ခန့်မှန်းခြေ စာဖတ်ချိန်- 11 minuti
သူမ၏ပေးပါ ဓာတ်ပုံအတုများ နယူးယောက်မြို့ ရဲအရာရှိများ ဖမ်းဆီးခံရသည့် Donald Trump ၏ chatbot တွင် တဦးကို ဖော်ပြသည့် ကွန်ပြူတာပညာရှင်သည် အလွန်ဝမ်းနည်းဖွယ်ကောင်းလောက်အောင် ကွယ်လွန်ခဲ့သည်။ မျိုးဆက်သစ်စနစ်များ၏ စွမ်းရည်၊ အတုထောက်လှမ်းရေး ဆွဲဆောင်မှုရှိသော်လည်း စိတ်ကူးယဉ်သော စာသားနှင့် ရုပ်ပုံများကို ဖန်တီးရန် မျိုးဆက်သစ်တွန်းအားသည် စတီးရွိုက်လိမ်လည်မှုနှင့် သတင်းမှားများအကြောင်း နှိုးဆော်မှုဖြစ်စေသည်။ အမှန်တကယ်ပင်၊ 29 ခုနှစ် မတ်လ 2023 ရက်နေ့တွင် AI သုတေသီများနှင့် စက်မှုလုပ်ငန်းဆိုင်ရာပုဂ္ဂိုလ်များအဖွဲ့မှ နောက်ဆုံးပေါ် AI နည်းပညာများဆိုင်ရာ လေ့ကျင့်မှုများကို ရပ်ဆိုင်းရန် သို့မဟုတ် ၎င်းအား တားမြစ်ပိတ်ပင်ရန် အစိုးရများအား ဆိုင်းငံ့ထားရန် တိုက်တွန်းခဲ့သည်။
ရုပ်ပုံဂျင်နရေတာတွေ SLAB , လမ်းလယ် e တည်ငြိမ်သောပျံ့နှံ့မှု နှင့် ကဲ့သို့သော အကြောင်းအရာ ဂျင်နရေတာများ Bard , GPT ချတ် , ချင်းချိုင်းလား e ခေါ်ဆိုမှုများ - ယခုအခါ လူသန်းပေါင်းများစွာအတွက် ရနိုင်ပြီဖြစ်ပြီး အသုံးပြုရန် နည်းပညာဆိုင်ရာ အသိပညာ မလိုအပ်ပါ။
AI စနစ်များကို အများပြည်သူသို့ ဖြန့်ကျက်ပြီး စမ်းသပ်နေသည့် နည်းပညာကုမ္ပဏီများ၏ ကျယ်ပြန့်သော အခင်းအကျင်းကြောင့် ပေါ်လစီချမှတ်သူများသည် ပေါ်ပေါက်လာသော နည်းပညာကို မည်သို့ထိန်းညှိရမည်ကို ၎င်းတို့ကိုယ်တိုင် မေးမြန်းသင့်သည်။ စကားဝိုင်းသည် နည်းပညာဆိုင်ရာ မူဝါဒကျွမ်းကျင်သူ သုံးဦးအား AI ကို ထိန်းညှိခြင်းသည် အဘယ်ကြောင့် ဤကဲ့သို့ စိန်ခေါ်မှုဖြစ်သနည်း၊ ၎င်းကို မှန်ကန်စေရန် အဘယ်ကြောင့် အလွန်အရေးကြီးကြောင်း ရှင်းပြရန် တောင်းဆိုခဲ့သည်။
S. Shyam Sundar၊ မာလ်တီမီဒီယာအကျိုးသက်ရောက်မှုများနှင့်ဒါရိုက်တာ၊ လူမှုရေးအရတာဝန်ယူမှုရှိသော AI စင်တာ၊ Penn State၊
AI ကို ထိန်းညှိရသည့် အကြောင်းရင်းမှာ နည်းပညာသည် ထိန်းချုပ်မှု မရှိတော့သောကြောင့် မဟုတ်သော်လည်း လူသားတို့၏ စိတ်ကူးစိတ်သန်းသည် အချိုးမကျသောကြောင့် ဖြစ်သည်။ များပြားလှသော မီဒီယာလွှမ်းခြုံမှုသည် AI စွမ်းရည်နှင့် အသိဉာဏ်ဆိုင်ရာ ဆင်ခြင်တုံတရားမဲ့သော ယုံကြည်ချက်များကို လှုံ့ဆော်ပေးပါသည်။ အဲဒီယုံကြည်ချက်တွေက “အခြေခံ၊ အလိုအလျောက် ဘက်လိုက်မှု “ဒါမှမဟုတ် စက်တွေက အလုပ်တစ်ခုကို လုပ်ဆောင်တဲ့အခါ ကျွန်တော်တို့ရဲ့ သတိပြုမှုကို လျော့ချနိုင်တဲ့ သဘောထားမျိုးနဲ့ပါ။ ဥပမာတစ်ခုဖြစ်သည်။ လေယာဉ်မှူးများကြား သတိထားမှု လျော့ပါးလာသည်။ သူတို့ရဲ့ လေယာဉ်က autopilot နဲ့ ပျံသန်းနေချိန်။
