ခန့်မှန်းခြေ စာဖတ်ချိန်- 6 minuti
Hans Moravic ၏ ပြောကြားချက်အရ သိရသည်။ ၏အမည် Moravic Paradox စက်ရုပ်များသည် 2040 ခုနှစ်တွင် ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သည့် သို့မဟုတ် လူသားဉာဏ်ရည်ကို ကျော်လွန်လာမည်ဖြစ်ပြီး နောက်ဆုံးတွင် ကြီးစိုးသောမျိုးစိတ်များအနေနှင့် ၎င်းတို့သည် ၎င်းတို့ကို သက်ရှိပြတိုက်အဖြစ် ရိုးရှင်းစွာ ထိန်းသိမ်းထားနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ .
ပို၍ အကောင်းမြင်သောအမြင်မှာ အသိဥာဏ်၊ စိတ်ခံစားမှုနှင့် ကျွန်ုပ်တို့၏ကိုယ်ပိုင် မီးခိုးရောင်ကိစ္စတို့နှင့်အတူ လူသားဉာဏ်ရည်ဉာဏ်သွေးသည် အလွန်ထူးခြားပါသည်။
ဒီတော့ နည်းပညာနဲ့ လုပ်နေတုန်းအတုထောက်လှမ်းရေး ဆင့်ကဲပြောင်းလဲကာ ဆန်းသစ်တီထွင်မှုများ၊ လူသားများ၏ ဆုံးဖြတ်ချက်ချရာတွင် စက်များနှင့် မည်ကဲ့သို့ ကွာခြားသည်ဟူသော အကြောင်းအရာအချို့ကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာကြည့်ကြပါစို့။
ဘက်လိုက်မှုများသည် ခိုင်မာပြီး ဆန့်ကျင်ဘက်အငြင်းပွားမှုများတွင် ၎င်းတို့၏ "အနုတ်လက္ခဏာ" နှင့် အသုံးမကျသောသက်ရောက်မှုများကို စမ်းသပ်ရန်အသုံးပြုသည့် နည်းလမ်းများသည် သိသာထင်ရှားသော လက်တွေ့ကမ္ဘာအကြောင်းအချက်များစွာအတွက် ထည့်သွင်းရန်ပျက်ကွက်ကြောင်း အကြံပြုအပ်ပါသည်။
ကျွန်ုပ်တို့သည် ဗျူဟာမြောက်သော သို့မဟုတ် အရေးကြီးသော ဆုံးဖြတ်ချက်များကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားပါက၊ အလွန်အမင်းမသေချာမရေရာမှုအခြေအနေများနှင့် ဖိစီးမှုအခြေအနေများအောက်တွင် ကျွန်ုပ်တို့၏ထိန်းချုပ်မှုထက်ကျော်လွန်၍ မရေမတွက်နိုင်သော ရှုပ်ထွေးမှုများရှိနေပါသည်။
ဒါက စိတ်ဝင်စားစရာကောင်းတဲ့ မေးခွန်းတွေ အများကြီး ထွက်လာတယ်...
Gary Klein , Gerd Gigerenzer , Phil Rosenzweig နှင့် အခြားသူများက ကျွန်ုပ်တို့ကို အလွန်လူသားဆန်စေသည့်အရာများသည် မြန်နှုန်းမြင့်ပြီး သတင်းအချက်အလက်နည်းပါးသောအခြေအနေများတွင် ကျွန်ုပ်တို့၏ရှုပ်ထွေး၍ အကျိုးဆက်များသော ဆုံးဖြတ်ချက်များချပုံ၏လျှို့ဝှက်ချက်ကို ကိုင်စွဲထားကြောင်း အခြားသူများက စောဒကတက်ကြသည်။
ရှင်းရှင်း လင်းလင်းပြောရလျှင် စခန်းနှစ်ခုစလုံးက သဘောတူသည့် ခိုင်မာသော ထပ်လောင်းမှုတစ်ခု ရှိနေပါသည်။ တစ် ဦး 2010 အင်တာဗျူးတွင် Kahneman နှင့် Klein တို့သည် အမြင်နှစ်ခုကို စောဒကတက်ခဲ့ကြသည်။
ကျွန်ုပ်တို့၏ဦးနှောက်များသည် စွမ်းအင်သုံးစွဲမှုကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်လုပ်ဆောင်သည်။ စားသုံးကြသည်။ 20% လောက် ကျွန်ုပ်တို့၏တစ်နေ့တာထုတ်လုပ်သည့်စွမ်းအင်၏ (ဦးနှောက်၏အဓိကလုပ်ငန်းဆောင်တာမှာ နှလုံးကို အပူလွန်ကဲခြင်းမှကာကွယ်ရန် ရေတိုင်ကီတစ်ခုသာဖြစ်သည်ဟု Aristotle က ထင်မြင်ယူဆခြင်း)။
