱਲਾਂ ਦੇ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਸੈੱਟ ਦੁਆਰਾ ਰੇਖਿਕ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ ਲਾਈਨ ਦੀ ਢਲਾਣ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਫੰਕਸ਼ਨ ਦਾ ਸੰਟੈਕਸ ਹੈ:

ਸੰਟੈਕਸ

= SLOPE( known_y's, known_x's )

ਵਿਸ਼ੇ

• known_y's: ਜਾਣੇ ਜਾਂਦੇ y ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਐਰੇ
• known_x's: ਜਾਣੇ-ਪਛਾਣੇ x ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਐਰੇ

ਨੋਟ ਕਰੋ ਕਿ ਦੇ ਐਰੇ ਦੀ ਲੰਬਾਈ known_x ਦੇ ਸਮਾਨ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ known_y ਅਤੇ ਦਾ ਪਰਿਵਰਤਨ known_x ਇਹ ਜ਼ੀਰੋ ਨਹੀਂ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ।

ਮਿਸਾਲ

ਹੇਠ ਦਿੱਤੀ ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਨ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ Slope ਐਕਸਲ ਦਾ (ਢਲਾਨ) ਦੁਆਰਾ ਰੇਖਿਕ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ ਲਾਈਨ ਦੀ ਢਲਾਣ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ known_x ਅਤੇ known_y, ਸੈੱਲ F2:F7 ਅਤੇ G2:G7 ਵਿੱਚ।

Le known_x ਅਤੇ known_y ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟ ਵਿੱਚ ਗ੍ਰਾਫ 'ਤੇ ਪਲਾਟ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ।

ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟ ਦੇ ਸੈੱਲ F9 ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਇੰਟਰਸੈਪਟ ਫੰਕਸ਼ਨ ਲਈ ਫਾਰਮੂਲਾ ਹੈ :=SLOPE( G2:G7, F2:F7 )

ਜੋ ਨਤੀਜਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ 4.628571429.

Trend

ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਦਿਲਚਸਪ ਐਕਸਲ ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ ਫੰਕਸ਼ਨ ਹੈ ਰੁਝਾਨ ਐਕਸਲ (ਰੁਝਾਨ) y ਮੁੱਲਾਂ ਅਤੇ (ਵਿਕਲਪਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ), x ਮੁੱਲਾਂ ਦੇ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਸੈੱਟ ਦੁਆਰਾ ਰੇਖਿਕ ਰੁਝਾਨ ਲਾਈਨ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਫੰਕਸ਼ਨ ਫਿਰ ਨਵੇਂ x ਮੁੱਲਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਵਾਧੂ ਸੈੱਟ ਲਈ ਵਾਧੂ y ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਰੇਖਿਕ ਰੁਝਾਨ ਲਾਈਨ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਫੰਕਸ਼ਨ ਦਾ ਸੰਟੈਕਸ ਹੈ:

ਸੰਟੈਕਸ

= TREND( known_y's, [known_x's], [new_x's], [const] )