ကျွန်ုပ်၏ဓာတ်ခွဲခန်းရှိ လေ့လာမှုအများအပြားတွင် စက်တစ်လုံးသည် လူသားတစ်ဦးမဟုတ်ဘဲ အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်မှု၏ရင်းမြစ်အဖြစ် သတ်မှတ်လိုက်သောအခါ ၎င်းသည် အသုံးပြုသူများ၏စိတ်တွင် "machine heuristics" ဟုခေါ်သော စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာဖြတ်လမ်းတစ်ခုကို အစပျိုးစေကြောင်း ပြသခဲ့သည်။ " . ဤအတိုကောက်သည် စက်များသည် တိကျမှု၊ ဦးတည်ချက်၊ ဘက်မလိုက်မှု၊ အမှားကင်းနိုင်သည်ဟု ယုံကြည်ချက်ဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် သုံးစွဲသူ၏ စီရင်ဆုံးဖြတ်မှုကို တိမ်မြုပ်စေပြီး သုံးစွဲသူအား စက်များကို အလွန်အမင်းယုံကြည်စေသည်။ သို့သော်၊ AI ၏ချို့ယွင်းချက်မရှိခြင်းနှင့်ပတ်သက်၍ လူများကို စိတ်အနှောင့်အယှက်ဖြစ်စေရုံမျှမက၊ နည်းပညာက အာမခံချက်မရှိသည့်တိုင် လူသားများသည် ကျွမ်းကျင်မှုကို မသိစိတ်က အသိအမှတ်ပြုသည်ဟု သိထားသောကြောင့်ဖြစ်သည်။
အဲဒါကိုလည်း သုတေသနပြုထားပါတယ်။ လူတွေက ကွန်ပြူတာကို လူမှုရေးသတ္တဝါတွေအဖြစ် ဆက်ဆံကြတယ်။ စကားပြောဆိုမှုဘာသာစကားအသုံးပြုခြင်းကဲ့သို့သော လူသားမျိုးနွယ်၏ အနည်းငယ်သောအရိပ်အမြွက်ကို စက်များက ပြသသည့်အခါ။ ဤကိစ္စများတွင် လူတို့သည် ယဉ်ကျေးပျူငှာမှုနှင့် အပြန်အလှန်ဆက်ဆံမှုကဲ့သို့သော လူမှုဆက်ဆံရေးစည်းမျဉ်းများကို ကျင့်သုံးကြသည်။ ဒါကြောင့် ကွန်ပြူတာတွေဟာ သိမ်မွေ့တယ်လို့ ထင်ရတဲ့အခါ လူတွေက သူတို့ကို မျက်စိစုံမှိတ် ယုံကြည်တတ်ကြပါတယ်။ AI ထုတ်ကုန်များသည် ဤယုံကြည်မှုနှင့် ထိုက်တန်ကြောင်း သေချာစေရန်နှင့် ၎င်းကို အမြတ်ထုတ်ခြင်းမပြုရန် စည်းမျဉ်းများ လိုအပ်ပါသည်။
AI သည် သမားရိုးကျ အင်ဂျင်နီယာစနစ်များကဲ့သို့မဟုတ်ဘဲ AI စနစ်များ မည်သို့လုပ်ဆောင်မည်ကို ဒီဇိုင်နာများက မသေချာနိုင်သောကြောင့် AI သည် ထူးခြားသောစိန်ခေါ်မှုကို တင်ဆက်သည်။ သမားရိုးကျ မော်တော်ကား စက်ရုံမှ ထွက်လာသောအခါ အင်ဂျင်နီယာများသည် မည်ကဲ့သို့ လုပ်ဆောင်မည်ကို အတိအကျ သိသည်။ မောင်းသူမဲ့ကားတွေနဲ့ အင်ဂျင်နီယာတွေ၊ အခြေအနေသစ်တွင် မည်သို့ပြုမူမည်ကို ၎င်းတို့သည် ဘယ်သောအခါမှ မသေချာနိုင်ပါ။ .
