Artikelen

Kunstmatige intelligentie: verschillen tussen menselijke besluitvorming en kunstmatige intelligentie

Het besluitvormingsproces, in dit artikel analyseren we de verschillen tussen de menselijke en die van de machine geïmplementeerd door middel van kunstmatige intelligentie.

Hoe lang zal het duren voordat we een machine hebben die beslissingen kan nemen zoals een mens?

Geschatte leestijd: 6 minuti

Volgens Hans Moravic , de naamgenoot van Moravische paradox , zullen robots tegen 2040 net zo intelligent zijn of de menselijke intelligentie overtreffen, en uiteindelijk, als de dominante soort, zullen ze ons gewoon behouden als een levend museum ter ere van de soort die ze heeft voortgebracht. .

De meer optimistische opvatting is dat menselijke intelligentie, in combinatie met het weinige dat we weten over bewustzijn, emotie en onze eigen grijze massa, vrij uniek is.

Dus terwijl technologie en dekunstmatige intelligentie evolueert en innoveert, laten we proberen enkele onderwerpen te analyseren over hoe menselijke besluitvorming verschilt van machines.

Als vooroordelen "slecht" zijn, waarom hebben we ze dan?

De vooroordelen zijn hardwired en de tegenargumenten suggereren dat de methoden die worden gebruikt om hun "negatieve" en irrationele effecten te testen, geen rekening houden met veel belangrijke reële factoren.

Als we strategische of belangrijke beslissingen overwegen, genomen onder omstandigheden van extreme onzekerheid en onder stress, zijn er talloze verstorende variabelen die buiten onze macht liggen.

Dit roept veel interessante vragen op...

  • Waarom zijn emotie, vertrouwen, competitie en perceptie belangrijke factoren bij het nemen van beslissingen?
  • Waarom hebben we irrationele overtuigingen en hebben we moeite om probabilistisch te denken?
  • Waarom zijn we geoptimaliseerd voor dit vermogen om onze omgeving vorm te geven met heel weinig informatie?
  • Waarom is 'onderzoekend' en abductief redeneren zo vanzelfsprekend voor ons?

Gary Klein , Gerd Gigerenzer , Phil Rosenzweig en anderen beweren dat deze dingen die ons heel menselijk maken, het geheim bevatten van hoe we complexe, zeer belangrijke beslissingen nemen in situaties met hoge snelheid en weinig informatie.

Voor de duidelijkheid, er is een sterke overlap waar beide kampen het over eens zijn. In een interview uit 2010 , betoogden Kahneman en Klein de twee standpunten:

  • Beiden zijn het erover eens dat expliciete besluitvorming belangrijk is, vooral bij het evalueren van informatie.
  • Beiden vinden dat intuïtie kan en moet worden gebruikt, al benadrukt Kahneman dat het zo lang mogelijk moet worden uitgesteld.
  • Beiden zijn het erover eens dat domeinexpertise belangrijk is, maar Kahneman stelt dat vooroordelen vooral sterk zijn bij experts en gecorrigeerd moeten worden.

Dus waarom vertrouwen onze hersenen zo sterk op vooroordelen en heuristieken?

Onze hersenen optimaliseren het energieverbruik. Ze consumeren ongeveer 20% van de energie die we op een dag produceren (en dan te bedenken dat Aristoteles dacht dat de primaire functie van de hersenen gewoon een radiator was om te voorkomen dat het hart oververhit raakt).

Van daaruit is het energieverbruik in de hersenen een zwarte doos, maar onderzoek suggereert over het algemeen dat functies die meer verwerking vereisen, zoals complexe probleemoplossing, besluitvorming en werkgeheugen, meer energie verbruiken dan functies die meer routinematig zijn. of automatisch, zoals ademen en verteren.

Hierdoor hebben de hersenen de neiging om niet om beslissingen te nemen

Het doet dit door structuren te creëren voor wat Daniel Kahneman 'denken' noemt. 1-systeem “. Deze structuren gebruiken cognitieve "snelkoppelingen" (heuristieken) om energie-efficiënte beslissingen te nemen die bewust lijken te zijn, maar gebaseerd zijn op een fundament van onderbewuste functies. Wanneer we beslissingen nemen die meer cognitieve kracht vereisen, noemt Kahneman dit denken de " systeem 2".