ਵਿਸ਼ੇ

• known_y's: ਜਾਣੇ ਜਾਂਦੇ y ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਐਰੇ
• [known_x's]: ਜਾਣੇ-ਪਛਾਣੇ x ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਜਾਂ ਵੱਧ ਐਰੇ। ਇਹ ਇੱਕ ਵਿਕਲਪਿਕ ਦਲੀਲ ਹੈ, ਜੇਕਰ ਸਪਲਾਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਦੇ ਸੈੱਟ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਲੰਬਾਈ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ known_y's. ਜੇਕਰ ਛੱਡ ਦਿੱਤਾ ਜਾਵੇ ਤਾਂ [ ਦਾ ਸੈੱਟknown_x's] ਮੁੱਲ {1, 2, 3, …} ਲੈਂਦਾ ਹੈ।
• [ਨਵਾਂ_ਐਕਸ]: ਇੱਕ ਵਿਕਲਪਿਕ ਆਰਗੂਮੈਂਟ, ਨਵੇਂ x-ਮੁੱਲਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਦੀ ਨੁਮਾਇੰਦਗੀ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਜਾਂ ਵੱਧ ਐਰੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਲਈ ਤੁਸੀਂ ਸੰਬੰਧਿਤ ਨਵੇਂ y-ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ। ਹਰੇਕ ਐਰੇ [new_x ਦਾ] ਨੂੰ [ ਦੀ ਇੱਕ ਐਰੇ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈknown_x's]. ਜੇਕਰ ਦਲੀਲ [new_x ਦਾ] ਨੂੰ ਛੱਡ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਇਸ ਨੂੰ ਬਰਾਬਰ ਸੈੱਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ [known_x's]।
• [ਲਾਗਤ]: ਇੱਕ ਵਿਕਲਪਿਕ ਲਾਜ਼ੀਕਲ ਆਰਗੂਮੈਂਟ ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਰੇਖਿਕ ਸਮੀਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਥਿਰ 'b' ਹੈ y = ਮੈਕਸਿਕੋ + ਬੀ , ਜ਼ੀਰੋ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹੋਣ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਸਵੈ [ਕੀਮਤ] ਸੱਚ ਹੈ (ਜਾਂ ਜੇ ਇਹ ਦਲੀਲ ਛੱਡ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ) ਸਥਿਰ b ਨੂੰ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ;
• ਸਵੈ [ਕੀਮਤ] FALSE ਹੈ ਸਥਿਰ b ਨੂੰ 0 ਤੇ ਸੈੱਟ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਿੱਧੀ ਰੇਖਾ ਸਮੀਕਰਨ ਬਣ ਜਾਂਦੀ ਹੈ y = mx .

ਮਿਸਾਲ

ਨਿਮਨਲਿਖਤ ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟ ਵਿੱਚ, ਐਕਸਲ ਟ੍ਰੈਂਡ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ x ਅਤੇ y ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਲੜੀ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਜੋ ਕਿ ਸਿੱਧੀ ਲਾਈਨ y = 2x + 10 'ਤੇ ਸਥਿਤ ਹਨ। ਜਾਣੇ-ਪਛਾਣੇ x ਅਤੇ y ਮੁੱਲ ਸੈੱਲ A2-B5 ਵਿੱਚ ਸਟੋਰ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟ ਅਤੇ ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟ ਗ੍ਰਾਫ ਵਿੱਚ ਵੀ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।

ਨੋਟ ਕਰੋ ਕਿ ਇਹ ਜ਼ਰੂਰੀ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਬਿੰਦੂ ਸਿੱਧੀ ਲਾਈਨ y = 2x + 10 ਦੇ ਨਾਲ ਬਿਲਕੁਲ ਫਿੱਟ ਹੋਣ (ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਸ ਉਦਾਹਰਣ ਵਿੱਚ ਉਹ ਕਰਦੇ ਹਨ)। ਐਕਸਲ ਦਾ ਰੁਝਾਨ ਫੰਕਸ਼ਨ ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ ਗਏ ਮੁੱਲਾਂ ਦੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਮੂਹ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ-ਫਿਟਿੰਗ ਲਾਈਨ ਲੱਭੇਗਾ।

ਰੁਝਾਨ ਫੰਕਸ਼ਨ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਫਿੱਟ ਲਾਈਨ ਲੱਭਣ ਲਈ ਘੱਟ ਤੋਂ ਘੱਟ ਵਰਗ ਵਿਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਫਿਰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ ਗਏ ਨਵੇਂ x ਮੁੱਲਾਂ ਲਈ ਨਵੇਂ y ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਇਸ ਉਦਾਹਰਨ ਵਿੱਚ, ਦੇ ਮੁੱਲ [new_x ਦਾ] ਸੈੱਲ A8-A10 ਵਿੱਚ ਸਟੋਰ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ Excel ਦੇ Trend ਫੰਕਸ਼ਨ ਨੂੰ, ਸੈੱਲ B8-B10 ਵਿੱਚ, ਨਵੇਂ ਅਨੁਸਾਰੀ y ਮੁੱਲਾਂ ਨੂੰ ਲੱਭਣ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਫਾਰਮੂਲਾ ਪੱਟੀ ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਫਾਰਮੂਲਾ ਹੈ := ਰੁਝਾਨ (B2:B5, A2:A5, A8:A10 )