မကြာသေးမီက၊ ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းရှိ ထောင်ပေါင်းများစွာသောလူများသည် ၎င်းတို့၏အကြံပြုချက်များကိုတုံ့ပြန်ရန်အတွက် GPT-4 နှင့် DALL-E 2 ကဲ့သို့သော မျိုးဆက်သစ် AI မော်ဒယ်လ်များကို အံ့အားသင့်ခဲ့ကြသည်။ ဤ AI မော်ဒယ်များကို တီထွင်ရာတွင် ပါဝင်သော အင်ဂျင်နီယာများက မည်သည့် မော်ဒယ်များ ထုတ်လုပ်မည်ကို အတိအကျ မပြောနိုင်ပါ။ ကိစ္စရပ်များကို ရှုပ်ထွေးစေရန်၊ ဤပုံစံများသည် ပိုမိုကြီးမားသော အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်မှုဖြင့် ပြောင်းလဲပြီး တိုးတက်ပြောင်းလဲလာသည်။
ဒါတွေအားလုံးဟာ မီးဘေးအန္တရာယ်အတွက် လုံလောက်တဲ့ အလားအလာရှိတယ်လို့ ဆိုလိုပါတယ်။ ထို့ကြောင့်၊ AI စနစ်များကို မည်ကဲ့သို့ အကောင်အထည်ဖော်ဆောင်ရွက်သည်နှင့် လူသားတို့၏ အာရုံခံစားမှုများ သို့မဟုတ် သုခချမ်းသာကို ထိခိုက်လာသောအခါတွင် မည်သို့သော အထောက်အပံ့များ ထားရှိမည်ဆိုသည့် အပေါ်တွင် များစွာမူတည်ပါသည်။ AI သည် အဝေးပြေးလမ်းကဲ့သို့ အခြေခံအဆောက်အဦတစ်ခုဖြစ်သည်။ စုပေါင်းတွင် လူသားများ၏ အပြုအမူများကို ပုံသွင်းရန် ၎င်းကို သင် ဒီဇိုင်းဆွဲနိုင်သော်လည်း မတော်တဆမှုများကဲ့သို့ အရှိန်လွန်ခြင်း၊ နှင့် မခန့်မှန်းနိုင်သော ဖြစ်ရပ်များကဲ့သို့သော ချိုးဖောက်မှုများကို ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းရန် ယန္တရားများ လိုအပ်ပါသည်။
AI developer များသည် စနစ်၏ ပြုမူပုံနည်းလမ်းများကို ခန့်မှန်းကာ အလားအလာရှိသော လူမှုစံနှုန်းများနှင့် တာဝန်များကို ချိုးဖောက်မှုများကို ကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်ရန် ကြိုးစားရာတွင်လည်း AI developer များသည် ထူးခြားစွာ တီထွင်ဖန်တီးနိုင်မှု လိုအပ်မည်ဖြစ်ပါသည်။ ဆိုလိုသည်မှာ အချိန်ကာလအလိုက် စစ်ဆေးခြင်းနှင့် AI ရလဒ်များနှင့် ထုတ်ကုန်များကို ဆန်းစစ်ခြင်းအပေါ် မှီခိုရသော စည်းမျဉ်း သို့မဟုတ် အုပ်ချုပ်မှုမူဘောင်များ လိုအပ်သော်လည်း၊ ဤမူဘောင်များသည် စနစ်ဒီဇိုင်နာများသည် ဖြစ်ရပ်များအတွက် အမြဲတမ်း တာဝန်ယူနိုင်မည်မဟုတ်ကြောင်း အသိအမှတ်ပြုသင့်သည်ဟု ကျွန်ုပ်ယုံကြည်ပါသည်။
