ReAD е промовиран од Институтот за когнитивни науки и технологии на Националниот совет за истражување (Cnr-Istc), од Централниот институт за каталог и документација на Министерството за култура (MiC-ICCD) и од Одделот за архитектура на Универзитетот во Рома Тре (RM3-DARC).
Проектот нуди напреден компјутерски систем корисен за архитектонските научници да ја извршуваат својата работа со можност за спроведување на интерпретативни анализи на постоечките средства. Меѓу другото, апликацијата ќе овозможи брзо да се идентификуваат хронолошки хомогени градби и/или со одредени конструктивни и стилски карактеристики. Многуте можни прашања исто така ќе можат лесно да ги поддржат активностите на архиварите и каталогистите на архитектонското наследство за идентификација на потребните податоци и за нивно внесување во системите за попис и каталогизација.
ПРОЧИТАЈ има цел да промовираат знаење и унапредување на архитектонското наследство, благодарение на примената на технологии поврзани совештачка интелигенција. Нејзиното времетраење е 20 месеци. "ПРОЧИТАЈ ќе развие алатки за вештачка интелигенција што ќе овозможи да се започне дигитална трансформација во секторот за архитектонско наследство “, објасни тој Алдо Гангеми, директор на Cnr-Istc и координатор на проектот заедно со Валентина Пресути (Cnr-Istc, Универзитетот во Болоња). „Проектот има за цел да обезбеди најдобри практики и корисни алатки за да се олесни познавање на архитектонското наследство постоечки од научници и професионалци, денес малку навикнати да користат напредни компјутерски програми за својата работа“, додаде тој Гангеми.
ПРОЧИТАЈ ќе понуди а напреден компјутерски систем корисно да архитектонски научници да ја извршуваат својата работа, со можност за спроведување на интерпретативни анализи на постојното архитектонско наследство. Неговата имплементација може да биде достапна за историчари на архитектурата, за да се извршат, на пример, стилски и типолошки споредби корисни за нечие истражување; или пак, поддршка на реставраторски архитекти знаејќи автоматски, почнувајќи од архитектонските цртежи, конзистентноста на елементите на кои треба да се интервенира во фазата на реставрација, забрзување на пресметката на трошоците на работите. Апликацијата потоа ќе им овозможи на брза идентификација на хронолошки хомогени градби или со одредени конструктивни и стилски карактеристики. Многуте можни прашања исто така ќе можат лесно да ги поддржат активностите на архивари и каталози на архитектонско наследство, да се олесни идентификацијата на потребните податоци и нивното внесување во залихите и системите за каталогизација.
Воведената иновација комбинира најнапредните техники на вештачка интелигенција за препознавање на хетерогени извори во доменот на архитектонското наследство, што овозможува испрашување и комбинирање на текстови и слики за екстраполирање на големи количини на информации за националното архитектонско наследство. Објавувањето на податоците во рамките на семантичката мрежа ќе го гарантира употребливост и пристапност за сите до резултатите од проектот ReAD. Експерименталната активност ги користи суштинските описни информации содржани во базата на податоци на Генерален каталог на културното наследство на Министерството за култура (https://catalogo.beniculturali.it/), веќе достапен во отворен формат (поврзани отворени податоци) и огромната фотографска архива на CCID за културното наследство, овозможувајќи му на проектот да започне од значајна основа на знаење за архитектонското наследство.
Проектот исто така користи терминолошки алатки: контролирани вокабулари defiизготвен од заедници на експерти во архитектонскиот домен, кои ќе можат да придонесат за хомогено и артикулирано читање на графичката и фотографската документација. Како што се развиваат пресметковните системи, т.е екстраполираните податоци ќе бидат јавно објавени веднаш да бидат повторно искористени од компаниите кои работат во областа и може да имаат а влијание на поедноставување, за доброто на сите професионалци.
Како што се развиваат пресметковните системи, екстраполираните податоци ќе бидат јавно објавени
веднаш да бидат повторно искористени од компаниите кои работат во областа и може да имаат а
влијание во смисла на поедноставување во корист на сите професионалци.
Изготвување BlogInnovazione.it
Google DeepMind воведува подобрена верзија на својот модел за вештачка интелигенција. Новиот подобрен модел обезбедува не само…
Ларавел, познат по својата елегантна синтакса и моќните карактеристики, исто така обезбедува цврста основа за модуларна архитектура. Таму…
Cisco и Splunk им помагаат на клиентите да го забрзаат своето патување до Центарот за безбедносни операции (SOC) на иднината со…
Ransomware доминира во вестите во последните две години. Повеќето луѓе се свесни дека нападите…
Операција на офталмопластика со помош на комерцијалниот прегледувач на Apple Vision Pro беше извршена во поликлиниката Катанија…
Развивањето на фини моторни вештини преку боење ги подготвува децата за посложени вештини како пишување. Да обои…
Поморскиот сектор е вистинска глобална економска сила, која навигираше кон пазар од 150 милијарди ...
Минатиот понеделник, Financial Times објави договор со OpenAI. ФТ го лиценцира своето новинарство од светска класа…
