ခန့်မှန်းခြေ စာဖတ်ချိန်- 5 minuti
အဆိုပါပညာရေး Post pandemic သည် လေ့ကျင့်သင်ကြားမှုနှင့် သင်ယူခြင်းအတွက် ရည်စူးထားသော ဖြေရှင်းချက်အသစ်များဖြင့် စမ်းသပ်ရာနေရာဖြစ်သည်။ ကျော်ကြားသော ChatGPT မော်ဒယ်ကို အခြေခံ၍ Generative AI မှ အရေးကြီးသော အခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်ခဲ့သည်။ သို့သော်လည်း ဤနယ်ပယ်တွင် ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော နည်းပညာအသုံးချမှုတစ်ခုသာဖြစ်သည်။ နှင့်'ကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်သော AI ကဏ္ဍရှိ အဖွဲ့အစည်းများနှင့် ကုမ္ပဏီများသည် ကျောင်းသားများနှင့် ဆက်ဆံရေးကို စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်နိုင်ပြီး တည်ငြိမ်ပြီး ရေရှည်ဆက်ဆံရေးကို ဖန်တီးနိုင်သည်။
ဤသည်ကို သရုပ်ပြသည်။ ဖြစ်ရပ်မှန်လေ့လာမှု ကအဆိုတင်သွင်း Tractionအသုံးပြုမှုအလိုက်၊ အဆင့်မြင့်နည်းပညာများ ခန့်မှန်းသုံးသပ်ချက် e-learning တွင် လုပ်ကိုင်နေသော ၎င်း၏ဖောက်သည်တစ်ဦးအတွက် ၎င်းသည် ကျောင်းသားများ၏ အရေအတွက်နှင့် ကျေနပ်မှုကို လျင်မြန်စွာ ထိခိုက်စေပါသည်။ အထူးသဖြင့် martech ကုမ္ပဏီသည် လေးလအတွင်း သိသိသာသာ တိုးတက်မှုကို မှတ်တမ်းတင်ခဲ့သည်။ ရယူခြင်းအဖွဲ့ဝင်အသစ်များရယူခြင်း၊ စေ့စပ်ထားခြင်းသို့မဟုတ် ကျောင်းသားပါဝင်မှု e လက်ရှိထားခြင်းသို့မဟုတ် အဖွဲ့ဝင်များကို ထိန်းသိမ်းခြင်း။
ပရောဂျက်ကို ဥာဏ်ရည်တုဖြင့် သီးသန့် CRM ပလပ်ဖောင်းကို အသုံးပြု၍ အကောင်အထည်ဖော်ခဲ့သည်။ AutoCust.
စာရင်းသွင်းမှုနှုန်း နည်းပါးခြင်းသည် ကဏ္ဍတွင်း အော်ပရေတာများ ကြုံတွေ့ရသည့် အဓိက ပြဿနာများထဲမှ တစ်ခုဖြစ်ပြီး ၎င်းတို့ကိုယ်တိုင် ပိုမိုပြင်းထန်သော ပြိုင်ဆိုင်မှုများနှင့် ရင်ဆိုင်ရမည် ဖြစ်သည်။ ကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်သော AI ကိုအသုံးပြုခြင်းသည် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသည့်ကိစ္စရပ်ကို တိုးမြင့်လာစေခဲ့သည်။ 23% del ပြောင်းလဲနှုန်းပြီးပြည့်စုံသော မှတ်ပုံတင်ပုံစံများဖြင့် တိုင်းတာနိုင်သည်။ စျေးနှုန်းသည် မှန်ပုံသဏ္ဍာန်အတိုင်း ကျဆင်းသွားသည်။ acquisition တစ်ခုအတွက်ကုန်ကျစရိတ်ဥပမာ၊ အဖွဲ့ဝင်အသစ်တစ်ခုစီအတွက် ကုမ္ပဏီက ကုန်ကျစရိတ်။
