Google ၏ DeepMind သည် ဉာဏ်ရည်တုဖြင့် သင်္ချာဆိုင်ရာ ပြဿနာများကို ဖြေရှင်းပေးသည်။

ကြီးမားသောဘာသာစကားမော်ဒယ်များ (LLMs) တွင် မကြာသေးမီက တိုးတက်မှုများက AI ကို ပိုမိုလိုက်လျောညီထွေဖြစ်စေသော်လည်း ၎င်းမှာ အားနည်းချက်များပါရှိသည်- အမှားအယွင်းများရှိသည်။

Generative AI သည် အရာများကို ဖန်တီးလေ့ရှိသော်လည်း Google DeepMind သည် သင်္ချာအမှန်တရားများကို လိုက်နာသော LLM အသစ်တစ်ခု ပေါ်လာသည်။

ကုမ္ပဏီ၏ FunSearch သည် အလွန်ရှုပ်ထွေးသော သင်္ချာပုစ္ဆာများကို ဖြေရှင်းပေးနိုင်ပါသည်။

အံ့ဖွယ်နည်းဖြင့်၊ ၎င်းထုတ်ပေးသော ဖြေရှင်းချက်များသည် တိကျရုံသာမက၊ ၎င်းတို့သည် လူသားတစ်ဦးတစ်ယောက်မျှ မတွေ့ဖူးသော ဖြေရှင်းချက်အသစ်များဖြစ်သည်။

ခန့်မှန်းခြေ စာဖတ်ချိန်- 4 minuti

FunSearch သည် ပျော်စရာဖြစ်သောကြောင့်မဟုတ်ဘဲ သင်္ချာဆိုင်ရာလုပ်ဆောင်ချက်များကို ရှာဖွေသောကြောင့်ဖြစ်သည်။ သို့သော်၊ အချို့သောလူများက ဦးထုပ်ကို ပြဿနာတစ်ခုအဖြစ် ယူဆနိုင်သည်- သင်္ချာပညာရှင်များက ၎င်းကို မည်သို့အကောင်းဆုံးဖြေရှင်းရမည်ကိုပင် သဘောမတူနိုင်ဘဲ၊ ၎င်းကို တကယ့်ဂဏန်းပဟေဠိဖြစ်စေသည်။ DeepMind AlphaFold (ပရိုတိန်းခေါက်), AlphaStar (StarCraft) နှင့် AlphaGo (playing Go) ကဲ့သို့သော ၎င်း၏ Alpha မော်ဒယ်များဖြင့် ဥာဏ်ရည်တုဆိုင်ရာ တိုးတက်မှုများကို ပြုလုပ်ထားပြီးဖြစ်သည်။ ဤစနစ်များသည် LLM ကိုအခြေခံထားခြင်းမဟုတ်သော်လည်း သင်္ချာသဘောတရားအသစ်များကို ထုတ်ဖော်ပြသခဲ့သည်။

FunSearch ဖြင့်၊ DeepMind Codey ဟုခေါ်သော Google ၏ PaLM 2 ဗားရှင်းကြီးကို ဘာသာစကားမုဒ်ဖြင့် စတင်ခဲ့သည်။ Codey ၏ output ကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပြီး မမှန်သောအချက်အလက်များကို ဖယ်ရှားပေးသည့် ဒုတိယ LLM အဆင့်တစ်ခုရှိသည်။ ဤလုပ်ဆောင်မှုနောက်ကွယ်မှအဖွဲ့သည် ဤချဉ်းကပ်နည်းသည် အလုပ်ဖြစ်မည်ကို မသိရသေးဘဲ အဘယ်ကြောင့်ဆိုသည်ကို သေချာမသိရသေးကြောင်း သုတေသီများက ဆိုသည်။ DeepMind Alhussein Fawzi။

စတင်ရန်၊ အင်ဂျင်နီယာများ DeepMind ၎င်းတို့သည် Python ကို ကိုယ်စားပြုသည့် cap set ပြဿနာကို ဖန်တီးခဲ့သော်လည်း ဖြေရှင်းချက်ကို ဖော်ပြသည့် စာကြောင်းများကို ချန်ထားခဲ့သည်။ Codey ၏အလုပ်မှာ ပြဿနာကို တိကျစွာဖြေရှင်းနိုင်သော လိုင်းများထည့်ရန်ဖြစ်သည်။ အလွှာစစ်ဆေးခြင်းအမှားသည် ထို့နောက် Codey ဖြေရှင်းချက်များအား မှန်ကန်မှုရှိမရှိစစ်ဆေးရန် အမှတ်ပေးသည်။ အဆင့်မြင့်သင်္ချာတွင် ညီမျှခြင်းများသည် အဖြေတစ်ခုထက်ပို၍ ရှိကောင်းရှိနိုင်သော်လည်း အားလုံးကို တူညီသည်ဟု မယူဆပါ။ အချိန်ကြာလာသည်နှင့်အမျှ၊ algorithm သည် အကောင်းဆုံး Codey ဖြေရှင်းချက်များကို ဖော်ထုတ်ပြီး ၎င်းတို့ကို မော်ဒယ်ထဲသို့ ပြန်ထည့်သည်။