Texas A&M တက္ကသိုလ်၊ ပြည်သူ့ကျန်းမာရေး လက်ထောက်ပါမောက္ခ Cason Schmit
ဉာဏ်ရည်တုကို ထိန်းညှိခြင်းသည် ရှုပ်ထွေးသည်။ . AI ကို ကောင်းမွန်စွာ ချိန်ညှိရန် ဦးစွာ လုပ်ဆောင်ရပါမည်။ defiAI ကိုလေ့လာပြီး AI ၏မျှော်လင့်ထားသောအန္တရာယ်များနှင့်အကျိုးကျေးဇူးများကိုနားလည်ပါ။ DefiAI ကို တရားဝင်ဖြစ်စေခြင်းသည် ဥပဒေနှင့် သက်ဆိုင်သည်များကို ဖော်ထုတ်ရန် အရေးကြီးပါသည်။ ဒါပေမယ့် AI နည်းပညာတွေက ပြောင်းလဲနေဆဲမို့ ခက်ခဲပါတယ်။ defiတစ်ခုပြီးအောင်လုပ်ပါ။ defiတည်ငြိမ်သောတရားဝင်အဓိပ္ပါယ်။
AI ၏ အန္တရာယ်များနှင့် အကျိုးကျေးဇူးများကို နားလည်ရန်လည်း အရေးကြီးပါသည်။ ကောင်းမွန်သော စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းများသည် အန္တရာယ်များကို လျော့နည်းစေပြီး အများသူငှာ အကျိုးကျေးဇူးများကို အမြင့်ဆုံးဖြစ်စေသင့်သည်။ သို့သော်လည်း AI အပလီကေးရှင်းများသည် ထွက်ပေါ်လာဆဲဖြစ်သောကြောင့် အနာဂတ်အန္တရာယ်များ သို့မဟုတ် အကျိုးကျေးဇူးများ မည်သည်တို့ကို သိရန် သို့မဟုတ် ကြိုတင်ခန့်မှန်းရန် ခက်ခဲသည်။ ဤအမည်မသိမျိုးများသည် AI ကဲ့သို့သော ထွန်းသစ်စနည်းပညာများကို အလွန်အမင်းဖြစ်စေသည်။ ထိန်းညှိရန်ခက်ခဲသည်။ ထုံးတမ်းစဉ်လာ ဥပဒေများ နှင့် စည်းမျဉ်းများ။
လွှတ်တော်ကိုယ်စားလှယ်တွေ ဖြစ်ကြပါတယ်။ ချိန်ညှိရန် အလွန်နှေးကွေးတတ်သည်။ လျင်မြန်စွာပြောင်းလဲနေသော နည်းပညာပတ်ဝန်းကျင်ဆီသို့။ တစ်စုံတစ်ယောက် ဥပဒေအသစ်များ ထုတ်ပေးသည့်အချိန်တွင် သို့မဟုတ် အသုံးမပြုတော့ပါ။ အမှုဆောင်လုပ်တယ်။. ဥပဒေသစ်တွေ မရှိဘဲ အားပြိုင်မှုတွေ၊ ဥပဒေဟောင်းကို သုံးရမယ်။ မျက်နှာချင်းဆိုင် ပြဿနာအသစ်များ . တခါတရံတွင်ဤသို့ဦးတည်သည်။ ဥပဒေအတားအဆီးများ နှုန်း လူမှုရေးအကျိုးကျေးဇူးများ o ဥပဒေဆိုင်ရာ ကွက်လပ်များ နှုန်း အန္တရာယ်ရှိသောအပြုအမူများ .