သုံးစွဲသူ၏ အမှန်တကယ် စိတ်ဝင်စားမှုကို ခန့်မှန်းရန် နည်းပညာက ပေးဆောင်သည့် ဖြစ်နိုင်ခြေဖြင့် ဆုံးဖြတ်သည့် အရေးကြီးသော ရလဒ်တစ်ခု။ Predictive AI သည် ဆိုက်ဆက်ရှင်ထောင်ပေါင်းများစွာကို စောင့်ကြည့်ပြီး ပြီးပြည့်စုံသော ခြေရာခံအပြုအမူပုံစံများကို ထုတ်ပေးသည်။ ၎င်းသည် ထိရောက်သည်ဟု ယူဆပါက၊ ဝယ်ယူမှုပြီးမြောက်ရန် မှန်ကန်သောလှုံ့ဆော်မှုပေးစွမ်းနိုင်သော ပရိုမိုးရှင်းများကို အသက်သွင်းပါ။
စက်ရှင်အားလုံးတွင်၊ ဆိုလိုသည်မှာ မည်သည့်စွန့်ပစ်မှုမျှမဖြစ်ပေါ်မီနှင့် လုံးဝအလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်သောနည်းလမ်းဖြင့်။
ကျောင်းသားများ၏ ပါဝင်ပတ်သက်မှု လျှော့ချခြင်းသည် လေ့ကျင့်ရေးသင်တန်းကို နှောင့်ယှက်မည်၊ ကဏ္ဍအော်ပရေတာများနှင့် ကျောင်းသားများကိုယ်တိုင် ထိခိုက်နစ်နာစေမည့် မြင့်မားသော ဖြစ်နိုင်ခြေနှင့် ကိုက်ညီပါသည်။
ကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်သော AI ကြောင့် ကျောင်းသားတစ်ဦးစီကို အမူအကျင့်ပုံစံတစ်ခုဖြင့် ချိတ်ဆက်နိုင်ပါပြီ။ တက်ရောက်ခဲ့သည့် သင်ခန်းစာများ၊ ကြည့်ရှုခဲ့သည့် အကြောင်းအရာများနှင့် လေ့ကျင့်မှုများသည် ထည့်သွင်းစဉ်းစားရမည့် ညွှန်းကိန်းအချို့မျှသာ ဖြစ်ပါသည်။ ပုဂ္ဂိုလ်ရေးဆန်သော အကြောင်းအရာများ ပေးပို့ခြင်းကဲ့သို့ ပစ်မှတ်ထားသော လုပ်ဆောင်ချက်များဖြင့် ပါဝင်မှု ကျဆင်းသွားသည်ကို ထင်ရှားသောအခါ နည်းပညာက ကြားဝင်ဆောင်ရွက်ပေးပါသည်။
ဤကိစ္စတွင်၊ ပလပ်ဖောင်းသို့နည်းပညာ၏နိဒါန်းသည်တိုးတက်မှုကိုဖြစ်ပေါ်စေသည်။ 32% del ပြီးစီးမှုနှုန်း သင်တန်းများ ၊ ဆိုလိုသည်မှာ သင်တန်းပြီးဆုံးသည့် ရာခိုင်နှုန်းနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါ။ ကျောင်းသားများ၏ မျှော်မှန်းချက်နှင့် လိုအပ်ချက်များနှင့် လိုက်လျောညီထွေရှိမှုကို တိုင်းတာသောကြောင့် အရေးကြီးသော အချက်အလက်တစ်ခု။ အဲဒါပြီးရင် တက်သွားတယ်။ 9% la ပျမ်းမျှအဆင့်သတ်မှတ်ချက် ကျောင်းသားများမှ ရရှိသော ပိုမိုကောင်းမွန်သော ပေါင်းစည်းမှုကို သရုပ်ပြခဲ့သည်။
စိတ်ကျေနပ်မှုရှိသော ကျောင်းသားသည် ၎င်းတို့အသုံးပြုနေသော ဝန်ဆောင်မှုကို မစွန့်လွှတ်ဘဲ အပြုသဘောဆောင်သော သုံးသပ်ချက်ကို ချန်ထားခဲ့လိုသော ကျောင်းသားတစ်ဦးဖြစ်သည်။ အဆိုပြုထားသည့်ကိစ္စတွင်၊ ကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်သော AI သည် လျှော့ချနိုင်ခဲ့သည်။ စွန့်ပစ်မှုနှုန်း ကျောင်းသား စုစုပေါင်း၏ 9% ရှေးထုံးနှင့်ဆန့်ကျင်ဘက် 15%. အပေါင်းလက္ခဏာ အပြုသဘောဆောင်သောသုံးသပ်ချက်များ၊ တက်ခြင်း။ 25%.