ਤੁਸੀਂ ਦੇਖਦੇ ਹੋ ਕਿ ਫਾਰਮੂਲਾ ਪੱਟੀ ਵਿੱਚ ਰੁਝਾਨ ਫੰਕਸ਼ਨ ਬਰੇਸ { } ਵਿੱਚ ਬੰਦ ਹੈ। ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਫੰਕਸ਼ਨ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦਾਖਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ ਐਰੇ ਫਾਰਮੂਲਾ .

Growth

ਐਕਸਲ ਦੇ ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਅਸੀਂ ਲੱਭਦੇ ਹਾਂ Growth. ਫੰਕਸ਼ਨ Growth ਐਕਸਲ y ਮੁੱਲਾਂ ਅਤੇ (ਵਿਕਲਪਿਕ), x ਮੁੱਲਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਜਾਂ ਇੱਕ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੈੱਟਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਸੈੱਟ ਦੁਆਰਾ ਘਾਤ ਅੰਕੀ ਵਿਕਾਸ ਵਕਰ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਫੰਕਸ਼ਨ ਫਿਰ ਨਵੇਂ x ਮੁੱਲਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਵਾਧੂ ਸੈੱਟ ਲਈ ਵਾਧੂ y ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਕਰਵ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਫੰਕਸ਼ਨ ਦਾ ਸੰਟੈਕਸ ਹੈ:

ਸੰਟੈਕਸ

= GROWTH( known_y's, [known_x's], [new_x's], [const] )

ਵਿਸ਼ੇ

• known_y's: ਜਾਣੇ ਜਾਂਦੇ y ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਐਰੇ
• [known_x's]: ਜਾਣੇ-ਪਛਾਣੇ x ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਜਾਂ ਵੱਧ ਐਰੇ। ਇਹ ਇੱਕ ਵਿਕਲਪਿਕ ਦਲੀਲ ਹੈ, ਜੇਕਰ ਸਪਲਾਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਦੇ ਸੈੱਟ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਲੰਬਾਈ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ known_y's. ਜੇਕਰ ਛੱਡ ਦਿੱਤਾ ਜਾਵੇ ਤਾਂ [ ਦਾ ਸੈੱਟknown_x's] ਮੁੱਲ {1, 2, 3, …} ਲੈਂਦਾ ਹੈ।
• [ਨਵਾਂ_ਐਕਸ]: ਨਵੇਂ x ਮੁੱਲਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਸਮੂਹ, ਜਿਸ ਲਈ ਫੰਕਸ਼ਨ ਅਨੁਸਾਰੀ ਨਵੇਂ y ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਛੱਡ ਦਿੱਤਾ ਜਾਵੇ, ਤਾਂ ਇਹ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ [ ਦਾ ਸੈੱਟnew_x ਦਾ] ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹੈknown_x's] ਅਤੇ ਫੰਕਸ਼ਨ ਉਹਨਾਂ y ਮੁੱਲਾਂ ਨੂੰ ਵਾਪਸ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਗਣਿਤ ਘਾਤ ਅੰਕੀ ਵਿਕਾਸ ਵਕਰ 'ਤੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।
• [ਲਾਗਤ]: ਇੱਕ ਵਿਕਲਪਿਕ ਲਾਜ਼ੀਕਲ ਆਰਗੂਮੈਂਟ ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਰੇਖਿਕ ਸਮੀਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਥਿਰ 'b' ਹੈ y = b * m^x , 1 ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹੋਣ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ [ਕੀਮਤ] ਸੱਚ ਹੈ (ਜਾਂ ਜੇ ਇਹ ਦਲੀਲ ਛੱਡ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ) ਸਥਿਰ b ਨੂੰ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ; ਸਵੈ [ਕੀਮਤ] FALSE ਹੈ ਸਥਿਰ b ਨੂੰ 1 ਤੇ ਸੈੱਟ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਿੱਧੀ ਰੇਖਾ ਸਮੀਕਰਨ ਬਣ ਜਾਂਦੀ ਹੈ y = mx .