Theပျော့ပျောင်းသောဥပဒေ ” သည် သီးခြားချိုးဖောက်မှုများကို တားဆီးရန် ရည်ရွယ်သည့် အစဉ်အလာ “ခိုင်မာသောဥပဒေ” ဥပဒေပြုရေးနည်းလမ်းများ၏ အခြားရွေးချယ်စရာဖြစ်သည်။ ပျော့ပျောင်းသောဥပဒေချဉ်းကပ်မှုတွင် ပုဂ္ဂလိကအဖွဲ့အစည်းတစ်ခု တည်ထောင်သည်။ စည်းမျဉ်းများ သို့မဟုတ် စံနှုန်းများ လုပ်ငန်းအဖွဲ့ဝင်များအတွက်။ ယင်းတို့သည် ရိုးရာဥပဒေများထက် ပိုမိုလျင်မြန်စွာ ပြောင်းလဲနိုင်သည်။ အဲဒီအတွက် ပျော့ပျောင်းသောဥပဒေများကို ကတိပေးသည်။ ပေါ်ထွက်လာသောနည်းပညာများအတွက် ၎င်းတို့သည် အက်ပ်လီကေးရှင်းအသစ်များနှင့် အန္တရာယ်များကို လျင်မြန်စွာလိုက်လျောညီထွေဖြစ်စေနိုင်သောကြောင့်ဖြစ်သည်။ သို့သော်၊ ပျော့ပျောင်းသောဥပဒေများသည် ပျော့ပျောင်းသောပြဋ္ဌာန်းချက်များကို ဆိုလိုနိုင်သည်။ .
Megan Doerr , Jennifer Wagner e io (Cason Schmit) တတိယနည်းလမ်းကို အဆိုပြုပါသည်။ Trusted Enforcement (CAITE) ဖြင့် Copyleft AI . ဤချဉ်းကပ်နည်းသည် ဉာဏပစ္စည်းမူပိုင်ခွင့်တွင် အလွန်ကွဲပြားခြားနားသော အယူအဆနှစ်ခုကို ပေါင်းစပ်ထားသည်- လိုင်စင်များ copyleft e patent troll.
လိုင်စင်များ copyleft ပွင့်လင်းရင်းမြစ်ဆော့ဖ်ဝဲလ်ကဲ့သို့ လိုင်စင်၏စည်းကမ်းချက်များအောက်တွင် အကြောင်းအရာများကို အလွယ်တကူအသုံးပြုခြင်း၊ ပြန်သုံးခြင်း သို့မဟုတ် ပြင်ဆင်ခြင်းတို့ကို ခွင့်ပြုပါ။ မော်ဒယ် CAITE လိုင်စင်များကိုအသုံးပြုပါ။ copyleft ဘက်လိုက်မှု၏ အကျိုးသက်ရောက်မှုကို ပွင့်လင်းမြင်သာစွာ အကဲဖြတ်ခြင်းကဲ့သို့သော သီးခြားကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ လမ်းညွှန်ချက်များကို AI အသုံးပြုသူများအား လိုက်နာရန် လိုအပ်သည်။
ကျွန်ုပ်တို့၏ပုံစံတွင်၊ ဤလိုင်စင်များသည် လိုင်စင်ချိုးဖောက်မှုများကို ယုံကြည်စိတ်ချရသော ပြင်ပအဖွဲ့အစည်းထံ လွှဲပြောင်းပေးသည့် တရားဝင်အခွင့်အရေးကိုလည်း လွှဲပြောင်းပေးပါသည်။ ၎င်းသည် AI ကျင့်ဝတ်စံနှုန်းများကို လိုက်နာရန် တစ်ခုတည်းသော ပြဋ္ဌာန်းထားသည့် အဖွဲ့အစည်းကို ဖန်တီးပေးပြီး ကျင့်ဝတ်သိက္ခာမဲ့မှုအတွက် ဒဏ်ငွေဖြင့် တစ်စိတ်တစ်ပိုင်း ငွေကြေးထောက်ပံ့နိုင်သည်။ ဒီဘဘက ကြိုက်တယ်။ patent troll အစိုးရမဟုတ်ပဲ ပုဂ္ဂလိကပိုင်ဖြစ်ပြီး အခြားသူများထံမှ စုဆောင်းရယူသည့် တရားဝင်ဉာဏပစ္စည်းမူပိုင်ခွင့်များကို ပြဋ္ဌာန်းခြင်းဖြင့် သူ့ကိုယ်သူ ပံ့ပိုးပေးသည်။ ဤကိစ္စတွင်၊ အကျိုးအမြတ်အတွက် လုပ်ဆောင်ခြင်းထက်၊ အဖွဲ့အစည်းသည် ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ လမ်းညွှန်ချက်များကို ပြဋ္ဌာန်းထားသည်။ defiလိုင်စင်များတွင် ည။
ဤမော်ဒယ်သည် အမြဲပြောင်းလဲနေသော AI ပတ်ဝန်းကျင်၏ လိုအပ်ချက်များကို ဖြည့်ဆည်းပေးနိုင်ရန် လိုက်လျောညီထွေရှိပြီး လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင် အသုံးပြုနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် မိရိုးဖလာ အစိုးရ ထိန်းကျောင်းမှုကဲ့သို့ များပြားသော ကျင့်သုံးမှုဆိုင်ရာ ရွေးချယ်မှုများကိုလည်း ခွင့်ပြုပေးသည်။ ဤနည်းအားဖြင့်၊ ၎င်းသည် AI ၏ထူးခြားသောစိန်ခေါ်မှုများကိုဖြေရှင်းရန် ခိုင်မာသောနှင့်ပျော့ပျောင်းသောဥပဒေချဉ်းကပ်မှုများ၏အကောင်းဆုံးဒြပ်စင်များကိုပေါင်းစပ်ထားသည်။
John Villasenor၊ လျှပ်စစ်အင်ဂျင်နီယာ၊ ဥပဒေ၊ ပြည်သူ့မူဝါဒနှင့် စီမံခန့်ခွဲမှု၊ ကယ်လီဖိုးနီးယား တက္ကသိုလ်၊ လော့စ်အိန်ဂျလိစ်၊ ပါမောက္ခ
အဆိုပါ မကြာသေးမီက ထူးခြားသောတိုးတက်မှု ကြီးမားသောဘာသာစကားမော်ဒယ်အခြေပြု မျိုးဆက်သစ် AI သည် AI သီးသန့်စည်းမျဉ်းအသစ်ကို ဖန်တီးရန် တောင်းဆိုမှုကို လှုံ့ဆော်ပေးပါသည်။ ဤသည်မှာ သင့်ကိုယ်သင်မေးရန် အဓိကမေးခွန်းလေးခုဖြစ်သည်။
AI စနစ်များ၏ ပြဿနာဖြစ်နိုင်သည့် ရလဒ်များစွာကို လက်ရှိမူဘောင်များဖြင့် ဖြေရှင်းထားပြီးဖြစ်သည်။ အကယ်၍ ဘဏ်တစ်ခုမှအသုံးပြုသော AI algorithm သည် ချေးငွေလျှောက်ထားမှုများကို အကဲဖြတ်ရန် လူမျိုးရေးအရ ခွဲခြားထားသော ချေးငွေဆုံးဖြတ်ချက်များဆီသို့ ဦးတည်သွားပါက၊ ၎င်းသည် Fair Housing Act ကို ချိုးဖောက်မည်ဖြစ်သည်။ မောင်းသူမဲ့ကားရှိ AI ဆော့ဖ်ဝဲလ်သည် မတော်တဆထိခိုက်မှုဖြစ်စေပါက၊ ထုတ်ကုန်တာဝန်ယူမှုဥပဒေတွင် ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ ကုစားမှု လိုက်စားရန် မူဘောင် .