တစ်ဖန်၊ ၎င်းသည် ကျောင်းသားများ၏ အပြုအမူဆိုင်ရာ အချက်အလက်များကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းဖြစ်ပြီး ကျောင်းထွက်ရန် ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော လက္ခဏာများကို ပြသသည့် အခွင့်အလမ်းများစွာကို ဖွင့်လှစ်ပေးပါသည်။ အရေးကြီးသောပြဿနာများကို ဖော်ထုတ်ပြီးသည်နှင့်၊ စနစ်သည် ပြဿနာကိုဖြေရှင်းရန် အဆင်သင့်ဖြစ်ပြီး၊ အပိုအရင်းအမြစ်များ၊ အွန်လိုင်းကျူရှင်သင်တန်းများနှင့် ဆရာများထံမှ အကြံပေးမှုများကို ပေးဆောင်ရန် အသင့်ဖြစ်နေပါပြီ။
ပုဂ္ဂိုလ်ရေးသီးသန့် ချဉ်းကပ်မှုတစ်ခုကြောင့် ကျောင်းသားများသည် သင်ယူမှုလုပ်ငန်းစဉ်တွင် ပံ့ပိုးကူညီမှုနှင့် ပါဝင်ပတ်သက်မှုကို ခံစားရပြီး ကျောင်းမှထွက်ရန်အန္တရာယ်ရှိသည်။ နည်းပညာသည် ရရှိသောရလဒ်များကို အဆက်မပြတ်သိရှိနိုင်ပြီး ကြားဝင်စွက်ဖက်မှုဗျူဟာများကို အင်တိုက်အားတိုက် လိုက်လျောညီထွေဖြစ်စေသည်။
တသမတ်တည်း မြင့်မားသောစွမ်းဆောင်ရည်ဖြင့် မတူညီသောအခြေအနေများကို လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင် လုပ်ဆောင်နိုင်သော နည်းပညာဖြင့် ဆုံးဖြတ်သည့် မကြုံစဖူးအခွင့်အရေးတစ်ခု။
"ဥာဏ်ရည်တုဖြင့် - Traction ၏ CEO မှရှင်းပြသည်။ Pier Francesco Geraci - ယနေ့ကျွန်ုပ်တို့အောင်မြင်နိုင်သည်။ မှန်ကန်သော ခန့်မှန်းချက်များ '' အတွက်82% အမှုတွဲများ။ ပညာရေးနယ်ပယ်တွင်၊ ၎င်းသည် ကဏ္ဍအတွင်းရှိ အဖွဲ့အစည်းများနှင့် ကုမ္ပဏီများမှ ပိုမိုကောင်းမွန်သော ရလဒ်အဖြစ်သို့သာမက ပိုမိုကြီးမားသော ကျောင်းသားအောင်မြင်မှုအဖြစ် ၎င်းတို့၏ လေ့လာမှုလမ်းကြောင်းတစ်လျှောက် နားလည်သဘောပေါက်ပြီး လိုက်နာဆောင်ရွက်ခဲ့ပါသည်။"
အသွင်ကူးပြောင်းမှု စတင်နေပြီဖြစ်ပြီး ဉာဏ်ရည်တုသည် ၎င်း၏ဗဟိုတွင် ရှိနေသည်။ ပညာရေးအတွက်၊ ကြီးမားသောစိန်ခေါ်မှုတစ်ခုဖြစ်သော်လည်း တိုးတက်မှုအတွက် မကြုံစဖူးဖြစ်နိုင်ခြေတစ်ခုလည်းဖြစ်သည်။
စက်တင်ဘာလမှ ဒီဇင်ဘာလအထိ 2023 ခုနှစ် ပရောဂျက်ကို ဆောင်ရွက်ခဲ့ပါသည်။ စုစုပေါင်း သင်ခန်းစာပေါင်း 3457 ခန့်အတွက် e-learning platform မှ ကျောင်းသား 56000 ယောက်ကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာလေ့လာခဲ့ပါသည်။
BlogInnovazione.it
ဆေးရောင်ခြယ်ခြင်းမှတစ်ဆင့် ကောင်းမွန်သော မော်တာစွမ်းရည်ကို ပြုစုပျိုးထောင်ခြင်းသည် ကလေးများကို စာရေးခြင်းကဲ့သို့ ပိုမိုရှုပ်ထွေးသောစွမ်းရည်များအတွက် ပြင်ဆင်ပေးသည်။ အရောင်ခြယ်ရန်…
ရေတပ်ကဏ္ဍသည် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ စီးပွားရေးအင်အားကြီးဖြစ်ပြီး၊ ဘီလီယံ ၁၅၀ ရှိသော စျေးကွက်ဆီသို့ လျှောက်လှမ်းနေသော...
ပြီးခဲ့သည့်တနင်္လာနေ့တွင် Financial Times သည် OpenAI နှင့်သဘောတူညီချက်တစ်ခုကြေငြာခဲ့သည်။ FT သည် ၎င်း၏ ကမ္ဘာ့အဆင့်မီ သတင်းစာပညာကို လိုင်စင်ထုတ်ပေးသည်...
သန်းပေါင်းများစွာသောလူများသည် streaming ဝန်ဆောင်မှုများအတွက်ပေးဆောင်ပြီးလစဉ်စာရင်းသွင်းမှုအခကြေးငွေပေးဆောင်သည်။ အများအမြင်မှာ သင်...