ਮਿਸਾਲ

ਨਿਮਨਲਿਖਤ ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟ ਵਿੱਚ, ਐਕਸਲ ਗਰੋਥ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ x ਅਤੇ y ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਲੜੀ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਜੋ ਘਾਤਕ ਵਿਕਾਸ ਵਕਰ y = 5 * 2^x ਉੱਤੇ ਸਥਿਤ ਹੈ। ਇਹ ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟ ਦੇ ਸੈੱਲ A2-B5 ਵਿੱਚ ਸਟੋਰ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟ ਚਾਰਟ ਵਿੱਚ ਵੀ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।

ਗਰੋਥ ਫੰਕਸ਼ਨ ਘਾਤਕ ਵਿਕਾਸ ਵਕਰ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ ਜਾਣੇ-ਪਛਾਣੇ x ਅਤੇ y ਮੁੱਲਾਂ ਨਾਲ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਫਿੱਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਸਧਾਰਨ ਉਦਾਹਰਨ ਵਿੱਚ, ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਫਿਟਿੰਗ ਕਰਵ ਘਾਤਕ ਵਕਰ y = 5 * 2^x ਹੈ।

ਇੱਕ ਵਾਰ ਐਕਸਲ ਐਕਸਪੋਨੈਂਸ਼ੀਅਲ ਵਿਕਾਸ ਵਕਰ ਸਮੀਕਰਨ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਸੈੱਲ A8-A10 ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ ਨਵੇਂ x ਮੁੱਲਾਂ ਲਈ ਨਵੇਂ y ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਇਸ ਉਦਾਹਰਨ ਵਿੱਚ, ਦੇ ਮੁੱਲ [new_x's] ਸੈੱਲ A8-A10 ਅਤੇ ਫੰਕਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਸਟੋਰ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ Growth ਦਾ ਐਕਸਲ ਸੈੱਲ B8-B10 ਵਿੱਚ ਪਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਫਾਰਮੂਲਾ ਬਾਰ ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਇਸਦਾ ਫਾਰਮੂਲਾ ਹੈ:=Growth(B2:B5, A2:A5, A8:A10 )

ਤੁਸੀਂ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਫਾਰਮੂਲਾ ਪੱਟੀ ਵਿੱਚ ਗਰੋਥ ਫੰਕਸ਼ਨ ਬਰੇਸ { } ਵਿੱਚ ਬੰਦ ਹੈ। ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਫੰਕਸ਼ਨ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦਾਖਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ ਐਰੇ ਫਾਰਮੂਲਾ .

ਨੋਟ ਕਰੋ ਕਿ ਹਾਲਾਂਕਿ ਉਪਰੋਕਤ ਉਦਾਹਰਨ ਵਿੱਚ ਬਿੰਦੂ ਕਰਵ y = 5 * 2^x ਦੇ ਨਾਲ ਬਿਲਕੁਲ ਫਿੱਟ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਇਹ ਜ਼ਰੂਰੀ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਫੰਕਸ਼ਨ Growth ਐਕਸਲ ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ ਗਏ ਮੁੱਲਾਂ ਦੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਮੂਹ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ-ਫਿਟਿੰਗ ਕਰਵ ਲੱਭੇਗਾ।