ဤသည်၏ဂန္ထဝင်ဥပမာတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဆက်သွယ်ရေးအက်ဥပဒေ အီးမေးလ်ကဲ့သို့သော ဆန်းသစ်ဆန်းသစ်သော ဒစ်ဂျစ်တယ်ဆက်သွယ်ရေးနည်းပညာများကို ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းရန် 1986 ခုနှစ်တွင် ပြဋ္ဌာန်းခဲ့သည်။ SCA ကို အတည်ပြုရာတွင်၊ ကွန်ဂရက်လွှတ်တော်သည် ရက်ပေါင်း 180 ထက်ကြီးသော အီးမေးလ်အတွက် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာ အကာအကွယ်ကို သိသိသာသာ လျော့နည်းစေသည်။
အကြောင်းပြချက်မှာ အကန့်အသတ်ရှိသော သိုလှောင်ခန်းသည် လူအသစ်များအတွက် နေရာလွတ်ဖြစ်စေရန် မက်ဆေ့ချ်အဟောင်းများကို ဖျက်ခြင်းဖြင့် ၎င်းတို့၏ ဝင်စာပုံးများကို အဆက်မပြတ်ရှင်းလင်းနေခြင်းကြောင့်ဖြစ်သည်။ ရလဒ်အနေဖြင့်၊ ရက်ပေါင်း 180 ကျော်ကြာ သိမ်းဆည်းထားသော မက်ဆေ့ချ်များကို ကိုယ်ရေးကိုယ်တာရှုထောင့်မှ အရေးမကြီးဟု မှတ်ယူပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏အီးမေးလ်များနှင့် အခြားသိမ်းဆည်းထားသော ဒစ်ဂျစ်တယ်ဆက်သွယ်ရေးအများစုသည် ခြောက်လကျော်သက်တမ်းရှိသည့်အခါ ဤယုတ္တိဗေဒသည် အဓိပ္ပာယ်ရှိမရှိ ရှင်းရှင်းလင်းလင်းမသိရသေးပေ။
အချိန်ကြာလာသည်နှင့်အမျှ လျှပ်တစ်ပြက်တစ်ချက်ပေါ်အခြေခံ၍ နည်းပညာထိန်းညှိခြင်းဆိုင်ရာ စိုးရိမ်မှုများအပေါ် ယေဘူယျတုံ့ပြန်မှုမှာ ဤအရာဖြစ်သည်- ဥပဒေ သို့မဟုတ် စည်းမျဉ်းသည် အသုံးမပြုတော့ပါက၊ ၎င်းကို အပ်ဒိတ်လုပ်ပါ။ ပြီးတာထက် ပိုလွယ်တယ်။ SCA သည် လွန်ခဲ့သောဆယ်စုနှစ်များစွာက အသုံးမပြုတော့ကြောင်း လူအများစုက သဘောတူကြသည်။ သို့သော် ရက်ပေါင်း 180 ပြဋ္ဌာန်းချက်ကို ပြန်လည်ပြင်ဆင်ရန် ကွန်ဂရက်လွှတ်တော်က အတိအကျ သဘောမတူနိုင်သောကြောင့် အတည်ပြုပြဋ္ဌာန်းပြီးသည့်နောက် ရာစုနှစ်၏ သုံးပုံတစ်ပုံကျော် စာအုပ်များတွင် ရှိနေသေးသည်။
Il 2017 ခုနှစ် အွန်လိုင်းလိင်ရောင်းဝယ်ဖောက်ကားမှုအက်ဥပဒေအား တိုက်ဖျက်ရန် ပြည်နယ်နှင့် သားကောင်များကို ခွင့်ပြုပါ။ 2018 တွင် အတည်ပြုပြဌာန်းခဲ့သော ဥပဒေတစ်ခုဖြစ်သည်။ ပုဒ်မ ၂၃၀ လိင်ရောင်းဝယ်ဖောက်ကားမှု တိုက်ဖျက်ရန် ရည်ရွယ်၍ ဆက်သွယ်ရေး မျှတမှု အက်ဥပဒေ၊ သူသည် လိင်ကုန်ကူးမှု လျော့ချကြောင်း အထောက်အထား အနည်းငယ်သာ ရှိသော်လည်း သူ့တွင် ရှိခဲ့သည်။ အလွန်ပြဿနာတက်သည်။ မတူညီသောလူအုပ်စုတွင်- FOSTA-SESTA မှ အော့ဖ်လိုင်းပြုလုပ်ထားသော ဝဘ်ဆိုဒ်များကို မှီခိုအားထားရသော လိင်လုပ်သားများသည် အန္တရာယ်ရှိသောဖောက်သည်များအကြောင်း အချက်အလက်ဖလှယ်ရန်။ ဤဥပမာသည် အဆိုပြုထားသော စည်းမျဉ်းများ၏ အလားအလာရှိသော အကျိုးသက်ရောက်မှုများကို ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်ကြည့်ရှုရန် အရေးကြီးကြောင်း ပြသသည်။