DeepMind သည် FunSearch ကို ရက်အတော်ကြာ အလုပ်လုပ်စေပြီး ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော ဖြေရှင်းချက် သန်းပေါင်းများစွာကို ထုတ်ပေးနိုင်သည်။ ယင်းက FunSearch သည် ကုဒ်ကို ပြုပြင်ပြီး ပိုမိုကောင်းမွန်သော ရလဒ်များကို ထုတ်ပေးနိုင်စေပါသည်။ အသစ်ထုတ်ပြန်လိုက်တဲ့ သုတေသနအရ သိရပါတယ်။, L 'အတုထောက်လှမ်းရေး ဦးထုပ်ပြဿနာအတွက် ယခင်က မသိရသေးသော်လည်း မှန်ကန်သော အဖြေတစ်ခုကို တွေ့ရှိခဲ့သည်။ DeepMind FunSearch သည် ကွန်တိန်နာထုပ်ပိုးမှုပြဿနာကို ထုပ်ပိုးရန် အထိရောက်ဆုံးနည်းလမ်းကိုဖော်ပြသည့် အယ်လဂိုရီသမ်တစ်ခုဖြစ်သည့် ကွန်တိန်နာထုပ်ပိုးမှုပြဿနာဟုခေါ်သော ခက်ခဲသော သင်္ချာပုစ္ဆာတစ်ခုတွင်လည်း FunSearch ကို လွှတ်ပေးခဲ့သည်။ FunSearch သည် လူသားများတွက်ချက်သည့်အရာများထက် ပိုမိုမြန်ဆန်သော အဖြေတစ်ခုကို တွေ့ရှိခဲ့သည်။

သင်္ချာပညာရှင်များသည် LLM နည်းပညာကို ၎င်းတို့၏အလုပ်နှင့် လုပ်ငန်းများတွင် ပေါင်းစပ်ရန် ရုန်းကန်နေရဆဲဖြစ်သည်။ DeepMind လိုက်ရန် ဖြစ်နိုင်သောလမ်းကြောင်းကို ပြသသည်။ ဤနည်းလမ်းသည် ဖြေရှင်းချက်ထက် ကွန်ပျူတာကုဒ်ထုတ်ပေးသောကြောင့် အလားအလာရှိသည်ဟု အဖွဲ့မှယုံကြည်သည်။ ၎င်းသည် အကြမ်းသင်္ချာရလဒ်များထက် နားလည်ရန်နှင့် အတည်ပြုရန် ပိုမိုလွယ်ကူသည်။

ဆက်စပ်ဖတ်ရှုမှုများ

• ကံတရားသက်သက်မဟုတ်တော့ပါ- စိတ်ကူးယဉ်ဘောလုံးသည် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုပုံစံဖြစ်လာသည်။ Fantalgoritmo သည် စိတ်ကူးယဉ်ဘောလုံးလောကတွင် သင်္ချာနှင့်တွေ့ဆုံသောအခါတွင် မွေးဖွားခဲ့သည်။
• Gato၊ DeepMind နှင့် အထွေထွေ ဥာဏ်ရည်တုဆီသို့ ပြေးသည်။
• Predictive Analytics ဆိုတာ ဘာလဲ၊ စီးပွားရေးမှာ ဘာကြောင့် အရေးကြီးတာလဲ။
• ရေရှည်တည်တံ့နိုင်သော လုပ်ငန်းသုံးအဆောက်အအုံများ- စွမ်းအင်စီမံခန့်ခွဲမှုနှင့် ဉာဏ်ရည်တုဖြင့်၊ ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာစွမ်းအင်သုံးစွဲမှုကို 30% နှင့် CO37 ဓာတ်ငွေ့ထုတ်လွှတ်မှု 2% လျှော့ချနိုင်သည်
• ဆန်းသစ်တီထွင်မှုနှင့် ဖောက်သည်ဆက်ဆံရေး - အတွေ့အကြုံနှင့် ယုတ္တိတန်သော နုတ်ယူဉာဏ်ရည်

BlogInnovazione.it