ਵਿੱਤੀ ਫੰਕਸ਼ਨ

ਪ੍ਰਭਾਵ

ਕਾਰਜ Effect Excel ਇੱਕ ਦਿੱਤੀ ਮਾਮੂਲੀ ਵਿਆਜ ਦਰ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀ ਸਾਲ ਮਿਸ਼ਰਿਤ ਮਿਆਦਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਸੰਖਿਆ ਲਈ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਸਾਲਾਨਾ ਵਿਆਜ ਦਰ ਵਾਪਸ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਸਾਲਾਨਾ ਵਿਆਜ ਦਰ

ਪ੍ਰਭਾਵੀ ਸਾਲਾਨਾ ਵਿਆਜ ਦਰ ਵਿਆਜ ਦਾ ਇੱਕ ਮਾਪ ਹੈ ਜੋ ਵਿਆਜ ਪੂੰਜੀਕਰਣ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਅਕਸਰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪੂੰਜੀਕਰਣ ਸ਼ਰਤਾਂ ਨਾਲ ਵਿੱਤੀ ਕਰਜ਼ਿਆਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਸਲਾਨਾ ਵਿਆਜ ਦਰ ਦੀ ਗਣਨਾ ਹੇਠ ਲਿਖੇ ਸਮੀਕਰਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ:

ਘੁੱਗੀ nominal_rate ਨਾਮਾਤਰ ਵਿਆਜ ਦਰ e ਹੈ npery ਪ੍ਰਤੀ ਸਾਲ ਮਿਸ਼ਰਿਤ ਮਿਆਦਾਂ ਦੀ ਸੰਖਿਆ ਹੈ।

ਫੰਕਸ਼ਨ ਦਾ ਸੰਟੈਕਸ ਹੈ:

ਸੰਟੈਕਸ

= EFFECT( nominal_rate, npery )

ਵਿਸ਼ੇ

• nominal_rate: ਨਾਮਾਤਰ ਵਿਆਜ ਦਰ (0 ਅਤੇ 1 ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਇੱਕ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਮੁੱਲ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ)
• npery: ਪ੍ਰਤੀ ਸਾਲ ਮਿਸ਼ਰਿਤ ਮਿਆਦਾਂ ਦੀ ਸੰਖਿਆ (ਇੱਕ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਪੂਰਨ ਅੰਕ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ)।

ਮਿਸਾਲ

ਹੇਠ ਦਿੱਤੀ ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟ ਐਕਸਲ ਪ੍ਰਭਾਵ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀਆਂ ਤਿੰਨ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਦਿਖਾਉਂਦੀ ਹੈ:

ਜੇਕਰ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦਾ ਨਤੀਜਾ Effect ਦਸ਼ਮਲਵ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਾਂ 0% ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਦੋਵੇਂ ਮੁੱਦੇ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਫੰਕਸ਼ਨ ਵਾਲੇ ਸੈੱਲ ਦੀ ਫਾਰਮੈਟਿੰਗ ਦੇ ਕਾਰਨ ਹਨ Effect.

ਇਸਲਈ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਦਸ਼ਮਲਵ ਸਥਾਨਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਵਿੱਚ ਸੈੱਲ ਨੂੰ ਫਾਰਮੈਟ ਕਰਕੇ ਹੱਲ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਅਜਿਹਾ ਕਰਨ ਲਈ:

1. ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਵਜੋਂ ਫਾਰਮੈਟ ਕਰਨ ਲਈ ਸੈੱਲਾਂ ਨੂੰ ਚੁਣੋ।
2. ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ "ਫਾਰਮੈਟ ਸੈੱਲ" ਡਾਇਲਾਗ ਬਾਕਸ ਖੋਲ੍ਹੋ:
   • ਚੁਣੇ ਗਏ ਸੈੱਲ ਜਾਂ ਰੇਂਜ 'ਤੇ ਸੱਜਾ-ਕਲਿਕ ਕਰੋ ਅਤੇ ਵਿਕਲਪ ਚੁਣੋ ਸੈੱਲਾਂ ਨੂੰ ਫਾਰਮੈਟ ਕਰੋ... ਸੰਦਰਭ ਮੀਨੂ ਤੋਂ;
   • ਟੈਬ 'ਤੇ ਨੰਬਰ ਗਰੁੱਪਿੰਗ ਵਿੱਚ ਡਾਇਲਾਗ ਬਾਕਸ ਲਾਂਚਰ 'ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ ਮੁੱਖ ਐਕਸਲ ਰਿਬਨ;
   • ਕੀਬੋਰਡ ਸ਼ਾਰਟਕੱਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ CTRL-1 (ਜਿਵੇਂ ਕਿ CTRL ਕੁੰਜੀ ਚੁਣੋ ਅਤੇ, ਇਸਨੂੰ ਦਬਾ ਕੇ ਰੱਖੋ, "1" (ਇੱਕ) ਕੁੰਜੀ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰੋ)।
3. "ਫਾਰਮੈਟ ਸੈੱਲ" ਡਾਇਲਾਗ ਬਾਕਸ ਵਿੱਚ:
   • ਕਾਰਡ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਓ ਨੁਮੇਰੋ ਡਾਇਲਾਗ ਬਾਕਸ ਦੇ ਸਿਖਰ 'ਤੇ ਚੁਣਿਆ ਗਿਆ ਹੈ।
   • ਦੀ ਚੋਣ ਕਰੋ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਸੂਚੀ ਵਿੱਚੋਂ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਡਾਇਲਾਗ ਬਾਕਸ ਦੇ ਖੱਬੇ ਪਾਸੇ .ਇਹ ਚੈਕਬਾਕਸ ਦੇ ਸੱਜੇ ਪਾਸੇ ਵਾਧੂ ਵਿਕਲਪ ਲਿਆਏਗਾ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਤੁਸੀਂ ਦਸ਼ਮਲਵ ਸਥਾਨਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਚੁਣ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਦਿਖਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ।
   • ਇੱਕ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਦਸ਼ਮਲਵ ਸਥਾਨਾਂ ਦੀ ਸੰਖਿਆ ਚੁਣ ਲੈਂਦੇ ਹੋ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ OK .

Nominal

ਕਾਰਜ Nominal Excel ਇੱਕ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਪ੍ਰਭਾਵੀ ਵਿਆਜ ਦਰ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀ ਸਾਲ ਮਿਸ਼ਰਿਤ ਮਿਆਦਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਦਿੱਤੀ ਸੰਖਿਆ ਲਈ ਨਾਮਾਤਰ ਵਿਆਜ ਦਰ ਵਾਪਸ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਫੰਕਸ਼ਨ ਦਾ ਸੰਟੈਕਸ ਹੈ:

ਸੰਟੈਕਸ

= NOMINAL( effect_rate, npery )

ਵਿਸ਼ੇ

• effect_rate: ਪ੍ਰਭਾਵੀ ਵਿਆਜ ਦਰ (0 ਅਤੇ 1 ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਇੱਕ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਮੁੱਲ)।
• npery: ਪ੍ਰਤੀ ਸਾਲ ਮਿਸ਼ਰਿਤ ਮਿਆਦਾਂ ਦੀ ਸੰਖਿਆ (ਇੱਕ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਪੂਰਨ ਅੰਕ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ)।

ਮਿਸਾਲ

ਹੇਠ ਦਿੱਤੀ ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟ ਵਿੱਚ, ਫੰਕਸ਼ਨ Nominal ਐਕਸਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸ਼ਰਤਾਂ ਵਾਲੇ ਤਿੰਨ ਕਰਜ਼ਿਆਂ ਦੀ ਮਾਮੂਲੀ ਵਿਆਜ ਦਰ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

Ercole Palmeri