Numatomas skaitymo laikas: 4 minuti
Pirmą kartą pristatyta 2011, terminas "Pramonė 4.0“ nurodo tai, kas buvo definita la “ketvirtoji pramonės revoliucija“, kuriai būdingas pažangių technologijų, tokių kaipDaiktų internetas, L 'dirbtinis intelektas ir naujoviška programinė įranga iš duomenų analizė pramoninės gamybos srityje.
Bėgant metams šis terminas tapo įprastas ir vis dažniau vartojamas diskusijose, susijusiose su gamybos sektoriaus ateitis ir pramoninė gamyba.
Pagal pateiktus duomenis G. Tagliacarne prekybos rūmų studijų centras, iki 2025 m 34% Italijos įmonių gamybos sektoriuje, kuriam taikomas tyrimas investuos į skaitmeninimą procesų. Be to, aiškėja, kad 60% įmonių įsigys įgalinančių technologijų daugiausia siekiant pagerinti vidinį efektyvumą, tuo tarpu 24,1% nurodys investuoti į robotiką ir modeliavimas tarp mašinų.
Investicijos, susijusios suPramonė 4.0vis dėlto jos neapsiriboja naujų priemonių taikymu novatoriškas, bet taip pat apimaįgūdžių, galinčių palengvinti perėjimą prie automatizavimo, įgijimas. Analizuodami savo duomenų bazę, Ingenn, „Head Hunting“ įmonė, kuri sutelkė dėmesį tik į techninių profilių ir inžinierių tyrimus ir atranką, nustatė labiausiai pageidaujami įgūdžiai pramonės automatizavimo srityje; tarp šių: pagrindinių automatizavimo technikų išmanymas, gilių žinių apie mašinos modernesnis, talpos atlikti nuspėjamąją analizę naudodami specialią programinę įrangą ir pritaikyti šias žinias referenciniam sektoriui.
Šiame kontekste, ieškoti specializuoto kvalifikuoto personalo robotikoje ir automatikoje gali kelti didelį iššūkį sektoriaus organizacijoms. „Pastaraisiais metais technologijos užima vis svarbesnį vaidmenį gamybos sektoriuje, nes tai leidžia automatizavimas ir duomenų optimizavimas. pagerinti efektyvumą, lankstumas ir produktyvumas įmonių. Vadinasi, įmonės vis dažniau ieško profesionalų kurie gali labai prisidėti prie perėjimas prie automatizavimo gamybos procesus“ pasakoja Umberto Petri, vykdomasis direktorius Ingenn. "Automatikos inžinierius, PLC programuotojas ir viskas vaidmenis, susijusius su įrenginių paleidimo ir paleidimo etapais yra tarp labiausiai pageidaujami profiliai iš gamybos ir pramoninės gamybos sektoriaus šiuo metu“.
L 'generatyvusis dirbtinis intelektas yra dirbtinio intelekto technologijos tipas, plačiai apibūdinantis mašininio mokymosi sistemas, galinčias generuoti tekstą, vaizdus, kodą ar kitokio tipo turinį.
Modeliai iš generatyvusis dirbtinis intelektas vis dažniau įtraukiami į internetinius įrankius ir chatbot leidžia vartotojams įvesti klausimus ar instrukcijas į įvesties lauką, pagal kurį AI modelis sugeneruos į žmogų panašų atsakymą.
L 'dirbtinis intelektas tai išmaniųjų mašinų kūrimo iš didelių duomenų kiekių procesas. Sistemos mokosi iš ankstesnio mokymosi ir patirties bei atlieka į žmogų panašias užduotis. Tai pagerina žmogaus pastangų greitį, tikslumą ir efektyvumą. Dirbtinis intelektas naudoja sudėtingus algoritmus ir metodus, kad sukurtų mašinas, galinčias savarankiškai priimti sprendimus. Mašininis mokymasis ir deep learning sudaro pagrindądirbtinis intelektas.
BlogInnovazione.it
Katanijos poliklinikoje buvo atlikta oftalmoplastikos operacija naudojant „Apple Vision Pro“ reklaminę peržiūrą…
Lavindami smulkiosios motorikos įgūdžius dažydami, vaikai paruošiami sudėtingesniems įgūdžiams, pavyzdžiui, rašymui. Norėdami nuspalvinti…
Karinio jūrų laivyno sektorius yra tikra pasaulinė ekonominė galia, kuri pasiekė 150 mlrd.
Praėjusį pirmadienį „Financial Times“ paskelbė apie susitarimą su „OpenAI“. FT licencijuoja savo pasaulinio lygio žurnalistiką…
