Paredzamais lasīšanas laiks: 4 minūti
Pirmo reizi ieviests 2011, termiņš "Nozare 4.0” attiecas uz to, kas ir bijis definita la "ceturtā industriālā revolūcija”, ko raksturo progresīvu tehnoloģiju, piemēram, integrācijaLietisko internetu, L 'mākslīgais intelekts un novatorisku programmatūru no datu analīze rūpnieciskās ražošanas jomā.
Gadu gaitā šis termins ir kļuvis izplatīts un arvien biežāk izmantots diskusijās, kas saistītas ar ražošanas nozares nākotni un rūpnieciskā ražošana.
Saskaņā ar sniegtajiem datiem G. Tagliacarne Tirdzniecības kameru studiju centrs, līdz 2025. gadam 34% Itālijas uzņēmumiem ražošanas nozarē, uz kuru attiecas pētījums investēs digitalizācijā no procesiem. Turklāt izrādās, ka 60% uzņēmumiem iegādāsies pamattehnoloģijas galvenokārt, lai uzlabotu iekšējo efektivitāti, savukārt 24,1% norādīs uz ieguldīt robotikā un simulācija starp mašīnām.
Investīcijas, kas saistītas arNozare 4.0tomēr tie neaprobežojas tikai ar jaunu instrumentu ieviešanu novatorisku, bet arī ietverprasmju apgūšana, kas var veicināt pāreju uz automatizāciju. Izmantojot datu bāzes analīzi, Ingenn, uzņēmums Head Hunting koncentrējās tikai uz tehnisko profilu un inženieru izpēti un atlasi, ir identificējis pieprasītākās prasmes rūpnieciskās automatizācijas jomā; starp šiem: zināšanas par galvenajām automatizācijas metodēm, padziļinātas zināšanas par tehnika modernāks, kapacitāte veikt paredzamas analīzes, izmantojot īpašu programmatūru un pielāgot šīs zināšanas atsauces nozarei.
Šajā kontekstā, meklēt specializētu kvalificētu personālu robotikā un automatizācijā varētu radīt ievērojamu izaicinājumu nozares organizācijām. “Pēdējos gados tehnoloģijas ir ieguvušas arvien lielāku lomu ražošanas sektorā, jo to ļauj automatizācija un uz datiem balstīta optimizācija uzlabot efektivitātiuz elastīgums un produktivitāte uzņēmumiem. Līdz ar to uzņēmumi arvien vairāk meklē profesionāļus kas var būtiski veicināt pāreja uz automatizāciju ražošanas procesiem" stāsta Umberto Petri, izpilddirektors Ingenn. "Automatizācijas inženieris, PLC programmētājs un viss lomu, kas iesaistītas iekārtu nodošanas ekspluatācijā un palaišanas fāzē ir starp pieprasītākie profili no ražošanas un rūpnieciskās ražošanas sektora šobrīd."
L 'ģeneratīvais mākslīgais intelekts ir mākslīgā intelekta tehnoloģijas veids, kas plaši apraksta mašīnmācīšanās sistēmas, kas var ģenerēt tekstu, attēlus, kodu vai cita veida saturu.
Modeļi no ģeneratīvais mākslīgais intelekts tiek arvien vairāk iekļauti tiešsaistes rīkos un chatbot kas ļauj lietotājiem ievadīt jautājumus vai norādījumus ievades laukā, pēc kura AI modelis ģenerēs cilvēkam līdzīgu atbildi.
L 'mākslīgais intelekts tas ir inteliģentu mašīnu veidošanas process no lieliem datu apjomiem. Sistēmas mācās no pagātnes mācīšanās un pieredzes un veic cilvēkiem līdzīgus uzdevumus. Tas uzlabo cilvēka centienu ātrumu, precizitāti un efektivitāti. Mākslīgais intelekts izmanto sarežģītus algoritmus un metodes, lai izveidotu mašīnas, kas var pašas pieņemt lēmumus. Mašīnmācība un deep learning veido kodolumākslīgais intelekts.
BlogInnovazione.it
Google DeepMind ievieš uzlabotu sava mākslīgā intelekta modeļa versiju. Jaunais uzlabotais modelis nodrošina ne tikai…
Laravel, kas slavena ar savu eleganto sintaksi un jaudīgām funkcijām, nodrošina arī stabilu pamatu moduļu arhitektūrai. Tur…
Cisco un Splunk palīdz klientiem paātrināt viņu ceļu uz nākotnes drošības operāciju centru (SOC), izmantojot…
Ransomware ir dominējusi ziņās pēdējos divus gadus. Lielākā daļa cilvēku labi apzinās, ka uzbrukumi…
Katānijas poliklīnikā tika veikta oftalmoplastikas operācija, izmantojot Apple Vision Pro komerciālo skatītāju…
Smalko motoriku attīstīšana, izmantojot krāsošanu, sagatavo bērnus sarežģītākām prasmēm, piemēram, rakstīšanai. Lai krāsotu…
Jūras flotes nozare ir patiess globāls ekonomikas spēks, kas ir virzījies uz 150 miljardu tirgu...
Pagājušajā pirmdienā Financial Times paziņoja par darījumu ar OpenAI. FT licencē savu pasaules līmeņa žurnālistiku…