Sinds het boek van Kahneman Thinking, Fast en Slow is een ongelooflijk populaire bestseller van de New York Times, ondermijnen vooroordelen en heuristieken de besluitvorming - dat intuïtie vaak gebrekkig is in het menselijk oordeel.

Er is een tegenargument voor de vooroordelen en het heuristische model voorgesteld door Kahneman en Amos Tversky, en het is kritisch over het feit dat hun studies werden uitgevoerd in gecontroleerde, laboratoriumachtige omgevingen met beslissingen die relatief zekere uitkomsten hadden (in tegenstelling tot de vaak complexe, consequente beslissingen die we nemen in het leven en op het werk).

Deze onderwerpen vallen grofweg onder de ecologisch-rationeel besluitvormingsproces en naturalistisch (NDM). Kortom, ze beweren over het algemeen hetzelfde: mensen, gewapend met deze heuristieken, vertrouwen vaak op op erkenning gebaseerde besluitvorming. Het herkennen van patronen in onze ervaringen helpt ons om snel en effectief beslissingen te nemen in deze risicovolle en zeer onzekere situaties.

Strategieën ontwikkelen

Mensen zijn goed genoeg in het extrapoleren van heel weinig informatie naar modellen voor besluitvorming op basis van onze ervaringen - ongeacht of de oordelen die we op zichzelf maken al dan niet objectief rationeel zijn - we hebben dit vermogen om strategieën te ontwikkelen.

Als oprichter van Deepmind, Demis Hassabis, in een interview met Lex Friedman, naarmate deze intelligente systemen slimmer worden, wordt het gemakkelijker te begrijpen wat de menselijke cognitie anders maakt.

Er lijkt iets diep menselijks te zijn in ons verlangen om de " omdat “, betekenis waarnemen, handelen met overtuiging, inspireren en misschien wel het allerbelangrijkste, samenwerken als een team.

“De menselijke intelligentie is grotendeels geëxternaliseerd, niet in je brein maar in je beschaving. Beschouw individuen als hulpmiddelen, wiens hersenen modules zijn van een cognitief systeem dat veel groter is dan zijzelf, een systeem dat zichzelf verbetert en dat al heel lang is. -Erik J Larson De mythe van kunstmatige intelligentie: waarom computers niet kunnen denken zoals wij

Hoewel de afgelopen 50 jaar grote vooruitgang is geboekt in het begrijpen van hoe we beslissingen nemen, kan kunstmatige intelligentie, door zijn beperkingen, meer onthullen over de kracht van menselijke cognitie.

Of de mensheid wordt de Tamagotchi van onze robotoverheersers...

Gerelateerde lezingen

Ercole Palmeri

Innovatie nieuwsbrief
Mis het belangrijkste nieuws over innovatie niet. Meld u aan om ze per e-mail te ontvangen.

Recente artikelen

Uitgevers en OpenAI ondertekenen overeenkomsten om de informatiestroom die door kunstmatige intelligentie wordt verwerkt, te reguleren

Afgelopen maandag maakte de Financial Times een deal met OpenAI bekend. FT geeft licenties voor haar journalistiek van wereldklasse...

April 30 2024

Online betalingen: hier is hoe streamingdiensten u voor altijd laten betalen

Miljoenen mensen betalen voor streamingdiensten en betalen maandelijkse abonnementskosten. De algemene mening is dat je…

April 29 2024

Veeam biedt de meest uitgebreide ondersteuning voor ransomware, van bescherming tot respons en herstel

Coveware by Veeam zal responsdiensten op het gebied van cyberafpersingsincidenten blijven leveren. Coveware zal forensische en herstelmogelijkheden bieden...

April 23 2024

Groene en digitale revolutie: hoe voorspellend onderhoud de olie- en gasindustrie transformeert

Voorspellend onderhoud zorgt voor een revolutie in de olie- en gassector, met een innovatieve en proactieve benadering van fabrieksbeheer.…

April 22 2024