ထိုမှနေ၍ ဦးနှောက်အတွင်း စွမ်းအင်အသုံးပြုမှုသည် black box တစ်ခုဖြစ်သော်လည်း ယေဘုယျအားဖြင့် ရှုပ်ထွေးသောပြဿနာဖြေရှင်းခြင်း၊ ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းနှင့် အလုပ်လုပ်သည့်မှတ်ဉာဏ်ကဲ့သို့သော လုပ်ဆောင်မှုပိုမိုလိုအပ်သည့် လုပ်ဆောင်ချက်များသည် ပုံမှန်လုပ်ဆောင်နေကျလုပ်ဆောင်ချက်များထက် စွမ်းအင်ပိုမိုအသုံးပြုလေ့ရှိသည်ဟု သုတေသနများက အကြံပြုထားသည်။ သို့မဟုတ် အသက်ရှူခြင်းနှင့် အစာချေခြင်းကဲ့သို့သော အလိုအလျောက်ဖြစ်သည်။
Daniel Kahneman ဟုခေါ်သည့် "တွေးခေါ်မှု" အတွက် အဆောက်အဦများ ဖန်တီးခြင်းဖြင့် ၎င်းကို လုပ်ဆောင်သည်။ စနစ် 1 “ ဤဖွဲ့စည်းပုံများသည် သိမြင်မှု "ဖြတ်လမ်းများ" (heuristics) ကို အသုံးပြု၍ အသိစိတ်ရှိပုံပေါ်သော်လည်း မသိစိတ်လုပ်ဆောင်ချက်များ၏ အခြေခံအုတ်မြစ်ပေါ်တွင် အခြေခံထားသည့် စွမ်းအင်သက်သာသော ဆုံးဖြတ်ချက်များချရန်။ အသိဥာဏ်စွမ်းအား ပိုလိုအပ်တဲ့ ဆုံးဖြတ်ချက်တွေကို မြှင့်တင်တဲ့အခါ Kahneman က ဒီတွေးခေါ်မှုကို " စနစ် 2"
Kahneman ရဲ့ စာအုပ်ကစလို့ စဉ်းစားတွေးခေါ်မြန်ဆန်နှေး မယုံနိုင်လောက်အောင် ရေပန်းစားသော New York Times အရောင်းရဆုံး၊ ဘက်လိုက်မှုနှင့် တွေးခေါ်မှုတို့သည် ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းကို ထိခိုက်စေသည်—ထိုသို့သော ပင်ကိုယ်ဥာဏ်သည် မကြာခဏဆိုသလို ချို့ယွင်းချက်ရှိသည်။
Kahneman နှင့် Amos Tversky မှ အဆိုပြုထားသော ဘက်လိုက်မှုနှင့် တွေးခေါ်မှုပုံစံအတွက် တန်ပြန်အငြင်းအခုံတစ်ခုရှိပြီး ၎င်းတို့၏လေ့လာမှုများကို ထိန်းချုပ်ထားသော ဓာတ်ခွဲခန်းကဲ့သို့သော ပတ်ဝန်းကျင်တွင် လုပ်ဆောင်ခဲ့သည်ဟူသောအချက်ကို ပြင်းထန်စွာ ဝေဖန်ထောက်ပြခြင်းဖြစ်သည် (မကြာခဏဆိုသလို၊ ဘဝနှင့်အလုပ်တွင် ကျွန်ုပ်တို့ပြုလုပ်သော ရှုပ်ထွေးပြီး အကျိုးဆက်ဖြစ်သော ဆုံးဖြတ်ချက်များ။)
ဤအကြောင်းအရာများသည် ကျယ်ပြောလှပါသည်။ ဂေဟစနစ်ဆိုင်ရာ ဆင်ခြင်တုံတရားဆိုင်ရာ ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်း လုပ်ငန်းစဉ် သဘာဝဆန်သော (NDM)။ အတိုချုပ်အားဖြင့်၊ ၎င်းတို့သည် ယေဘူယျအားဖြင့် တူညီသောအရာကို ငြင်းခုံကြသည်- ဤအယူဝါဒကို လက်နက်ကိုင်ဆောင်ထားသော လူသားများသည် အသိအမှတ်ပြုမှုအခြေခံ ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းအပေါ် မကြာခဏ အားကိုးကြသည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ အတွေ့အကြုံများတွင် ပုံစံများကို အသိအမှတ်ပြုခြင်းက ဤအန္တရာယ်များပြီး မသေချာမရေရာသော အခြေအနေများတွင် လျင်မြန်ထိရောက်စွာ ဆုံးဖြတ်ချက်များချရာတွင် ကူညီပေးပါသည်။