အကယ်၍ အမေရိကန်ရှိ ထိန်းကျောင်းသူများသည် AI တွင် တိုးတက်မှုကို ရည်ရွယ်ချက်ရှိရှိ နှေးကွေးစေရန် လုပ်ဆောင်ပါက၊ ၎င်းသည် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုနှင့် ဆန်းသစ်တီထွင်မှု – အခြားနေရာများတွင် ရလဒ်များကို တွန်းအားပေးမည်ဖြစ်သည်။ ပေါ်ထွက်လာသော AI သည် များစွာသော စိုးရိမ်ပူပန်မှုများကို ဖြစ်ပေါ်စေသော်လည်း၊ ကဲ့သို့သော နယ်ပယ်များတွင် ကြီးမားသော အကျိုးကျေးဇူးများကို ဆောင်ကျဉ်းပေးမည်ဟု ကတိပြုပါသည်။ ညွှန်ကြားချက် , medicina , မင်္ဂလာပါ , သယ်ယူပို့ဆောင်ရေးဘေးကင်းရေး , လယ်ယာစိုက်ပျိုးရေး , ကြိုတင်ပြင်ဆင်ထားသော မိုးလေဝသပညာ , ဥပဒေရေးရာဝန်ဆောင်မှုများသို့ဝင်ရောက်ခွင့် နှင့်ပိုပြီး။
အထက်ပါမေးခွန်းလေးခုဖြင့် ရေးဆွဲထားသော AI စည်းမျဉ်းများသည် AI ၏ အကျိုးကျေးဇူးများကို ရယူသုံးစွဲနိုင်စေရန် သေချာစေပြီး AI ၏ ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော အန္တရာယ်များကို အောင်မြင်စွာဖြေရှင်းနိုင်မည်ဟု ယုံကြည်ပါသည်။
ဤဆောင်းပါးကို ပညာရေးဆိုင်ရာ ကျွမ်းကျင်သူများ၏ အသိပညာမျှဝေရန် ရည်ရွယ်ထားသော လွတ်လပ်သော အကျိုးအမြတ်မယူသော သတင်းအဖွဲ့အစည်း The Conversation မှ လွတ်လပ်စွာ ကောက်နုတ်ထားပါသည်။
BlogInnovazione.it
ဆေးရောင်ခြယ်ခြင်းမှတစ်ဆင့် ကောင်းမွန်သော မော်တာစွမ်းရည်ကို ပြုစုပျိုးထောင်ခြင်းသည် ကလေးများကို စာရေးခြင်းကဲ့သို့ ပိုမိုရှုပ်ထွေးသောစွမ်းရည်များအတွက် ပြင်ဆင်ပေးသည်။ အရောင်ခြယ်ရန်…
ရေတပ်ကဏ္ဍသည် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ စီးပွားရေးအင်အားကြီးဖြစ်ပြီး၊ ဘီလီယံ ၁၅၀ ရှိသော စျေးကွက်ဆီသို့ လျှောက်လှမ်းနေသော...
ပြီးခဲ့သည့်တနင်္လာနေ့တွင် Financial Times သည် OpenAI နှင့်သဘောတူညီချက်တစ်ခုကြေငြာခဲ့သည်။ FT သည် ၎င်း၏ ကမ္ဘာ့အဆင့်မီ သတင်းစာပညာကို လိုင်စင်ထုတ်ပေးသည်...
သန်းပေါင်းများစွာသောလူများသည် streaming ဝန်ဆောင်မှုများအတွက်ပေးဆောင်ပြီးလစဉ်စာရင်းသွင်းမှုအခကြေးငွေပေးဆောင်သည်။ အများအမြင်မှာ သင်...