လူသားများသည် ကျွန်ုပ်တို့၏အတွေ့အကြုံများကိုအခြေခံ၍ ကျွန်ုပ်တို့၏အတွေ့အကြုံများကိုအခြေခံ၍ ဆုံးဖြတ်ချက်ချရန်အတွက် စံနမူနာများအဖြစ် အချက်အလက်အနည်းငယ်ကို ချဲ့ထွင်ရာတွင် လုံလောက်ကောင်းမွန်ပြီး ကျွန်ုပ်တို့၏ဆုံးဖြတ်ချက်များသည် မိမိတို့ဘာသာအားဖြင့် ကျိုးကြောင်းဆီလျော်မှုရှိသည်ဖြစ်စေ - ကျွန်ုပ်တို့တွင် ဤဗျူဟာကို ချမှတ်နိုင်စွမ်းရှိပါသည်။
တည်ထောင်သူအဖြစ် အလှအပDemis Hassabi ၊ အင်တာဗျူးတစ်ခုတွင် Lex Friedman နှင့်အတူ၊ ဤအသိဉာဏ်စနစ်များသည် ပိုမိုထက်မြက်လာသည်နှင့်အမျှ လူသား၏အသိဉာဏ်ကို ကွဲပြားစေသောအရာကို နားလည်ရန် ပိုမိုလွယ်ကူလာသည်။
ကျွန်ုပ်တို့ နားလည်လိုသော ဆန္ဒနှင့် ပတ်သက်၍ လေးလေးနက်နက် လူသား တစ်စုံတစ်ခု ရှိနေပုံရသည်” အဘယ်ကြောင့် “အဓိပ္ပာယ်ကို ခံယူပါ၊ ခံယူချက်ဖြင့် ပြုမူပါ၊ နှိုးဆော်ပြီး အရေးအကြီးဆုံးမှာ အဖွဲ့တစ်ခုအနေဖြင့် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ပါ။
“လူ့ဉာဏ်ရည်ဉာဏ်သွေးသည် ကြီးမားစွာ ပြင်ပသို့ ထွက်သွားသည်၊ သင်၏ ဦးနှောက်ထဲတွင် မပါဝင်ဘဲ သင်၏ ယဉ်ကျေးမှုတွင် ပါဝင်သည်။ လူတစ်ဦးချင်းစီ၏ ဦးနှောက်များသည် ၎င်းတို့ထက် များစွာကြီးမားသော သိမြင်မှုစနစ်၏ သင်ခန်းစာများဖြစ်ပြီး၊ မိမိကိုယ်ကို တိုးတက်အောင်ပြုလုပ်ပြီး ကာလကြာရှည်စွာ တည်ရှိနေသည့် စနစ်တစ်ခုအဖြစ် တစ်ဦးချင်းစီကို စဉ်းစားကြည့်ပါ။ - Erik J. Larson Artificial Intelligence ၏ဒဏ္ဍာရီ - ကွန်ပြူတာများသည် ကျွန်ုပ်တို့ကဲ့သို့ မတွေးနိုင်ရခြင်းဖြစ်ပါသည်။
ပြီးခဲ့သော အနှစ် 50 တွင် ကျွန်ုပ်တို့ ဆုံးဖြတ်ချက်များချနည်းကို နားလည်ရန် ကြီးမားသော ခြေလှမ်းများ လှမ်းလာခဲ့သော်လည်း၊ ၎င်းသည် ကန့်သတ်ချက်များမှတစ်ဆင့် လူသားတို့၏ သိမြင်မှုစွမ်းအားကို ပိုမိုဖော်ထုတ်နိုင်သည့် ဥာဏ်ရည်တု ဖြစ်နိုင်သည်။
ဒါမှမဟုတ် လူသားတွေဟာ ငါတို့ရဲ့ စက်ရုပ်အုပ်စိုးရှင်တွေရဲ့ Tamagotchi ဖြစ်လာလိမ့်မယ်...
Ercole Palmeri
ရေတပ်ကဏ္ဍသည် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ စီးပွားရေးအင်အားကြီးဖြစ်ပြီး၊ ဘီလီယံ ၁၅၀ ရှိသော စျေးကွက်ဆီသို့ လျှောက်လှမ်းနေသော...
ပြီးခဲ့သည့်တနင်္လာနေ့တွင် Financial Times သည် OpenAI နှင့်သဘောတူညီချက်တစ်ခုကြေငြာခဲ့သည်။ FT သည် ၎င်း၏ ကမ္ဘာ့အဆင့်မီ သတင်းစာပညာကို လိုင်စင်ထုတ်ပေးသည်...
သန်းပေါင်းများစွာသောလူများသည် streaming ဝန်ဆောင်မှုများအတွက်ပေးဆောင်ပြီးလစဉ်စာရင်းသွင်းမှုအခကြေးငွေပေးဆောင်သည်။ အများအမြင်မှာ သင်...
Veeam မှ Coveware သည် ဆိုက်ဘာငွေညှစ်မှု ဖြစ်ရပ်ကို တုံ့ပြန်သည့် ဝန်ဆောင်မှုများကို ဆက်လက်ပံ့ပိုးပေးပါမည်။ Coveware သည် မှုခင်းဆေးပညာနှင့် ပြန်လည်ပြင်ဆင်ခြင်းစွမ်းရည်များကို ပေးဆောင်လိမ့်မည်...
